Chugai Pharmaceutical Co., Ltd. · TSE:4519

Chugai Pharmaceutical — Corporate Update (July 2020)

62 slides from Chugai Pharmaceutical's corporate update, Jul 15, 2020

  1. Slide 1: Chugai Digital Transformationの基本方針とCSI基盤のご紹介

    Chugai Digital Transformationの基本方針と CSI基盤のご紹介 AWS ジャパンと中外製薬、製薬業界におけるデジタルトランスフォーメーションの 取り組みに関するオンライン記者説明会 2020.7.15 中外製薬株式会社 デジタル・IT統轄部門長 志済 聡子 © Chugai Pharmaceutical Co., Ltd. All rights reserved.

  2. Slide 2: 重要な注意事項

    重要な注意事項 配布資料のコピー・転載および本セミナー以外の目的でのご使用は お控えください。 医薬品（開発品を含む）に関する情報が含まれていますが、それらは 宣伝・広告や医学的なアドバイスを目的とするものではありません。 © Chugai Pharmaceutical Co., Ltd. All rights reserved. 2

  3. Slide 3: Agenda

    1. 中外製薬の概要 2. 中外製薬のデジタルトランスフォーメーション Agenda 基本方針とCSIの概要 1. デジタルトランスフォーメーション基本方針 2. CSI概要 © Chugai Pharmaceutical Co., Ltd. All rights reserved. 3

  4. Slide 4: Agenda

    1. 中外製薬の概要 2. 中外製薬のデジタルトランスフォーメーション Agenda 基本方針とCSIの概要 1. デジタルトランスフォーメーション基本方針 2. CSI概要 © Chugai Pharmaceutical Co., Ltd. All rights reserved. 4

  5. Slide 5: 会社概要

    会社概要 創 業：1925年3月10日 本社：東京 資 本 金 ：730億円 研究所：4拠点 （浮間、鎌倉、御殿場、ｼﾝｶﾞﾎﾟｰﾙ） 工場：３拠点（宇都宮、浮間、藤枝） 連結従業員数：7,394人 国内営業拠点：7統括支店、36支店 連結売上収益：6,862億円 海外営業拠点：5ヶ国（英・独・仏・中・台） 営 業 利 益：2,249億円 海外開発拠点：4ヶ国（米・英・中・台） (2019年12月期Coreベース) （2020年2月末現在） 1925 1960s 1980s 2002 2019 関東大震災後 ロシュと戦略的 新ビジョン・ 医療用医薬品 バイオ医薬品 の薬不足を アライアンス 新

  6. Slide 6: ロシュグループの概要

    ロシュグループの概要  バイオ医薬品  がん領域の医療用医薬品 世界一位  診断薬事業 2019年度 ロシュグループ 中外 本拠地 スイス（バーゼル） 日本（東京） 従業員数 約97,735人（100カ国以上） 7,394人 売上収益 約7兆1,600億円* 6,862億円 営業利益 約2兆5,200億円* 2,249億円 © Chugai Pharmaceutical Co., Ltd. All rights reserved. *1CHF=112.3円で算出 6

  7. Slide 7: 戦略的アライアンスのスキーム

    戦略的アライアンスのスキーム ロシュ導入品 自社創製品 画期的新薬の国内独占販売 革新性の高い創薬に特化可能 安定的な収益基盤 成長を牽引する収益基盤 （ロシュとの共同による （ロシュへの導出、 効率的な新薬創造） グローバル市場展開）  ロシュとの戦略的提携により、画期的なロシュ導入品を効率的に国内で独占販売。この安 定的な収益基盤が、革新性の高い独自技術や創薬への集中投資が可能。さらに自社創 製品をロシュに導出することでグローバル市場に展開し、成長を牽引する収益基盤となる。  一方、ロシュにとっても、革新性の高い研究に特化した中外製薬創製品をグローバル市場で 販売することができ、Win

  8. Slide 8: 国内領域別売上構成比

    国内領域別売上構成比 青字：バイオ医薬品 その他 12.4% 腎 腎領域 7.9% ミルセラ オキサロール 2019年 その他領域 国内製商品売上高 がん ヘムライブラ タミフル 4,376億円 55.0% セルセプト （連結） 骨・関節 24.8% がん領域 骨・関節領域 アバスチン アレセンサ アクテムラ スベニール 国内がん領域でトップシェア ハーセプチン パージェタ エディロール ボンビバ 16.4% (2019年)* カドサイラ リツキサン *Copyright © 2019 IQVIA. テセントリク ゼローダ 出典：IQVIA 医薬品市場統計2018年12月MATをもとに作成 無

  9. Slide 9: バイオをはじめとする独自の創薬技術力

    バイオをはじめとする独自の創薬技術力  抗体改変技術、低分子創薬技術に加え中分子創薬技術も開発、疾患ターゲット への最適なアプローチを可能に  がん・免疫領域の研究基盤強化による革新的なシーズ獲得 次世代(高機能化)抗体 適切な創薬 革新的医薬品 疾患原因分子 ターゲットの選択 創製技術の開発 低分子創薬技術 中分子創薬技術 技術とターゲットの マッチング アカデミア 次世代抗体 研究 ネットワーク 低分子 サテライト 共同研究 ラボ 中分子 アンメットメディカルニーズへ対応 © Chugai Pharmaceutical Co., Ltd. All rights reserved. 9

  10. Slide 10: 自社創薬品の世界売上高

    自社創薬品の世界売上高  3品目の全世界売上の年間合計は、５,000億円を突破 5,000 (百万スイスフラン) 4,000 アクテムラ アレセンサ ヘムライブラ 3,000 2,000 1,000 0 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 • 日本初の抗体医薬品 • 当社が推進する個別化医療の代表例 • 独自の抗体技術を活用 • 適応症：関節リウマチなど • 適応症：ALK陽性 肺がんなど • 適応症：血友病A 全世界で売上2,000億円以上 •© Chugai Pharmaceutical Co., Ltd. All

  11. Slide 11: Agenda

    1. 中外製薬の概要 2. 中外製薬のデジタルトランスフォーメーション Agenda 基本方針とCSIの概要 1. デジタルトランスフォーメーション基本方針 2. CSI概要 © Chugai Pharmaceutical Co., Ltd. All rights reserved. 11

  12. Slide 12: 中期経営計画 IBI 21 5つの戦略

    中期経営計画 IBI 21 5つの戦略 革新的新薬を核としたイノベーションによる社会・当社の発展加速 グローバル成長ドライバーの創出と価値最大化 1 Value Creation 2 Value Delivery 治癒/疾患コントロールを目指した 患者中心のソリューション提供による 革新的新薬の創製 成長ドライバーの価値最大化 3 個別化医療の高度化 デジタルを活用した高度な個別化医療の実現とR&Dプロセスの革新 事業を支える人財・基盤の強化 4 人財の強化と抜本的な構造改革 イノベーションを支える人財の育成と、抜本的なコスト・組織・プロセスの改革 5 Sustainable基盤強化 企業の成

  13. Slide 13: Chugai Digital Vision 2030

    Chugai Digital Vision 2030 デジタル技術によって中外製薬のビジネスを革新し、 社会を変えるヘルスケアソリューションを提供する トップイノベーターになる “ビジネスを革新する”とは “社会を変える”とは  デジタルを活用した革新的医薬品  個々人に寄り添った最適な個別 の継続的な提供を実現する 化医療の提供を実現する  全てのバリューチェーンの大幅な効  超早期診断・予防・治癒の実現 率化を実現する によるライフタイムを通じた高い  革新的なサービスが提供できる体 QOLを実現する 制を構築する  人口減少、少子高齢化の社会で  中外製薬の社員の意識、組織

  14. Slide 14: 中外製薬の３つの基本戦略

    中外製薬の３つの基本戦略 デジタル基盤を強化し、全てのバリューチェーンを改革することで圧倒的に生産性・ 効率性を向上させると共に、デジタルを活用することにより革新的な新薬を創出 し、社会を変えるヘルスケアソリューションを提供する。 Chugai Digital Vision 2030 価値 デジタルを活用した 全ての 創造 革新的な新薬創出 バリューチェーン (DxD3) 効率化 生産性 革新 デジタル基盤の強化 風土 改革 © Chugai Pharmaceutical Co., Ltd. All rights reserved. 14

  15. Slide 15: 中外製薬のDxの絵姿（仮説）

    中外製薬のDxの絵姿（仮説） 革新的なサービスの提供 真の個別化医療の提供 新たな価値の提供 データの獲得 患者さん 医療従事者 デジタルを活用した革新的な新薬創出 全てのバリューチェーン効率化 創薬プロセスの革新 開発プロセスの革新 患者アウトカムの可視化 AIと人間が協働し、自動化された生産 Drニーズを予測し提案する営業 AIを活用した RWD/RWE デジタル デジタル D+MR 創薬 ゲノム診断 バイオマーカー プラント 生産・営業プロセスを中心とした大幅な生産性向上 研究 開発 SCM・生産 営業・マーケ イノベーションの持続的な創発 デジタルイノベーションラボ（DIL） Roch

  16. Slide 16: Roadmap of digital transformation

    Roadmap of digital transformation IBI 21期間においても具体的な成果創出すると共に、長期戦略に基づき、持続的 な高度化を目指す。 Phase 1 Phase 2 Phase 3 Chugai ヒト・文化を変える ビジネスを変える 社会を変える Digital Vision 2030 実現 革新的なサービスの提供  真の個別化医療実現に向けた取り組み デジタルを活用した革新的な新薬創出  創薬プロセスの革新（AIの活用など）、開発プロセスの革新（RWD活用、バーチャル試験など）  患者アウトカムの可視化による医薬品の新たな価値証明（デジタルバイオマー

  17. Slide 17: CSI(Chugai Scientific Infrastructure)

    CSI(Chugai Scientific Infrastructure)  全社データ利活用の推進を目的とした、大容量のデータを安全に利用、移動、保管 するためのIT基盤 データ利活用基盤 CSIで実現できること （CSI） 社内データの部門横断的な活用の促進 アカデミアや病院との共同研究プロジェク 社内研究 共同研究 トを迅速に推進する研究環境の提供 Web ID管理 ポータル アクセス管理 作業の共通化・自動化による環境構築コ スト削減・期間の短縮 データ データ ゲノムデータ等の高いセキュリティが要求 解析アプリケーション 解析アプリケーション されるデータの安全な取扱

  18. Slide 18: CSIを支えるテクノロジー

    CSIを支えるテクノロジー • Amazon Web Services (AWS) • クラウドコンピューティングプラットフォーム • 短時間での環境構築、スケーラビリティ、高いセキュリティー • Ansible • インフラ構築自動化ツール • 作業の共通化・自動化によりコスト大幅減（1/10以下に） • Atlassian Jira • 課題管理プロセス管理ツール • Git Hub • インフラ自動構築用スクリプト管理ツール © Chugai Pharmaceutical Co., Ltd. All rights reserved. 18

  19. Slide 19: CSIにAWSを採用したポイント・メリット

    CSIにAWSを採用したポイント・メリット AWSを採用した理由  最大の理由は、他のクラウドサービスに比べてログ取得可能なレベルが深く、細かい  コストが毎年一定程度下がっていく（バージョンがあがる毎の基本価格の増加を 考慮しなくても良い）  エンジニアのコミュニティの活性度が高く、情報が広く公開されている AWSの採用メリット  エンジニアの数が豊富なことに加え、コストと品質のバランスが良い  積極的に新技術の取り込みを行っており、技術革新のスピードが速い  AIや機械学習などの最先端の研究を行っているベンチャー企業や大手のグループ 会社はAWSを開発プラットフォームとしている

  20. Slide 20: CSI活用事例

    CSI活用事例 事例① データ取得受託機関/ 医療機関やデータ取得受託機関から、ヒト データ保有者 由来データ等の取り扱いが難しいデータの 受け渡しをセキュアな環境で実現 ゲノムデータ等 多層・多段階 CSI セキュリティ対策 データ連携環境 インターネット/ 専用回線 AI・機械学習環境 アプリ アプリ アプリ 研究環境 1 2 3 1 2 3 コンテナ アカデミア/ アプリ開発 ベンチャー/ITベンダー 事例② アカデミアの共同研究先や社外のITベンダーなどと 共有可能なIT環境を払い出し、アプリ開発を実施 © Chugai Pharmaceutical Co., Ltd. All rig

  21. Slide 21: CSIの2021年末のゴールイメージ

    CSIの2021年末のゴールイメージ  中外社内の研究プロジェクト、アカデミアや病院との共同研究プロジェクトを迅速に 進められる研究環境を提供  大規模データを、安全かつ高速に解析できる環境を迅速に提供する体制構築 © Chugai Pharmaceutical Co., Ltd. All rights reserved. 21

  22. Slide 22: 参考資料：デジタルに対する中外製薬の取り組み

    参考資料：デジタルに対する中外製薬の取り組み • デジタルで変える、ヘルスケアの未来。｜CHUGAI DIGITALコンセプトムービー （https://www.youtube.com/watch?v=SWOYtFX5-1U） • CHUGAI DIGITAL 中外製薬ウェブページ （https://www.chugai-pharm.co.jp/profile/digital/index.html） • 中外製薬、デジタルトランスフォーメーション推進に向け 「CHUGAI DIGITAL VISION 2030」を発表（2020年3月31日プレスリリース） （https://www.chuga

  23. Slide 23: 製薬業界のデジタルトランスフォーメーション支援

    製薬業界の デジタルトランスフォーメーション支援 2020年7月15日 アマゾン ウェブ サービス ジャパン株式会社 執行役員 技術統括本部長 岡嵜 禎 © 2020, Amazon Web Services, Inc. or its Affiliates.

  24. Slide 24: Amazon's Mission

    Amazon’s Mission: 地球上で 最もお客様を 大切にする企業であること © 2020, Amazon Web Services, Inc. or its Affiliates. 2

  25. Slide 25: AWS クラウドの現在

    AWS クラウドの現在  他社に先駆け2006年より、クラウドサービスを提供  2015年1～3月期より決算を開示。2019年は350億ドルを達成。  世界24のリージョン、76のアベイラビリティーゾーン (データセンター群)  累計で80回以上値下げをして利益をお客様へ還元  毎月、数百万のお客様が利用、日本では数十万を超えるお客様  世界に数万、日本で670社以上のパートナー企業  日本全国に70以上あるJAWS-UG (AWS Users Group – Japan) 支部 © 2020, Amazon Web Services, Inc. or its Affiliate

  26. Slide 26: AWS cloud services overview

    175 を超えるクラウドサービスを提供 (一部抜粋) データ データ 機械学習 可視化 ウェアハウス ストレージ データ転送 Amazon SageMaker Amazon QuickSight Amazon Redshift Amazon S3 AWS DataSync サーバーレス コンテナ モバイル IoT ネットワーク AWS Lambda AWS Fargate AWS Amplify AWS IoT SiteWise AWS Transit Gateway © 2020, Amazon Web Services, Inc. or its Affiliates. 4

  27. Slide 27: AWS は生活者・患者をとりまくステークホルダーのインフラをご支援

    AWS は生活者・患者をとりまくステークホルダーのインフラをご支援 Provider (医療機関) Payer (保険者) 病院 健康保険組合 クリニック 協会けんぽ 歯科 国保 調剤薬局 介護施設・サービス 生活者 企業 (総務担当) ～福利厚生～ 在宅支援 患者 (保険会社) Vendor (技術提供) 医薬品 健康医療機器 Government (政府) 法規制 ISV・ソフトウェア 公衆衛生 SI・サービス 研究者 © 2020, Amazon Web Services, Inc. or its Affiliates. 5

  28. Slide 28: 国内におけるヘルスケア関連のお客様

    国内におけるヘルスケア関連のお客様 (一部抜粋) © 2020, Amazon Web Services, Inc. or its Affiliates. 6

  29. Slide 29: 理化学研究所 生命医科学研究センター

    国立研究開発法人 理化学研究所 生命医科学研究センター 全ゲノム、トランスクリプトーム、シングルセル解析が可能となり、 今後のヒト由来データへの対応も見据えた、クラウドアーキテクチャ、 グランドデザイン及びセキュリティー案を設計 国際研究コンソーシアム “FANTOMプロジェクト” の代表機関、“Human Cell Atlas” シングルセルプロジェクト、ヒト全ゲノムシーケンスプロジェクトなど 国内及び国外との共同プロジェクトで求められる柔軟性、汎用性及び 高 い セ キ ュ リ テ ィ ー を 確 保 で き る 環 境 を AW S で 実 現 す る こ と が 可 能 に なりました

  30. Slide 30: 京都大学 ゲノム医学センター

    国立大学法人 京都大学 大学院医学研究科附属ゲノム医学センター ペタバイトスケールを超えて急速に増え続けるヒトゲノムデータ解析および 国際共同学位のためのハイブリッドクラウドシステムの実装における、 クラウドアーキテクチャ及びセキュリティ実装の提案 ゲノム医学センター内の数千人規模の全ゲノム情報について、オンプレミスや 既 設 ス ー パ ー コ ン ピ ュ ー タ に AW S を 加 え た 3 拠 点 を 統 合 し た ハ イ ブ リ ッ ド クラウドシステムの運用開始に目途がたちました。また、国際共同学位のため の場としての実装ができました。さらに、セキュリティに関して配慮しつつ、

  31. Slide 31: 国内における製薬企業向けサービス提供者

    国内における製薬企業向けサービス提供者 (一部抜粋) 製薬企業のお客様 バリューチェーン全体にわたってご支援 (創薬研究 ～ 臨床開発 ～ 製造 ～ 営業・マーケティング) © 2020, Amazon Web Services, Inc. or its Affiliates. 9

  32. Slide 32: Andy Jassy quote

    発明には 2 つのことが 必要です。たくさん実験 できることと、実験が 失敗したときの影響が 少ないことです Andy Jassy Amazon Web Services, CEO © 2020, Amazon Web Services, Inc. or its Affiliates. 10

  33. Slide 33: AWS が支えるデジタルトランスフォーメーション (DX)

    AWS が支えるデジタルトランスフォーメーション (DX) 先進的な機能を アイデアをすばやく 最も重要なこと 迅速に実験 誰もが利用 スケール にフォーカス © 2020, Amazon Web Services, Inc. or its Affiliates. 11

  34. Slide 34: 製薬業界における AWS 活用 6 個のメリット

    製薬業界における AWS 活用 6 個のメリット 1. 最も幅広く奥の深いサービスをすぐに利用 (データ共有、データ解析、ログ機能など) 2. アイデアをすばやくスケール (外部連携、ゲノム解析、ハイパフォーマンスコンピューティングなど) 3. 最も重要なことにフォーカス (統合されたマネージドサービス、サーバーレスで運用負荷軽減) 4. 低コストで迅速に実験 (スポットインスタンス、ストレージのライフサイクル管理など) 5. 業界特有のセキュリティ・コンプライアンス対応 (GxP/CSV対応や、医療情報ガイドライン対応などの実績やナレッジ) 6. ユーザー、パートナー、技術者の活発なコミュニ

  35. Slide 35: 製薬バリューチェーンの各段階で DX を支援

    製薬バリューチェーンの各段階で DX を支援 創薬研究 臨床開発 製造 営業・マーケティング © 2020, Amazon Web Services, Inc. or its Affiliates. 13

  36. Slide 36: 創薬研究: インシリコ創薬

    創薬研究: インシリコ創薬 創薬研究 臨床開発 製造 営業・マーケティング 課題 AWS のメリット AWS の主なサービス  最新CPU調達に  GPU などの豊富な 時間がかかる インスタンス選択  キャパシティの  Amazon EC2 プランニング・ スポットインスタンス Amazon EC2 Amazon EC2 サイジング による低コスト化 P3 instance Spot Instance  さらに大規模に  大規模並列処理を なるデータ 支えるマネージド サービス群 AWS ParallelCluster Amazon FSx for Lustre © 2020,

  37. Slide 37: スケールアップの容易さにより、創薬研究もスピードアップ

    スケールアップの容易さにより、創薬研究もスピードアップ 10時間のシミュレーション c5n.large $0.136 x 1台 x 10時間 = $1.36 1台で10時間 ＝ c5n.large $0.136 x 10台 x 1時間 = $1.36 1時間の 9時間の新たな シミュレーション シミュレーションなど 10台で1時間 創薬研究の加速 © 2020, Amazon Web Services, Inc. or its Affiliates. 15

  38. Slide 38: 臨床開発: バーチャル治験

    臨床開発: バーチャル治験 創薬研究 臨床開発 製造 営業・マーケティング 課題 AWS の主なサービス・メリット  遠隔・在宅で  オンライン診療サービス 治験を実施 「curon」のシステム基盤・  患者の利便性 IT資産を最大限に活用  法規制対応  AWS Fargate (コンテナのマネージ ドサービス) 活用による、 開発生産性の向上と、 運用負荷の軽減  豊富なパートナーソリューション を活用し、スケーリングや デプロイを自動化 © 2020, Amazon Web Services, Inc. or its Affiliates. 16

  39. Slide 39: 運用負荷の軽減

    運用負荷の軽減 ～統合されたマネージドサービスの活用で、インフラ運用が不要に～ クラウドによる 管理 (運用軽減) 付帯的な業務 (重要度の決して 高くない業務) 優先度の高い業務 + 今まで手が付けられ 優先度の なかった重要な業務 高い業務 従来型の クラウド オンプレミス 活用による ITインフラ ITインフラ 今まで手が付けられなかったことに取り組めるように。 © 2020, Amazon Web Services, Inc. or its Affiliates. 17

  40. Slide 40: 製造: スマートファクトリー (工場データ利活用)

    製造: スマートファクトリー (工場データ利活用) 創薬研究 臨床開発 製造 営業・マーケティング 課題 AWS のメリット AWS の主なサービス  多種多様な  データレイクのデータ 工場データの ソースとして、MESや 収集・管理 LIMSのデータも取込み  データ解析に  クラウド型のデータ Amazon S3 Amazon Redshift よる、予測と ウェアハウスで、 モニタリング スケーラブルなデータ  法規制対応 解析環境を構築  GMP対象システムの CSV対応も可能 Amazon EC2 Amazon RDS MES (Manufacturing Execut

  41. Slide 41: 営業・マーケティング: リアルワールドデータ解析

    営業・マーケティング: リアルワールドデータ解析 創薬研究 臨床開発 製造 営業・マーケティング 課題 AWS の主なサービス・メリット  根拠 (エビデンス)  クラウド型データウェアハウス に基づいた製品 Amazon Redshiftを高速に動かす メッセージを 最新インスタンス Redshift RA3 作り、届けたい を採用  大規模なリアル  AWS を活用する製薬企業向けに、 ワールドデータ AWS サービス (Amazon Redshift を解析するには、 or Amazon S3) を用いて AWS に閉 PCでは非力 じた「オンライン納品」を実施  学会発表や論

  42. Slide 42: 中外製薬 Chugai Scientific Infrastructure (CSI)

    中外製薬 Chugai Scientific Infrastructure (CSI) 創薬研究 臨床開発 製造 営業・マーケティング 「全社データ利活用基盤」 創薬研究のみならず、臨床開発や製造など 一連のバリューチェーンの最適化もめざす © 2020, Amazon Web Services, Inc. or its Affiliates. 20

  43. Slide 43: CSI 環境を支える AWS のテクノロジー

    CSI 環境を支える AWS のテクノロジー CSI に求められる主な要件 AWS による解決  共同研究先からのID・アクセス管理  共同研究ごとの専用環境と多要素認証  外部とのセキュアなデータ転送・共有  ネットワーク・データ転送関連の 豊富なサービス群と、ログ機能  ゲノムデータ等を取り扱うための  共同研究環境とデータ保管環境を 高いスケーラビリティーとセキュリティ 分離して設計 (Amazon S3) + データへのアクセス管理の徹底  柔軟なデータ解析  必要な時に必要な規模感でデータ解析  作業の共通化・自動化  “Infrastructure as Cod

  44. Slide 44: 高いセキュリティ、コンプライアンスを実現

    高いセキュリティ、コンプライアンスを実現  クラウドセキュリティは AWS において最優先事項 ～テクノロジー、専門組織、プロセスに継続的に投資～  セキュリティと統制の要求が厳しい企業や組織の要求・ニーズ に応えてきたサービスを、ユーザー様全員がご利用可能 © 2020, Amazon Web Services, Inc. or its Affiliates. 22

  45. Slide 45: 医薬品・医療機器のコンプライアンス対応

    医薬品・医療機器のコンプライアンス対応 「AWS 製品を GxP 関連システムに 「医薬品医療機器等法対象企業様 おいて使用する際の考慮事項」 向け AWS 利用リファレンス」 © 2020, Amazon Web Services, Inc. or its Affiliates. 23 https://aws.amazon.com/jp/compliance/gxp-part-11-annex-11/

  46. Slide 46: 「ECS を使ったがんゲノム情報解析」

    ゲノムシークエンス技術の有効性が広く証明され、個々の患者のゲノム情報 を治療法に生かすプレシジョン・メディシンが本格的に始まりつつあります。また、 「ECS を使ったがんゲノム情報解析」 世界各国の研究機関や企業においても、大規模ゲノム解析プロジェクトが 立ち上がりつつあり、今後生み出される膨大なデータを効率的に解析・共有 講師： するためにクラウドの利用が不可欠になりつつあります。本講演ではまず、 国立開発研究法人 国立がん研究センター ゲノム研究・医療の動向、クラウドを活用したゲノム解析の様々な事例を 白石 友一 先生 紹介します。次に、私たちが開発している Amazon ECS を活用し

  47. Slide 47: 製薬業界における AWS 活用 6 個のメリット

    製薬業界における AWS 活用 6 個のメリット 1. 最も幅広く奥の深いサービスをすぐに利用 (データ共有、データ解析、ログ機能など) 2. アイデアをすばやくスケール (外部連携、ゲノム解析、ハイパフォーマンスコンピューティングなど) 3. 最も重要なことにフォーカス (統合されたマネージドサービス、サーバーレスで運用負荷軽減) 4. 低コストで迅速に実験 (スポットインスタンス、ストレージのライフサイクル管理など) 5. 業界特有のセキュリティ・コンプライアンス対応 (GxP/CSV対応や、医療情報ガイドライン対応などの実績やナレッジ) 6. ユーザー、パートナー、技術者の活発なコミュニ

  48. Slide 48: Q&A

    Q&A © 2020, Amazon Web Services, Inc. or its Affiliates. 26

  49. Slide 49: Thank you!

    Thank you! © 2020, Amazon Web Services, Inc. or its Affiliates. 27

  50. Slide 50: 《参考1》ご紹介企業のアーキテクチャー

    《参考1》ご紹介企業のアーキテクチャー © 2020, Amazon Web Services, Inc. or its Affiliates. 28

  51. Slide 51: MICIN様: curon アーキテクチャ

    MICIN様: curon アーキテクチャ AWS Cloud 再利用可能なIT資産の構築 API開発には envoy と ECS Service Discovery を利用した疎結合な Amazon CloudFront Amazon S3 Amazon ECR GitHub Actions AWSリソースの管理 アーキテクチャを採用。既存IT資産 (静的コンテンツ) (CI/CD) の再利用が可能に。COVID-19対応 VPC では、薬局専用・電話服薬指導 Amazon ECS サービスの超短期での開発に成功。 on AWS Fargate 医療機関 ビジネスの敏捷性の確保 ビジネス上の

  52. Slide 52: Medical Data Vision (MDV) 様: オンライン納品

    Medical Data Vision (MDV) 様: オンライン納品 MDV様 AWS 環境 製薬企業〇〇様 AWS 環境 リアルワールド S3による データの集計 納品のパターン Amazon S3 Amazon Amazon EC2 Amazon S3 リアルワールド Redshift (Tableauなど) データを S3を用いて納品 MDV社 Amazon 研究者 QuickSight Amazon Redshift (マルチテナント型の SaaS製品も運営) Redshiftによる 各病院 各病院 各病院 納品のパターン Amazon Amazon EC2 医薬営業 Amazon

  53. Slide 53: 《参考2》製薬ベストプラクティスに基づく、主なリファレンス・アーキテクチャー

    《参考2》製薬ベストプラクティスに基づく、 主なリファレンス・アーキテクチャー © 2020, Amazon Web Services, Inc. or its Affiliates. 31

  54. Slide 54: 創薬研究: ゲノムデータの転送・保管・解析

    創薬研究: ゲノムデータの転送・保管・解析 AWS Reference Architecture 1 Genomic 5 File-Based Data Access to S3 6 Parallel File System Storage CACHE Technician File Amazon FSx for Amazon File Research Gateway Batch Lustre S3 Sequencers volume tools Data Sources Local Storage 3 Data Transfer Research Scientists Watcher Ap

  55. Slide 55: 創薬研究: ゲノム解析のワークフロー

    創薬研究: ゲノム解析のワークフロー AWS Reference Architecture Amazon ECR Batch Job Workflow parameters Task Spot instance User AWS Step Functions AWS Batch Container Amazon S3 © 2020, Amazon Web Services, Inc. or its Affiliates. 33

  56. Slide 56: 創薬研究: 研究所データの移動・保存・分析

    創薬研究: 研究所データの移動・保存・分析 AWS Reference Architecture © 2020, Amazon Web Services, Inc. or its Affiliates. 34

  57. Slide 57: 臨床開発: モバイル & IoTの利活用 (HIPAA対応)

    臨床開発: モバイル & IoTの利活用 (HIPAA対応) AWS Reference Architecture © 2020, Amazon Web Services, Inc. or its Affiliates. 35

  58. Slide 58: 製造: 製薬企業のスマートファクトリー

    製造: 製薬企業のスマートファクトリー AWS Reference Architecture Factory AWS Cloud AWS IoT Greengrass Cameras ML Inference Amazon Redshift Amazon QuickSight Amazon SageMaker Data Lake (Structured data) Lambda function OPC-UA/Modbus AWS AppSync AWS IoT Greengrass AWS IoT Core Amazon Kinesis Amazon S3 AWS Glue Amazon S

  59. Slide 59: 営業・マーケティング: Real World Evidence (RWE)

    営業・マーケティング: Real World Evidence (RWE) AWS Reference Architecture 1. データの移動: AWSの幅広いサービスを利用して、 様々なデータをクラウドに移動 2. データの保存: 大規模なデータをあらゆるデータ形式で 安全かつ簡単に保存、分析に備えてデータの抽出、 変換、ロード (ETL) を実施 3. データの分析: 広範でコスト効率に優れた一連の分析サービスを 提供、機械学習の適用や、パートナーソリューションとの統合も © 2020, Amazon Web Services, Inc. or its Affiliates. 37

  60. Slide 60: 営業・マーケティング: RWE 1. データの移動

    営業・マーケティング: RWE 1. データの移動 AWS Reference Architecture © 2020, Amazon Web Services, Inc. or its Affiliates. 38

  61. Slide 61: 営業・マーケティング: RWE 2. データの保存

    営業・マーケティング: RWE 2. データの保存 AWS Reference Architecture © 2020, Amazon Web Services, Inc. or its Affiliates. 39

  62. Slide 62: 営業・マーケティング: RWE 3. データの分析

    営業・マーケティング: RWE 3. データの分析 AWS Reference Architecture © 2020, Amazon Web Services, Inc. or its Affiliates. 40

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