Gdep Advance,inc. · TSE:5885
Gdep Advance,inc — FY2026 Earnings Presentation
72 slides from Gdep Advance,inc's earnings presentation, Jul 14, 2026
Slide 1: 2026年5月期 決算補足説明資料
2026年5月期 決算補足説明資料 株式会社ジーデップ・アドバンス
Slide 2: 2026年5月期 ハイライト
2026年5月期 ハイライト 売上高・営業利益ともに過去最高額を達成 売上高 営業利益 6,949百万円 1,117百万円 前期比 期初計画達成率 前期比 期初計画達成率 +4.8% 95.1% +33.0% 119.6% 期初においてトランプ関税を意識した注文控え等が発生したため大型案件が停滞 売上高 リカバリー策としてPoCからミドルレイヤーの高付加価値ソリューションの販売に注力 営業利益 人件費や減価償却による販管費の上昇を高い売上総利益率でカバー 当期の1株当たり配当金額を期初計画29円から44円へ増額。 株主還元 2027年5月期はさらに+4円増配し、48円の見込
Slide 3: 事業内容
事業内容 世界の最先端技術をソリューションに変える力で AI開発のPoCから実運用まで並走 JAPAN 大学 研究機関 メーカー グローバル グローバル プロセッサメーカー ベンダーとの から認定された 連携から生まれる 企画力 高い技術力 製品調達力 連携 GLOBAL NETWORK グローバルプロセッサメーカーからのパートナー認定 © 2026 GD EP AD VAN C E,Inc . 3
Slide 4: 顧客課題に対しPoCから実装運用までEnd to Endでソリューションを提供
事業内容 顧客課題に対しPoCから実装運用まで End to End でソリューションを提供 売上構成比 約 90% 売上構成比 約 10% Service • 保守 DXサービス • ハードウエア及びソフトウエアの提供 • ハードウエアの動作環境の提供 • 運用支援 &Support • 性能向上支援 ビジュアライズ その他 サブスクリプション AIソリューション ソリューションサービス サービス ソリューション AI学習環境システムや、推論用 最新のXRやメタバースなど可視 広帯域ネットワークや高速スト 最先端のデバイスを、プロ システムメンテナンスに加え、継 エッジデバイスをエンドツーエ
Slide 5: 目次
目次 1. 2026年5月期 決算概要 2. 中期経営計画 進捗状況 3. 2027年5月期 業績予想 4. 資本コストや株価を意識した経営の取り組み 5. ESGへの取り組みと企業統治について 6. APPENDIX ― 市場状況分析 ― 成長戦略 ― 中期経営計画 数値目標 ― 会社概要 ― 当社の強みと特徴 © 2026 GD EP AD VAN C E,Inc . 5
Slide 6: 2026年5月期 決算概要
2026年5月期 決算概要 © 2026 GD EP AD VAN C E,Inc . 6
Slide 7: 2026年5月期 業績概要
2026年5月期 業績概要 トップラインリカバリー策の高付加価値ソリューションが売上に貢献。 売上総利益が大きく増加し、33%の大幅な営業増益を達成。 2025年5月期 2026年5月期 前期比 （百万円） 実績 売上比 実績 売上比 増減額 増減率 売上高 6,630 ― 6,949 ― +318 +4.8% 売上総利益 1,337 20.2％ 1,735 25.0% +398 +29.8% 販管費 497 7.5% 618 8.9% +120 +24.2% 営業利益 839 12.7％ 1,117 16.1% +277 +33.0% 経常利益 796 12.0％ 1,170 16.8% +
Slide 8: 通期業績予想に対する達成率
通期業績予想に対する達成率 セールスミックスの変化により営業利益率が上昇。 経常利益は円安影響により期初計画を超過。 2026年5月期 2026年5月期 2026年5月期 修正前 修正後 期初予想 6月15日修正予想 達成率 達成率 （百万円） 実績 売上比 予想 売上比 予想 売上比 売上高 6,949 ― 7,308 ― 95.1％ 6,949 ― 100.0％ 営業利益 1,117 16.1% 934 12.8% 119.6％ 1,117 16.1% 100.0％ 経常利益 1,170 16.8% 934 12.8% 125.3% 1,170 16.8% 100.0％ 当期純利益 786
Slide 9: 2026年5月期 売上高・営業利益 四半期推移
2026年5月期 売上高・営業利益 四半期推移 案件規模の大型化と提供する製品ポートフォリオの拡大に伴い、 過去の期と比較し、四半期ごとの変動が生じる傾向がより顕著になっている。 売上高 営業利益 （百万円） （百万円） 6,949 6,630 1,117 1,191 2,289 4Q 839 306 4Q 4,421 1,444 662 140 3Q 197 3Q 1,162 1,575 201 210 1,372 2,745 446 2Q 2,134 2Q 191 322 1,167 149 1,249 718 948 1Q 111 176 166 1Q 2024年5月期 2025年5月期
Slide 10: 2026年5月期 インダストリー別売上
2026年5月期 インダストリー別売上 重点的に取り組んだ大学・製造業へのセールスが順調に推移。 2025年5月期 2026年5月期 M&E 0.3％ その他 2.2％ 情報・通信 2.1％ 金融 0.2％ 医療 1.2％ 医療 3.4％ その他 0.7％ 情報・通信 2.5％ スタートアップ 4.6％ 大学 金融 2.9％ 大学 29.6％ クラウドベンダー 3.8％ 40.7％ 自動車7.7％ スタートアップ 売上高合計 7.6％ 売上高合計 6,630 6,949 製造業 10.8％ 自動車9.9％ 百万円 百万円 クラウドベンダー 製造業 26.3％ 研究機関 14.3％ 21.2％
Slide 11: 2026年5月期 サービス区分別売上高・構成比
2026年5月期 サービス区分別売上高・構成比 DXサービスが売上の9割を占める。両サービスともに好調に推移。 （百万円） 6,949 6,630 476 583 前期比 +22.4% Service&Support 構成比：8.4 % 前期および当期の大型案件の受注が寄与し、 6,365 前期比 +3.4% 6,154 前期比22.4%の大幅増収。 DXサービス 構成比：91.6 % 期初においてトランプ関税を意識した案件停滞が発 生したため大型案件は伸び悩んだものの、リカバ リー施策として展開したPoCからミドルレイヤーの 高付加価値ソリューションが売り上げに大きく寄与 した。 2025年
Slide 12: 2026年5月期 顧客構成比におけるリピート率
2026年5月期 顧客構成比におけるリピート率 フロー売上の約9割がリピートオーダー 高い継続率を実現 2025年5月期 2026年5月期 3期前 1.6％ 新規 新規 2期前 5.5％ 3期前 2.4％ 11.8％ 17.2％ 2期前 3.2％ リピート率 リピート率 82.8％ 89.8％ 1期前 77.2％ 1期前 81.0％ 当期売上の得意先に対して ※ 1期前の売上には、N-1期も売上を計上している得意先に対する売上を指す（N-2期以前に売上を計上している場合も含む） ※ 2期前の売上には、N-1期に売上を計上していなかったもののN-2期に売上を計上している得意先に対する売上を指す（
Slide 13: 2026年5月期 取引継続率
2026年5月期 取引継続率 4期連続取引をしている顧客は毎年増加、引き続き強固な顧客基盤を形成中 2025年5月期 2026年5月期 対前年比 0.6pt増 それ以外 それ以外 4期連続 4期連続取引 44.7％ 4期連続 4期連続取引 45.3％ 取引 取引 54.7％ 54.7％ 55.3％ 54.7％ ※前期計上の10億円超の大型案件の売上を除く。 © 2026 GD EP AD VAN C E,Inc . 13
Slide 14: 常に最新のアーキテクチャを提供できるケーパビリティ
2026年5月期 取引継続率 常に最新のアーキテクチャを提供できるケーパビリティと、 卓越したCXでPoCから実運用まで顧客に並走 顧客単価の段階的向上 AIモデルを工場のように生産 運用する、超高速の計算基盤 「AI Factory」 アップセル 生成AI等を高速で 開発するための 「AIアプライアンスシステム」 部署やチームで 共同利用するための 「AI開発用サーバー」 オフィスや研究室で 既存PCを 即戦力になる AI対応にするための 「AI開発用WS」 大規模化 「拡張パーツ」 導入 プロジェクト進行 © 2026 GD EP AD VAN C E,Inc . 14
Slide 15: 2026年5月期 営業利益 増減分析
2026年5月期 営業利益 増減分析 成長投資により販管費が前年同期比1.2億円増加したものの、 売上総利益増により営業利益は2.7億円の増益を達成。 （百万円） 390 △ 17 △ 43 △ 52 △6 0 1,117 △ 23 △4 △ 32 68 839 ＋277百万円 2025年5月期 増収 粗利率 労務の増加 経費 人件費 広告宣伝費 減価償却費 業務委託費 地代家賃 その他 2026年5月期 営業利益 営業利益 © 2026 GD EP AD VAN C E,Inc . 15
Slide 16: 2026年5月期 人的投資
2026年5月期 人的投資 生産性向上に取り組むとともに、 営業力・開発力強化のため引き続きスタッフを増強。 従業員数推移 採用施策 ＋3名 34名 人事担当を採用し 31名 全職種の採用活動を強化 管理本部（人事） セールス セールス エンジニア サポート スタッフ スタッフ スタッフ 2025年5月期 2026年5月期 © 2026 GD EP AD VAN C E,Inc . 16
Slide 17: 2026年5月期 貸借対照表
2026年5月期 貸借対照表 世界的なIT部材不足による機会損失を軽減するため大幅に在庫を強化。 （百万円） 2025年5月期末 2026年5月期末 増減額 増減率 流動資産 4,391 5,610 +1,219 +27.8％ 現金及び預金 3,334 1,771 △1,562 △46.9％ 商品 960 2,025 +1,064 +110.8％ 固定資産 217 183 △34 △15.8％ 資産合計 4,608 5,793 +1,184 +25.7％ 流動負債 1,027 1,425 +398 +38.8％ 固定負債 729 832 +102 +14.1％ 負債合計 1,756 2,257
Slide 18: 中期経営計画の進捗
中期経営計画の進捗 © 2026 GD EP AD VAN C E,Inc . 18
Slide 19: 中期経営計画の進捗状況
中期経営計画の進捗状況 当初計画を上回るペースで進捗。中計最終年度の2027年5月期は、 売上高88億円、営業利益12億円へ上方修正しさらなる成長を見込む。 2027年5月期 （百万円） 2025年5月期 2026年5月期 当初計画 2027年5月期（予想） After 中計 ヒト・設備への投資期間 投資回収フェーズ 営業利益の高い成長率を維 方針 トップラインの伸びを加速させると 25年5月期、26年5月期の投資の成果により、 持するとともに、 ともに、ヒトと設備への投資を積極 営業利益の成長率を加速させていく 営業利益率も高めていく 的に実施 売上高 6,630 6,949 8,415 8
Slide 20: 2026年5月期（中期経営計画2年目）振り返り
2026年5月期（中期経営計画2年目）振り返り 3つの戦略を推進し、成長基盤を構築。 現状の課題 生成AIの本格的な業務活用フェーズへの移行によりGPU計算資源の需要急速拡大 国内事業者は、国内に閉じた高性能AIインフラの確保が必要 当社の3つの戦略 上位レイヤービジネス 大規模AI時代に合わせた 事業ドメインの拡大 への移行 エコシステムの増強 「NVIDIA AI Factory Specialization」 データ主権に基づくAIシステム設計を クラウドベンダーとの連携による 認定を取得（日本で3社のみ） 可能にするシステム提供のためスト オンプレのハイブリッド利用促進
Slide 21: 2027年5月期 業績予想
2027年5月期 業績予想 © 2026 GD EP AD VAN C E,Inc . 21
Slide 22: 市場状況分析
市場状況分析 現在の状況 ネガティブ IT部材・コンポーネントの全面的な高騰と供給制約 メモリ、ストレージ、CPUなど多岐に渡る 中東情勢の影響（原油価格・サプライチェーンへの波及）による国内企業の業績悪化懸念 ポジティブ 国家戦略レベルの強烈な追い風と需要構造の根本的変化 7年継続10兆円超の公的投資 フィジカルAIや推論などオンプレミス機会創出の流れ レイテンシー・データ主権・コスト最適化 令和8年度AI関連予算5027億円 補正予算を含めると7000億円超えの史上最高額となる見込み ※ 内閣府『AI関連の主要な施策について（令和8年度予算）』 より © 2026 GD
Slide 23: 事業環境 政府のAI関連予算推移
事業環境 政府のAI関連予算は当初予算にウエイトを置きつつ引き続き増加の見込み。 政府の AI関連予算推移 （億円） 6,349 補正予算 4,317 4,380 当初予算 2,828 3,179 5,027 1,579 1,653 452 1,969 1,127 1,138 1,176 2022年度 2023年度 2024年度 2025年度 2026年度 ※ 内閣府『AI関連予算の推移（平成29年度～令和8年度）』 より © 2026 GD EP AD VAN C E,Inc . 23
Slide 24: 2027年5月期 通期業績予想
2027年5月期 通期業績予想 大型案件の増加、アップセルの遂行により27.2%の大幅増収を計画。 売上構成変化に伴う利益率低下が生じるものの、13.6%の営業増益を見込む。 2026年5月期 2027年5月期 前期比 （百万円） 実績 売上比 予想 売上比 増減額 増減率 売上高 6,949 ― 8,840 ― +1,890 +27.2% DXサービス 6,365 ― 8,096 ― +1,730 +27.2% Service＆Support 583 ― 743 ― +160 +27.4% 営業利益 1,117 16.1％ 1,268 14.4％ +151 +13.6% 経常利益 1,170
Slide 25: 2027年5月期 売上高の四半期推移見込
2027年5月期 売上高の四半期推移見込 2027年5月期は3Qに売上高が大きく増加する見込み。 （百万円） 3,441 2,746 2,289 2,134 2,105 1,891 1,575 1,372 1,444 1,400 1,249 1,191 1,167 1,162 948 718 1Q 2Q 3Q 4Q 1Q 2Q 3Q 4Q 1Q 2Q 3Q 4Q 1Q 2Q 3Q 4Q 2024年5月 期 2025年5月 期 2026年 5月 期 2027年5月 期（ 予想 ） 年度末需要から第3Q（12月 上半期は大型案件の計上が反 第2Q、第4Qに大規模案件の 年度末需要に加え、大型案件
Slide 26: 2027年5月期 売上高の四半期推移見込（累計）
2027年5月期 売上高の四半期推移見込（累計） 大型案件の売上計上が見込まれている3Q以降で業績が加速 8,840百万円 （達成率100.0%） 6,948百万円 2027年5月期 （進捗率78.6%） （予想） 2026年5月期 2025年5月期 3,506百万円 （進捗率39.7%） 2024年5月期 1,400百万円 （進捗率15.8%） 1Q 2Q 3Q 4Q © 2026 GD EP AD VAN C E,Inc . 26
Slide 27: 2027年5月期 配当予想
2027年5月期 配当予想 配当性向は30%以上。4円増配の一株当たり配当金48円を見込む。 配当性向 30.4% 31.8％ 23.2% 20.0% 19.7% 20.4% 48円 44円 配当金 23円 15.5円※ 16.75円※ 11.8円※ 2022年5月期 2023年5月期 2024年5月期 2025年5月期 2026年5月期 2027年5月期 （予想） ※ 2024年12月1日付で普通株式1株につき4株の割合で株式分割を実施しており、それ以前の配当額は株式分割を考慮した数値を記載しています。 © 2026 GD EP AD VAN C E,Inc . 27
Slide 28: 資本コストや株価を意識した経営の取り組み
資本コストや株価を意識した 経営の取り組み © 2026 GD EP AD VAN C E,Inc . 28
Slide 29: 資本コストや株価を意識した経営の取り組み
資本コストや株価を意識した経営の取り組み 資本コストや株価を意識した経営の取り組み 2026年5月期は前期に引き続き、ポスト中計（第13期以降）の成長に向けた積極的な投資を実行 これにより一時的にROEが低下する見込まれるものの、PERの改善を通じてPBRを向上させ、 引き続き株式時価総額の向上を目指す 課題認識 ROEが一時的に減少の見込み PERの改善が必要 株式時価総額 基本方針 PBRの向上 ＝ ROE×PERの改善 純利益 １ ２ ３ 株主還元策の強化 IRの活動の強化 成長戦略の実行 取り組み アンシステマティック 配当性向の毎期引き上げ 中期経営計画達成により リスクに関するタイ
Slide 30: 1. 配当性向の毎期引き上げ
資本コストや株価を意識した経営の取り組み 1. 配当性向の毎期引き上げ 2027年5月期の配当性向は31.8%。一株当たり配当金は、前期から4期増配の48円を見込む。 配当性向 30.4% 31.8％ 23.2% 48円 44円 配当金 23円 2025年5月期 2026年5月期 2027年5月期 （予想） ※ 2024年12月1日付で普通株式1株につき4株の割合で株式分割を実施しており、それ以前の配当額は株式分割を考慮した数値を記載しています。 © 2026 GD EP AD VAN C E,Inc . 30
Slide 31: 2. IR活動の強化
資本コストや株価を意識した経営の取り組み 2. IR活動の強化 投資家様への十分な情報提供のため、様々なアプローチによる情報開示と投資機会の創出を通じて、 将来的な時価総額上昇を目指す取り組みを実施 投資家Mtgの内容の IR専任者の設置 フィードバック体制の構築 • 1on1の投資家Mtgをより活発に実行 • 取締役会へ報告・投資家の意見を役員全員で共有 • SNSアカウント（note、X）を活用した情報発信 • 投資家の意見を考慮した会社運営を引き続き目指す 開示情報の拡充 個人投資家向け説明会の拡充 • 英文開示の実施 • 決算期だけでなく中間決算での説明会を設置 • 四半期単位での売上
Slide 32: 3. 成長戦略の実行
資本コストや株価を意識した経営の取り組み 3. 成長戦略の実行 上位レイヤービジネスへの移行 大規模AI時代に合わせたエコシステムの増強 事業ドメインの拡大 © 2026 GD EP AD VAN C E,Inc . 32
Slide 33: ESGへの取り組みと企業統治について
ESGへの取り組みと企業統治について © 2026 GD EP AD VAN C E,Inc . 33
Slide 34: サステナビリティを意識した経営
ESGへの取り組みと企業統治について サステナビリティを意識した経営 サスティナブルな企業経営を強化し、企業価値の向上を目指す 環境 社会 ガバナンス 環境に配慮した取り組み 働きがい 実効性のある • 環境マネジメントシステム（EMS）認証取得 • ウェルビーイングのモニタリングによる働きがいのケア コーポレート・ガバナンス制度の構築 • 時間単位の有給休暇制度 • コンプライアンス・リスクマネジメント委員会 • 時差出勤制度によるライフスタイルに合わせた働き方の • 指名・報酬委員会 提供 セキュリティ関連の取り組み 教育 • 情報セキュリティシステム（ISMS）認証取得 • パートナー企
Slide 35: 企業統治
ESGへの取り組みと企業統治について 企業統治 取締役会 執行役員制の導入 開催回数 15回 社外取締役出席率 100％ 経営と執行を明確に分離することで、 取締役会が経営全体を監督し、 執行役員が取締役会の指示に基づいて業務を実行する 体制を確立 監査役会 株主総会 開催回数 13回 社外監査役出席率 100％ 選任・解任 取締役会 監査役会 指名報酬委員会 取締役：社外役員比率 2 ： 5 選任・解任・監督 執行役 取締役 社外取締役 監査役（常勤1名） 指揮・命令 従業員 © 2026 GD EP AD VAN C E,Inc . 35
Slide 36: APPENDIX
APPENDIX © 2026 GD EP AD VAN C E,Inc . 36
Slide 37: 市場状況分析
市場状況分析 © 2026 GD EP AD VAN C E,Inc . 37
Slide 38: AIの進化と市場の拡大
市場状況分析 AIの進化と市場の拡大 特定分野のみに利用されていたAIは、今後急激に領域を拡大 PERCEPTION AI GENERATIVE AI AGENTIC AI PHYSICAL AI 画像認識 生成AI エージェントAI フィジカルAI 異常検知 コンテンツ生成 パーソナルアシスタント ロボティクス 不良品検出 チャットボット 業務プロセス自動化 など 先進モビリティ など 病巣診断 ボイスボット など 文字認識 など © 2026 GD EP AD VAN C E,Inc . 38
Slide 39: AI（生成AIを含む）の国内市場予測
市場状況分析 AI（生成AIを含む）の国内市場予測 2028年までにAI国内市場は2兆7780億円に成長 うち生成AI市場は2023年度比12.3倍の1兆7,397億円、AI市場の6割程度を占める CAGR17.2％の 2兆 7,780億円 市場成長 AI国内市場 1兆7,397億円 1 兆4,735 億円 生成 AI市場 2024年 2025年 2026年 2027年 2028年 ※ 富士キメラ総研『2025 生成AI／LLMで飛躍するAI市場総調査』 より © 2026 GD EP AD VAN C E,Inc . 39
Slide 40: AI向けGPUサーバー/GPUクラウド予測
市場状況分析 AI向けGPUサーバー/GPUクラウド予測 2024年から2028年の5年間でGPUサーバーの市場は2.7倍に、 GPUクラウドの市場は3.2倍にそれぞれ拡大が予測される GPUサーバー市場予測 GPUクラウド市場予測 2028年度 2,600億円 2028年度 2.7倍 2,403億円 3.2倍 2024年度 2024年度 955億円 742億円 ※ 富士キメラ総研『2025 生成AI／LLMで飛躍するAI市場総調査』 より © 2026 GD EP AD VAN C E,Inc . 40
Slide 41: 成長戦略
成長戦略 © 2026 GD EP AD VAN C E,Inc . 41
Slide 42: 成長戦略
成長戦略 上位レイヤービジネスへの移行 大規模AI時代に合わせたエコシステムの増強 事業ドメインの拡大 © 2026 GD EP AD VAN C E,Inc . 42
Slide 43: 上位レイヤービジネスへの移行
成長戦略 上位レイヤービジネスへの移行 引き続き上位レイヤーへのポートフォリオの拡充を図り、幅広いユーザーニーズに対応 シームレスなアップセル・クロスセルを促進する AI開発のためのツールを ソリューションとして提供 DGX CLOUD DGX Pod AI Enterprise AGE / W&B HGX Server DGX Series PCI-E GPU Server Deeplearning BOX 国内4カ所の GPU Card データセンターと連携し 安定稼働環境を用意 © 2026 GD EP AD VAN C E,Inc . 43
Slide 44: 大規模AI時代に合わせたエコシステムの増強
成長戦略 大規模AI時代に合わせたエコシステムの増強 クラウドベンダーやデータセンターと提携しオンプレミスとクラウドのハイブリッド利用を促進 また、AIスタートアップとのコラボソリューションもラインナップ AIスタート SIer クラウド DATA セールス アップ コンサル ベンダー Center パートナー © 2026 GD EP AD VAN C E,Inc . 44
Slide 45: 事業ドメインの拡大
成長戦略 事業ドメインの拡大 親和性の高い事業ドメインへの新規参入やM&Aを通して成長を加速し、 先進的なソリューションを提供する「アドバンスドソリューションベンダー」を目指す Cloud Vendor SaaS 自社GPUクラウド「GX-CLOUD」で AIやシミュレーション開発用の AI開発やHPC向けの ミドルウェアやツールをSaaSで提供し、 大規模計算リソースをリモート提供 開発促進を支援 Software Vendor Consumer (AI Startup) Prosumer コンサルやAI開発などの需要に対して CGクリエイターや研究者など、 システムに留まらずシームレスな
Slide 46: 中期経営計画 数値目標
中期経営計画 数値目標 © 2026 GD EP AD VAN C E,Inc . 46
Slide 47: 中期経営計画 数値目標：売上高・営業利益
中期経営計画 数値目標 売上高 営業利益・営業利益率 ■■ 売上高 （百万円） ■■ 営業利益 （百万円） 営業利益率 予想値 8,840 予想値 +27.2% 1,268 +4.9% 6,949 1,117 6,630 +50.0% 839 4,421 662 16.1% 15.0% 14.4% 12.7% 2024年 2025年 2026年 2027年 2024年 2025年 2026年 2027年 5月期 5月期 5月期 5月期（予想） 5月期 5月期 5月期 5月期（予想） © 2026 GD EP AD VAN C E,Inc . 47
Slide 48: 中期経営計画 数値目標：経常利益・当期純利益
中期経営計画 数値目標 経常利益・経常利益率 当期純利益・当期純利益率 ■■ 経常利益 （百万円） ■■当期純利益 （百万円） 経常利益率 予想値 当期純利益率 +8.4% 1,268 予想値 +5.4% 1,170 829 786 +25.3% +27.3% +22.0% 796 +24.2% 536 652 16.8% 432 14.8% 14.4% 12.0% 11.3% 9.8% 9.4% 8.1% 2024年 2025年 2026年 2027年 2024年 2025年 2026年 2027年 5月期 5月期 5月期 5月期（予想） 5月期 5月期 5月期 5月期（予想） © 2026
Slide 49: インダストリー別の売上推移予想
中期経営計画 インダストリー別の売上推移予想 （百万円） 10,000 その他 9,000 情報・通信 CSP 8,000 金融 M&E 7,000 医療 スタートアップ 6,000 自動車 製造業 5,000 研究機関 大学 4,000 3,000 2,000 1,000 0 2024年5月期 2025年5月期 2026年5月期 2027年5月期（予想） © 2026 GD EP AD VAN C E,Inc . 49
Slide 50: 事業成長イメージ
中期経営計画 事業成長イメージ トップラインの大幅成長により中長期的に100億円突破を目指す AIとビジュアライズソリューションのNo.1カンパニーへ 100億円 突破を目指す IPO DXサービス Service & Support 2023年 © 2026 GD EP AD VAN C E,Inc . 50
Slide 51: 会社概要
会社概要 © 2026 GD EP AD VAN C E,Inc . 51
Slide 52: 会社概要
会社概要 社名 株式会社ジーデップ・アドバンス 東京証券取引所スタンダード市場 証券コード5885 設立 2016年1月15日 代表者 代表取締役CEO 執行役員 飯野 匡道 所在地 仙台本店 〒980-0803 宮城県仙台市青葉区国分町3丁目4番33 仙台定禅寺ビル8階 TEL : 022-713-4050 FAX : 022-713-4051 東京本社 〒106-6205 東京都中央区晴海一丁目8番12号 トリトンスクエアオフィスタワーZ棟5階 TEL : 03-6803-0620 FAX : 03-6803-0450 © 2026 GD EP AD VAN C E,Inc . 5
Slide 53: MISSION 行動指針
会社概要 MISSION Advance with you 世界を前進させよう 行動指針 当社は社員一人ひとりが社会の一員として、 誠実かつ高い倫理観を持って行動します。 私たちは事業を通じて社会の発展に寄与します。 私たちは法令を遵守し公正と透明性を重んじます。 私たちは道義的に正しいことを判断基準とします。 私たちは人権を尊重し多様性を受け入れます。 私たちは環境負荷削減、環境リスク低減を通じて未来を創造します。 私たちは心と身体の健康を常に意識し、健やかな職場作りを目指します。 私たちは社会の一員として地域に貢献します。 私たちは常に誇りと責任を持って全ての仕事に取り組みます。 私たちは
Slide 54: ボードメンバー
会社概要 ボードメンバー 代表取締役CEO 執行役員 取締役CFO 執行役員 飯野 匡道 大橋 達夫 1993年 トーワ電機株式会社入社 公認会計士 2007年 ネバダ州リノで開催されたSuper Computing あずさ監査法人で監査の実績を積んだ後、一般企業でIPO実 ConferenceでNVIDIA社のGPUに出会い、翌年から 務を経験。 国内での普及活動を開始。2016年当社創業。 2020年当社取締役就任 。 社外取締役 弁護士 常勤監査役 日本電気株式会社にて経理・財務などの管理業務に 栗原 さやか 東京の大手法律事務所を経て、仙台あさひ法律事務 従事した後、複数のグループ企業
Slide 55: 事業内容
会社概要 事業内容 システムインキュベーション事業の単一セグメント、その中にDXサービスとService&Supportのサービス DXサービスの主な提供内容はAIソリューションとビジュアライズソリューション システムインキュベーション事業 • 保守 • ハードウエア及びソフトウエアの提供 DXサービス • ハードウエアの動作環境の提供 Service &Support • 運用支援 • 性能向上支援 システムメンテナンスに加え、継続的な開発環境のアップ AIソリューション ビジュアライズソリューション デートを行いシステム全体のパフォーマンス向上を支援 AI学習環境システムや、推論用エッジ
Slide 56: サービス区分とビジネスモデル
会社概要 サービス区分とビジネスモデル DXサービスのうち、AIビジュアライズソリューションサービス及び その他DXソリューションサービスはフロービジネスであり、 DXサービスのうちサブスクリプションサービス及びService&Supportはストックビジネス サービス区分 主なサービス内容 ビジネスモデル AI・ビジュアライズソリューションサービス • AIサービスを開発・運用するための製品やサービスの提供と、映像や画像を用いるコンピュータ処理を行う ための製品やサービス フロー ビジネス その他DXソリューションサービス DXサービス • ストレージの組立・販売やネットワーク機器の販売・設
Slide 57: 事業系統図
会社概要 事業系統図 グローバルプロセッサメーカー グローバルベンダー 外注 ※2 発注 仕入 パートナーの認定 トレーニングの支援、 代理店 ※1 発注 仕入 発注 仕入 リベートの支払い 発注 仕入 株式会社ジーデップ・アドバンス 発注 DXサービスの提供 DXサービス、 発注 Service&Supportの提供 販売パートナー 発注 DXサービスの提供 エンドユーザー ※1 当社は、主にグローバルプロセッサメーカーからパートナー認定を受けた国内代理店から、商材の一部の仕入を行っております ※2 組立作業の一部について外注を使用しております。 © 2026 GD EP AD VAN C
Slide 58: 事例紹介
会社概要 事例紹介 課題 ソリューション スモールマス展開 AI推論用エッジデバイス 2020年7月に一般リリースを行い、 InferVision JAPAN様 顔認証システムや、人流解析、防犯シス （中国医療系スタートアップ） 台湾TyanComputer社のベースシステムを テムなどに採用 改良し、NVIDIA社の小型GPUを搭載。 徹底した動作検証でNVIDIA社のデバイス 新型コロナの医療画像診断 認証も取得。 • 国内の大学や医療研究機関の現場で利用 小型・低消費電力で高い堅牢性を実現 するため、高速な推論処理性能と高信頼 NVIDIA社認証を取得し信頼性を担保 性を維持した
Slide 59: 沿革と売上高推移
沿革と売上高推移 沿革と売上高推移 2025年 大規模AI開発用ツール「G-Suite」開発・実装 占有型GPUクラウド「GX CLOUD」サービスを開始 2024年 豊田通商グループの株式会社ネクスティ・エレクトロニクスとGPU Advanced Test Driveを開始 2023年 三井物産株式会社 創薬AIクラウドプラットフォーム「TOKYO-1」導入 ※3 2020年 トーワ電機から吸収分割により一部を承継 株式会社ジーデップ・アドバンスへ社名変更 2019年 理化学研究所 RAIDENシステムへNVIDIA DGXを納入 2018年 AI開発用ツール「G-works」開発・実装 N
Slide 60: 当社の強みと特徴
当社の強みと特徴 © 2026 GD EP AD VAN C E,Inc . 60
Slide 61: 強みと特徴の概略
当社の強みと特徴 強みと特徴の概略 グローバルプロセッサメーカー3社から認められる技術力と、グローバルベンダーとの連携から生まれる 企画力・製品調達力が源泉となり、高い競争優位性を創出 強みの源泉 グローバルプロセッサメーカー3社から認定された グローバルベンダーとの連携から生まれる 高い技術力 企画力・製品調達力 当社の特徴 最新テクノロジーと 1 独自ギミックを組み合わせた 最適解の提案 2 ソリューション提供形態の 多様性 3 Service＆Supportによる 顧客継続性 4 スモールマス展開を 見据えた案件獲得 5 他社との差別化を実現する 独自のポジショニング © 2026 GD
Slide 62: グローバルプロセッサメーカー3社から認定された高い技術力
当社の強みと特徴 グローバルプロセッサメーカー3社から認定された高い技術力 Certifications：グローバルプロセッサメーカー3社から11タイプの認定を取得 特にNVIDIAは2007年から良好な関係を構築している国内トップクラスのパートナー 認定 Awards intel® Partner NVIDIA Cloud Partner DGX AI Compute Systems Registered FY17 NVIDIA BEST DGX Reseller Award※ NVIDIA Cloud Partner Visualization Registered FY18 NVIDIA
Slide 63: 最新テクノロジーと独自のギミックを組み合わせた最適解の提案
当社の強みと特徴 ① 最新テクノロジーと独自のギミックを組み合わせた最適解の提案 グローバルプロセッサメーカー3社の認定パートナーとしての技術力と、グローバルベンダーとの綿密な 情報共有により最新のテクノロジーを組み合わせ、そこに独自のギミックを追加 顧客の課題解決のためのベストソリューションを設計・提案 顧客の課題に応じたオリジナルモデルの設計・提供 © 2026 GD EP AD VAN C E,Inc . 63
Slide 64: ソリューション提供形態の多様性（1/2）
当社の強みと特徴 ② ソリューション提供形態の多様性（1/2） フロービジネスとなるオンプレミスだけでなく、ストックビジネスであるクラウド、レンタルサービスまで、 多様な顧客ニーズに対応可能な柔軟な提供形態 オンプレミス コンピューターシステムを利用者側で保有・運用。AIとビジュアライ ゼーション用途のワークステーションやサーバー、高速大容量スト フロー レージ、広帯域ネットワークなど設計・構築も含めて幅広く提供 ビジネス クラウド クラウド提供ライセンスを保有。安定運用が可能な大電力高排熱対応 のデータセンターと提携しラッピング提供と運用支援サービスと一体 化して提供 ストック レンタル ビ
Slide 65: ソリューション提供形態の多様性（2/2）
当社の強みと特徴 ② ソリューション提供形態の多様性（2/2） 弊社提供のクラウドは大手事業者にはない最先端のハードウェアを用いており、ベアメタル方式※ で サービスを提供。顧客の利便性を高め、開発用のクラウドとして高い競合優位性を確立 クラウド 一般的なクラウドサービス 当社が提供するベアメタルクラウド 仮想化環境を介して運用 仮想化環境を用いず、 1つのリソースを複数ユーザーで共有 リソースを1社で占有 海外サーバーへのデータ送受信で ハードウェアの性能をフルに利用可能 セキュリティ面とコスト面での懸念あり 低コストと拡張性を担保しオンプレミス 使用可能なリソースが限られる
Slide 66: Service＆Supportによる顧客継続性
当社の強みと特徴 ③ Service＆Supportによる顧客継続性 ソフトウェアチューニングによる性能変化を実機検証し、お客様のシステムを常に最適な環境に更新 ハードウェアはそのままでシステムの性能を継続的に向上していくサービス 導入後の利用価値向上（ユーザーエクスペリエンス）を実現 ソフトウェアのアップデートや世代別のバージョンの組み合わせで最適値を見つける 作業であるソフトウェアチューニングを行うことでシステム全体のパフォーマンスを 向上 R&Dでの利用がメインで、 進化やトレンド変化のスピードが速い AI開発環境は当社の得意領域 © 2026 GD EP AD VAN C E,Inc
Slide 67: スモールマス展開を見据えた案件対応
当社の強みと特徴 ④ スモールマス展開を見据えた案件対応 個別の課題解決を通して、スモールマスに展開可能なソリューションを開発 独自ギミックを付加し、模倣困難性を高めることによりスモールマス展開時において高い収益性を実現 ヒアリング ペルソナ設定 模倣困難性：独自ギミック付加 セミオーダー提供 お客様のアイデアやコンセプト スモールマス展開時のペルソ • 自社開発ソフトウェアツール 想定したペルソナをターゲット をヒアリングし最適なアプロー ナ（仮想顧客）を選定し、将 自社企画ハードウェアをグローバルベンダーへ開 に柔軟性のあるセミオーダー チ方法を模索 来の拡販ターゲットを明確に 発依頼 な
Slide 68: 他社との差別化を実現する独自のポジショニング
当社の強みと特徴 ⑤ 他社との差別化を実現する独自のポジショニング 最先端のハードウェアに強い知見を有した柔軟性のあるソリューションプロバイダー オーダーメイド 独自のポジショニング Software Vendor ソフトウェア開発 ハードウェア サービス提供 インテグレート SIer SaaS CIer 既製品 © 2026 GD EP AD VAN C E,Inc . 68
Slide 69: 用語集
用語集 用語の定義については以下に記します 用語 用語の定義 Artificial Intelligenceの略で、学習・推論・認識・判断などの人間の知能的な振る舞いを行う AI コンピューターシステムのこと CAD Computer Aided Design コンピュータを用いて設計や製図を行うこと CAE Computer Aided Engineering コンピュータを用いて工業製品の設計やデザインを行うこと 超高速最新GPUで高速化されたNVIDIA DGX システムを占有して試せるPoC環境提供サービスのこと GAT 日本のモビリティ業界にEnd-to-EndのAI開発を支援するこ
Slide 70: 用語集
用語集 用語の定義については以下に記します 用語 用語の定義 グローバルベンダー 世界各国のハードウエア・ソフトウエアベンダーのこと ビジュアライズ XRやメタバースも含め視覚化・可視化のための技術の総称のこと サブスクリプション 一定期間利用できるサービスに対して、定期的な対価を支払う仕組みのこと 推論 AI学習で構築したAIモデルを利用し予測や推理を行う作業のこと ベアメタル方式 / 仮想化せずに物理サーバーをクラウド上で使用する仕組みのこと ベアメタルクラウド ワークステーション 計算用や描画用など利用用途に特化した性能を持つ一般的なパソコンよりも高性能なコンピュータ © 2026 GD
Slide 71: 本資料の取り扱いについて
本資料の取り扱いについて 本資料は情報提供のみを目的として作成しています。本資料は、日本、米国、その他の地域における有価証 券の販売の勧誘や購入の勧誘を目的としたものではありません。本資料の全部または一部を当社の承認なし に公表または第三者に伝達することはできません。 本資料には、将来の見通しに関する記述が含まれています。これらの記述は、当該記述を作成した時点にお ける情報に基づいて作成されたものにすぎません。さらに、こうした記述は、将来の結果を保証するもので はなく、リスクや不確実性を内包するものです。実際の結果は環境の変化などにより、将来の見通しと大き く異なる可能性があることにご留意くだ
Slide 72: Advance with you 世界を前進させよう
Advance with you 世界を前進させよう © 2026 GD EP AD VAN C E,Inc . 72