หางโจว, จีน, 8 กันยายน 2569 /PRNewswire/ -- กว่าหนึ่งปีแล้วที่ Hikvision เปิดตัวโมเดล AI ขนาดใหญ่ Guanlan ในแง่ความเป็นจริง ระบบวิดีโอในปัจจุบัน 'เข้าใจ' สิ่งที่พวกมันกำลังดูอยู่ พวกมันยังรู้ว่าอะไรถูกบันทึกไว้แล้ว และด้วยนวัตกรรมด้านภาษาธรรมชาติ พวกมันรู้ว่าผู้ใช้ต้องการอะไร สิ่งเหล่านี้ทำให้ผลิตภัณฑ์เหมาะสมกับสถานการณ์ซึ่งนำไปใช้งาน อันส่งผลให้การดำเนินงานปลอดภัยยิ่งขึ้น ต้นทุนต่ำลง และลดขั้นตอนซึ่งต้องดำเนินงานเองให้น้อยลง
การตรวจจับและการวิเคราะห์ด้วย AI: สัญญาณเตือนที่คุณวางใจได้
การป้องกันพื้นที่รอบนอก
พื้นที่รอบนอกคือจุดซึ่งการตรวจจับผิดพลาดก่อให้เกิดต้นทุนสูงสุด ระบบแบบดั้งเดิมมักถูกกระตุ้นได้ง่ายโดยสัตว์ สภาพอากาศ และพืชที่เคลื่อนไหว ทำให้ภัยคุกคามที่แท้จริงถูกบดบังด้วยงานประเมินด้วยตนเอง
Guanlan แก้ปัญหาดังกล่าวที่ระบบส่วนปลาย กล้อง DeepinViewX ใช้โมเดลนี้เพื่อช่วยลดการแจ้งเตือนผิดพลาดได้ถึง 90% ในขณะที่ตรวจจับได้ไกลเป็นสองเท่าของกล้องแบบดั้งเดิม และลดการแจ้งเตือนซ้ำซ้อนบนเป้าหมายเดียวกันลงครึ่งหนึ่ง ไม่ว่าจะใช้กล้องออปติคอลสำหรับพื้นที่แคบ หรือเซ็นเซอร์ความร้อน เรดาร์ และไฟเบอร์ออปติกสำหรับระยะทางไกล AI ก็ช่วยลดสัญญาณรบกวนได้
การวิเคราะห์เฉพาะสถานการณ์
นอกเหนือจากขอบเขตพื้นที่แล้ว Guanlan ยังก้าวข้ามการตรวจจับวัตถุมาตรฐานเพื่อระบุปัญหาที่มีความเสี่ยงสูงในสภาพแวดล้อมเฉพาะทาง แอปพลิเคชันเหล่านี้สร้างขึ้นสำหรับความเสี่ยงในการปฏิบัติงานซึ่งได้รับการยอมรับ และโดยทั่วไปจะลดการแจ้งเตือนผิดพลาดได้ 70% ถึง 90%
- ความปลอดภัยและการปฏิบัติตามกฎระเบียบ: ตัวอย่างเช่น การตรวจจับอุปกรณ์ป้องกันส่วนบุคคล (PPE) ในสถานที่ก่อสร้าง การตรวจจับการล้มในบ้านพักคนชรา และการตรวจจับการสูบบุหรี่ในสถานีบริการน้ำมัน ในทุกกรณี ระบบจะตรวจสอบพฤติกรรมเสี่ยงอย่างต่อเนื่องและแจ้งเตือนทันที
- อันตรายในการปฏิบัติงาน: ตัวอย่างเช่น การตรวจจับรถยกในนิคมโลจิสติกส์ รวมถึงการตรวจจับไฟและควันในระยะเริ่มต้น ณ ไซต์เหมืองแร่โดยใช้กล้องถ่ายภาพความร้อนซึ่งมีเซนเซอร์ 2 ตัวในเครื่องเดียว
- การใช้งานเฉพาะทาง: ตัวอย่างเช่น การตรวจจับสัตว์สำหรับฟาร์มขนาดใหญ่ และการตรวจจับสิ่งของต้องห้ามที่ศูนย์กลางการขนส่ง ซึ่งอย่างหลังนี้ใช้แบบจำลองเอ็กซ์เรย์ขนาดใหญ่และคลื่นมิลลิเมตร
เครื่องมือเพิ่มประสิทธิภาพ AI: ทำงานได้มากขึ้นด้วยทรัพยากรที่น้อยลง
ประหยัดพื้นที่จัดเก็บด้วยการบีบอัด ROI อัจฉริยะ
การเข้ารหัสแบบดั้งเดิมจะถือว่าทุกส่วนของเฟรมมีค่าเท่ากัน เพื่อให้ได้การเพิ่มประสิทธิภาพการจัดเก็บวิดีโอที่เหนือกว่า Guanlan Encoding จึงนำโมเดลการมองเห็นนขนาดใหญ่มาใช้ในกระบวนการเข้ารหัส โดยใช้การแบ่งส่วนพื้นที่ที่สนใจ (ROI) อันแม่นยำเพื่อรักษารายละเอียดของวัตถุที่เคลื่อนไหว ได้แก่ คน ยานพาหนะ และส่วนประกอบสำคัญอื่น ๆ ในขณะที่ใช้การบีบอัดซึ่งหนักกว่ากับพื้นหลังคงที่ การประหยัดพื้นที่จัดเก็บโดยเฉลี่ยอยู่ที่ 30% ถึง 50%
การค้นหาวิดีโอด้วยคำเพียงไม่กี่คำ
การค้นหาช่วงเวลาเฉพาะในวิดีโอที่บันทึกไว้มักจะช้า ผู้ใช้งานรู้คร่าว ๆ ว่าตัวเองกำลังตามหาอะไรอยู่ แต่ไม่มีวิธีอื่นที่จะระบุตำแหน่งอันแน่นอนได้ นอกจากเลื่อนดูไทม์ไลน์ไปเรื่อย ๆ
AcuSeek ซึ่งสร้างขึ้นบนโมเดลปัญญาประดิษฐ์ขนาดใหญ่ที่รองรับข้อมูลหลายรูปแบบพร้อมกันสำหรับการค้นหาวิดีโอด้วยภาษาธรรมชาติช่วยลดขั้นตอนนั้นลง โดยจะจับคู่คุณลักษณะของภาพกับความหมายของวลีที่เขียน ทำให้คำอธิบายกลายเป็นคำค้นหา และได้ผลลัพธ์กลับมาในไม่กี่วินาที
ก้าวต่อไป: ซอฟต์แวร์ในฐานะตัวแทน AI
HIKO AI agent รุ่นใหม่ของ Hikvision ซึ่งมาพร้อมกับแพลตฟอร์ม HikCentral Professional และแอป Hik-Connect จะเปลี่ยนการโต้ตอบไปอย่างสิ้นเชิง มันจะอยู่ระหว่างระบบและผู้ใช้ เปลี่ยนการตั้งค่าที่ซับซ้อนให้เป็นคำสั่งสนทนาง่าย ๆ
HIKO ทำหน้าที่เป็นผู้ช่วย AI ซึ่งดำเนินการตามคำสั่งการบริหารจัดการได้ทันที เช่น การตั้งค่าการเข้าถึงของผู้เยี่ยมชมโดยใช้หมายเลขทะเบียนรถ หรือแค่สั่งคำเดียวก็สามารถดึงรายงานการเข้างานออกมาได้เลย โดยทำหน้าที่เป็นผู้พิทักษ์ AI แทนที่การตั้งค่ากฎด้วยคำสั่งภาษาธรรมชาติ (เช่น "แจ้งเตือนฉันเมื่อทางเดินถูกปิดกั้น") ติดแท็กสัญญาณเตือนแต่ละครั้งด้วยบทสรุปซึ่งเป็นลายลักษณ์อักษร และสร้างคำเตือนเสียงตามบริบทจากที่เกิดเหตุ ในฐานะที่เป็นเครื่องมือค้นหา AI สุดท้ายนี้ HIKO สามารถสร้างเส้นทางการเคลื่อนไหวทั้งหมดของบุคคลขึ้นมาใหม่ได้จากวิดีโอ บันทึกการเข้าออก และข้อมูลจากระบบ ANPR เพียงเพราะผู้ปฏิบัติงานถามว่า "ชายที่สวมเสื้อสีน้ำเงินไปไหนแล้ว?"
SOURCE Hikvision