Ficha, Inc. · TSE:4052

Ficha — Q2 FY2026 Earnings Presentation

23 slides from Ficha's earnings presentation, Feb 13, 2026

  1. Slide 1: 2026年6月期 中間(第2四半期)決算説明資料

    2026年6月期 中間(第2四半期) 決算説明資料 フィーチャ株式会社 (東証グロース4052) 2026年2月13日

  2. Slide 2: アジェンダ

    01. エグゼクティブ・サマリー 02. 会社概要と成長戦略 03. 中間(第2四半期)業績概況 Appendix

  3. Slide 3: 01. エグゼクティブ・サマリー

    01. エグゼクティブ・サマリー 02. 会社概要と成長戦略 03. 中間(第2四半期)業績概況 Appendix

  4. Slide 4: エグゼクティブ・サマリー

    エグゼクティブ・サマリー 売上高 営業利益 205 売上高 百万円 ▲25百万円 売上高 前年同期比 16.9%減 前年同期は ▲7百万円 主要ハイライト • 大手自動車メーカーとの共同開発案件の中断により、受託開発収入が大きく減収 └再開に向けた協議を続けてきたが、顧客都合により一時中断 • 新車向け車載カメラライセンスの量産が好調だったことにより、ライセンス収入は増収 └当社ライセンス製品の累計販売台数は330万台を突破 • 3Q以降、大手自動車部品メーカー(Tier1)との共同開発案件にて、追加プロジェクトの受注拡大予定 └ 複数プロジェクトの受注を予定 • 経営効率の観点から、研究開発

  5. Slide 5: 02. 会社概要と成長戦略

    01. エグゼクティブ・サマリー 02. 会社概要と成長戦略 03. 中間(第2四半期)業績概況 Appendix

  6. Slide 6: 事業内容|Mobility Solutions / DX-AI Solutions

    事業内容 Mobility Solutions DX -AI Solutions 車載カメラ・ドラレコ向け 画像認識ソフトウェア 文書・図面解析 AIプラットフォーム 低計算コストかつ優れた精度、柔軟なカスタマイズ性により、多数の 自社開発の画像認識モデルとLLM(大規模言語モデル)により、 自動車メーカー・ドラレコメーカーに採用されるAIソリューション。 あらゆる文書・図面を瞬時に理解し、業務効率を飛躍的に向上。 ADAS DMS/OMS Drawing-AI AI-OCR 先進運転支援システム ドライバー/乗員監視システム 図面解析システム 文書解析システム • 前方車・歩行者衝突、交通違

  7. Slide 7: 事業内容|Mobility Solutions(ADAS)

    事業内容|Mobility Solutions (ADAS) Advanced D river Assistance S ystem 車両の前後左右・死角の歩行者/車両を高精度に検知し、追突・巻き込み・信号無視などのリスクをリアルタイムに 評価。独自の軽量AIモデルにより、ドラレコ等の低スペックECUでも動作し、新車から既存車まで柔軟に導入可能。 カメラ搭載イメージ サラウンドカメラ 車両 前方車間距離 / 衝突警報 フロントカメラ 車線 車線逸脱検知 / ふらつき検知 電子ミラー 歩行者 / 横断歩道 一旦停止無視 リアカメラ 信号 信号無視検知 標識 速度超過 / 一時停止 / 信号矢印

  8. Slide 8: 事業内容|Mobility Solutions(DMS/OMS)

    事業内容|Mobility Solutions (DMS/OMS) D river M onitoring S ystem / O ccupant M onitoring S ystem ドライバー状態監視に加え、子どもの置き去り検知や体格分類によるエアバッグ制御など、OMS機能まで提供可能。 ジェスチャーなどHMIへの展開にも対応し、安全性と車室内UXの同時向上に寄与。 顔向き・視線 脇見運転の防止 カメラ搭載イメージ 顔ランドマーク・目状態 居眠りの検知 車内カメラ DMS 骨格 姿勢検知 危険動作 電話 / 飲食 / 喫煙など 表情 喜怒哀楽の検知 子どもの存在検知 年齢推定などから割り

  9. Slide 9: 事業内容|DX-AI Solutions

    事業内容| DX-AI Solutions DX -AI Solutions 独自の画像認識AI技術とLLM/VLMなどの最新技術を活用し、製造業の図面解析やバックオフィスの非定型 業務を自動化。 単なるデジタル化に留まらず、業務プロセス自体を変革し、労働生産性の向上とROIの最大化を支援。 Drawing-AI 検図支援 / 図面比較 / 類似図面検索 AI-OCR 非定型帳票読取 / 手書き・FAX自動化 AIコンサルティング AI導入トータルサポート AIインテグレーション アプリ開発までワンストップ支援 Copyright 2026 Ficha Inc. All rights rese

  10. Slide 10: 当社の強み|4つの強み

    当社の強み|4つの強み モビリティ業界で培った「高い信頼性」と「実装技術」が最大の武器 技術と実績 組織と対応力 ①軽量・高性能な画像認識技術 ③顧客ニーズに応じた迅速な対応力 • 世界規模のベンチマークテスト*で1位を取得 • 長年の経験に基づく最適な技術提案 • ローエンドSoCでも搭載可能な実装性 • 課題に合わせた柔軟なカスタマイゼーション ②量産に向けた開発ノウハウと実績 ④優秀な多国籍エンジニア • 多国籍かつ多様性に富んだチーム • 多数のADAS量産製品開発プロジェクトでの • 世界中から集結したトップレベルのエンジニア 技術開発実績とノウハウ • 高品質を求められる大手メーカ

  11. Slide 11: 成長戦略|モビリティ発、全産業AIへ

    成長戦略|モビリティ発、全産業AIへ モビリティ品質 ✕ 各業界のドメイン知識 = 業界特化型AIの展開 汎用AIでは実現できない「高付加価値」の創出 創業期(自動車業界特化) 現在(⼀部他業種に展開) 今後(各業界に展開) ◼ 車載カメラ・ドライブレコーダー向け画像 ◼ Mobility Solutionsにおけるパート ◼ 11 Mobility Solutionsにおけるパートナー 認識AI ナーシップの推進 シップのさらなる拡大 ◼ ADAS(先進運転支援システム)技術の開 ◼ モビリティ中心からインフラ系などへ展開 ◼ 様々な現場課題の改善のための業界特化 発 ◼ AI-OCRソリュ

  12. Slide 12: 成長戦略|カスタマイズ開発×プロダクト化の両輪展開について

    成長戦略|カスタマイズ開発✕プロダクト化の両輪展開について カスタマイズ開発からプロダクト(パッケージ)化へと知⾒移転を加速させ、 業界特化型ソリューションのラインナップを拡充 知見・ノウハウ移転 プロダクト カスタマイズ開発 (パッケージ)化 個別最適化の追求 スケール拡大の推進 既存資産活用・アップセル カスタマイズ開発の強み プロダクト化の強み • 業界先進企業の深い課題に対応 • 導入スピード‧コスト効率の向上 • 高付加価値の実現 • 多様な業種‧規模への対応 • 新たな業界知見の獲得 • ストック収益モデルの構築 Copyright 2026 Ficha Inc. All righ

  13. Slide 13: 03. 中間(第2四半期)業績概況

    01. エグゼクティブ・サマリー 02. 会社概要と成長戦略 03. 中間(第2四半期)業績概況 Appendix

  14. Slide 14: 決算概要|中間連結損益計算書(要約)

    決算概要|中間連結損益計算書(要約) ライセンス収入は、当社製品が搭載された新車の量産が好調で増加したものの、 受託開発収入での大手自動車メーカーとの共同開発案件の中断による減少をカバーできず、減収減益 (単位:百万円) 2025年6月期 2026年6月期 2Q実績 2Q実績 前期比 通期予想 進捗率 売上高 247 205 △16.9% 540 38.0% うち、受託開発収入 170 80 △52.9% 395 20.3% うち、ライセンス収入 76 125 +63.4% 145 86.1% 売上原価、販管費 254 230 △9.3% 523 44.1% うち、人件費 155 148 △4

  15. Slide 15: 決算概要|営業利益増減分析

    決算概要|営業利益増減分析 共同開発案件の中断に伴う受託開発収入の減少により、赤字幅が拡大 (単位:百万円) △7 +15 △25 +6 +2 +49 △90 2025年6月期 受託開発収入 ライセンス収入 人件費の減少 経費の減少 仕掛品振替 2026年6月期 2Q営業利益 の減少 の増加 2Q営業利益 大手取引先との 新車ライセンス好調 人員減による影響 大幅な増減なし 前期案件との納期の違い 共同開発案件の中断 Copyright 2026 Ficha Inc. All rights reserved. 15

  16. Slide 16: 決算概要|当社ライセンス製品の量産実績

    決算概要|当社ライセンス製品の量産実績 当社ライセンス製品が搭載された新車の量産が好調 四半期別量産台数(千台) 累計量産台数(千台) 3,392 256 2,982 2,534 154 133 123 119122 2,119 99 106 113111 109 91 90 97 1Q 2Q 3Q 4Q 1Q 2Q 3Q 4Q 1Q 2Q 3Q 4Q 1Q 2Q 23年6月期 24年6月期 25年6月期 26年6 23年6月期 24年6月期 25年6月期 26年6月期 月期 通期 通期 通期 2Q Copyright 2026 Ficha Inc. All rights reserved.

  17. Slide 17: Mobility Solutions:主な量産案件進捗状況

    Mobility Solutions:主な量産案件進捗状況 量産に向けた案件を複数開発中、長期的なライセンス収入の積み上がりを実現 収益形態 ー 受託開発収入 ライセンス収入 量産開発 活動ステータス 商談中 量産中 PoC 量産開発中 量産間近 ADAS・ DMS /Tier1 自 動 規模拡大予定 ADAS/Tier1 車 ( 新 ADAS/Tier1 量産好調 車 ) DMS/OEM 開発中断 ADAS/Tier1 モ ビ 国内/海外の ADAS・DMS/Tier1 リ 新規・既存顧客より、 ド テ ラ 多数の引合い・商談予定 ADAS・DMS/Tier1 ィ イ ✓ 量産開発案件は、量

  18. Slide 18: DX-AI Solutions:主な新規受注状況

    DX-AI Solutions:主な新規受注状況 人手依存・属人化していた確認作業の自動化により、時間・コストの大幅削減 大手住宅設備メーカー 大手自動車部品メーカー 大手教育関連会社 建築平面図から 電気回路図の 手書き答案の 住宅設備を自動抽出 自動検図 採点効率化 浴室・キッチンなどの住宅設備をAIが自動 電気回路図をAIが解析し、法規・社内基準 学生の手書き答案用紙につき、AI-OCRで 認識し、サイズや配置情報をデータ化するソ などの遵守事項が満たされているかを自動 データ化し、採点作業を効率化するソリュー リューション で検証するソリューション ション Copyright 2026

  19. Slide 19: トピックス|SDV EXPO 車載ソフトウェア開発展への出展

    トピックス| 「SDV EXPO 車載ソフトウェア開発展」への出展 DMS/OMSを中心に当社最新技術を展示 リアルタイムデモを実施し、複数商談進行中 DMS 脇見や携帯電話使用など、運転中の注意散漫 状態を即座に検出 OMS 車室内の乗員(大人/子供、体格、姿勢)を自 動で認識・分類し、乗員保護システムの最適化 をサポート Copyright 2026 Ficha Inc. All rights reserved. 19

  20. Slide 20: トピックス|海外連結子会社の解散について

    トピックス|海外連結子会社の解散について 為替動向の変動及び市場環境の変化から、事業の合理性を総合的に勘案し、研究開発拠点を本社に集約 解散対象子会社 北京⻜澈科技有限公司 清算結了の日程 現地の法律に従い、必要な手続きが完了次第となる予定 • 当社の研究開発の主力は、創業以来一貫して日本国内 • 2018年に設立した北京拠点はあくまで補完的役割 • 近時の為替動向や市場環境の変化から、費用対効果が当初想定を下回る • 今回の清算による開発へのネガティブな影響はなし • リソースを日本へ集約し、意思決定のスピードアップを図る • 親会社株主に帰属する当期純利益への影響額については精査中 Cop

  21. Slide 21: Appendix

    01. エグゼクティブ・サマリー 02. 会社概要と成長戦略 03. 中間(第2四半期)業績概況 Appendix

  22. Slide 22: (参考)四半期決算情報

    (参考)四半期決算情報 (単位:百万円) 2025年6月期 2026年6月期 1Q 2Q 3Q 4Q 1Q 2Q 3Q 4Q 売上高 120 126 157 93 95 109 うち、受託開発収入 83 87 115 53 46 33 うち、ライセンス収入 36 39 41 39 49 75 ※売上原価 46 45 51 36 35 16 売上総利益 73 80 106 56 60 92 (粗利率) 61.4% 63.8% 67.5% 60.6% 63.4% 84.8% ※販管費 81 80 73 91 90 88 うち、研究開発費 30 29 24 40 33 35 営業利益 △7 0 32

  23. Slide 23: ご留意事項

    ご留意事項 本資料は、当社の業界動向及び事業内容について、現時点における予定、推定、見込み又は予想に基づいた将来展望についても言及しております。 これらの将来展望に関する表明の中には、さまざまなリスクや不確実性が内在します。既に知られたもしくは未だに知られていないリスク、不確実性 その他の要因が、将来の展望に関する表明に含まれる内容と異なる結果を引き起こす可能性がございます。 当社の実際の将来における事業内容や業績等は、本資料に記載されている将来展望と異なる場合がございます。 本資料における将来展望に関する表明は、本資料公表日現在において利用可能な情報に基づいて当社によりなされたものであり、将

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