Bluememe Inc. · TSE:4069
Bluememe — Q3 FY2026/3 Earnings Presentation
19 slides from Bluememe's earnings presentation, Feb 13, 2026
Slide 1: 2026年3月期 第３四半期決算説明資料
2026年3月期 第３四半期決算説明資料 2026年2月13日
Slide 2: 目次
目次 01 会社概要 03 02 2026年3月期 第３四半期業績 08 03 事業拡大に向けた戦略 14 04 2026年3月期通期業績予想 16 05 取組施策 18 © BlueMeme Group
Slide 3: 会社概要
Stiie bluememe © BlueMeme Group
Slide 4: BlueMemeの企業理念
会社概要 BlueMemeの企業理念 新たな価値を創造し、常識を変え、文化を進化させる 当社の社名であるＢｌｕｅＭｅｍｅは、「光り輝く」という語源をもつ「Blue（ブルー）」と、 文化を形成する情報を伝える意伝子を意味する「Meme（ミーム）」という二つの単語から構 成されており、これまでの常識に囚われることなく、新しい文化を形成するための新しい価値 の創造を目指していくという、強い理念を込めております。 Blue Meme 光り輝く 文化を伝える意伝子 ブルー ミーム © BlueMeme Group 4
Slide 5: BlueMemeのミッション
会社概要 BlueMemeのミッション ミッション 最新技術を活用した企業競争力の向上 次世代型のシステム開発 によるビジネス変革で 日本企業の 国際的競争力を確保 する
Slide 6: 会社概要
会社概要 会社概要 会社名 株式会社BlueMeme（ブルーミーム） 本社 東京都千代田区神田錦町3-20 錦町トラッドスクエア10F マイクロコート株式会社を子会社化 従業員数 178名（2025年12月時点） アルターデザインコンサルティング 株式会社の設立 主要事業 ローコード型アジャイル手法によるDX事業 APAC: Closed Deals Award 受賞 代表 代表取締役会長 兼 社長 松岡 真功 ※O utSystems Partner of the Year Award 2024にて マザーズ市場 (現 東証グロース市場)上場 2025 年度新規顧客最多賞 受賞 2024 ※
Slide 7: 株式会社BlueMeme
会社概要 会社概要 カブシキガイシャブルーミーム 所在地 グループ会社 株式会社BlueMeme 東京：千代田区神田錦町 株式会社OpenModels 福岡：福岡市博多区博多駅前 株式会社BlueMeme Partners ローコードを中心に自動化技術を活用した 熊本：熊本市西区春日 マイクロコート株式会社 次世代型のシステム開発を実現するIT企業 沖縄：浦添市港川 株式会社アルターデザインコンサルティング 松岡 真功 朱未 代表取締役会長 兼 社長 取締役 ネット証券、外資系ERPベンダー、外資系システムベン 組込み系、外資系ソフトウェアベンダーにて、ソフトウェ ダーにて、エンジニアリングと
Slide 8: 2026年3月期 第３四半期業績
2 2026年3月期 第３四半期業績 © BlueMeme Group
Slide 9: 2026年3月期 第３四半期 決算ハイライト
2026年3月期 第3四半期業績 2026年3月期 第３四半期 決算ハイライト ⚫ 売上高・利益ともに、通期予想に対しては順調に進捗 ⚫ 開発サービスの外注比率は改善傾向にあり、今後更なる抑制を見据えエンジニア採用を積極的に進めた結果、採用関連費用が一時的に増加 ⚫ 売上高・利益は、通期計画に対する進捗率から、通期業績予想は据え置き 2025/3期 2026/3期 2026/3期 増減額 対前年同期比 進捗率 Q3 Q3 計画 売上高 16.4億円 25.1億円 +8.7億円 153.0% 33.0億円 76.2% プロフォーマ EBITDA 0.8億円 3.0億円 ＋2.2億円 369.7%
Slide 10: 業績推移・営業利益増減分析
2026年3月期 第3四半期業績 業績推移・営業利益増減分析 ⚫ 売上高は、第3四半期としては過去最高 ⚫ 利益額は、当四半期において外注費の抑制が進んだものの、なお一定水準で推移しており、加えて採用活動の強化に伴う費用増加も影響 し、第2四半期と同水準で着地 単位：百万円 単位：百万円 売上高 営業利益 売上高・営業利益 2026/3期 3Q営業利益の増減分析 +259（146.8%） 原価 +220（137.1%） ▲560 1000 200 +4（- %） ▲30（7.8%） 750 150 500 100 売上高 研究 人材 901 872 開発費 関連等 798 813 704 70
Slide 11: サービス売上に占める外注比率の推移
2026年3月期 第3四半期業績 サービス売上に占める外注比率の推移 ⚫ 第１四半期から第２四半期にかけて、受注残の順調な消化に伴いサービス売上に占める外注比率が一時的に増加 ⚫ 第３四半期は外注費の抑制を進めたことで、サービス売上に占める外注比率は低下傾向。第４四半期以降も抑制を進めることで、利益率 の改善を図る 55% 50% 45% 40% 35% 30% 25% 20% 2025/4 2025/5 2025/6 2025/7 2025/8 2025/9 2025/10 2025/11 2025/12 1Q 2Q 3Q © BlueMeme Group 11
Slide 12: 受注高の推移
2026年3月期 第3四半期業績 受注高の推移 ⚫ 第３四半期はライセンスを中心に受注を積み上げ ⚫ 第２四半期とほぼ同水準の受注高を確保し、対前年同期比126.5%※ での着地となった 受注高 単位：百万円 2,000 +263（ 126.5 %） 2024/3期 2025/3期 2026/3期 1,000 1,255 992 0 1Q 2Q 3Q 4Q 1Q 2Q 3Q 4Q 1Q 2Q 3Q ※内示含む。尚、正式に受注手続きが完了した内示案件については、内示金額が計上されている決算期の集計から当該金額を削除しております。 © BlueMeme Group 12
Slide 13: 受注残高の推移
2026年3月期 第3四半期業績 受注残高の推移 ⚫ 前期及び当期に受注した大型案件は順調に消化 ⚫ 対前年同期比132.4%※ の受注残高を確保 受注残高 +194（132.4%） 単位：百万円 1,200 2024/3期 2025/3期 2026/3期 600 792 598 1Q 2Q 3Q 4Q 1Q 2Q 3Q 4Q 1Q 2Q 3Q ※内示含む。尚、正式に受注手続きが完了した内示案件については、内示金額が計上されている決算期の集計から当該金額を削除しております。 © BlueMeme Group 13
Slide 14: 事業拡大に向けた戦略
3 事業拡大に向けた戦略 © BlueMeme Group
Slide 15: BlueMemeデジタルエージェントサービス第1号案件が稼働、開発工数40％削減
事業拡大に向けた戦略 BlueMemeデジタルエージェントサービス第1号案件が稼働、開発工数40％削減 ⚫ 医療基盤の刷新を完了し、短期間での本番稼働を実現：通常半年かかるプロジェクトを、デジタルエージェント適用により3ヵ月で完遂 ⚫ 開発工数を約40％削減し、システム開発の圧倒的な効率化を実証：手作業によるミスを自動化で防ぎ、スピードと品質を高い次元で両立 ⚫ 経営判断を即座に反映できる、開発スピードの獲得：新機能の追加・改修を数ヵ月から最短1日へと短縮し、市場への即応力を強化 最 新 の 自 動 化 技 術 と ア ジ ャ イ ル 手 法 を 統 合 し た 「 BlueMeme デ ジ
Slide 16: 2026年3月期 通期業績予想
4 2026年3月期 通期業績予想 © BlueMeme Group
Slide 17: 通期業績予想
2026年3月期 通期業績予想 通期業績予想 ⚫ 売上高・利益ともに通期予想に対しては順調に進捗 ⚫ 通期計画に対する進捗率から、通期業績予想は据え置きとする 単位：百万円 2025/3期 2026/3期 対前期 2026/3期 2026/3期 通期予想 進捗率 通期予想 Q3実績 Q3実績 増減率 （2025年5月公表） （変更なし） 売上高 1,642 2,513 53.0％ 3,300 76.2% 3,300 営業利益 ▲60 113 - 150 75.8% 150 経常利益 ▲63 115 - 150 77.0% 150 親会社株主に帰属する ▲75 74 - 100 74.4％ 10
Slide 18: 取組施策
FRA nse bluememe © BlueMeme Group
Slide 19: 国際学術誌掲載：BlueMeme×九州大学、量子AI活用のゲノム解析技術を開発
取組施策 国際学術誌掲載：BlueMeme×九州大学、量子AI活用のゲノム解析技術を開発 ⚫ 量子機械学習モデル「QTFPred」を開発※1、国際学術誌※2に掲載：九州大学との共同研究成果がバイオ情報科学の主要な学術誌に選出 ⚫ データ不足を「QTFPred」で解決し、解析精度を大幅に向上：従来のAIでは困難だった、少量の実験データによる高精度な予測を実現 ⚫ 創薬・医療分野への応用を見据え、先端技術の社会実装を推進：疾患リスク予測や標的分子探索など、実用化に向けた研究開発を加速 本技術での実現が期待されることと主な応用例 本技術と量子コンピュータの連携 • 希少疾患や最新研究での解析精度向上