Persol Holdings Co. Ltd. · TSE:2181
Persol — Q1 FY2026 Earnings Presentation
42 slides from Persol's earnings presentation, Aug 7, 2026
Slide 1: FY2026 Q1決算説明資料
FY2026 Q1決算説明資料 2026年8月7日 パーソルホールディングス株式会社
Slide 2: Index
Index Executive Summary 1 ⚫ FY2026 Q1決算のポイント ⚫ AI戦略 ハイライト FY2026 Q1 決算概要 2 ⚫ 連結決算概要 ⚫ SBU別決算概況 3 Appendix 本資料における留意点について *1 FY2025は2026年3月期、FY2026は2027年3月期を指す *2 「四半期利益」は、親会社の所有者に帰属する四半期利益の金額を表示 *3 SBUは Strategic Business Unit、 FUは Function Unitの略 © PERSOL HOLDINGS CO., LTD. 2
Slide 3: Executive Summary
Executive Summary © PERSOL HOLDINGS CO., LTD.
Slide 4: FY2026 Q1決算のポイント
Executive Summary FY2026 Q1決算のポイント 売上収益 調整後EBITDA 4,240 億円 264 億円 YoY +13.5% YoY +21.6% 計画どおりに進捗 想定を上回る進捗 ■増収増益、調整後EBITDA10%成長に向け順調な滑り出し ⚫ 売上収益は、2025年10月にM&AしたGojobの寄与や、為替影響などにより増収 ⚫ 調整後EBITDAは、Staffing SBUやAsia Pacific SBUなどの収益性改善により増益 © PERSOL HOLDINGS CO., LTD. 4
Slide 5: AI戦略 ハイライト
Executive Summary AI戦略 ハイライト AIは変化を成長につなげるチャンス © PERSOL HOLDINGS CO., LTD. 5
Slide 6: AI戦略 ハイライト AIは変化を成長につなげるチャンス
Executive Summary AI戦略 ハイライト AIは変化を成長につなげるチャンス AIによる人材流動化の加速を追い風に、「最適な人材を、最適な仕事へつなぐ」価値を最大化する 市場変化の本質 AIが人材の流動化を加速 ⚫ 2035年の労働力不足は約384万人*1 ⚫ AI浸透により職種転換の流れが加速。企業の人材再配置ニーズ拡大 AIを成長の起点に 当社の強み 人×独自データ×AIで、代替されないマッチング価値を提供 ⚫ “パーソルらしい”AI活用の推進と、人にしかできない価値の提供 ⚫ 豊富な顧客基盤と独自データ(個人/法人/社員の行動データ) ⚫ AI×人材ビジネスの最先端企業で
Slide 7: AI戦略 ハイライト Gojobモデルの国内展開進捗
Executive Summary AI戦略 ハイライト Gojobモデルの国内展開進捗 Gojob 2025年10月にM&Aした、フランスにあるAIドリブンの人材派遣企業 事業そのものをAI中心に設計しており、技術・実装の両面で先行する成功モデルを確立 ■3つの強力な優位性 AI中心の“ほぼ全自動” 対話が生む“データの蓄積”で 高精度マッチング実現 人×AIの融合 オペレーション AIとの対話から、意向・行動の最新デー フォローが必要な局面では人が対応。 アプローチ→マッチング→応募まで、 AIは“個人の可能性を広げる”ため、質を タを獲得し続け、スピードと精度を磨く。 24時間365日A
Slide 8: FY2026 Q1 決算概要
FY2026 Q1 決算概要 © PERSOL HOLDINGS CO., LTD.
Slide 9: FY2026 Q1 連結決算概要
FY2026 Q1 連結決算概要 売上収益・各段階利益のいずれも前年同期比で増収増益 通期業績予想に対して計画を上回って進捗 FY2025 FY2026 (Million yen) YoY 通期業績予想 進捗率 Q1 Q1 売上収益*1、2 373,669 424,017 +13.5% 1,665,000 25.5% 売上総利益*3 88,456 95,244 +7.7% - - 営業利益 15,400 18,880 +22.6% 71,000 26.6% 営業利益率 4.1% 4.5% +0.3pt 4.3% - 調整後EBITDA 21,777 26,488 +21.6% 97,000 2
Slide 10: FY2026 Q1 SBU別進捗率
FY2026 Q1 SBU別進捗率 売上収益 調整後EBITDA 営業利益 FY2026 通期 FY2026 通期 FY2026 通期 (Billion yen) 進捗率 進捗率 進捗率 Q1 業績予想 Q1 業績予想 Q1 業績予想 連結 424.0 1,665.0 25.5% 26.4 97.0 27.3% 18.8 71.0 26.6% Staffing 158.2 627.0 25.2% 11.6 36.6 31.9% 9.9 31.8 31.3% BPO 35.9 152.5 23.6% 1.2 11.0 11.4% 0.4 8.3 5.7% Technology 31.1 137.
Slide 11: FY2026 Q1 SBU別決算概況
FY2026 Q1 SBU別決算概況 中期経営計画FY2028の各事業の位置づけに沿って、成長事業→基盤事業の順でSBU業績を説明 中期経営計画FY2028 再掲 © PERSOL HOLDINGS CO., LTD. 11
Slide 12: Career SBU
Career SBU Q1 業績 Q1決算のポイント (Billion Yen) ⚫ 売上収益は、主に以下により、人材紹介・求人メディアともに減収 ▶ 厳選採用傾向が継続 △1.7% 調整後EBITDAマージン ▶ dodaとdoda XのID統合に伴う一部ユーザー離脱の影響継続*1*2 ▶ ハイクラス層*3の案件獲得は順調、個人登録・決定率に課題 26.6% 24.2% 39.3 ⚫ プロフェッショナル人材の副業・フリーランス支援を行うHiProは好調 38.6 ⚫ AI投資・ハイクラス領域の強化に伴う費用増により、減益 △10.5% ■事業別売上増減率(YoY) FY2025 FY2026
Slide 13: Career SBU 成長に向けた主要アクション
Career SBU 成長に向けた主要アクション 市況回復時の成長加速に向け、FY2026は組織運営の高度化を推進 足元 ⚫ 企業の厳選採用傾向は強まる ⚫ ハイクラス人材ニーズは堅調 ⚫ 底堅い需要が見込まれ、中長期的な市場成長が期待 環 される領域 境 認 中長期 ⚫ 成長実現には、組織体制の再構築とオペレーション 識 ⚫ 構造的な労働力不足は継続 改革の推進が必要不可欠 ⚫ 人材流動化ニーズは拡大 ⚫ 中途採用市場は緩やかな回復を想定 上期業績に影響 下期業績を左右する重点テーマ 中長期の成長ドライバー ID統合影響 ハイクラス戦略の推進 AIモデル実装 課 ⚫ doda/doda X統
Slide 14: Career SBU
Career SBU 生産性向上を継続的に推進し、人員数は売上成長に応じて適切にコントロール 生産性(千円) 人員数(人) ■人材紹介の生産性*と人員数* +2.0% 3,195 3,260 3,027 3,042 2,875 2,842 2,835 2,611 2,483 △6.9% 2,970 3,005 2,885 2,788 2,785 2,729 2,656 2,587 2,593 Q1 Q2 Q3 Q4 Q1 Q2 Q3 Q4 Q1 FY2024 FY2025 FY2026 ■YoYの推移(単位:%) FY2024 FY2025 FY2026 Q1 Q2 Q3 Q4 Q1 Q2 Q
Slide 15: Technology SBU
Technology SBU Q1 業績 Q1決算のポイント (Billion Yen) ⚫ 売上収益は主にエンジニア社員数の増加がけん引 ▶ IT・DXソリューション:エンジニア社員数が増加 +6.6% 調整後EBITDAマージン ▶ エンジニアリング:自動車関連企業からの請負受注が伸び悩む 3.0% 4.0% ▶ 登録型派遣・フリーランス:請求単価増が就業人数減少を吸収 31.1 ⚫ 調整後EBITDAは前期のグループ内案件遅延影響解消などにより増益 29.2 ⚫ 退職率は計画どおり推移 +42.8% ■事業別売上増減率(YoY) 1.2 FY2025 FY2026 単位:% Q1 Q2
Slide 16: Technology SBU
■中期経営計画FY2028において請負強化の戦略を推進するにあたり、成長性や生産性など Technology SBU 組織パフォーマンスを示すため、FY2026よりKPIをアップデート ⚫ エンジニア社員数は新卒・中途ともに採用が順調に進み増加 ⚫ Q1は請負案件へのアサイン準備のため1人当たり売上高は微減、案件の採算改善により1人当たり売上総利益は増加 ⚫ Q2から順次アサインを進め、下期以降は1人当たり売上高・1人当たり売上総利益ともに増加見通し ■1人当たり売上高と1人当たり売上総利益、エンジニア社員数の推移 YoY +8.4% 8,475 7,819 7,799 7,801 7,773
Slide 17: Technology SBU 採用力とエンジニアの成長が競争優位を支える
Technology SBU 採用力とエンジニアの成長が競争優位を支える 前中期経営計画より強化している採用力に強みを持つ 2027年卒業予定の理系就活生を対象に実施した人気企業ランキングでTOP10入り ■採用と育成の取り組み ■外部評価 2027年卒「みんなの新卒就職人気企業ランキング」にて 入社後の育成・活躍までを見据えた新卒採用のプロセス 理系7位*を獲得 ⚫ 面接はエンジニア出身者が1対1で実施 ⚫ 具体的な業務内容やキャリアパスを明確にイメージで きる機会を提供 ⚫ 内定後のきめ細かなフォロー体制で入社後のギャップ を最小限に抑制 理系1~10位 順位 企業名 順位 企業名 「個」
Slide 18: その他(Gojob含む)
その他(Gojob含む) Q1 業績 Q1決算のポイント (Billion Yen) ⚫ 2025年10月にM&AしたGojobの売上寄与+122億円 ▶ Gojobは現地通貨で売上YoY+50.9%と高成長持続 +87.7% ▶ フランスの人材派遣事業において、既存顧客からのシェア拡大 及び新規顧客開拓ともに好調 24.7 ⚫ R&D FUの増収効果及びコスト最適化により赤字縮小 FY2025 FY2026 △ 0.0 ■Gojob売上増減率(YoY) FY2025 FY2026 単位:% 13.1 Q1 Q2 Q3 Q4 Q1 現地ベース* +21.2 +20.3 +28.3 +36.0
Slide 19: Gojobの構造的高成長モデル
Gojobの構造的高成長モデル ■スタートアップの成長再加速フェーズ 売上収益 成長率(YoY) 実績に裏付けられた強み マッチング時間 リピート率 24分 75%超 (業界平均1-2日) 充足率 導入現場実績 90%超 6500超 ⚫ AIドリブンによる再現性のある成長モデル ⚫ 政府認定のAIテクノロジー マッチングのスピードと精度、データ蓄積、高い満足度 仏政府認定「French Tech」の有望スタートアップ によるリピートにより、既存顧客のシェア拡大と新規顧 Next40に選出。優れた技術と営業力で高成長を牽引 客獲得を両立 ⚫ 大きな成長余地 ⚫ データの蓄積が生む好循環 フランス
Slide 20: Staffing SBU
Staffing SBU Q1 業績 Q1決算のポイント (Billion Yen) ⚫ 就業者数の伸びは弱含むも、請求単価は順調に上昇 ⚫ 就業日数影響は△1日 +3.4% 調整後EBITDAマージン ⚫ 販管費最適化の取り組みにより、調整後EBITDAは二桁成長 6.7% 7.4% ⚫ Q2から下期にかけて、オフィス移転関連の一時的な費用計上予定 153.0 158.2 ■KPI増減率(YoY) +13.8% FY2025 FY2026 単位:% Q1 Q2 Q3 Q4 Q1 11.6 10.2 就業者数 +2.2 +2.2 +1.9 +1.1 +0.6 請求単価 +2.1 +2.1 +2
Slide 21: BPO SBU
BPO SBU Q1 業績 Q1決算のポイント (Billion Yen) ⚫ 売上収益は、BPO事業の成長が増収をけん引 ▶ 金融関連やバックオフィス業務の受託が好調 ▶ 民間・公共ともに、業務プロセス改革やAI導入のニーズが活況 +5.7% 調整後EBITDAマージン 3.7% 3.5% ⚫ 調整後EBITDAは、システム投資などの費用先行によりほぼ横ばい 35.9 33.9 ■事業別売上増減率(YoY) △0.7% FY2025 FY2026 単位:% Q1 Q2 Q3 Q4 Q1 1.2 1.2 BPO +10.5 +11.9 +11.6 +10.1 +9.2 CX - - - - +
Slide 22: Asia Pacific SBU
Asia Pacific SBU Q1 業績 Q1決算のポイント (Billion Yen) ⚫ 現地通貨ベースで6.0%の増収 ▶ 人材派遣/アウトソーシング:アジアで堅調な成長を継続 ▶ 人材紹介:一部の国で回復が進展 +26.0% 調整後EBITDAマージン ▶ ファシリティマネジメント:好調を維持 1.8% 2.8% ⚫ システム刷新費用減少により、調整後EBITDAが改善:+4億円 145.4 ( FY2025 Q1:5億円計上、FY2026 Q1:1億円計上) ■為替影響額 115.4 +96.0% (Billion Yen) Q1 Q2 Q3 Q4 通期 売上収益 +23.3 ‐
Slide 23: 【参考】FY2026 Q1 SBU別売上収益(前年同期比)
【参考】FY2026 Q1 SBU別売上収益(前年同期比) SBU 売上収益 (Million Yen) YoY 主な増減要因 就業者数+0.6%、請求単価+2.5% Staffing 158,256 +3.4% 人材紹介売上+6.0% 153,027 就業日数影響△1.6% 35,936 BPO事業+9.2% BPO +5.7% CX事業+3.3% 33,989 コンサルティング事業△2.7% 31,179 エンジニア社員数+8.4% Technology +6.6% 1人当たり売上高△1.1% 29,259 38,678 人材紹介事業△5.0% Career △1.7% 求人メディア事業△
Slide 24: 【参考】FY2026 Q1 SBU別調整後EBITDA(前年同期比)
【参考】FY2026 Q1 SBU別調整後EBITDA(前年同期比) SBU 調整後EBITDA (Million Yen) マージン YoY 主な増減要因 +7.4% Staffing 11,674 +13.8% 増収効果に加え、販管費最適化の取り組み が進んでいることなどにより増益 10,254 +6.7% +3.5% BPO 1,257 △0.7% システム費など費用先行によりほぼ横ばい 1,265 +3.7% +4.0% Technology 1,238 +42.8% 前期発生したグループ内案件の遅延影響の 解消と増収効果により増益 867 +3.0% +24.2% Career 9,
Slide 25: 【参考】FY2026 Q1 SBU別営業利益(前年同期比)
【参考】FY2026 Q1 SBU別営業利益(前年同期比) SBU 営業利益 (Million Yen) マージン YoY 特記事項 +6.3% Staffing 9,937 +12.2% - 8,859 +5.8% +1.3% BPO 474 +48.0% - 320 +0.9% +0.6% Technology 190 +49.4% - 127 +0.4% +20.4% Career 7,878 △13.2% - 9,080 +23.1% +2.0% Asia Pacific* 2,871 +132.2% - 1,236 +1.1% - その他 △931 - - △1,584 - - 調整
Slide 26: 【参考】SBU KPI一覧
【参考】SBU KPI一覧 Staffing 単位 FY2025Q1 FY2025Q2 FY2025Q3 FY2025Q4 FY2026Q1 FY2026Q2 FY2026Q3 FY2026Q4 Q1 YoY Q2 YoY Q3 YoY Q4 YoY 就業者数 千人 132 132 133 134 133 - - - +0.6% - - - 請求単価 円 2,440 2,448 2,455 2,464 2,501 - - - +2.5% - - - 就業日数 日 62 59 60 58 61 58 60 59 △1.6% △1.7% 0.0% +1.7% 就業時間 YoY % △0.7 △0.
Slide 27: Appendix
Appendix © PERSOL HOLDINGS CO., LTD.
Slide 28: Appendix
Appendix ① トピックス ③ 事業環境/株主還元 ⚫ グループトピックス ⚫ 各SBU、FUのビジネス概要 ⚫ SBU別主要トピックス ⚫ 要員の内訳 ⚫ doda転職求人倍率の推移 ② 業績補足資料 – 全体 – 職種別 ⚫ 調整後EBITDAと営業利益 – 業種別 ⚫ 連結財政状態計算書 ⚫ Career SBU 主要サービスのターゲット年収帯 ⚫ のれん残高 ⚫ 株主還元方針(中期経営計画FY2028再掲) ⚫ 調整後EBITDA、調整後EPSの定義 ファクトブックはこちら © PERSOL HOLDINGS CO., LTD. 28
Slide 29: グループトピックス ~IR DAY 2026を開催~
グループトピックス ~IR DAY 2026を開催~ 当社執行役員6名が登壇し、「中期経営計画FY2028」におけるSBU及びテクノロジー戦略を説明 当日の質疑応答より ■「IR DAY 2026」 質疑応答はこちら Q:AI投資は本当に回収できるのか? Q:AIで人材紹介の売上は伸びるのか? A(CIO/CAIO 柘植): A (Career SBU長 瀬野尾): 投資効果330億円のうち6~7割がコスト削減、 AIカウンセリングと独自データ活用により、 3~4割が売上貢献。 母数×決定率の両方を伸ばすことで、 上振れ時の投資効果は430億円で、差分は主に 売上成長につなげていく 増収による
Slide 30: SBU別主要トピックス
SBU別主要トピックス 関連ページはこちら *GX:グリーン・トランスフォーメーション Staffing CO₂排出量見える化・削減・報告クラウド「ASUENE」を提供するアスエネ株式会社と、 図よ に AI 形 って生成さ いる可能性があり れたコ ます。 ンテンツは間違って GX*実務人材の育成と派遣を一体化した新たな人材供給モデルの構築に向け、協業を開始 BPO 図よ に AI 形 って生成されたコンテンツは間違って いる可能性があり ます。 AI活用により補助金・助成金等の審査業務の工数を削減する「審査業務のゼロ化」を提供開始 Technology 図よ に AI 形 って生成されたコ
Slide 31: FY2026 Q1 調整後EBITDAと営業利益
FY2026 Q1 調整後EBITDAと営業利益 (Billion yen) △4.2 △2.3 △0.6 △ 0.5 (△3.5) (△1.9) (△0.8) (△0.1) 26.4 (21.7) 18.8 ※( )内はFY2025 Q1 実績 (15.4) FY2026 Q1 減価償却費 未払有給休暇 株式報酬費用 その他 FY2026 Q1 調整後EBITDA (使用権資産の減価償却費 の増減額 営業利益 のうち家賃等相当額を除く) * 調整後EBITDA =営業利益 + 減価償却費(使用権資産の減価償却費のうち家賃等相当額を除く) + (-) 未払有給休暇の増額(減額) + 株式報酬費
Slide 32: FY2026 Q1 連結財政状態計算書
FY2026 Q1 連結財政状態計算書 (Million yen) FY2025 FY2026 FY2025 FY2026 増減額 増減額 期末 Q1末 期末 Q1末 流動資産 335,364 340,458 +5,094 流動負債 311,269 318,271 +7,001 (主な内訳) (主な内訳) 現金及び 営業債務等*2 121,279 128,722 +7,442 85,018 82,643 △2,374 現金同等物 社債及び借入金 20,745 22,546 +1,801 営業債権等*1 205,573 205,206 △366 未払有給休暇 61,466 64,367 +2,9
Slide 33: FY2026 Q1 のれん残高
FY2026 Q1 のれん残高 (Million yen) FY2025 期末 FY2026 Q1 末 Staffing SBU 10,964 11,571 BPO SBU 18,676 18,676 Technology SBU 1,988 1,988 Career SBU 16,712 16,712 Asia Pacific SBU 25,543 26,045 Programmed Staffing 7,170 7,315 Programmed Property Services 1,646 1,680 Programmed Facility Management 14,012 14,29
Slide 34: 調整後EBITDA、調整後EPSの定義
調整後EBITDA、調整後EPSの定義 ⚫ 主要KPIは前中期経営計画に引き続き調整後EBITDAとする ⚫ 株主還元強化により、中期経営計画FY2028における配当性向は調整後EPSの50%以上に設定 ⚫ 調整後EPSは、未払有給休暇の増減額や株式報酬費用等の影響を除外して算出 調整項目(1)の内容 減価償却費 調整後EBITDA 営業利益 + (使用権資産の減価償却費 のうち家賃等相当額を除く) ± 調整項目(1) ◼ 未払有給休暇の増減額 ◼ 株式報酬費用 ◼ その他の収益・費用 調整後EPS 調整後当期利益 ÷ 期中平均発行済株式数 ー 期中平均自己株式数 ◼ その他恒常的でない損益
Slide 35: 各SBU、FUのビジネス概要
各SBU、FUのビジネス概要 * Asia Pacific SBUにおける「PERSOL」はサービスブランド名 * 2026年4月1日現在 © PERSOL HOLDINGS CO., LTD. 35
Slide 36: 要員の内訳(FY2024 Q2~FY2026 Q1 :四半期推移)
要員の内訳(FY2024 Q2~FY2026 Q1 :四半期推移) Segment 原価/販管 Cost/SG&A 雇用期間 Employment period FY2024Q2 FY2024Q3 FY2024Q4 FY2025Q1 FY2025Q2 FY2025Q3 FY2025Q4 FY2026Q1 グループ合計 原価 Cost 無期 Permanent 46,769 46,941 49,244 51,050 51,579 51,898 52,306 54,939 Group All 有期 Fixed-term 2,416 2,417 3,555 3,734 3,670 3,564 3,4
Slide 37: doda転職求人倍率の推移
doda転職求人倍率の推移 2026年6月の転職求人倍率は2.55倍と高水準を維持 新年度に伴う転職活動の活発化が一巡する中、企業の採用需要は引き続き堅調 転職求人倍率(倍) 2026年6月 転職求人倍率 求人数(件) 転職希望者数(人) 2.55倍 19/1 20/1 21/1 22/1 23/1 24/1 25/1 26/1 26/6 転職求人倍率:dodaの会員登録者(転職希望者)1人に対して、中途採用の求人が何件あるかを算出した数値 出所:doda 「転職求人倍率レポート(2026年6月)」 © PERSOL HOLDINGS CO., LTD. 37
Slide 38: 職種別doda転職求人倍率の推移
職種別doda転職求人倍率の推移 職種別では、エンジニア(IT・通信)の転職求人倍率が特に高い水準を維持 (倍) 15 エンジニア(IT・通信) 14 エンジニア(機械・電気) 専門職(コンサル・金融) 13 専門職(建設・不動産) 企画・管理 エンジニア(IT・通信) 12 営業 11.06倍 11 専門職(化学・食品) クリエイター 10 販売・サービス 9 事務・アシスタント 専門職(メディカル) 8 その他 7 エンジニア(機械・電気) 6.02倍 6 5 5.69倍 専門職(コンサル・金融) 4 3 2 1 0 20/1 21/1 22/1 23/1 24/1 25/1 26/1 2
Slide 39: 業種別doda転職求人倍率の推移
業種別doda転職求人倍率の推移 業種別では、人材サービス、コンサルティング、 IT・通信の転職求人倍率が高い状況が続く (倍) 人材サービス 11 コンサルティング IT・通信 人材サービス 10 9.66倍 建設・不動産 メディア コンサルティング 9 8.96倍 メーカー 金融 8 エネルギー 商社 IT・通信 7 メディカル 6.83倍 レジャー・外食 6 小売・流通 その他 5 4 3 2 1 0 20/1 21/1 22/1 23/1 24/1 25/1 26/1 26/6 出所:doda 「転職求人倍率レポート(2026年6月)」 © PERSOL HOLDINGS CO., L
Slide 40: Career SBU 主要サービスのターゲット年収帯
Career SBU 主要サービスのターゲット年収帯 ⚫ 転職サービス「doda」の主要ターゲットは年収帯が400~600万円のボリューム層 ⚫ 「doda X」を含むサービスにて、ハイクラス層を拡大 構成比 * 年収帯別就労人口イメージ 主要サービス (就業者数) ダイレクト・ 人材紹介 求人メディア その他 ハイクラス層 リクルーティング 6% (320万人) 1,000万円 19% (956万人) 600万円 ボリューム層 75% 400万円 (3,859万人 ) 200万円 *出所:国税庁「令和6年分民間給与実態統計調査」 © PERSOL HOLDINGS CO., LTD. 40
Slide 41: 株主還元方針 中期経営計画FY2028 再掲
株主還元方針 中期経営計画FY2028 再掲 株主還元は配当を基本。持続的な利益成長を前提に、原則減配しない 中期経営計画FY2028 期末 配当性向:50%以上 中間 53.0% 配当性向 50.5% 51.4% (調整後EPSベース) (予想) +1.5円 13.0 34.2% +2.0円 11.5 (予想) 25.7% 8.6 9.5 6.5 24.5% 6.0 6.1 5.0 4.3 4.2 (予想) 4.0 (Yen) 2.6 2.2 5.5 6.5 1.3 4.3 4.5 2.0 2.1 1.3 FY2020 FY2021 FY2022 FY2023 FY2024 FY2025 F
Slide 42: 当資料取り扱い上の注意
当資料取り扱い上の注意 本資料に記載されている業績見通しなどの将来に関する記述は、当社が本資料の開 示日時点で入手している情報及び合理的であると判断する一定の前提に基づいてお り、当社としてその実現を約束する趣旨のものではありません。実際の業績などは 様々な要因により大きく異なる場合があります。 本資料に含まれる数値、指標は、当社グループの経営成績及び財政状態に関して、 適切な理解を促進する事を目的として開示しており、全ての数値、指標が監査法人 による監査またはレビューの対象ではない点にご留意ください。 © PERSOL HOLDINGS CO., LTD. 42