Sansan, Inc. · TSE:4443
Sansan — Investor Presentation (April 2021)
24 slides from Sansan's investor presentation, Apr 14, 2021
Slide 1: データ統括部門DSOCに関する説明資料
Data Strategy & Operation Center データ統括部門DSOCに関する説明資料 Sansan株式会社 2021年4月14日
Slide 2: 自己紹介 常樂 諭
自己紹介 常樂 諭 Satoru Joraku Sansan株式会社 取締役／CISO (1)／DPO (2) ／DSOC (3) 担当 2007年にSansan株式会社を共同創業し、法人向けクラウド 名刺管理サービス「Sansan」のプロダクト開発を統括。 現在は名刺のデータ化やデータ活用の研究開発部門である DSOCの担当役員を務めながら、CISOとして社内のセキュ リティー施策を推進する。 (1) CISO: Chief Information Security Officer (2) DPO: Data Protection Officer (3) DSOC: Data Strateg
Slide 3: 目次
目次 1 DSOCの概要 2 DSOCの役割 3 DSOCの将来像 © Sansan, Inc 3
Slide 4: 目次 DSOCの概要
目次 1 DSOCの概要 ‒ ミッション ‒ 沿革 ‒ 組織体制 ‒ 優秀な人材 2 DSOCの役割 3 DSOCの将来像 © Sansan, Inc 4
Slide 5: DSOCの概要 ミッションと役割
1 DSOCの概要 ミッションと役割 データ統括部門として市場における競争優位性を生み出す ミッション Activating Business Data 名刺、書類、業績や株価など企業の公開情報 あらゆるビジネスデータから「出会いのデータベース」を構築し、 ビジネスや社会、未来へとつながる新しい可能性を生み出す。 DSOCの3つの役割 データの「生成」「整理」「活用」 © Sansan, Inc 5
Slide 6: DSOCの概要 沿革
1 DSOCの概要 沿革 名刺データ化のオペレーション部門から、あらゆるビジネスデータを扱うデータ統括部門へ オペレーション部 名刺データ化部門を統合 サービス開発部／研究開発部 としてスタート R&D 創設 新設 2007 2012 2013 2016 2019 2020 会社創立 各事業部毎に DSOC EBPM（証拠に基づく政策立案）支援室／ 名刺データ化部門を設置 （Data Strategy ＆ Operation Center） データ戦略室 新設 に改称 © Sansan, Inc 6
Slide 7: 組織体制・人員構成
1 DSOCの概要 組織体制・人員構成 サービス運営・開発とデータ活用に関わるR&Dを中心とした組織体制 エンジニアと研究員が人員構成の大半を占める DSOCの組織体制 (1) DSOCの人員構成 (2) エンジニア サービス開発部 研究開発部（R&D） 79名 R&D ビジネス職 クリエイティブ職 データ戦略室 Creative Group EBPM支援室 (1) 2021年3月1日現在 (2) 2021年2月28日現在 © Sansan, Inc 7
Slide 8: 優秀なエンジニアリング人材と研究員
1 DSOCの概要 優秀なエンジニアリング人材と研究員 データ化技術に関わるエンジニアのほか、社会科学や経済学専門の研究員といった 多様なバックグラウンドを持つスペシャリストが在籍 画像処理 複雑ネットワーク 自然言語処理 経済学 Grandmaster 在籍 深層学習 経営学 博士学位 博士（理学）2名、博士（経済） １名 機械学習 社会学 博士（工学）2名 © Sansan, Inc 8
Slide 9: 目次 DSOCの役割
目次 1 DSOCの概要 2 DSOCの役割 ‒ データの生成 ‒ データの整理 ‒ データの活用 3 DSOCの将来像 © Sansan, Inc 9
Slide 10: データの生成：名刺データ化における特有の課題
2 DSOCの役割 データの生成：名刺データ化における特有の課題 データ活用のためには、名刺情報が正確にデータ化されることが必須 特有の課題のため、名刺をOCRのみで正しくデータ化するのは現実的に困難 名刺データ化に求められる精度 名刺データ化における課題 • 非定型 様々なデザイン、形状、文字サイズ • 画像のクオリティ 氏名や会社・組織・役職名、連絡先等の人物情報 撮影環境に左右される • 項目特定 氏名や肩書き等の項目を判定 1文字でもデータに間違いがあると、 表記のルール統一 情報としての価値が毀損する 名刺のデータ化は、 OCRのみで名刺の正確なデータ化は困難 限りなく100%の精度
Slide 11: データの生成：名刺情報のデータ化オペレーション
2 DSOCの役割 データの生成：名刺情報のデータ化オペレーション 競争優位性の源泉である名刺データ化精度99%以上を実現する仕組みとテクノロジー 大量の名刺情報を、迅速かつ正確にデータ化 大量の名刺スキャン AI：入力 人：手入力 人：チェック データベース化 名刺画像の自動解析と入力 創業以来、長年のサイクル テクノロジーの組み合わせ 名刺項目の自動判別・ オペレーターへの 分散化された入力 名刺言語の自動判定 画像処理技術 マイクロタスク化 自動振分け オペレーターネットワーク © Sansan, Inc 11
Slide 12: データ化システム「GEES」
2 DSOCの役割 データの生成：OCRを補完する取り組み① −データ化システム「GEES」 − 大量の名刺を正確かつ効率的にデータ化する独自のオペレーションシステム 1 2 名刺取り込み 背景分離 画像補正 項目分割 3 4 5 セキュリティー項目細分割、項目入力 マージ チェック＆補正 セキュアな環境を構築 © Sansan, Inc 12
Slide 13: AI・画像認識技術
2 DSOCの役割 データの生成：OCRを補完する取り組み② − AI・画像認識技術− AIを活用した独自の画像認識技術によって、名刺を高速かつ高精度でデータ化 スマートキャプチャー 項目セグメンテーション 撮影されてから数秒で結果を 文字を読み取らずに、名刺のデザインから ユーザーに届けることを可能にする技術 項目を見分ける 言語判定 ミステイクディテクター 文字を読み取らずに言語を判定 誤りの傾向を学習してミスの可能性を予測 © Sansan, Inc 13
Slide 14: DSOC OCR
2 DSOCの役割 データの生成：OCRを補完する取り組み③ − DSOC OCR − 名刺に特化したOCRエンジンを独自に開発し、メールアドレスを99.7%以上の精度でデータ化 氏名の読み取りも開始しており、名刺全項目のデータ化に向けた開発・研究を行う © Sansan, Inc 14
Slide 15: 名刺1枚当たりのデータ化費用の推移
2 DSOCの役割 データの生成：名刺1枚当たりのデータ化費用の推移 名刺データ化オペレーションの進化とともに、1枚当たりデータ化費用は 創業時の20分の1以下に 現在 © Sansan, Inc 15
Slide 16: 名刺データ化オペレーションの他分野への活用
2 DSOCの役割 データの生成：名刺データ化オペレーションの他分野への活用 正確な名刺データ化オペレーションを請求書のデータ化等の他分野に横展開 Bill One Entry ユーザー企業 請求書画像 自動化エンジン 請求書画像入力/ 入力 データ化システム データ化 請求書データ オペレーター © Sansan, Inc 16
Slide 17: データの整理：データの有効活用における課題
2 DSOCの役割 データの整理：データの有効活用における課題 蓄積されたデータの一部は、社名が古い、入力漏れがある等のデータの欠落があるため、 営業やマーケティングに最大限活用ができない状態 社名が古い 取引先名 三三株式会社 入力漏れ HP 電話番号 03-6758-0033 所在地 東京都渋谷区神宮前5-52-2 担当社名 山田 太郎 部署 デジタルマーケティング室 役職 室長 役職が古い E-mail Yamada.taro@33i.co.jp © Sansan, Inc 17
Slide 18: データの整理：データ基盤の構築
2 DSOCの役割 データの整理：データ基盤の構築 名刺データを正確かつ最新化した上でさまざまなビジネス情報を加えてリッチ化し、 ビジネスで有効活用できるデータ基盤を整備 正規化・最新化 さまざまなビジネス情報を加えてリッチ化 社名を正規化 入力漏れを補足 役職 を最新化 業績情報/関係会社/ニュース配信/ 拠点情報 Etc. © Sansan, Inc 18
Slide 19: データの活用：「Sansan Labs」
2 DSOCの役割 データの活用：未来のビジネスシーンを変える「Sansan Labs」 最先端のデータ活用によってビジネス課題を解決する実験的な機能を「Sansan」で提供 名刺をスキャンするだけで、営業活動の効率化や社内人材のナレッジ・人脈活用をサポートする DSOCの実験的な分析機能を体験できる Sales Tech -営業活動を支援- HR Tech -タレントマネジメント- 顧客との接点をヒートマップで可視化 ナレッジから同僚を探す ABMダッシュボード3（β） 同僚ナレッジサーチ（β） 営業先のキーパーソンを探す 所有名刺でタイプを分析 ホットリード・レコメンド（β） ビジネスパー
Slide 20: EBPM支援室の取り組み①「Eight Company Score」
2 DSOCの役割 データの活用：EBPM支援室の取り組み①「Eight Company Score」 名刺アプリ「Eight」のビジネスネットワークを活用し、企業評価を定量化する独自指標 ESGのSocialとの関わりが深いスコアであり、投信インデックス開発に向けた研究を開始 株式市場価値 時価総額 + PBR 株価リターン Eight Company Score 企業業績 + ROA 利益率 BtoB 企業の 株式価値と企業業績 「関係性」の強さを数値化、 との関連性を示す研究結果 定量的に把握できる © Sansan, Inc 20
Slide 21: EBPM支援室の取り組み②「ビジネス関係人口」
2 DSOCの役割 データの活用：EBPM支援室の取り組み②「ビジネス関係人口」 地域とビジネスとの関わりの度合いを示す独自指標 地方創生や災害復興の政策での活用を想定し、行政の取り組みを支援 © Sansan, Inc 21
Slide 22: 目次 DSOCの将来像
目次 1 DSOCの概要 2 DSOCの役割 3 DSOCの将来像 ‒ DSOCの目指す未来 © Sansan, Inc 22
Slide 23: DSOCの目指す未来
3 DSOCの将来像 DSOCの目指す未来 ビジネスインフラになる 出会いの最適化により、 ビジネス課題をより早く効率的に解決する © Sansan, Inc 23
Slide 24: Sansan
Sansan