Slide 1: 2026年12月期1Q 決算説明資料
2026年12月期1Q 決算説明資料 2026年５月15日 GVA TECH株式会社（ジーヴァテック株式会社） 証券コード:298A
Slide 2: エグゼクティブサマリー
エグゼクティブサマリー 今期通期黒字化に向けて、各事業で順調に進捗。 2026年12期 • 売上高は過去最高を更新。LegalTech SaaS事業の成長が牽引し、前年同期比・前四 第1四半期業績 半期比で増収。 • 増収の効果により、営業損失も縮小し黒字化に向けて進捗（前年同期比+34百万円） • ARRと顧客平均単価が過去最高更新 • 生成AIを活用したソリューションの複数リリース 事業進捗 ₋ 法務特化の生成AI活用コンサルティングサービス「OLGA AIコンサルティング」開始 ₋ 弁護士業務向けの生成AIネイティブのプロダクト「ベンパル書面作成」「ベンパル契 約レビュー」リリース •
Slide 3: LegalTech SaaS事業のARR、平均顧客単価が過去最高
LegalTech SaaS事業のARR、平均顧客単価が過去最高 過去最高 過去最高 ARR （1） 平均顧客単価（月額） Net Revenue Churn Rate（2） LegalTech 899 百万円 127 千円 0.83 ％ SaaS事業 YoY YoY + 22.1％ +29.8％ 良好な水準を維持 登記事業売上 サービス利用数 累計利用社数 登記事業 166 百万円 3,761 件 31,838 件 YoY ▲1.9％ YoY▲6.3％ YoY +23.8％ （QoQ +6.6％） (QoQ+10.3%) （QoQ +4.5％） ※1「ARR」は毎期決まって発生する売上(経常
Slide 4: 前期から引き続き、DXからAXへの変革に注力
BUD 551 Ste. DXDSAXNOBRES ICE DX (Digital Transformation) ITP TY IIHS EALCRBTOLA PEYRAETFIVERANICREL, MP BUESROSCe ADI—IVEE IT i es) GVA TECH AX (AI Transformation) Al@HC Lc. RBTACLAPEYRA EFIORANGRBRICKEO, mV Gia RUeR< MOMS Ala‘ fF RL, Q ADF LITSS
Slide 5: DXからAXへの変革
BEAXERA OBER GVA TECH ZBAXERAOWERAICEN 1+ S MALY Va—-Yaveeguyu—2Z EBT -—IO FIyk74—Lit ERRORS RET TERE MCLKEREVI—-WOBKRICES EBTF-—YOFPSYbIA—LMe 2uRB70-¢O —Ri SAY —IVEOMIBICLY, SHEBIO-KRLA RDS, ABI OLAOADM SHORE mille +RAIYYa—Yayvo RRCES HBF —IELHCEATSROIC, BEORBS AER - REL. HBRBICERBSCS
Slide 6: 企業向けに法務AXの実装を伴走「OLGA AIコンサルティング」開始
トピック① 企業向けに法務AXの実装を伴走「OLGA AIコンサルティング」開始 6
Slide 7: 企業向けに法務AXの実装を伴走「OLGA AIコンサルティング」開始
トピック① 企業向けに法務AXの実装を伴走「OLGA AIコンサルティング」開始 7
Slide 8: 企業向けに法務AXの実装を伴走「OLGA AIコンサルティング」開始
トピック① 企業向けに法務AXの実装を伴走「OLGA AIコンサルティング」開始 8
Slide 9: 弁護士業務向け生成AIソリューションのリリース
トピック② 弁護士業務向け生成AIソリューションのリリース 「ベンパル書面作成」「ベンパル契約書レビュー」「ベンパルAI活用顧問」 9
Slide 10: 新サービスリリースによるLegalTech SaaS事業への効果
新サービスリリースによるLegalTech SaaS事業への効果 10
Slide 11: 目次
目次 01 2026年12月期 1Q決算概要 02 2026年12月期 通期業績予想 03 事業概要 APPENDIX 11
Slide 12: 2026年12月期1Q決算概要
GVA TECH Ol 20264F12AH1Q0 REBE
Slide 13: P/Lサマリー
01. 2026年12月期1Q 決算概要 P/Lサマリー • 売上高は過去最高を更新。LegalTech SaaS事業の成長（前年同期比+24.5%）が牽引。 • 売上総利益の拡大とともに収益性が改善し、営業損失も縮小（前年同期比+34百万円） 前年同期比 前四半期比 2025/12期 2026/12期 2025/12期 １Q １Q 4Q 単位：百万円 額 率 額 率 売上高 357 400 +42 +11.9% 376 +24 +6.5% LegalTech SaaS事業 188 234 +46 +24.5％ 220 +13 +6.4 登記事業 169 166 ▲3 ▲2.0％ 156 +1
Slide 14: 売上高・営業利益四半期推移
01. 2026年12月期1Q 決算概要 売上高・営業利益四半期推移 • 売上高は、LegalTech SaaS事業（前年同期比＋24.5%）の成長が牽引し、全体で二桁成長 • 利益面では、人員強化のための採用費用等により、前四半期比で一時的に赤字幅が拡大 YoY成長率 単位：百万円 +11.9％ FY23 FY24 FY25 FY26 14
Slide 15: LegalTech SaaS事業の主要KPI
01. 2026年12月期1Q 決算概要 LegalTech SaaS事業の主要KPI • 事業全体では前年同期比＋24.5％と継続して成長 • 大企業～中堅企業中心に、OLGAの顧客単価が引き続き向上し、サブスクリプション売上が安定増加 売上高推移 YoY成長率 +24.5％ 単位：百万円 サブスクリプション 売上比率90％以上 ストック型の 収益を重視 FY23 FY24 FY25 FY26 15
Slide 16: LegalTech SaaS事業の主要KPI
01. 2026年12月期1Q 決算概要 LegalTech SaaS事業の主要KPI ● 顧客単価向上・顧客数増加・解約率の低水準維持が揃い、ARRが継続して成長 ● 2026年3月に開始した複数の生成AIソリューションは2Q以降で本格的に貢献 ARR推移 Net Revenue Churn Rate(1) 単位：百万円 YoY成長率 +22.1％ FY23 FY24 FY25 FY26 FY23 FY24 FY25 FY26 ※1 サービスの解約率の指標であり、既存顧客のアップセル/ダウンセルを考慮した指標。 四半期決算月ごとに次の算式により算出。 16 「（当月解約のあった顧客及び減額さ
Slide 17: LegalTech SaaS事業の主要KPI
01. 2026年12月期1Q 決算概要 LegalTech SaaS事業の主要KPI • 導入社数が継続して増加 • さらに、高単価顧客数とともに顧客平均単価も安定的に増加し、収益性向上に寄与 顧客数推移(1) 顧客平均単価推移(2) 顧客平均単価200千円以上の導入顧客数 100社 複数モジュール 単位：社数 単位：千円 導入企業 253千円 589社 全体平均 127千円 FY23 FY24 FY25 FY26 FY23 FY24 FY25 FY26 ※1 2026年３月末現在のOLGAの契約社数 ※2 2026年３月末現在の月額のサブスクリプション売上をOLGAの顧客数で除した金額 1
Slide 18: 登記事業の主要KPI
01. 2026年12月期1Q 決算概要 登記事業の主要KPI AI検索やチャネルの最適化により、サイト流入が回復傾向 前四半期比でサービス利用数が増加し、売上推移も改善 売上推移 サービス利用数推移 (1) 単位：百万円 166百万円 単位：件 3,761件 FY23 FY24 FY25 FY26 FY23 FY24 FY25 FY26 ※1 四半期期間のGVA法人登記とOEMサービスの購入数の合計で算出。 18
Slide 19: 「GVA法人登記」の拡大する顧客数とリピート利用
01. 2026年12月期1Q 決算概要 「GVA法人登記」の拡大する顧客数とリピート利用 小規模事業者～中小企業を中心に利用実績が3万社を突破 (1) 顧客満足度も高く、リピート利用も継続的に獲得 累計利用社数 リピート利用数推移 31,838社 常に約3割が 単位：社 単位：件数 リピート購入者 FY23 FY24 FY25 FY26 FY23 FY24 FY25 FY26 19 ※1 GVA法人登記のみの過去に有償利用したことのある累計社数
Slide 20: 登記以外の法的手続き領域への展開
01. 2026年12月期1Q 決算概要 登記以外の法的手続き領域への展開 2025年は、商標の領域に進出し、収益プロダクトとして「GVA 商標登録」をリリース 2026年も引き続き新領域に進出し、新規顧客獲得を相乗的に創出する 新規領域への進出 １顧客あたりの利用頻度の創出 ？ 許認可 領域の拡充を加速 ？ 知的 2026年も新領域 財産 に拡大予定 商業 ？ 登記 労務 税務 など 20
Slide 21: 2026年12月期 通期業績予想
GVA TECH O02 20264F12AHA jeHIMw48
Slide 22: 業績見通し（変更なし）
02. 2026年12月期 通期業績予想 業績見通し（変更なし） • 2026/12期は前期比+41.3%の大幅な売上成長と通期での黒字化を計画 • 利益率の高いLegalTech SaaS事業の拡大と販管費の適正化による収益性の向上 2025/12期 2026/12期 対前期比増減 単位：百万円 実績 予想 金額 率 売上高 1,483 2,096 ＋612 ＋41.3% 売上総利益 914 1,406 ＋492 ＋53.9% 売上総利益率 61.6% 67.1% ＋5.5pt - 販売費及び一般管理費 1,216 1,375 ＋158 ＋13.0% 営業利益・損失 ▲302 31 ＋333
Slide 23: 業績見通し
02. 2026年12月期 通期業績予想 業績見通し ● 2025年12月期の取り組みを継続しつつ、法務AXの取り組みを加速し、生成AIを活用した新サービ スの導入や事業領域の拡大により、LegalTech SaaS事業を中心に売上高の大幅な増加を計画 ● コストコントロールを徹底し、各コストの増加比率を抑制することで通期黒字化を目指す 売上高推移 営業損益推移 対・売上高のコスト比率 単位：百万円 単位：百万円 YoY成長率 +41.3％ 23
Slide 24: 四半期事業計画
02. 2026年12月期 通期業績予想 四半期事業計画 ● 成長投資による費用先行から2Q会計期間までは赤字継続 ● 3Q会計期間から費用負担を上回る売上増加で、損益分岐点をブレイクスルー（黒字化）の見込み 1Q（1～3月） 2Q（4～6月） 3Q（7～9月） 4Q（10～12月） 新規受注の 軟調 堅調 通常 通常 季節性 売上 売上の傾向 「OLGA」を中心とした収益の積み上げ＋粗利益の増加 生成AI関連の 売上拡大策 拡販 新ソリューション提供 赤字継続 利益黒字化 黒字幅拡大 利益 黒字化へ 生成AIプロダクト開発や営業強化への投資 四半期会計期間 四半期会計期間 黒字化 黒字化 2
Slide 25: 事業概要
GVA TECH SME
Slide 26: パーパス
03. 事業概要 パーパス 法とすべての活動の垣根をなくす 私たちの社会では、企業活動や個人の行動はすべて法に支えられています。 しかし、法の複雑さが垣根となり、多くの活動に制約を与えています。 この垣根をなくすため、まずは大企業の法務部門や弁護士といった専門家向けに、 業務効率化のプロダクトを提供し、市場に参入しました。 その後、技術を進化させ、法務部門だけでなく、 事業部門を含む全社対応のソリューションを展開しています。 さらに、中小企業向けの支援も進めながら、今後は個人ユーザーにまで広げ、 最終的にはすべての活動から法の垣根を取り除くことを目指します。 26
Slide 27: 事業ドメイン
03. 事業概要 事業ドメイン 幅広い顧客のニーズに合った、 法務関連業務のDXやAXを行うプロダクトをマルチに展開 企業向けAX 弁護士向けAX 大企業・中堅企業 LegalTech SaaS事業 専門組織 ＆ アリ 弁護士・ 企業の法務業務や弁護士業務を 法律事務所 AIで生産性を上げる SaaSサービス 登記事業 専門組織 中小企業・ ナシ 企業が対応する数多くの 小規模事業者 法的手続きをITで支援 27
Slide 28: 増大する法務の課題とリーガルテックによる解決
03. 事業概要 増大する法務の課題とリーガルテックによる解決 社会全体の大きな変化 創業者である山本が、弁護士として大企業から GVA TECH スタートアップまで様々な企業の支援を通じて の創業 課題を痛感し、進化するIT技術を活用して課題 技術革新・国際化 コンプライアンス DX化への対応 人材不足 による 解決するために当社を創業 の重要性の高まり リスクの複雑化 法務の業務の課題 パーパス 「法とすべての活動の垣根をなくす」 法務の課題は、法務部門に限らない 人材不足・採用難 大企業 業務量の増大と範囲の拡大 ・弁護士 ノウハウの共有不足 LegalTech SaaS事業 DXによる
Slide 29: 「OLGA」導入企業（一部抜粋）
03. 事業概要 「OLGA」導入企業（一部抜粋） 大企業から中堅企業まで、幅広く提供。 1 29
Slide 30: インタビュー動画紹介
03. 事業概要 インタビュー動画紹介 ビジネス映像メディア「PIVOT」のにて法務AIの徹底活用術を 「OLGA AIコンサルティング」の実演とともにご紹介しています。 【視聴URL】https://www.youtube.com/watch?v=pymz67a2v-A 30
Slide 31: APPENDIX
GVA TECH APPENDIX
Slide 32: マネジメント体制
APPENDIX マネジメント体制 代表取締役/CEO 山本 俊 取締役/登記事業責任者 有賀 之和 弁護士登録後、鳥飼総合法律事務所を経て、2012年に 大学卒業後、アスキー、ライブドア、楽天など複数のインタ GVA法律事務所を創業（現在グループで弁護士・司法書 ーネット関連企業を経て2011年に株式会社ベーシックに入社 士・海外弁護士含め総勢約80名、顧問先300社以上）。 し、同社取締役や子会社代表、SaaS事業責任者に従事。 2017年1月に当社を創業、代表取締役に就任。 2019年にビジネス統括責任者として当社に入社し、現在は、 登記事業を統括。2021年取締役就任。 取締役/CLO
Slide 33: サービス概要
APPENDIX サービス概要 主力であるLegalTech SaaS事業にて『OLGA AIコンサルティング』を開始し、生成AIを活用した法務AXを牽引。 新ブランド『ベンパル』による弁護士市場への本格参入に加え、安定した収益基盤である登記事業においても 新たな領域へ横展開を進めることで、盤石かつ多角的な成長ポートフォリオを構築。 事業内容 主要顧客 主要サービス AI法務アシスタント 契約管理 企業の法務業務をAIで生産性を上げるSaaSサー ビス法務オートメーション「OLGA」と社内汎用 大企業 AI契約レビュー 法務データ基盤 AIの利用を促進させる「OLGA AI コンサルティ 中堅
Slide 34: 事業系統図
APPENDIX 事業系統図 仕入 仕入 法務局・ 登記情報・ 登記情報仕入先 サーバー事業所 登記簿謄本等 サービス ￥ 仕入 ￥ 印紙・レターパック 郵便局 販売 LegalTech SaaS事業 登記事業 ￥ 大企業・中小企業 サービス 法律事務所 販売 中小企業・ サービス ￥ 小規模事業者 ￥ ￥ サービス 流入 サービス 送客 販売パートナー ￥ OEMパートナー ￥ ※アライアンスフィー サービス・商品等の提供 対価の支払い ￥ 34
Slide 35: 収益モデル
APPENDIX 収益モデル LegalTech SaaS事業 収益項目 詳細項目 サブスクリプション売上 顧客数 ・月額収益 サブスクリプション型 平均顧客単価 スポット売上 ・初期導入費用 ・プロフェッショナルサービス Net Revenue Churn Rate (1) 登記事業 収益項目 詳細項目 サービス利用数 売上 トランザクション型 ・利用の都度課金 平均利用単価 ※1 サービスの解約率の指標であり、既存顧客のアップセル/ダウンセルを考慮した指標。四半期決算月ごとに次の算式により算出。 35 「（当月解約のあった顧客及び減額された顧客のMRRー既存顧客の追加のMRR）/前月のMR
Slide 36: 競合に対する優位性・事業ドメインの強み
APPENDIX 競合に対する優位性・事業ドメインの強み 自社開発による迅速かつ柔軟なプロダクト開発と 専門性の高い士業メンバーによる運営体制の構築 プロダクトの自社開発 専門性の高いメンバーによる運営体制 代表自らが開発に関わることによる迅速な意思決定 各プロダクトにおいて、プロダクトサイド・ビジネス および、内製による迅速な実行 サイドに士業もしくは法務経験者を配置 仕様変更等への柔軟な対応 有資格者がCS対応 顧客課題にフィット 専門知識を備えたカスタマー したプロダクト サクセスが解約リスクを最小化 ロードマップ 自社ノウハウの 一貫したプロダク 蓄積 ト開発実現による 課題解決力の醸
Slide 37: リーガルテック市場
APPENDIX リーガルテック市場 従来のリーガルテック市場は、主に法務部門／弁護士向けのソリューションを中心とした「狭義のリーガルテック市場」。 この市場は、契約書のレビューやコンプライアンス管理など、専門的な法務業務の効率化を目的として急速に成長。 一方で、当社では法務リテラシーが相対的に低い層にこそ、リーガルテックの価値を発揮できる機会があると考え、 さらなる成長機会を見据えた「広義のリーガルテック市場」を定義している。 現在サービス提供している領域 個人向け 事業部門・中小企業向け 法務手続き系 6,997億円 事業部門 広義の 4,155億円 リーガルテック 市場 登記（司法書士）
Slide 38: リーガルテック市場規模（狭義の市場）
APPENDIX リーガルテック市場規模（狭義の市場） 狭義のリーガルテック市場は電子契約や契約審査を中心に成長 「OLGA」が強みを持つナレッジマネジメントなどの事業領域のポテンシャルは今後より一層高まる見込み リーガルテック市場規模(1) リーガルテックの導入率(2) ※1 ITRMarketView「リーガルテック市場2022」よりサービスごとの市場規模予測を集計し作成。 ※2 KPMGコンサルティング株式会社とトムソン・ロイター株式会社が共同で実施した「法務・コンプライアンスリスクサーベイ2024」より引用。 38
Slide 39: リーガルテック市場規模（広義の市場）
APPENDIX リーガルテック市場規模（広義の市場） LegalTech SaaS事業 登記事業 事業部門向け 4,155億円 法務手続き系 6,997億円 弁理士 行政書士 社会保険労務士 全労働力人口：6925万人 × 1,806億円 622億円 1,714億円 現在の依頼者1人当たりアカウント金額（年間） (2) (2) (2) 6,000円 司法書士(2) 2,855億円 法務部門向け 弁護士/法律事務所向け 商業登記(1) 731億円 ＋α 626億円 731 億円 ※1 司法書士に依頼した場合の報酬平均：47,168円×2024年商業法人登記申請数：132万件。 なお、この報酬平
Slide 40: 登記以外の法務手続きマーケット
APPENDIX 登記以外の法務手続きマーケット 日本国内においては、登記に限らず、数多くの種類の法務手続きがある。法務機能や法務の知見が少ない、中小企業や小規 模事業者・フリーランスにおいては、各専門の士業の支援を受け対応を行っている。 一方で、登記と同様に、士業に依頼せず、簡単で効率的に手続きを行いたいニーズがあり、GVA法人登記のように申請手続 きをDXするプロダクトを検討。 日本国内においては、この分野のIT化が対応されていない領域は多く、ブルーオーシャンの市場と捉えている。 弁理士 行政書士 社会保険労務士 市場規模 市場規模 市場規模 1,806億円 (1) 622億円 (1) 1
Slide 41: 「OLGA」の統合的なソリューション提案や顧客単価の向上による中長期的な成長
APPENDIX 顧客単価の向上による中長期的な成長 1企業に「OLGA」の複数のモジュールが導入されることで、平均顧客単価は2倍程度。 各モジュール間の連携強化や、OLGAの統合的なソリューション提案により複数導入の社数増加。 モジュール導入数 複数モジュール 「OLGA」の統合的なソリューション提案や 多アカウント 既存顧客へのクロスセル提案による複数モジュールの導入 平均顧客単価の向上 事業部門も含めた全社利用による 単一 / 少 利用 アカウント数の拡大 アカウント数 プロダクト マーケティング / セールス ・事業部アカウントの機能追加 ・アカウントセールス体制によるクロスセル機会の
Slide 42: OLGA for Salesforceの展開
APPENDIX OLGA for Salesforceの展開 世界No.1シェアのSFA・CRMツールであるSalesforceとの連携機能強化。 AIエージェント「Agentforce」とも連携した「OLGA for Agentforce」をリリース。 法務案件の一覧 マネタイズモデル （月額利用料に応じたレベニューシェア） 国内Salesforceユーザー （全世界約15万社） SFDCが提供する 取引先に紐づいた Salesforce App 法務案件の通知 Salesforce Exchange上にて ユーザー課金含めた OLGA for Salesforceの 月額利用料 オプショ
Slide 43: 「OLGA」が削減する法務の「定型業務」
APPENDIX 「OLGA」が削減する法務の「定型業務」 法務部門の業務 定型的な契約書の作成・管理や 法務案件に関する 自動蓄積 法務案件に関する社内問い合わせなど、 • メールやチャット 75-85%は顧客関連の活動や • 台帳 OLGA • 契約書・資料等 営業活動ではない社内業務 定型業務や同一の質問、 差し戻しの繰り返しによる業務圧迫 ・法務案件に関する問い合わせ ・蓄積したQAのデータベース化作業 1. 法務案件管理を自動化 ・法務相談案件の受付管理 ・契約書のバージョン管理 導入 ・契約書のドラフト作成 2. 法務ナレッジを蓄積・利活用 ・契約書のリスクチェック ・各種契約書の
Slide 44: 「OLGA」が提供するモジュール
APPENDIX 「OLGA」が提供するモジュール OLGAは、契約業務を中心とした企業の法律業務の業務効率化を実現し、 事業部や経営層の業務スピードを加速させ、組織全体にベネフィットをもたらすSaaSプロダクト モジュール 1 モジュール 2 モジュール 3 モジュール 4 AI法務アシスタント 法務データ基盤 AI契約レビュー 契約管理 保存データから取引背景 締結した契約書をアップ Q&Aデータベースや過去 法務案件受付段階から法 を把握し、自社基準を効 ロードするだけで、AIが 案件に基づく過去の方針 務データを自動で構造的 率的に整理。一般基準・ 台帳を自動作成し一元管 をチャットボ
Slide 45: 競合とのポジショニング
APPENDIX 競合とのポジショニング 「OLGA」は、メールやチャットなど既存の業務ツールとの連携が可能なため、 事業部門へのアカウント発行の要否やAI法務アシスタントの事業部門による活用など、柔軟な設計が可能。 また、「OLGA」は、法務データ基盤システム、AI契約レビュー、契約管理と業務プロセスのカバー範囲が広い。 広範囲 全 OLGAの強み・他社との差別化 社 A社 展 開 1. 分散しがちな法務案件データの集約 の 低い 高い 柔 2. AIによる定型業務の自動化 B社 軟 3. 様々な法務業務に一気通貫で対応 性 部分的 4. 外部ツールとの柔軟な連携 業務プロセスのカバー範囲
Slide 46: 法務業務における現場の課題
APPENDIX 法務業務における現場の課題 定型業務に追われて、無用なコミュニケーションやリスクが散在し、 不要な業務負荷が原因で、注力すべき非定型業務が圧迫されている 類似案件 過去契約者 法務関連 法務レビュー 法務プロセス 審査 修正 契約書 確認 確認 質問 依頼 進捗管理 レビュー やりとり 管理 事業部 手動 メールや 手動 メールやチャットで確認 作成 確認 レビュー チャット 台帳化 担当者の個別管理 法務部 データが散在し、過去案件の データが個別管理のため、 ナレッジが分散し、 検索・調査に時間がかかる 法務が一括管理できない 属人的な業務になっている 46
Slide 47: 「OLGA」によるソリューション
APPENDIX 「OLGA」によるソリューション 「OLGA」は、法務案件に関するコミュニケーションやナレッジを一元的に集約し、 作業時間の大幅な削減が可能 類似案件 過去契約者 法務関連 法務レビュー 法務プロセス 審査 修正 契約書 確認 確認 質問 依頼 進捗管理 レビュー やりとり 管理 事業部 案件 修正依頼の AI自動応答 AI自動応答 AIレビュー 自動台帳化 自動作成 自動紐付け 法務部 各タスクの中でAIを活用し 法務部だけでなく 既存のプロセスを変えずに 定型業務の高速化 全社的な範囲を網羅 一気通貫で対応可能 47
Slide 48: 「OLGA」導入の効果
APPENDIX 「OLGA」導入の効果 工数削減のイメージ OLGAで置換可能な範囲 内容 誰が 仕組み データ保存先 所用時間 案件受付 20分 商談管理 ● 営業 SFA SFA ー 類似商談確認 ● 営業 メール・Slack 営業部フォルダ 2日 0秒 法務相談 ● 営業 メール・Slack メールサーバー 数分 作業時間の 大幅な削減 類似案件確認 ● 法務 メール・Slack ファイルサーバー 2日 0秒 やりとり 20分 データベース構築 変更依頼 ● 法務 メール・Slack 各自PCドライブ 2日 0秒 変更内容確認 ● 営業 メール 各自PCドライブ 2日 変更依頼 ● 営
Slide 49: 商業登記の申請について
APPENDIX 商業登記の申請について 変更登記の申請は、非常に専門性の高い申請であり、専門の士業である司法書士に依頼するケースが多い。 「GVA法人登記」は、本人による申請を支援し、変更登記の書類作成を「簡単に」「安く」「早く」行うことが可能。 ①本人による申請 申請者 法務局 申請者 法務局 ②司法書士に依頼して申請 ・最短10分以内で書類作成が可能 ・専門的な知識が必要なため時間がかかるし、間違いやすい ・一部の申請箇所を自動化し、間違いにくく、簡単に申請書の ・司法書士の依頼先を探したり、決めるだけでも時間がかかる 作成ができる ・依頼コストがかかる（本店移転登記の平均で47,168
Slide 50: 「GVA法人登記」の独自の機能開発
APPENDIX 「GVA法人登記」の独自の機能開発 申請者にとって利便性の高い機能の開発を実現。特許も取得・出願済。 登記情報PDFからの自動入力（特許取得済み）(1) 複数登記対応（特許取得済み）(2) ①会社基本情報の取得 現実的には、複数の登記を同時に申請するケースは多い 会員登録時に、一般財団法人民事法務協会が提供する登記情報を 取得し、申請に必要な情報を自動反映 複数登記申請に対応。対応パターン飛躍的に増加。 書類に必要な会社情報を 登記情報PDFを反映 自動反映 ・取締役の辞任や退任と取締役就任（役員の交代） ・商号変更と目的変更 ・募集株式の発行（増資）と取締役就任 ・募集株式
Slide 51: リスク情報 本資料の取扱いについて
リスク情報 本資料の取扱いについて 本資料には、将来の見通しに関する記述が含まれています。これらは当該記述を作成した時点における情報に基づいて作 成されています。これらの記述は、将来の結果を保証するものではなく、リスクや不確実性を内包しています。その結果、 将来の実際の業績や財務状況は、将来予想に関する記述によって明示的または暗黙的に示された将来の業績や結果の予測 とは大きく異なる可能性があることをご留意ください。 これらの将来展望に関する表明の中には、様々なリスクや不確実性が内在します。すでに知られたもしくは、未だに知ら れていないリスク、不確実性その他の要因が、将来の展望に関する表明に含ま