Slide 1: AI活用100本ノック #001-100
EE ae Aa 1004) y7 #001-100 ‘DeNA
Slide 2: NotebookLM活用でWebサイト参照が爆速化
NotebookLM活用でWebサイト参照が爆速化 法律やガイドラインの理解を深め、資料作成の強力な 0 0 1 本目 アシスタントに！ 課題 解決策 成果 公開されている法律やガイドラインな 参照したいWebサイトのURLを 個人 依存 ず 情報 の読解力に せ 、 のイン ど、内容を体系的に整理することに時間 NotebookLMにソースとして追加。関連 プッ 効率 トをよ 思考 化し、 り本質的な がかかっていました。 キーワードで質問することで、該当箇所 や創造 業 注的な作 よう に 力できる にな を抜粋させ、その要約を生成させます。 りました。 複数のサイトを開いて比較したり、内
Slide 3: Gemini活用のGoogleドライブ連携
Gemini活用のGoogleドライブ連携 Googleドライブから、情報がすぐ手に入る「賢い 002 本目 PDFリーダー」 課題 解決策 成果 大量のPDF資料から特定の情報を探 Googleドライブに保存されている 知りたい情報にすぐにアクセスできる し出すのに、時間と手間がかかって PDF上でGeminiを開き、内容に関す ようになり、情報収集にかかる時間を いました。 る具体的な質問を入力します。 大幅に短縮できました。また、英文で 記載されたPDFも和訳して回答をくれ 手動での資料検索では、重要な情報を見落とす リスクがありました。英文資料では、専門用語 「XXの条件に当てはまるも
Slide 4: GitHub Copilot code review活用
GitHub Copilot code review活用 003 本目 コードレビューの負担を軽減！品質向上も 課題 解決策 成果 コードレビューは品質確保に不可欠ですが、手 GHESのリポジトリをGHEC（GitHub PoC（概念実証）段階ですが、精度は業務利用 動でのレビューは時間と労力がかかり、開発の Enterprise Cloud: EMU版）へ移行し、GitHub に十分なレベルです。 ボトルネックとなることがありました。 Copilot code reviewを使った自動プルリクエ スト（PR）レビューを実施しました。 レビュー担当者の負担も大きく、効率化が求められ ていました
Slide 5: 生成AI活用で画像表示ツールを自作
生成AI活用で画像表示ツールを自作 ビジネス職でも安心！プログラミング知識ゼロから 004 本目 Chrome拡張を開発！ 課題 解決策 成果 セキュリティリスクを考慮したOGP 生成AIに、必要な機能要件とセキュリ 作成 さ れたツールを エンジニア に レ 画像表示ツールが必要でしたが、既存 ティに関する要望を伝え、Chrome ビューしてもらい、その後検証で利用 のツールではセキュリティ要件を満た 拡張機能としてOGP画像表示ツール を開始。必要な画像テストを安全に実 せないという課題がありました。 の開発を依頼しました。 施する事ができました。 特に、ソースコードの内容を自身で確認でき
Slide 6: Gemini活用で動画での学習を効率化
Gemini活用で動画での学習を効率化 勉強会動画から簡単に「用語集」を作ってみた件 005 本目 課題 解決策 成果 社内勉強会の動画には専門用語が Geminiに勉強会の動画をそのま 動画の内容に沿った専門用語集を 多く含まれており、視聴者が内容 ま添付し、 「この動画内で言及され 素早く簡単に作成でき、視聴者は を理解するのが難しいという課題 ている〇〇分野の用語集を作って 効率的に用語の意味を理解できる 感がありました。用語の意味を調 ください」と指示しました。 ようになったと思います。 べる手間も負担でした。 利用者の声 何が専門用語なのかも客観的に判断するのが難しいですが、生成AI
Slide 7: Meet・Gemini・NotebookLM活用
Meet・Gemini・NotebookLM活用 議事録工数をほぼゼロに！会議後の関連業務も自動化 006 本目 課題 解決策 成果 会議の議事録作成や欠席者への Meetと Geminiで 会 議 の 文 字 議事録作成に関わる工数をほぼ 情報共有、上長への報告業務な 起こしを自動化し、その結果を ゼロにすることができ、次回の どが負担になっていました。 NotebookLMに集約・ストック 議題作成や情報共有、報告と しました。 いった関連業務まで効率化でき 本業に集中したいメンバーにとって、議 事録作成はルーティンながらも軽視でき ました。 ないタスク 利用者の声 会議後の議事録作成や情
Slide 8: NotebookLMのマインドマップ活用
NotebookLMのマインドマップ活用 企画検証が劇的に進化する「AIマインドマップ」 007 本目 課題 解決策 成果 企画の振り返りにおいて、検証項目が膨大にあ NotebookLMのマインドマップ機能を使って、 マインドマップで視覚的に整理することで、 り、各企画に対して最適な検証項目の選択に時間 企画の振り返りの検証項目を図式化しました。 企画において追いかける数字が多角的にな がかかっていました。また、見るべき数字も一辺 り、見過ごしていた検証指数の枝に気づくこ 倒になりがちでした。振り返りに時間がかかり、 見るべき数字の抽出方法と、その順番を視覚的に整理しな とができました。これ
Slide 9: Cursor + 画像入力で分析コード作成を高速化
Cursor + 画像入力で分析コード作成を高速化 データ分析のスピードが格段に上がる！ 008 本目 「SQL自動生成」 課題 解決策 成果 データ分析を行う際、自然言語で書かれた分析の Cursorにスプレッドシート上の分析の要件定義 まだ検証段階ですが、SQL自動生成が実用化で 要件定義書を分析メンバーが解釈し、SQL文に変 書を画像として入力し、その情報を元にSQLの きれば、分析メンバーはSQLの解釈・作成ス 換する必要がありました。この変換作業の解釈に 自動生成を行いました。 テップが不要になり、レビューのみで済むよう は一定の経験が必要かつ、時間と手間がかかるた になります。 め
Slide 10: GeminiのDeepResearch活用術
GeminiのDeepResearch活用術 口コミをAIが網羅的に分析！レポート作成作業が 009 本目 4時間→30分に 課題 解決策 成果 週次ソーシャル報告レポートの Geminiの DeepResearch機 レポートの作成時間が30分程 作成に、最大で4時間もの時間 能を利用して、ネット上の口 度に短縮されました。 がかかっていました。 コミを網羅的に調査しまし た。その後調査結果をトピッ 口コミ収集と要約が大きな負担でした。 クごとにAIが要約します。 利用者の声 要約された情報をスライド資料にコピー＆ペーストするだけで、高品質なレポートが完成します。 #AI活用100本ノック
Slide 11: NotebookLM活用 法令解釈のポッドキャスト
NotebookLM活用 法令解釈の内容を読み込ませ、共有用ポッドキャ 0 1 0 本目 ストを作成 課題 解決策 成果 複雑な医療関連の法令を理解するの NotebookLMに法令等の解釈の内容 難しい話題も、ポッドキャストを利 に時間がかかっていました。引継ぎ を 読 み 込 ま せ 、 簡 易 的 な FAQを 作 用して耳からも得られる事で、より の際にも、過去に調べた内容を忘れ 成。さらにそのFAQをポッドキャス 理解しやすくする事が出来ました。 てしまい、資料を読み返す作業が必 ト化しました。 他のチームにも共有され、業務効率化 要になっていました。 に役立てられています。 特 に
Slide 12: Geminiでファイル名変更を瞬時に完了
Geminiでファイル名変更を瞬時に完了！ 面倒なファイル名の変更作業をGASのマクロ作成＋ 0 1 1 本目 ターミナル入力で一瞬で終わらせる 課題 解決策 成果 お客様から受領したファイルやこちらから送付し Geminiに「大量のファイルをリネームしたい。 手作業で行っていたリネーム作業が あ っとい たファイルを、毎日手作業で「日付＿プロジェク 簡単に実行する方法を教えて」と相談。スプ う間に完了する よ うにな り 、作業時間を大 幅 ト名＿会社名」というルールに沿ってリネームし レッドシート上でファイル名を一括変更できる に 短縮できました。 ていました。数が多く、非常に面倒で時間の
Slide 13: GeminiでGAS作成＆JIRAを自動起票
GeminiでGAS作成＆JIRAを自動起票で効率化！ Slack通知をきっかけにJIRAチケットを自動で起票 0 1 2 本目 する 課題 解決策 成果 セキュリティに関する相談やインシデン Geminiに依頼して、特定のSlack通知を対 チケットの起票漏れがなくなり、かつ トが発生した際、Slackで通知を受け取っ 象に、JIRAチケットを自動で作成するた 案件管理にかかる工数を大幅削減でき た後に、手動でJIRAのチケットを作成する めのスクリプト（GAS）を生成してもら ました。 必要がありました。この作業は定型的な いました。 がらも手間がかかっていました。 手作業がなくなったこと
Slide 14: CursorやClaude Codeに博多弁の人格を設定
CursorやClaude Codeに博多弁の口調や人格を設定 AIを話しかけやすい人格にすることで 0 1 3 本目 コーディング効率UP！ 課題 解決策 成果 AIとの対話で意図しない出力にストレ AIコーディングを始める際に、最初に 通常 の機械的な返答だ っ た 頃 に 比べ スを感じたりすることがありました。 喋り方の変更に手を付けました。 てAIに話しかけるハードルが下がり、 「ま ずはカジュア ルにAIに 相談 しよ デフォルトのAIだと返答があまりに機械的 「博多弁で話す美術や落語などに詳しいAI」 う」という思考になりました。 で、「仕事感」を強く感じていました。 として口調
Slide 15: ChatGPT活用で研修教材を作成
ChatGPT活用で研修教材を作成！ 短期間で研修教材を作成し、時間とストレスを 0 1 4 本目 大幅削減 課題 解決策 成果 2時間×2日間のPM研修教材を短期間で作成する 考えをChatGPTに書き出し、構成やアジェンダ 教材作成時間の短 縮とストレスの緩和に繋がり 必要があり、構成の検討や頭の中のアイデアを整 作成の壁打ち。作成した資料をChatGPTに読み ました。 さ らに、作成したものを SAI（社内生 理することに大きな負担を感じていました。 込ませ、時間配分に合わせたトークスクリプト 成 AI） や NotebookLMに読み込ませて研修参 加 の参考案を作成してもらいました
Slide 16: HRもGeminiをフル活用
HRもGeminiをフル活用！人事情報の共有をスムーズ＆セキュアに実現！ 全社の異動情報をGASで自動可視化！ 0 1 5 本目 複雑なデータもAIで整理 課題 解決策 成果 全社の異動情報がCSVデータで管理されていまし Geminiと対話しながら、実現したいアウトプッ 全社の異動情報を部署ごとに自動で 抽出し、該 たが、情報が分かりにくく、そのままでは各部門 ト（部署ごとに異動情報を整理し、権限管理さ 当 部署のマネージャーだけが 閲覧 で き るスプ のマネージャーに必要な情報だけを共有すること れたシートに展開する）を伝え、それを実現す レッドシートに展開する仕組みが完成。情報共 が困
Slide 17: 画像をGeminiで取り込みカレンダーに自動登録
画像をGeminiで取り込みカレンダーに自動登録！ 日付部分の画像を送るだけでGeminiで 0 1 6 本目 カレンダー登録が完了！！ 課題 解決策 成果 複数の予定や、数ヶ月先の予定をGoogleカ Geminiアプリに、スケジュールの写真や 手動でカレンダーに入力する手間が 大幅 レンダーに手で一つずつ入力するのは手間 スクリーンショットを送って、「これを に削減さ れ、時短 につながりました。 がかかっていました。特に、イベントのチ カレンダーに入れて」と依頼するだけ ラシなど、紙のものを見ながら入力するの で、自動で予定を登録してもらえます。 複数の 似 よう た な予定を一 度 に
Slide 18: Cursor と Claude Sonnet 4の連携
Cursor と Claude Sonnet 4の連携 データ連携作業を自動化し、数人日分の工数を削減！ 0 1 7 本目 課題 解決策 成果 WebUIから手作業でのデータ連 データ連携を自動化するスクリ コードベースの調査から実現案 携作業は、時間と労力がかかっ プトを開発。 の検討、実装までの一連の作業 ていました。 を、本来数時間を要するところ AIにコードベースの調査、実現案の検 わずか30分で完了することがで 討、そして実際のスクリプト実装まで きました。 を依頼。 利用者の声 工数を、おそらく数人日単位で削減できました。 #AI活用100本ノック #Cursor #ClaudeS
Slide 19: デザインツール初心者がGemini活用でモック作成
デザインツール初心者がGemini活用でモック作成！ 企画の解像度アップ！AIとの対話でモックアップ 018 本目 作成が3日も早くなった 課題 解決策 成果 新しい企画のモックアップ（試作品）を作成する Geminiに企画要件を伝え、「最低限必要な画面 肌感覚で約3日かかっていた初期の画面構成案 際、企画要件を読み込んでから自分で画面構成を は？」「画面に必要な要素は？」「わかりやす の作成が、AIとの対話を通じて大幅に短縮され 一から考える必要がありました。この初期段階の くするにはどうしたら良い？」といった質問を ました。また、動くモックを作る事により、他 作業に多くの時間がかかっていま
Slide 20: Geminiでコピーライティングを分析
Geminiでコピーライティングの考え方とワーディングを分析 コピー未経験者でもAIで良いコピーは書けるのか？！ 0 1 9 本目 コピーライターが検証 課題 解決策 成果 AIにコピーを依頼すればすぐ何案でも生成 Geminiにコピーライターであるという設 コピーライターの 観点 思 や 考法をフレー できますが、目的に叶った案の選択や品質 定と世の中に出ているコピーを与え、そ ムワークにする こ 一 よ とで 定 AIに るコ 担保は未だ経験が必要です。 の目的とコピーの構造、ワーディングを ピーの 精度 効率 上 り 。 や は が ます 分析してもらい、そのフレームワークに コピー作成
Slide 21: Gemini/LangChain活用で障害対応を効率化
Gemini/LangChain活用で障害対応を効率化！ ネットワーク障害アラートの初動対応を自動化 0 2 0 本目 するエージェント開発 課題 解決策 成果 ネットワークインフラ機器から障害アラートが発生した GeminiやLangChainを活用し、アラート情報を自動で 人間が介入すべき点を的確に提示してくれるため、障害 際、その影響範囲の特定や原因の調査に人手と時間がか 取得・分析するエージェント「NOA」を開発。アラー 対応の初動を大幅に効率化できました。エンジニアはよ かっていました。 ト内容から影響範囲や原因の仮説を立て、ネットワー り高度な判断や根本解決に集中できるようになりま
Slide 22: ObsidianとCursorの連携
ObsidianとCursorの連携 Obsidianでのタスク管理をCursorに任せて、 0 2 1 本目 更新漏れなし！ 課題 解決策 成果 手動作業では、タスク・プロジェクト Cursor連 携 す る こ と で 、 Obsidianに 更新漏れゼロ！プロジェクトの情報 管理の煩雑さと更新漏れがありまし 「やったこと」を箇条書きするだけ が集約されるため、自然とタスクも た。 で、進捗管理や情報整理を自動で Cursorに 任 せ ら れ る よ う に な り ま し 行ってくれます。 た。 複数のプロジェクトを抱えていると、全体 像の把握が難しくなります。 利用者の声 プロジェク
Slide 23: Geminiがイベント運用をサポート
Geminiがイベント運用をサポート イベント企画から実行まで、AIがあなたの右腕に 0 2 2 本目 課題 解決策 成果 KPI設定、施策の検討、取材 KPIの考え方や施策の壁打 企画・実行の効率化と運営 対応、進行管理など、時間 ち、取材内容、スケジュー 品質の向上、負荷軽減に繋 と労力が大きくかかってい ル 設 計 や ToDoの 洗 い 出 し がりました。 ました。 など、多角的にAIへ相談。 利用者の声 他業務の合間に検討する事ができ、まとまった時間が不要で便利です。 #AI活用100本ノック #Gemini
Slide 24: Cursor + Claude Sonnet 4でログデータ分析
Cursor + Claude Sonnet 4でログデータ分析用スクリプトの作成 Cloudwatch Logsの非構造化データから業務問題を 0 2 3 本目 洗い出し 課題 解決策 成果 大量の非構造化ログデータの 業務上問題があるデータを洗 問題の早期発見と迅速な対応 中から、業務上の問題につな い 出 す た め の Pythonス ク リ が可能になりました。 がる特定の情報を手動で探し プトの作成を依頼しました。 出すのは至難の業。 一度きりの「書き捨て」スクリプトを 書いてもらっています。 利用者の声 担当者も「いつも大変お世話になっております！」と大絶賛。 #AI活用100本
Slide 25: Gemini 2.5 Proでリポジトリ丸ごとレビュー
脆弱性レビューはもちろん、パフォーマンスや設計のレビューもお任せ！ Gemini 2.5 Pro でリポジトリ丸ごと 0 2 4 本目 爆速・高精度なレビューを実現！ 課題 解決策 成果 従 来 の AIレ ビ ュ ー 方 式 （ PR差 分 に 対 す る レ Gemini 2.5 Proと独自ツールを組み合わせ、リ AIによる本方式では、 複数ファイルに実装がま ビューやエージェントによるレビュー形式）で ポジトリ全体を対象として個々（脆弱性レ たがる 「ロ ジ ック の脆弱性 」 も 検出 が 可能 で は、必要なコンテキストがAIに正確かつ効率的に ビュー、パフォーマンスレビュー、設計
Slide 26: Dify + Claude Sonnet 4で誰でもデータ分析
Dify + Claude Sonnet 4で誰でもデータ分析！ チャットUI上での対話で、SQL生成・LLMによる 0 2 5 本目 自然言語処理を一気通貫で実行！ 課題 解決策 成果 事業のデータ利活用に際し、複雑な データ基盤とDifyを連携させ、データ 本部内に解放したら、SQLを触ったこ データ構造やSQL文法への習熟が必要 取得SQLの生成、LLMプロンプトの作 とないメンバーが、自らデータ分析 で、限られた人員しかデータを扱えて 成、実際のデータ分析までを 自然言 して施策検討サイクルを回すように いませんでした。 語による対話で実行可能にしまし なりました。 た。 LLMのプロ
Slide 27: Devin活用でバイブコーディング
Devin活用でバイブコーディング！ 0 2 6 本目 QA担当がAIで開発！DevinでPR作成まで実現 課題 解決策 成果 品質管理業務を担っていますが、普段はオ AIソフトウェアエンジニアである「Devin」 これまでエンジニアに依頼していたツール ペレーションツールの修正や機能追加の要 を活用し、ツールの修正を自ら行いまし の修正や機能追加を自分自 身で完結させ、 望をエンジニアに依頼するしかありません た。自然言語で指示を出すだけで、Devinが プルリクエスト（PR）を出すことができる でした。軽微な修正でも、自分で直接対応 コーディングを代行してくれます。 ようになりました。 で
Slide 28: Deep Researchで諸外国の概況把握
Deep Researchで諸外国の概況把握 人間による本調査前に、 0 2 7 本目 AIによる事前調査を依頼して時間を節約！ 課題 解決策 成果 仕向地の言語や事情に精通して Deep Researchに、当該法令や要 インターネット上の実例を元 いない状況で、法令や要請の不 請の内容、および、具体的な事 に、広く浅く概況を把握する為 明瞭な点、および、事業者側で 業者の対応状況を一覧化させ の資料が得られる。 必要な対応を明らかにすること る。 には時間を要する。 執筆の即席まとめ記事は、特化領域への即応性に優れ、調査の足掛かりとしては有用。本調査、および、法 AI 利用者の声 務部門や
Slide 29: 非エンジニアのClaude SonnetとCursor活用
非エンジニアのClaude Sonnet 4 とCursor活用 複雑な環境構築は不要！ 028 本目 コマンド一つでモック確認 課題 解決策 成果 非エンジニアがモックをローカル環境で確認 Cursor Agentから「立ち上げて」と言うだけ 非エンジニアでも簡単にモックの内容を する際、環境構築などで何度も沼ってきまし で、Read Me（説明書）に従い自動で必要な チェックできるようになりました。 た。指定されたコマンドをCLIから実行しなけ コマンドを実行。環境構築やライブラリの ればならず、エラーが出るたびにエンジニア インストールも同時に完了させてくれるこ さんに解説いただく手間が
Slide 30: 新機能の品質チェックにGeminiを活用
新機能の品質チェックにGeminiを活用！ テストケース作成をAIで効率化！ 0 2 9 本目 レビューまで任せて品質向上 課題 解決策 成果 新機能のテストケースを作成する際、リリース速 要件定義PRDをインプット情報として、Gemini テスト観点の抽出からケース作成、レビューま 度とプロダクト品質を保ったまま、品質チェック Flashにテスト観点の作成を依頼。出力された での一連のプロセスを効率化し、品質の高いテ 工程を効率化したいと思っていました。 テスト観点を人間がファクトチェックした後、 ストを担保できるようになりました。 さらにGeminiにレビューさせ、不足している観 複雑な仕
Slide 31: Cursor + Claude Sonnet 4でPythonコード品質改善
Cursor + Claude Sonnet 4活用でPythonコードの品質改善 Type HintやLinterなしのコードもAIで一括修正、 0 3 0 本目 エラーゼロへ！ 課題 解決策 成果 Type Hint（型ヒント）やLinter（静的 Cursorに 既 存 の Pythonコ ー ド ベ ー ス Cursorはコードを分析し、自動的に修 コード解析ツール）が適用されてい を読み込ませ、「Ruff（静的解析・ 正案を生成・適用してくれ、品質が ないPythonのPoCコードベースをプロ フ ォ ー マ ッ ト ツ ー ル ） や mypy（ 型 大きく改善されました。 ダクシ
Slide 32: Gemini活用で資料作成の手間を削減
Gemini活用で資料作成の手間を削減！ Confluenceの情報をAIが自動集約し、 0 3 1 本目 報告資料を簡単に生成！ 課題 解決策 成果 グループの月次報告資料を作成す Confluenceの複数ページから情報 これまで手作業で行っていた情報 る た め に 、 Confluence上 の 複 数 の を取得し、マークダウン形式に変 収集と資料作成の手間が大幅に削 ページから活動情報を収集し、一 換。そのテキストデータをGemini 減され、月次報告の準備が迅速に つの資料にまとめる作業が非常に にプロンプトと共に与え、1ページ 行えるようになりました。 手間でした。 の報告資料
Slide 33: Geminiでアンケート準備
Geminiでアンケート準備！ アンケート設問の動作確認準備をAIで効率化 0 3 2 本目 テストに必要なペルソナパターンをAIで作成 課題 解決策 成果 アンケートの設問に多くの分岐や Geminiにアンケートの重要な分岐 担当者の感覚に頼りがちだったテ 条件が設定されている場合、動作 点を指示し、テストに必要な ストパターンをAIが網羅的に洗い テストのために複数の回答者パ 「チェック担当者 × デバイス × 出してくれるため、チェックの品 ターンを作成する必要があり、手 ペルソナ（年齢・性別など）」の 質が向上し、作業時間も短縮され 間と時間がかかっていました。 組み合わせパターンを複
Slide 34: Gemini + Clineで工数見積もり
Gemini + Clineで工数見積もり 0 3 3 本目 1週間かかる作業がわずか2日に短縮！ 課題 解決策 成果 開発案件の工数見積もりは、技術 既存のコードベースを必要に応じ これまで技術調査を含めて1週間ほ 調査やタスクの洗い出しに時間が て加工しClineで解析し、実装方針 どかかっていた見積もり作業が、 かかり、担当者によって精度にば を作成。その方針を基にGeminiで わずか2日で完了。さらに、コー らつきが生じやすいという課題が タスクを分解し、過去の見積もり ドベースに基づいた詳細なタスク ありました。 実績データと照らし合わせて工数 分解により、見積もりの精度も大 を見
Slide 35: NotebookLM活用 Slackスタンプ集計
NotebookML活用！ Slackスタンプのリアクション集計を 0 3 4 本目 秒速で完了！ 課題 解決策 成果 Slackのスタンプ（絵文字リアクショ スタンプを押したメンバーを表示して これまでスタンプを押したメン ン）で誰がどのスタンプを押したのか スクリーンショットを撮影し、 バーを目視で確認し、手でリスト 集計したいとき、スタンプにマウス NotebookMLにソースとして与え、ス 化していた作業が一瞬で完了。劇 カーソルを合わせてスタンプを押した タンプを押したメンバーの名前をリス 的に時短できました。 メンバーを表示し、目視で集計する必 ト化させました。何人が押したのかも
Slide 36: Atlassian Rovo活用
Atlassian Rovo活用！ AIがアジェンダを事前準備！ 0 3 5 本目 会議のアウトプットを最大化 課題 解決策 成果 週次定例ミーティングの前に、Jiraの Atlassian Rovoと Jira Automationを 連 会議の準備時間が不要になり、参加 チケットを確認し、アジェンダをまと 携させ、AIエージェントを構築。毎週 者全員が事前にアジェンダを把握で める作業に時間がかかっていました。 木曜日の朝9時に、直近で更新があっ きるため、会議の進行がスムーズに たJiraチケットとその内容の要約、次 なり、議論が活発になりました。 のアクション提案を含むアジェンダ （C
Slide 37: Fireflyでプレゼン資料の挿絵作成
Fireflyでプレゼン資料の挿絵作成 イメージに合う挿絵がない？ 0 3 6 本目 AIに作ってもらえば解決！ 課題 解決策 成果 社内プレゼン資料を作成する際、内容に Adobe Fireflyを使い、プレゼンの内容 資料のコンテンツに合った画像を短時 ぴったり合う挿絵や画像を見つけるのに に合わせた画像を生成。生成された画 間で作成できるようになり、資料全体 時間がかかったり、商用利用可能な素材 像をPhotoshopで微調整して、資料の挿 のクオリティが向上しました。 が限られていたりする課題がありまし 絵として利用しました。 た。 一度の生成で求める完璧な画像が出なくても、数回 試行
Slide 38: Gemini、Cursor + VertexAI活用
Gemi ni、 Cursor +Ve rtexAI活用！ 画像入力で分析コード作成を高速化 社内ミーティングの議事録を データ分析のスピードが格段に上がる！ 008 0 37 本目 AIが 再要約→Slack共有まで自動で 「SQL自動生成」 課題 解決策 成果 G gle eet oo M の自動 議事録機能 便 Meetの議事録と動画をVertexAIに き議事録 データ分析を行う際、自然言語で書かれた分析の要 は だ検証 の作成から要 階 約、共有実用まで Cursorにスプレッドシート上の分析の要件定義 ま 段 ですが、SQL自動生成が 化で 利ですが、求める精度の内容で要 渡し、G
Slide 39: Geminiでスクリプトのレビュー＆改善
Gemi niでスク Cursor リプトのレビュー＆改善 + 画像入力で分析コード作成を高速化 既存スクリプトをAIでリファクタリング！ データ分析のスピードが格段に上がる！ 3 008 0 8 本目 ス テップ数を3割削減！ 「SQL自動生成」 課題 解決策 成果 子会社向け 請求 既存 データ分析を行う際、自然言語で書かれた分析の要 の 書を自動発行する 既存 のスク リ プトを Geminiに 読み込 ま Cursorにスプレッドシート上の分析の要件定義 AIに ま よ る段リファ だ検証 クタ リ ン グ の 結果 階ですが、SQL自動生成が 実用、処 化で のスクリプトは処理手順が
Slide 40: ChatGPTで言語の壁を突破
ChatGPTで言語の壁を突破！ 0 3 9 本目 海外文献の調査もAIでスピードアップ！ 課題 解決策 成果 海外の法令や当局の指針を調査す ChatGPTのDeepResearch機能を活 これまで翻訳に費やしていた時間 る際、特に英語以外の言語の文献 用し、海外の文献調査を行いまし が不要になり、海外の法令調査が は一つ一つ翻訳する必要があり、 た。AIが自動で日本語の要約を作 大幅に効率化され、迅速な情報収 多大な時間と手間がかかっていま 成し、さらには原典まで探し出し 集が可能になりました。 した。 てくれます。 AIが言語の壁を取り払ってくれたおかげで、海外の重要な情報を迅速かつ正
Slide 41: Gemini + Copilotを活用
Gemini + Copilotを活用！ 資料作成が苦手でも大丈夫！ 0 4 0 本目 AIでスライド作成が爆速化 課題 解決策 成果 スライドやパワーポイント資料の まずGeminiと対話しながら資料の これまで時間と労力をかけていた 作成が苦手で、毎回多くの時間を アウトライン（構成）を決定。そ スライド作成が爆速で完了。AIが かけても、満足のいくクオリティ の後、そのアウトラインに基づい 構成と内容のたたき台を作ってく のものが作れないという悩みがあ て、Github Copilotに各スライドの れるため、資料のクオリティも安 りました。 内容をコーディング（デザイン・ 定して向上し
Slide 42: NotebookLM活用 施策振り返り
NotebookLM活用！ 施策振り返りはAIとの対話で 0 4 1 本目 アナリスト工数を削減！ 課題 解決策 成果 施策の振り返りなどの分析業務を SQL生成や分析の要件設計が可能 アナリストの工数が大幅に削減さ アナリストに依頼すると、工数が な NotebookLMを 作 成 し 、 現 場 の れただけでなく、現場の社員が かかり、現場が求めるタイミング 担当者が自ら分析業務を行える環 NotebookLMと の 対 話 を 通 じ て 分 で迅速に分析結果を得られないこ 境を整備しました。 析スキルを向上させるという副次 とがありました。 的な効果も生まれています。 AIと対話しな
Slide 43: Gem活用で告知文章作成
Gem活用で告知文章作成 ライティングスキルの属人化から脱却！ 0 4 2 本目 誰でも高品質な文章に！ 課題 解決策 成果 文章の癖や丁寧さは人によって微妙に異な GeminiのGemで、基本的な文章の「型」 文章作成の属人化が解消され、チーム全 るもの。SNS等の告知の内容が作成者ごと となるプロンプトを設定してチームで共 体で文章の品質が統一されました。 に異なると、ブランドイメージの統一が難 有。誰が利用してもその「型」に沿っ 「Gem」を活用することで毎回プロンプ しくなり、文章作成や確認に時間がかかる て、SNSやアプリ内通知など、媒体に合 トを考える手間も省かれ、一度の出力で と
Slide 44: Gemini + NotebookLM活用 Readme作成
Gemini + NotebookLM活用 Google Meetの文字起こしで 0 4 3 本目 環境構築のReadmeを短時間で作成！ 課題 解決策 成果 開発環境の構築手順をドキュメント Google Meetでの口頭説明を文字起こしし、 口頭での説明内容が、抜け漏れなく、かつ （Readme）化する際、やり方を知っている人 そのデータをGeminiでドキュメント化しま 構造化された精度の高いドキュメントとし が一人で網羅的かつ適切な粒度で手順をまと した。同時に、文字起こし全文を て一発で完成。 めきるのには手間も時間もかかります。 NotebookLMに読み込ませ、画面録画と共に 共
Slide 45: Geminiで資料整理を効率化
Geminiで資料整理を効率化 100ページの資料をAIで目次作成・ページ整理！ 0 4 4 本目 課題 解決策 成果 100ページにも及ぶ大規模な資料を修正する Geminiに資料のPDFファイルを読み込ま 手作業では時間のかかる資料全体像の把 際、ページの追加や構成の入れ替えを行う せ、まずは現状のページ構成に基づいた 握や可視化がAIによってすぐに完了。資 際に、全体の構成を把握し、目次を更新す 目次（ページリスト）を作成してもら 料の構成案の検討、編集・整理作業が大 る作業が非常に煩雑でした。 い、その後その目次をベースにして、 幅に効率化されました。 ページの入れ替え案を検討・作成し
Slide 46: Gemini + Github Copilotでプロトタイプ開発
Gemini + Github Copilotでプロトタイプ開発 アイデアを1日で即座に形に！ 0 4 5 本目 AIが仕様概要を自動でアウトプット 課題 解決策 成果 新しいサービスの企画案が生まれても、 企画案を入力すると、AIエージェントやプ アイデアからプロトタイプ開発までのリー それを基にプロトタイプを開発するため ロトタイプ開発に必要な仕様概要を自動で ドタイムがかなり短縮され、仮説検証サイ の仕様を作成するのに時間がかかり、ア アウトプットするプロンプトを作成。「作 クルも素早く実現できるようになりまし イデアの鮮度が落ちてしまうことがあり りたい企画のプロダクト・サービス」のプ
Slide 47: Geminiで業務効率化 データ整理
Geminiで業務効率化 0 4 6 本目 複雑なデータ整理もAIでミスなく時間短縮！ 課題 解決策 成果 人事異動に関するデータの資料をまとめ Geminiにデータを読み込ませて、データ 手 作 業 で 行 っ て い た デ ー タ 整 理 に つい るにあたり、データ整理の前に読み解く の整理・整形を自動化。 て、 特 にデータ 内容 を読み解く時間が 大 ことに時間がかかり、結果として成果物 同じ対象のグループ化／連続する期間の 幅に削減され資料作成全体のスピードが の人為的ミスも多かった。 結合/開始日順での並び替え等を指示し、 向上。ミス削減にも繋がった。 データを読み取る作業をな
Slide 48: Geminiで議事録を分析＆アジェンダ再整理
Geminiで議事録を分析＆アジェンダを再整理！ 過去数ヶ月分の議事録から 0 4 7 本目 議論の抜け漏れや課題を抽出！ 課題 解決策 成果 MTGで議論が白熱したり、タスクの確認 Geminiに会議に関する情報（参加者属性 議論点の見落としやプロジェクト全体の にフォーカスしていると、議論観点に抜 や背景、議事録など）を提供。次回の 課題などを客観的な意見として洗い出し け漏れが発生することがあります。 MTGで議論するべきこと、今後検討すべ できたことで、会議のアジェンダをより きこと、見落としているリスクなどをま 良くすることができました。 とめてもらいました。 Geminiにコンサル
Slide 49: NotebookLMで従業員を全力サポート
NotebookLMで従業員を全力サポート！ 24時間365日、いつでも気軽に質問できる 048 本目 セキュリティ相談AIチャット 課題 解決策 成果 初歩的な疑問や判断に迷う時、「誰に」 膨大な社内規程やマニュアルを、AIが正 従業員の "ちょっとした疑問"が即座に社内 「何を」聞けばいいか分からない…。 しく理解できるよう“チューニング”し、 ルールを 案 内 さ れ、業 務 の 滞留 を 防止 。 膨大な社内規程の中から、必要な情報を そ れ を 学 習 し た 「 セ キ ュ リ テ ィ 相 談 AI 複雑 な 相 談 も AIが 論点 を 整 理 し て く れ 探し出すのが大変…
Slide 50: Chat GPT活用で効率化
Chat GPT活用で効率化！ AIで単純作業を賢く自動化！ 0 4 9 本目 人間らしい柔軟な対応も実現 課題 解決策 成果 ワークフロー申請のアプリで、申請 LLM（Chat GPT 4.1）を組み込んだ自 これまで人間が行っていた作業の大 されるタスクには、定型的な作業が 動化ツールを開発。定型的な処理はAI 部分をAIに任せることができ、業務効 多く含まれていましたが、イレギュ に任せつつ、イレギュラーな依頼に 率が大幅に向上しました。 ラーな依頼にも対応する必要がある も柔軟に対応できる仕組みを構築し ため、完全なシステム自動化は難し ました。 いと考えていました。 性を活用すること
Slide 51: Gemini の Deep Research 活用
Gemini の Deep Research 活用！ 0 5 0 本目 イベントのアンケート分析もAIで！ 課題 解決策 成果 定量データの集計だけなら関数を用いれば アンケート結果のうち統計情報のみを利用 Geminiが分析観点の洗い出しと、分析結果 できますが、大事なのはその数値や傾向が して集計したスプレッドシートとイベント のレポート作成までしてくれるため、非常 何を示しているのかという部分です。しか 概要の情報をGeminiに読み込んでもらい、 に効率的でした。 し、それを言語化するには分析力とドメイ Deep Researchで分析を実施しました。 ン知識が必要になります。 生成さ
Slide 52: GitHub Copilot活用
GitHub Copilot活用 初めて触るコードも怖くない！ 0 5 1 本目 AIがリポジトリの案内人に！ 課題 解決策 成果 新しいプロジェクトに参加した際など、 GitHub Copilotにリポジトリの概要を説 これまで手探りでコードを読み進めて 初めて触る大規模なコードリポジトリの 明させたり、「〇〇の処理はどこ？」 いたのに比べ、AIのガイドによってリ 全体像を把握し、目的の処理がどこに書 といった質問を投げかけたりすること ポジトリの構造や主要な処理を短時間 かれているかを見つけ出すのに時間がか で、コードの理解を深めました。 でキャッチアップできるようになりま かっていました
Slide 53: Geminiで会議の在り方をアップデート
Geminiで会議の在り方をアップデート！ 進捗報告だけの定例はもう終わり。 0 5 2 本目 AIアシスタントがチームの創造性を解放！ 課題 解決策 成果 毎週、こんな「時間泥棒」で地味に悩んでいまし 面倒な定型業務をAIに任せて人間とAIの役割を明確 会議は「報告の 場」から「創造の場」へ。AIアシ た。①進捗報告に時間がかかり、議論の時間が足り に分けることで、会議の生産性を最大化します。 スタントが、会議の 準備 か ら 実 行 、事 後処 理まで ない②会議直前のアジェンダ作成③アジェンダ、議 （※各種業務ツールと最新のAI技術をAPI連携させる をシーム レ スに 支援 。人間は本
Slide 54: GeminiのGemで校正チェック
GeminiのGemで校正チェック！ 50枚超のスライドの誤字脱字・固有名詞 0 5 3 本目 チェックを数分で！ 課題 解決策 成果 50枚以上のスライド資料の誤字脱字や専門用語の これまで人間が行っていたチェック観点をGemini 人間が数人がかりで数時間かけていたチェック作 チェックを、複数人のチームメンバーで目視確認し に伝え、スライド校正用のGemを作成。誤字脱字 業が、Gemを使って数分で完了するように。毎回 ており、非常に時間と手間がかかっていました。 だけでなく、「固有名詞はWebで検索して、不一 同じ品質 でチェックで き るた め 、資料のク オリ 致があれば報告する」とい
Slide 55: Gemini＆Figma/draw.io活用
Gemini＆Figma/draw.io活用！ 手書きアイデアが即データ化！ 0 5 4 本目 雑なメモを編集可能な形式にAIが変換 課題 解決策 成果 アイデア出しの段階でノートやホワイ 手書きしたワイヤーフレームや遷移図 手書きの段階で終わらせず、そのまま トボードに手書きしたワイヤーフレー のメモを写真に撮り、その画像を PC上で継続して編集できるようになっ ムやフロー図を、後からFigmaなどの Geminiに渡すだけで、Figmaやdraw.ioな たため、アイデアを形にするまでのス ツールで清書し直すのは二度手間で、 どのツールで編集可能なデータ形式に ピードが上がり、ツールで一か
Slide 56: Gemini CLI活用
Gemini CLI活用！ AIアシスタントと対話してタスク管理！ 0 5 5 本目 GitHub Issueの確認を効率化 課題 解決策 成果 GitHubのissueでタスク管理をしていると、issueの数 Gemini CLI（コマンドラインツール）に、GitHubを操 毎日のタスク確認や、対応が漏れているissueのチェッ が増えるにつれて、更新が漏れているものや、今日や 作できる「gh」コマンドを実行させました。これによ クが対話形式で簡単に行えるようになり、タスク管理 るべきタスクを把握するのが大変になっていました。 り、「更新が漏れているissueは？」や「今日やるタス の効率が
Slide 57: 出張準備でGemini & NotebookLM活用
出張準備でGemini & NotebookLM活用！ 海外文献も読み解くAIと作る、最強の視察プラン！ 0 5 6 本目 課題 解決策 成果 先進事例を学ぶための視察出張に行く際、どこ Geminiと壁打ちしながら、視察地域の概要の理 事前に深い情報整理ができたことで、現地での を視察すべきか、何を見るべきかのリサーチや 解、視察スポットの候補の洗い出しを行いまし 視察が非常にスムーズになり、帰国後の報告書 プランニングに多くの時間がかかっていまし た。NotebookLMに、スポット情報に加えて、 の作成も捗りました。同行するパートナー企業 た。特に海外の情報収集は大変でした。 国内外の文
Slide 58: Geminiがパーソナルトレーナーに
Geminiがパーソナルトレーナーに！ 1週間のFigma集中学習で業務の幅が広がった話 0 5 7 本目 課題 解決策 成果 AI生成画像は、見栄えが画一的で結局微調整が必 Geminiをパーソナルトレーナーに見立て、「非 学習の結 果、これまでデザイナーに依頼してい 要となり、そのままでは使用できないものが多い デザイナーが実務で使えるようになるための1 た 既存LPの KV差 し 替 えや ボタ ンの 新規 作成な という課題がありました。簡単な画像修正や作成 週間のFigma集中学習スケジュール」を作成し どを自分で対応できるようになりました。これ により、人的リソースが限られ、従来で
Slide 59: Gemini活用 新旧対照表の作成
Gemini活用！ 面倒な新旧対照表の作成を自動化！ 058 本目 新旧PDF文書を比較し一発生成 課題 解決策 成果 社内規程を改定する際、変更箇所を一つ一 変更前後のPDF文書をそのままGeminiに これまで時間をかけていた一覧化作業が つ拾い出して新旧対照表を作成する作業が 読み込ませ、「変更箇所を抽出し新旧対 一 瞬 で 完了 する よ うになり、大 幅 な 効率 手間で、時間がかかる上にミスも発生しが 照表の形式に従いMarkdown形式の表とし 化とミスの軽減を実現できました。 ちでした。 て出力して」と指示しました。 変更箇所が十数か所に及ぶため、手作業での一覧化・ 変更（削除
Slide 60: Gemini & ChatGPT活用
Gemini & ChatGPT活用！ 熟練者も悩む分析結果の解釈をAIがサポート！ 0 5 9 本目 クラスターのネーミングを自動提案 課題 解決策 成果 クラスター分析や因子分析を行った 分析結果の数表（クラスター分析の AIが提案する解釈とネーミングは、た 後、その結果が何を意味するのかを解 クロス集計表や、因子分析の因子負 たき台として非常に質が高く、ほぼ 釈し、各グループに分かりやすい名前 荷量）をそのまま生成AIに読み込ま そのまま使えるレベルでした。これ （ネーミング）を付ける作業は、熟練 せ、各グループの特徴の解釈とネー により、分析の最終工程であるレ の分析者でも時間がかかり
Slide 61: Gemini & Deep Research活用
Gemini & Deep Research活用！ トレンド分析を自動化！GASで頻出ワード抽出 0 6 0 本目 から調査プロンプト生成まで一気通貫 課題 解決策 成果 世の中のトレンドを把握するためにWeb Google Apps Script（GAS）を使い、一連 トレンドの 共通要因を効率的に分析し、 記事を収集・分析し、そこから新たなア の作業を自動化しました。具体的には、 再現性のあるアイディアの種を考え出す イディアの種を見つける作業は、手動で ①Web記事を収集②記事内での頻出ワー プロ セ スを 仕 組み化で き ました。これに は膨大な時間がかかります。 ドをリストアップ③
Slide 62: ChatGPTを活用
ChatGPTを活用！ GAS未経験者が、 0 6 1 本目 工数管理のツールをAIと作成！ 課題 解決策 成果 毎月どの業務カテゴリにどれくらいの時間をかけ ChatGPTに助けてもらいながら、Googleカレン 開始 終了日と 日を 指 定して ボタンを 押 だ す け ているか把握したかったが、手作業での集計は大 ダーの予定からタイトル、日付、時間、カテゴ で、期 中間 の予定がカテゴリ 別に集計 さ れ、ス 変でした。エンジニアではないため、これまでは リを抽出するGASを作成。 プ ド レッ シートで業務時間の 可視化 ができる 自分でツールを作ることもできませんでした。 ツールを作
Slide 63: Gemini＋GASで自動化
Gemini＋GASで自動化！ メールの重要度仕分けとサマリ通知で工数削減 0 6 2 本目 課題 解決策 成果 毎日大量に届くメールの確認に工数が Geminiと GAS（ Google Apps Script） を 使 ラベ ルに 関係な く 朝夕 にメール 全体 かかっており、メールの見落としリス い、受信メールを重要度別に仕分けし、サ を ざ っ と 確 認 で き る よう に な り 、 マリを通知するスクリプトを作成した。 クもあった。 メールの見落としリスクと確認工数 が大幅に削減された。 ▼Geminiへの指示 ・未読メールのサマリーを朝夕に定期送信したい ・メールに重要度を
Slide 64: Cursorで配色検証
Cursorで配色検証！ ブランドのトンマナに沿ったカラーコードを 0 6 3 本目 AIでパターン出し！ 課題 解決策 成果 ブランドのトーン＆マナーに沿っ Cursorを使用し、指定した条件 AIが生成した多くの配色パター た配色（例：黄色と青の組み合わ （ブランドのトンマナ、使用 ンを迅速に比較検証でき、デザ せ）を考える際、多くのパターン 色）でカラーコードの組み合わ インの意思決定が効率化されま を試作し比較検証するのに手間が せを複数パターン生成させまし した。 かかっていました。 た。 利用者の声 AIにパターン出しを任せることで、クリエイティブな比較検証作業に集中できるようにな
Slide 65: GoogleMeet/Geminiでドキュメントレビュー効率UP
GoogleMeet/Geminiでドキュメントレビュー効率UP！ AIによるミーティング議事録活用で 0 6 4 本目 レビューの質・速度を3倍に改善！ 課題 解決策 成果 資料のレビュー依頼があった際、コメント Google Meetの 自 動 議 事 録 機 能 （ AI議 事 同じ30分でも、資料にコメントするだけ 機能を使うとコンテキストが伝わらず、結 録）を活用し、30分間直接会話してコン の時間・30分を 「1」 とした時、レビュー 局何度もやり取りが発生し時間がかかるこ テキストを踏まえたレビューを口頭で行 結 果＋ 議事録 ＋ Geminiによる議事録 添削 とがあった。 う
Slide 66: Claude Codeで振り返りを効率化
Claude Codeで振り返りを効率化！ JiraチケットをAIが自動集計！ 0 6 5 本目 振り返り資料の雛形をサクッと作成 課題 解決策 成果 半期ごとの個人振り返りは重要な Claude Code (Sonnet 4) と Atlassian ドラフトがあることによって、振 作業ですが、初期の記憶が曖昧 MCPを活用して半期中に対応した り返り資料の作成が大幅に効率化 だったり、フォーマルな文章での Jiraチケットをまとめ、それを元に されました。 記載を負担に感じて後回しにしが 振り返り資料のドラフトを作成しま 副次的な効果として、AIに読み込ませるために ちでした。 した。 日
Slide 67: ChatGPTとGeminiで定点観測
ChatGPTとGeminiで定点観測！ プラットフォーム規約や海外法令の変更を 0 6 6 本目 AIが自動通知！ 課題 解決策 成果 アプリリリースの際に遵守すべき業界向 ChatGPTやGeminiに定期タスク（週1回な 変更時 にAIから 通知が 来 る 仕組み にし、 けのレギュレーションや法令対応は、不 ど）を実行させ、特定のWebサイト（レ 情報を 探 す ・整理 する 手間 が大 幅 に 削減 定期に更新されることも多く、自力で情 ギュレーションページなど）の変更や更 され、海外法令の動向も容 易 に キャ ッ チ 報を追うことは大きな負担でした。 新情報を監視させました。 ア
Slide 68: GeminiとNotebookLMの合わせ技
GeminiとNotebookLMの合わせ技！ 「音声解説」→「レポート熟読」で 0 6 7 本目 トピック理解を高速化！ 課題 解決策 成果 新しいトピックや知見を深めたい分野につい ①Gemini Deep Researchで、知りたいトピック 音声で概要を掴んでから詳細なレポートを読む て、情報収集し、内容を深く理解するまでに時 を日本語と英語の両方で調査し、レポートをエ ことで、トピックに対する理解がより早く、深 間がかかっていました。 ク ス ポ ー ト 。 ②NotebookLMに ①の レ ポ ー ト くなりました。 不明点 はNotebookLMで 追加質 （日英両方）をソース
Slide 69: Geminiをデザイナーが活用
Geminiをデザイナーが活用！ アイコンパターンの量産生成で、 068 本目 デザインプロセスを革新！ 課題 解決策 成果 アプリ内アイコンのデザインにおいて、 Geminiに、SVG形式でアイコンの組み合 人間では到底作成できないほどの膨大な 線の太さや角度など、微細な違いのパ わせパターンを大量に生成するプログラ デザインパターンが生成され、その中か ターンを多数試作するには、多くの時間 ムを作成させ、実行しました。 ら最適なものを選ぶという、新しいデザ と労力が必要でした。 インプロセスが実現しました。 どこを変数にすればいいか、などはツールを作りなが ら調整しました。 10000パタ
Slide 70: DevinとSlack連携で業務効率化
DevinとSlack連携で業務効率化！ エンジニア不在でもBizチームがSlackから 0 6 9 本目 直接PR作成可能に！ 課題 解決策 成果 アプリからのリダイレクト先URLの変 DevinをSlackと連携させ、Bizチームが Bizチ ー ム の メ ン バ ー が 、 Slackか ら 更（イベントLPの差し替えなど）は、 利用できるようにプロンプトを整備し Devinを呼び出し、遷移先を指定するだ 都度エンジニアが対応する必要があ ました。 けで、自動的にプルリクエスト（PR） り、工数がかかっていました。 が作成されるようになりました。 これまでエンジニアが対応していた定型業
Slide 71: Gemini Gemで対話できるペルソナ生成
Gemini Gemで「対話できるペルソナ」生成！ 調査データをコンテキストとして与えて、 0 7 0 本目 リアルな「人工人格」をマーケティングに活用！ 課題 解決策 成果 これまでは「ペルソナシート」を作成していま 調査データ（アンケートやインタビューをもと ユーザーに直接相談する感覚でペルソナを活用 したが、情報量が限られていることもあり、人 にしたリサーチ）をLLM（Gemini）にコンテキ できるようになり、実際に得たい情報やアイデ 格の表現に限界がありました。情報量を増やす ストとして与え、「対話可能な人工人格」とし アが的確に得られるようになりました。 と逆に理解しづらく、活用さ
Slide 72: GeminiでCSS修正が爆速化
GeminiでCSS修正が爆速化！ 既存CSSとスクショ画像で、 0 7 1 本目 AIがデザイン修正コードを即生成！ 課題 解決策 成果 WebデザインのCSSを修正する際、求めるデザイン Geminiに、①既存のCSSシートを読み込ませ、② Geminiが指示内容と画像を 理解 し、求めている にする為の正確なコード変更箇所を見つけ、記述 変更したいデザインのスクリーンショットを貼り デザインに即したCSSの修正コードを 具 的 体 に するのに時間がかかっていました。特に自分が作 付け、③デザインの方向性や変更内容をプロンプ 生成してく れ るため、修正作 業 大幅 効率 が に 化 成
Slide 73: Geminiで週報作成を自動化
Geminiで週報作成を自動化！ スプレッドシートのTODOから完了タスクを 0 7 2 本目 抽出し、報告資料を時短作成！ 課題 解決策 成果 週報を作成する際、スプレッドシー Geminiを使用し、スプレッドシート 報告資料のたたき台作成時間が大幅 トのTODOリストから完了したタスク 上のTODOリストから指定期間内にス に短縮され、業務効率が向上しまし を抽出し、報告資料の形式にまとめ テータスが「done」になったタスク た。 る作業に時間がかかっていました。 を自動でピックアップさせました。 要点整理や見出し作成などのテンプレートを活 用し、報告形式に出力させました。 利用者の声
Slide 74: Cursorで便利にドキュメント管理
Cursorで便利にドキュメント管理！ AI活用で文章作成・修正が快適に 0 7 3 本目 課題 解決策 成果 日常的な文書作成や修正において、 エンジニア向けと思われがちな 文章の推敲をAIサポートで効率化。 より丁寧な表現を検討したり、環境 Cursorを、Googleドキュメントのよ 普段コーディングをしない職種（デ でもスムーズに作業したりしたいと う に 日 常 の 文 書 作 成 （ .mdフ ァ イ ザイナー）でも、使いやすいツール いうニーズがありました。 ル）に活用しています。 として定着しました！ AIに文章の修正を依頼し、より丁寧な表現にブラッ シュアップしてもらっていま
Slide 75: Gemini/Canvasで文章校正
Gemini/Canvasで文章校正！ 0 74 本目 インタビュー議事録から外部公開文書作成 課題 解決策 成果 インタビューの議事録を基に、表現、 Gemで つ く っ た ド ラ フ ト を ベ ー ス Geminiによるドラフト作成とCanvas 構成、文字数などを適正にした外部公 に、Canvasで強弱の調整や表現の変 での柔軟 な 編集機能 により、 制約 と 開用の文書を作成する必要があった。 更、文字数調整をし、より伝えたい ルールのある外部公開文書作成が 効 内容にブラッシュアップした。 率化された。 Gemに文章校正ルールを登録することで、 Google Meetの自動生成
Slide 76: AIで最新ライブラリをキャッチアップ
AIで最新ライブラリをキャッチアップ！ コーディングエージェントとAI活用で 0 7 5 本目 変化の速い開発環境に適応！ 課題 解決策 成果 LangChainやLangGraphなど、変化の ライブラリの動作を理解するタイミン 最新ライブラリの情報を迅速に 速い最新ライブラリの情報を素早く グではDeepWikiで対話的に実装方法を キャッチアップし、開発への組み込 キャッチアップし、開発に組み込む 確 認 し 、 コ ー デ ィ ン グ 時 は Cursor/ みを素早く行えるようになりまし ことが困難でした。 Claude Codeなどに最新ドキュメント た。 を確認させるようにCon
Slide 77: Gemini Canvasでスライド作成
Gemini Canvasでスライド作成！ 会社テンプレ準拠の資料を 0 7 6 本目 コーディング不要で生成！ 課題 解決策 成果 DeNAの社内標準テンプレートに沿った GeminiのCanvas機能（スライド出力機 コーディング作業やデザイン調整の手 スライド資料を作成するには、構成を 能）を活用。Geminiと対話しながら資 間が一切不要になり、スライド資料の 考え、デザインを整える必要があり、 料のアウトラインを決めたり、あらか たたき台が短時間で完成するようにな 時間がかかっていました。 じめスプレッドシートにまとめたアウ りました。資料作成の初速が劇的に向 トラインを読み込ませた
Slide 78: NotebookLMで勉強会
NotebookLMで勉強会！ 発表者の準備負荷ゼロ！ 0 7 7 本目 AI音声概要で継続的な学習を実現 課題 解決策 成果 社内での定期的な勉強会は有益ですが、発表者 NotebookLMを活用し、勉強会のテーマに関連 発表者が事前に資料を作成したり、リハーサル 側の資料準備や登壇準備の負荷が大きく、継続 する資料や情報をソースとして登録。 をしたりする必要がなくなり、準備負荷がほぼ 的に開催するのが難しいという課題がありまし NotebookLMが生成する「音声概要」をそのま ゼロになっただけでなく、議論の時間を取るこ た。 ま勉強会のコンテンツとして使用しました。 とで、アクティブな勉
Slide 79: Figma Makeでプロトタイプ開発
Figma Makeでプロトタイプ開発！ 078 本目 リッチなインタラクションを爆速で試作！ 課題 解決策 成果 従来のFigmaのプロトタイプ機能では、リッチで Figma Makeを活用し、高度なインタラクショ これまで作れなかったリッチなインタラクショ 高度なインタラクション（操作感）を表現しきれ ンを含むプロトタイプを作成しました。 ンをスピーディに試すことが可能になりまし ず、エンジニアと最終的な実装イメージを共有す た。また、アウトプットがコードベースである るのが難しい場合がありました。 ため、エンジニアとの議論が非常にスムーズに なりました。 これまではその場合、動画などでイ
Slide 80: GeminiをAIパーソナルトレーナーに
GeminiをAIパーソナルトレーナーに！ 社員の健康管理もAIがサポート 0 7 9 本目 課題 解決策 成果 筋トレや減量を長年自己流で行っていた GeminiのGem機能を活用。自身の身長、体 AIトレーナーのサポートを受け、5ヶ月で が、専門的な知識がなく、モチベーショ 重、年齢、トレーニング歴、目標などを詳 体重8kg減、体脂肪率9％減という具体的 ン維持も難しかった。リアルなパーソナ 細に設定し、自分専用の「パーソナルト な成果を達成しました。無事コンテスト ルトレーナーに頼むほどではないが、細 レーナー人格」を作成。トレーニングメ コンディションまで到達しました。 かい疑問を気軽
Slide 81: Gemini CLIの仕組みを可視化
Gemini CLIの仕組みを可視化！ PacketProxyでAIエージェントの「中身」を 080 本目 計測・理解し活用 課題 解決策 成果 AIエージェント（Gemini CLIなど）は便利です 当 社 開 発 の OSS「 PacketProxy」 を 使 用 し 、 AIエージェントの 動作原理を感覚ではなく計測 が、内部でどのような情報（コンテキスト）が Gemini CLIの通信内容を解析。AIエージェント に基づいて理解することができました。この知 やり取りされているかブラックボックスな部分 がどのようにコンテキストを扱っているかを 見をDeNA ENGINEERINGの記事と
Slide 82: Geminiを使って5分でDiffツール作成
Geminiを使って5分でDiffツール作成！ スプレッドシート仕様書の変更点を自動で検出！ 0 8 1 本目 課題 解決策 成果 仕様書をスプレッドシートで管理していると、 Geminiを活用して、Vive Codingのみで、スプ 変更 箇所 一が る 目でわか 過去のバージョンと現在のバージョンで「前と レッドシートを比較して変更点（差分）を抽出 レ ビュ 効率 劇的UP ー が どう変わった？」を目視で追うこととなり、ミ する「Diffツール」を作成しました。 変更漏れ ・確認 防止 ミスも スも増え、工数がかかっていました。 上記を実現できました。 本来だと1〜2時間程度はかかってい
Slide 83: Geminiでプロンプト改善
Geminiでプロンプト改善！ AIに「プロンプトレビュー用プロンプト」を作 0 8 2 本目 らせて精度向上！ 課題 解決策 成果 生成AIの回答の質はプロンプト（指示文）に大 Geminiに対し、「（自分が作成した）プロンプ プロンプトの品質をAI自身にチェックさせる仕 きく左右されますが、常に最適なプロンプトを トの品質をレビューし、改善案を提示してくれ 組みができたことで、プロンプト品質の向上だ 作成するのは難しいという課題がありました。 る」ような、メタ的なプロンプトを作成しまし けでなく、改善点もアウトプットすることで自 た。さらにその「レビュー用プロンプト」自体 分の能力向上にも
Slide 84: Dify分析基盤で定性分析
Dify分析基盤で定性分析 0 8 3 本目 LLMで効率的に集計・分析が可能に！ 課題 解決策 成果 サービス利用者の反応を把握する 分析部と基盤チームによってDifyベー これまで把握しきれなかった多様な 際、SNSだけでは発信力のある人の意 スの分析基盤を作成し、サービス内 情報を、低工数で迅速に把握できる 見に偏りがちで、サービス内の多様 の 情 報 を LLM（ Gemini / Claude） に ようになり、施策の評価と改善サイ なユーザーの声を網羅的に把握する 取り込み、定性的な反応の集計を自 クルが格段にアップしました。 のが困難でした。 動集計できるようにしました。 SNS
Slide 85: GeminiでUnity作業自動化
GeminiでUnity作業自動化！ FBXインポートの面倒なフローを 0 8 4 本目 AIがスクリプト化！ 課題 解決策 成果 UnityでFBXファイル（3Dモデル）を Geminiに対し、自動化したい一連の これまで手作業で行っていた面倒な インポートする際、手作業でフォル フロー（フォルダ振り分け、マテリ インポート作業を自動化するスクリ ダに振り分け、マテリアルを割り当 アル付与、プレハブ化）を箇条書き プトが完成し、作業効率が大幅に向 て、プレハブ化するという一連の定 で指示。AIと壁打ちしながらスクリプ 上しました。 型作業が発生し、手間と時間がか トを作成しました。Unity
Slide 86: AI x Slackでの自社機能開発
AI x Slack での自社機能開発 問合せ対応の自動化で生産性爆上がり！ 0 8 5 本目 課題 解決策 成果 従来のWebチケットシステムは問合せ対応 普段使うSlackを問合せ窓口とし、「まず AIによる 即 時 回答 （数 秒 ）で 多く の問合 に時間がかかり（数日から数週間）、担当 AI（Findout）に聞いて、分からなかった せが そ の 場 で完 結 。人間の対応が 必要 な 者の工数が増加していた。導入済みのAI ら人が対応する」というAIネイティブな チケット件数が20%減少し、問合せ解決時 チャットボットもあまり使われていなかっ 流れをシームレスに構築した。 間も40
Slide 87: Geminiで研修用動画作成
Geminiで研修用動画作成！ サウンドの「事故例」をAI動画で再現し、 0 8 6 本目 新人の理解度アップ！ 課題 解決策 成果 新卒研修で、ゲーム開発における Geminiの画像生成機能で説明用（静 口頭では伝わりにくかった「事故」 「サウンドと映像のズレ」という事 止画）を作成し、さらに動画生成機 を実物（動画）で見せることで、研 故例を伝えたかったが、実際のプロ 能を使って複数の動画を作成。それ 修受講者の理解が深まりました。 ジェクト動画は機密情報のため使用 らの動画に意図的にサウンド（SE） できず、口頭説明のみで分かりにく をずらして適用し、「事故例」のデ いという問題がありま
Slide 88: Gemini・ChatGPT活用でPhotoshop自動化
Gemini・ChatGPT活用でPhotoshop自動化！ 0 8 7 本目 ニッチなJSXコーディングもAIが解決！ 課題 解決策 成果 Adobe Photoshopの作業を自動化する Geminiや ChatGPTを 活 用 し 、 実 現 し 情報が少ないニッチな分野であって ためのスクリプト言語「ExtendScript たいPhotoshopの自動化処理を自然言 も、AIがコーディングをサポートして (JSX) 」は、日本語の文献や情報が非 語で指示。AIにJSXのコードを生成さ くれることで、これまで難しかった 常に少なく、扱えるエンジニアも限ら せました。 Photoshop
Slide 89: Gemini APIを活用 Slack常駐AIエージェント
Gemini APIを活用！ Slack常駐の社内AIエージェントが 088 本目 仕様書検索やログ要約を代行！ 課題 解決策 成果 プロジェクトが長くなるにつれて Gemini APIを活用し、Slackに常駐する 情報検索の 時間が大幅に短縮されまし Confluenceに仕様書が蓄積し、議事録 AIエージェントを開発・運用。AIエー た。AIエージェントに 聞けば 必要な情 やコードなども膨大になっていく中、 ジェントはConfluence上の仕様書検索 報がSlack上で 手 に 入 るた め 、ド キュメ 必要な情報を探す「検索コスト」が高 や、過去の議事録の要約、仕様とコー ントを
Slide 90: Gemini活用 アセットモチーフの事例収集
Gemini活用！ 0 8 9 本目 アセットモチーフの参考事例収集をAIで！ 課題 解決策 成果 デザインアセット（背景や建築など） Geminiを 活 用 し 、 「 特 定 の 条 件 に モチーフ選定の初期段階でAIによるリ のモチーフを検討する際、特定のルー ヒットするモチーフを検索する」 スクスクリーニングが可能になりまし ルに従い利用可能なモチーフかどうか 「モチーフとして利用可能な条件に た。これにより、デザイナーや企画者 を一つ一つ調査・判断する必要があ マッチするか診断する」プロンプト が安心してクリエイティブ作業に進め り、専門的な知識と時間が求められて （Gem）を作成
Slide 91: Gemini活用でデータ最適化
Gemini活用でデータ最適化 スプレッドシートの大改修をGASで一括対応！ 0 9 0 本目 課題 解決策 成果 サービスデータや言語データなどの複数の Geminiに依頼し、対象のスプレッドシー AIが生成したスクリプトを実行するだけ ファイルを管理するスプレッドシートがあ トの全シートを横断して指定した修正 で、手作業なら数日かかっていた可能性の り、全シートに対して一括で「プルダウン （プルダウン追加、書式調整など）を実 ある大規模な改修作業が一瞬で完了し、管 の追加」「入力規則の再適用」といった修 行するスクリプト（GAS）を作成させま 理シートの利便性が向上しました。 正を行う必要
Slide 92: Cursor+Notion活用 PRD作成
Cursor+Notion活用！PRD作成もAIで！ Notion連携でPRD/機能仕様書の 0 9 1 本目 作成プロセスフローを構築 課題 解決策 成果 元々はPRD（要件定義書）のみで運用していました 標準 Cursor AIを活用し、PRD/FSD作成の フローを AI と 対話 通じ 求 明 化 の を て要 が 確 され、 必 要な 項 が、開発・品質面での確認精度を上げるため、 析 関 調査 考慮ポイ 構築。AIが情報の分 ・ 連 ・ ントの 目が 網羅 状態 された でドキュメントが 生 成される Cursor AIを活用したFSD（機能仕様書）作成を試験 提示 行を 人間 ヒ
Slide 93: NotebookLMで共有工数削減
NotebookLMで共有工数削減！ 100ページの資料を素早くシェア＆ 0 9 2 本目 キャッチアップ！ 課題 解決策 成果 半期ごとにマネージャーに展開され NotebookLMに マ ニ ュ ア ル 一 式 を 移動中に音声で概要をインプット る評価マニュアルは合計100ページ 読み込ませ、音声解説（ポッド したり、疑問点をチャットで即座 にも及び、それぞれの人が内容を読 キャスト風）やQ&Aチャットが可 に解消したりできるようになり、 み込み、理解するのに多大な負担と 能な状態でマネージャーに展開し 情報の定着率と利便性が向上しま 時間がかかっていました。 ました。 した。 今回の変
Slide 94: Gemini活用 動画制作を時短
Gemini活用！動画制作を時短 BGM制作前に、AIでラフ動画を作成し 0 9 3 本目 サウンドイメージを共有 課題 解決策 成果 ゲームのサウンドイメージをBGM ゲームイメージに近い画像を BGM制作なしで、サウンドイメー 制作に着手する前にディレクター Geminiで作成し、その画像とサウ ジの具体的なすり合わせが可能と とすり合わせる際、具体的なイ ンドのイメージ詳細を伝えたうえ なり、制作にかかる時間を短縮す メージを伝えるのが難しいという でBGMありの動画を作成してもら ることができました。 課題がありました。 いました。 サウンドイメージを言葉で伝えるのはとても難しかったの
Slide 95: Geminiを活用 業務マニュアル作成
Geminiを活用！ 業務引継ぎ用の動画から業務マニュアルを作成！ 0 9 4 本目 課題 解決策 成果 業務マニュアル作成に工数がかかりすぎ 業 務 を 引 き 継 ぐ 会 議 を Zoomや Meetで 実 細かな記述のミス等はあるものの、業務 るという課題がありました。 施/録画し、その動画をGeminiに渡してマ マニュアル作成の工数を大幅に削減でき ニュアル化させました。マニュアル化す ました。 る際は、まず構成案を作らせてレビュー してから詳細を生成させました。 1時間以上の動画は、Geminiが読み込めないのでご注意 下さい。 業務引き継ぎをする会議中に質疑応答をすれば、それも反
Slide 96: AIフル活用で1人で新規企画を短期立案
AIフル活用！1人で新規企画を短期立案！ 企画立案から提案まで、 0 9 5 本目 全フローをAIとの対話と意思決定で実行 課題 解決策 成果 通常業務と並行して新規企画検討を行う際、調 企画立案から提案までの全フロー（企画立案、モッ 通常業務をやりながら並行して無理なく新規企画 査、資料作成、モック作成などの各工程に時間が ク作成、調査レポート、スライド作成、インタ を検討し、提案まで実行で き る よ うになりまし かかり、無理なく進めることが困難でした。 ビュー議事録など）でAIを活用。自分がやるのはAI た。各工程の作業時間を 大幅 に短 縮 し、企画の 質 との対話と意思決定、アウト
Slide 97: 動画×Geminiで時短GAS作成
動画×Geminiで時短GAS作成！ テキスト入力不要！ 0 9 6 本目 録画画面からGASのコードを生成！ 課題 解決策 成果 業 務 効 率 化 の た め に GAS（ Google ZoomやGoogleMeetなどで画面録画を 前提情報をテキスト化する手間が省 Apps Script）を作成したいが、やり し、「ここをこうしたい」と実際の け、直感的な動画指示だけでベース たい処理や条件をテキストで詳細に 画面を操作しながら説明する短い動 のコードが作成できるため、開発 言語化・指示するのに時間がかかっ 画を撮影。それをGeminiに渡し動画 ハードルが劇的に下がりました。 ていま
Slide 98: Vertex AIで1on1支援ツールを制作
Vertex AIで1on1支援ツールを制作！ 議事録と社内ナレッジを掛け合わせ 0 9 7 本目 メンター育成をAIが支援 課題 解決策 成果 新卒メンターの1on1スキルが属人化しており、 Meetの 議 事 録 を AIが 解 析 し 、 社 内 ナ レ ッ ジ 容と社内のベストプラクティスを 1on1の対話内 教育体制も不十分だったため、効果的なフィー （RAG）を参照して、メンターに対し具体的な 組み合わせた適切なフィードバックが可能にな ドバックを得る機会が限られていました。 改善フィードバックを自動生成する機能を開発 り、メンターの成長支援につながっています。 しました。 メンタ
Slide 99: GitHub Copilot活用 Chrome拡張
GitHub Copilot活用！ 非エンジニアでもChrome拡張作成で 098 本目 Slackを便利に！ 課題 解決策 成果 Slackのチャンネル数が多く、セクション管理 AIでChromeの拡張機能実装ができないかと考 チャンネルに よってテーマカラーを切り替えて だけでは視認性が低く誤爆リスクもありまし えました。 分かりやすくするChrome拡張機能をAI（GitHub た。 Copilot）で作成しました。外部チャンネルの場 業務のなかでこういうことができたら、と改善アイ 合は赤くするなど、関連性によってテーマが変 えられるように設定しました。 ディアを思いついた瞬間にとりあえ
Slide 100: GeminiでGASのエラーを徹底回避
GeminiでGASのエラーを徹底回避！ 「設計原則」と「制約条件」で手戻りを防ぐ 0 9 9 本目 GASプロンプト 課題 解決策 成果 AIにプログラミング（GAS）を依頼しても、エラー 「絶対にエラーを出さない」という堅牢性を最 エラーの発生頻度が大幅に下がり、極力修正の が発生したり意図しない挙動になったりして、修正 優先し、厳格な「設計原則」と「制約条件」を いらない高品質なスクリプトが一発で生成でき のやり取りに工数がかかることがありました。 組み込んだプロンプトテンプレートを作成し、 るようになりました。 社内で共有しました。 Geminiに、これまでに発生したエラー対応を事前に
Slide 101: Gemini Canvas + Google Sitesでプロト開発
Gemini Canvas + Google Sitesでプロト開発！ PdMによるプロトタイピングで 100 本目 「触れる」仕様書へ！ 課題 解決策 成果 PRDや要件定義のドキュメントを作り合意形成す PRDができた後、UXや業務フローに対する補足を イメージやUXの 共有が爆速になり、そこからの体 る際、開発チームのフィジビリティや見積もりを 入れ、GeminiのCanvas機能でプロトタイピング。 験向上や、詳細な設計、実現方法の立案、工数見 スピーディに行う必要がある。特にBtoBtoCの場 それをhtmlでコピーし、Google Sitesに貼り付ける 積もりの 速 度が 上 が