Krung Thai Bank Public Co., Ltd. · SET:KTB

Krung Thai Bank Public — ESG Presentation (June 2024)

36 slides from Krung Thai Bank Public's sustainability presentation, June 2024

1. Slide 1: ยกระดับธุรกิจอาหารและเครื่องดื่ม ตอบโจทย์ Sustainability

   ยกระดับธุรกิจอาหารและเครื่องดื่ม ตอบโจทย์ Sustainability June 2024 พชรพจน์ นันทรามาศ สุคนธ์ทิพย์ ชัยสายัณห์ อังคณา สิทธิการ ผู้ช่วยกรรมการผู้จด ั การใหญ่ นักวิเคราะห์ นักวิเคราะห์ และ Chief Economist

2. Slide 2: อุตสาหกรรมอาหารและเครื่องดื่มเผชิญความท้าทายอะไรบ้าง

   อุตสาหกรรมอาหารและเครื่องดื่มเผชิญความท้าทายอะไรบ้าง ส.อ.ท. ร้อนใจ “อุตสาหกรรมอาหาร” ขาดแคลนแรงงาน กว่า 3 แสนคน Food Security ประชาชาติธุรกิจ (31 พ.ค. 2565) โลกร้อนสู่ “ฤดูเพลิง” กระทบ ความมั่นคงอาหาร ทั่วโลกตื่นตัว Thai PBS (27 ธ.ค. 2566) “ขยะอาหาร” ล้นโลก ปี 2562 มีปริมาณกว่า 931 ล้านตัน ประชาชาติ

3. Slide 3: อุตสาหกรรมอาหารและเครื่องดื่มปล่อย Emissions และก่อให้เกิด Food Loss แค่ไหน

   อุตสาหกรรมอาหารและเครื่องดื่ม ปล่อย Emissions และก่อให้เกิด Food Loss แค่ไหน

4. Slide 4: อุตสาหกรรมอาหารและเครื่องดื่มปล่อย Emissions มากแค่ไหน

   อุตสาหกรรมอาหารและเครื่องดื่มปล่อย Emissions มากแค่ไหน อุตสาหกรรมอาหารและเครื่องดื่มเป็นภาคธุรกิจที่มีการปล่อยก๊ าซเรือนกระจกเป็นจานวนมาก โดยในปี 2566 อุตสาหกรรม อาหารและเครื่องดื่มทั่วโลกปล่อยก๊าซเรือนกระจกราว 15.3 พั นล้านตัน CO2e หรือราว 26% ของการปล่อยก๊าซเรือนกระจกทั้งหมด โดยหนึ่ ง ในปั ญ หาที่

5. Slide 5: อุตสาหกรรมอาหารและเครื่องดื่มเกิด Food Loss มากแค่ไหน

   อุตสาหกรรมอาหารและเครื่องดื่มเกิด Food Loss มากแค่ไหน ในแต่ละปี ปริมาณการสูญเสียอาหารและขยะอาหารทั่วโลกมากถึง 1 ใน 3 ของปริมาณอาหารที่ผลิตในโลก โดยปริมาณการ สูญเสียอาหารหลังกระบวนการเก็บ เกี่ย วจนก่อนถึงมือผู้บริโภคสูงถึงราว 13% ของปริมาณอาหารที่ผลิตในโลก คิ ดเป็นมูลค่าความ สูญเสียอย่างน้อยราว 4 แสน

6. Slide 6: อุตสาหกรรมอาหารและเครื่องดื่มเกิด Food Loss มากแค่ไหน (อาเซียน)

   อุตสาหกรรมอาหารและเครื่องดื่มเกิด Food Loss มากแค่ไหน ในปี 2564 ปริมาณการสูญเสียอาหารของกลุ่มประเทศอาเซียนสูงถึง 15.5% ของปริมาณอาหารที่ผลิตในอาเซียน เนื่องจาก ส่วนใหญ่ยังขาดระบบการจัดการที่มีประสิทธิภาพ โดยกลุ่มประเภทอาหารที่มีอต ั ราการสูญเสียอาหารมากที่สุด ได้แก่ ผักและผลไม้ ที่มีอต ั ราการสูญเสี

7. Slide 7: แรงขับเคลื่อนการใช้ AI ในอุตสาหกรรมอาหารและเครื่องดื่ม

   แรงขับเคลื่อน การใช้ AI ในอุตสาหกรรมอาหาร และเครื่องดื่ม

8. Slide 8: ลดความกังวลด้านความมั่นคงทางอาหาร

   แรงขับเคลื่อนการใช้ AI ในอุตสาหกรรมอาหารและเครื่องดื่ม 1) ลดความกังวลด้านความมั่นคงทางอาหาร แนวโน้มจานวนประชากรทั่วโลก 10 อันดับประเทศที่มีความเสี่ยง ปี 2565-2593f (พั นล้านคน) ด้าน Climate Risk สูงสุดในโลก 1.2 เท่า 9.7 ลาดับ ประเทศ CRI Score การเพิ่ มขึ้นของจานวนประชากรทั่วโลก 1 Puerto Rico 7.17 คว

9. Slide 9: ลดความกังวลด้าน Food Safety ที่เข้มงวดของประเทศคู่ค้า

   แรงขับเคลื่อนการใช้ AI ในอุตสาหกรรมอาหารและเครื่องดื่ม 2) ลดความกังวลด้าน Food Safety ที่เข้มงวดของประเทศคู่ค้า กฎระเบียบและมาตรฐานของสินค้าอาหารนาเข้าของประเทศสาคัญ กฎระเบียบและมาตรฐานของสินค้าอาหารนาเข้า U.S. ต้องปฏิบัติตาม Federal Food, Drug, and Cosmetic Act (FD & C Act) สินค้าต้องไม่มีการเจือ

10. Slide 10: ลดปัญหาขาดแคลนแรงงานในภาคการผลิตอาหารและเครื่องดื่ม

    แรงขับเคลื่อนการใช้ AI ในอุตสาหกรรมอาหารและเครื่องดื่ม 3) ลดปัญหาขาดแคลนแรงงานในภาคการผลิตอาหารและเครื่องดื่ม จานวนแรงงานในภาคการผลิตของไทย ปี 2562-2566 (ล้านคน) การผลิตอาหารและเครื่องดื่ม การผลิตเครื่องใช้ไฟฟ้าและอิเล็กทรอนิกส์ การผลิตยานยนต์และชิ้นส่วน การผลิตอื่นๆ ปัจจุบัน อุตสาหกรรมอาหารและเครื่

11. Slide 11: AI จะพลิกโฉมอุตสาหกรรมอาหารและเครื่องดื่มอย่างไร

    AI จะพลิกโฉม อุตสาหกรรมอาหารและเครื่องดื่ม อย่างไร

12. Slide 12: ภาพรวมของการใช้ AI ในอุตสาหกรรมอาหารและเครื่องดื่มเป็นอย่างไร

    ภาพรวมของการใช้ AI ในอุตสาหกรรมอาหารและเครื่องดื่มเป็นอย่างไร ปัจจุบัน องค์กรที่ใช้เทคโนโลยี AI ในอุตสาหกรรมอาหารและเครื่องดื่มทั่วโลก ส่วนใหญ่เป็นองค์กรขนาดใหญ่ อย่างไรก็ดี ใน ระยะยาวคาดว่า การประยุกต์ใช้เทคโนโลยี AI ในอุตสาหกรรมอาหารและเครื่องดื่มมีแนวโน้มเพิ่ มขึ้นต่อเนื่อง ทั้งในองค์กรขนาดใหญ่แล

13. Slide 13: AI ในอุตสาหกรรมอาหารและเครื่องดื่มมีกลไกการทำงานอย่างไร

    AI ในอุตสาหกรรมอาหารและเครื่องดื่มมีกลไกการทางานอย่างไร ห่วงโซ่คุณค่าของ AI ในอุตสาหกรรมอาหารและเครื่องดื่ม (บน) และ กลไกการทางานของ AI ในกระบวนการผลิตอาหารและเครื่องดื่ม (ล่าง) Current state of Ecosystem without AI Future state of Ecosystem without AI Cultivation Food Service Food Agri- Service log

14. Slide 14: การประยุกต์ใช้ AI ในอุตสาหกรรมอาหารและเครื่องดื่มมีประโยชน์อย่างไร

    การประยุกต์ใช้ AI ในอุตสาหกรรมอาหารและเครื่องดื่มมีประโยชน์อย่างไร สรุปประโยชน์หลักของการประยุกต์ใช้ AI กระบวนการในอุตสาหกรรมอาหารและ ในอุตสาหกรรมอาหารและเครื่องดื่ม เครื่องดื่มที่สามารถประยุกต์ใช้ AI Food Sorting ยกระดับ การวิเคราะห์ การควบคุม การบารุงรักษา การบริหาร คุณภาพและ เชิงคาดการณ์ จัดการ Q

15. Slide 15: บทบาทสำคัญของ AI ใน Food Sorting

    5 บทบาทสาคัญของ AI ในอุตสาหกรรมอาหารและเครื่องดื่ม 1) บทบาทสาคัญของ AI ใน Food Sorting 1 Infeed shaker (unsorted) 2 Pulsed LEDs and Cameras 3 Precise air guns 4 Accept/reject 1 ระบบคัดแยกและจัดเรียงวัตถุดิบ ที่ขับเคลื่อนด้วย AI 2 โดยเทคโนโลยี AI ร่วมกับกล้องความละเอียดสูง และระบบเซ็นเซอร์ชนิดใช้แสง

16. Slide 16: บทบาทสำคัญของ AI ใน Quality Control & Compliance

    5 บทบาทสาคัญของ AI ในอุตสาหกรรมอาหารและเครื่องดื่ม 2) บทบาทสาคัญของ AI ใน Quality Control & Compliance ระบบควบคุมคุณภาพและความปลอดภัย ที่ขับเคลื่อนด้วย AI โดยเทคโนโลยี AI ร่วมกับกล้องความละเอียดสูง และระบบจดจาภาพอัจฉริยะ (Computer Vision) จะเรียนรูแ้ ละประมวลผลรูปภาพจานวนมาก เพื่ อตรวจสอบคุณภาพและตร

17. Slide 17: บทบาทสำคัญของ AI ใน Production & Packaging

    5 บทบาทสาคัญของ AI ในอุตสาหกรรมอาหารและเครื่องดื่ม 3) บทบาทสาคัญของ AI ใน Production & Packaging ระบบการตัดแต่งเนื้อสัตว์ Central ที่ขับเคลื่อนด้วย AI Server โดยเทคโนโลยี AI ร่วมกับกล้องความ IoT Gateway ละเอียดสูง และระบบเซ็นเซอร์สามารถ เรียนรูแ ้ ละปรับเปลี่ยนรูปแบบการตัดแต่ง ตามลักษณะคุณภาพของเนื้

18. Slide 18: บทบาทสำคัญของ AI ใน Maintenance

    5 บทบาทสาคัญของ AI ในอุตสาหกรรมอาหารและเครื่องดื่ม 4) บทบาทสาคัญของ AI ใน Maintenance ระบบการบารุงรักษาเชิงคาดการณ์ ที่ขับเคลื่อนด้วย AI โดยเทคโนโลยี AI ร่วมกับและระบบเซ็นเซอร์ ที่ติดตั้งในอุปกรณ์หรือเครื่องจักร ทาให้สามารถคาดการณ์กาหนดระยะเวลา ซ่อมบารุงเครื่องจักรล่วงหน้า โดย McKinsey & Company ระบ

19. Slide 19: บทบาทสำคัญของ AI ใน Consumer Engagement

    5 บทบาทสาคัญของ AI ในอุตสาหกรรมอาหารและเครื่องดื่ม 5) บทบาทสาคัญของ AI ใน Consumer Engagement ระบบคาดการณ์ ความต้องการ ที่ขับเคลื่อนด้วย AI โดยเทคโนโลยี AI และการเรียนรู้ ของเครื่อง สามารถวิเคราะห์ข้อมูล ต่างๆ เพื่ อคาดการณ์แนวโน้ม ความต้องการของลูกค้าและตลาด McKinsey & Company ระบุวา่ ระบบคาดการณ์ค

20. Slide 20: ตัวอย่าง Use Case และประโยชน์จากการใช้ AI ในต่างประเทศ

    ตัวอย่าง Use Case และประโยชน์ที่ได้รบ ั จากการใช้ AI ในต่างประเทศ Company Use case Impact ใช้เทคโนโลยี AI และระบบ Sensor ในการคาดการณ์การซ่อมบารุงเครื่องจักร โดยป้อน ลดการหยุดทางานของเครื่องจักรได้ 30-50% ข้อมูลเข้าสู่อัลกอริธม ึ ที่ช่วยวิเคราะห์ ข้อมูลและคาดการณ์ปัญหาที่อาจเกิดขึ้น ซึง ่ จะแจ้ง 

21. Slide 21: ผู้ประกอบการอาหารและเครื่องดื่มไทยมีความพร้อมในการใช้ AI แค่ไหน

    ผู้ประกอบการอาหารและเครื่องดื่มไทยมีความพร้อมในการใช้ AI แค่ไหน ผลสารวจการใช้เทคโนโลยีดิจท ิ ัลในภาคอุตสาหกรรม ผลสารวจการประยุกต์ใช้ AI ขององค์กร Industry 1.0 Industry 2.0 Industry 3.0 Industry 4.0 ในประเทศไทย ปี 2566 ด้านการพั ฒนาผลิตภัณฑ์ ด้านการจัดการกระบวนการผลิต Plastic 90.4% 7.1% Plastic 84.3%

22. Slide 22: ตัวอย่าง Use Case และประโยชน์จากการใช้ AI ในไทย

    ตัวอย่าง Use Case และประโยชน์ที่ได้รบ ั จากการใช้ AI ในไทย Company Use case Impact ใช้เทคโนโลยี AI ในกระบวนการผลิต ดังนี้ ลดจานวนไข่ที่เสียหาย 1. การควบคุมคุณภาพการผลิต: โดยใช้ AI และระบบ Sensor ในการตรวจวัดอุณหภูมิ และความชื้น เพื่ อตรวจสอบ มากกว่า 1 ล้านฟองต่อปี คุณภาพของวัตถุดิบ และตรวจจับสิง ่

23. Slide 23: มูลค่าตลาด AI ในอุตสาหกรรมอาหารและเครื่องดื่มของโลกและของไทย

    มูลค่าตลาด AI ในอุตสาหกรรมอาหารและเครื่องดื่มของโลกและของไทย มูลค่าตลาด AI ในอุตสาหกรรมอาหาร มูลค่าตลาด AI ในอุตสาหกรรมอาหาร และเครื่องดื่มของโลก และเครื่องดื่มของไทย (ล้านเหรียญสหรัฐฯ) (ล้านเหรียญสหรัฐฯ) 38.3 % 48,990 CAGR 29.5 CAGR % 347 95 9,680 2567 2572f 2567 2572f ที่ มา: Global Artificial Int

24. Slide 24: ความคุ้มค่าการลงทุนและผลกระทบต่อผู้ประกอบการ

    ความคุ้มค่าการลงทุน และ AIใน ผลกระทบ ต่อผู้ประกอบการ

25. Slide 25: เครื่องคัดแยกผักและผลไม้ที่ขับเคลื่อนด้วย AI

    เทคโนโลยี AI ที่สามารถลด Food Loss และยกระดับประสิทธิภาพการผลิต 1) เครื่องคัดแยกผักและผลไม้ ที่ขับเคลื่อนด้วย AI เครื่องคัดแยกผักและผลไม้ที่ขับเคลื่อนด้วย AI สามารถคัดแยกขนาด สี รูปร่าง และตาหนิของวัตถุดิบ เพื่ อนาไปแปรรูปเป็นสินค้าอาหารชนิดต่างๆ ได้อย่างเหมาะสม และลดการสูญเสียของวัตถุดิบ โดย คาดว่า

26. Slide 26: เครื่องตัดแต่งเนื้อสัตว์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI ขั้นสูง

    เทคโนโลยี AI ที่สามารถลด Food Loss และยกระดับประสิทธิภาพการผลิต 2) เครื่องตัดแต่งเนื้อสัตว์ ที่ขับเคลื่อนด้วย AI ขั้นสูง เครื่องตัดแต่งเนื้อสัตว์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI ขั้นสูง สามารถเรียนรูแ้ ละปรับเปลี่ยนรูปแบบการตัดแต่ง รวมทั้งจะช่วยระบุและกาจัดองค์ประกอบที่ไม่ต้องการ เช่น ไขมัน และกระดูก ทาให้สามาร

27. Slide 27: ระบบการบำรุงรักษาเชิงคาดการณ์ (Predictive Maintenance)

    เทคโนโลยี AI ที่สามารถลด Food Loss และยกระดับประสิทธิภาพการผลิต 3) ระบบการบารุงรักษาเชิงคาดการณ์ (Predictive Maintenance) ระบบการบารุงรักษาเชิงคาดการณ์ สามารถวิเคราะห์การทางานของเครื่องจักรแบบ Real-time ทาให้สามารถคาดการณ์ระยะเวลาซ่อมบารุงล่วงหน้า ซึ่งจะช่วยลดระยะเวลาการหยุดชะงักของเครื่องจักรราว 15

28. Slide 28: เทคโนโลยี AI จะช่วยลด Food Loss และ Emissions ของไทยแค่ไหน

    เทคโนโลยี AI จะช่วยลด Food Loss และ Emissions ของไทยแค่ไหน คาดการณ์ปริมาณการลด Food Loss (ล้านตันต่อปี) และปริมาณการลด Emissions (ล้านตัน CO2e ต่อปี) จากการใช้ AI ในอุตสาหกรรมอาหารและเครื่องดื่มของไทย พื ชหัว ผักและผลไม้ ธัญพื ช เมล็ดพื ชน้ามัน Krungthai COMPASS ปลาและอาหารทะเล เนื้อสัตว์ นม 25 -15%

29. Slide 29: ปัจจัยแห่งความสำเร็จของการใช้ AI และหน่วยงานที่ต้องรู้จัก

    ปัจจัยแห่งความสาเร็จ ของการใช้ AI และหน่วยงานที่ต้องรูจ ้ ก ั

30. Slide 30: ธุรกิจอาหารกลุ่มไหนควรประยุกต์ใช้ AI เพื่อลด Food Loss

    ธุรกิจอาหารกลุ่มไหนควรประยุกต์ใช้ AI เพื่ อลด Food Loss ค่าใช้จา่ ยวัตถุดิบและวัสดุประกอบที่ใช้ในการผลิตของทั้งอุตสาหกรรมอาหารและเครื่องดื่ม Krungthai COMPASS มองว่า จานวน ค่าซื้อวัตถุดิบและวัสดุประกอบที่ใช้ในการผลิต อุตสาหกรรม สถานประกอบการ ล้านบาท สัดส่วนต่อค่าใช้จา่ ยรวม ธุรกิจที่มีต้นทุนวัตถุดิบ

31. Slide 31: ธุรกิจใดบ้างที่จะได้รับประโยชน์จากการใช้ AI

    ธุรกิจใดบ้างที่จะได้รบ ั ประโยชน์จากการใช้ AI ในอุตสาหกรรมอาหารและเครื่องดื่ม ในระยะแรก ธุรกิจที่จะได้รบ ั ประโยชน์จากการใช้ AI ในอุตสาหกรรมอาหารและเครื่องดื่ม ได้แก่ ธุรกิจต้นน้าจนถึงปลายน้า และธุรกิจกลุ่มอื่นๆ ที่เกี่ยวข้อง อาทิเช่น ธุรกิจด้าน Software Informatics และ AI ธุรกิจ Startups ด้าน Foods

32. Slide 32: Key Success ของการใช้ AI ในอุตสาหกรรมอาหารและเครื่องดื่ม

    Key Success ของการใช้ AI ในอุตสาหกรรมอาหารและเครื่องดื่ม 3) สร้า งความร่ว มมื อ กั น ทั้ ง Ecosystem 1) ผู้ประกอบการควรตั้งเป้าหมายที่ชัดเจนใน โดยสร้างความร่วมมือตั้งแต่ผู้ประกอบการ การลด Food Loss และคานึงถึงความ สถาบันการศึ กษา สถาบันวิจัยและพั ฒนา คุ้มค่าในการลงทุนเทคโนโลยี AI โดย ไปถึ ง จนหน่ ว

33. Slide 33: ผู้ประกอบการต้องรู้จักหน่วยงานใดบ้าง

    ผู้ประกอบการต้องรูจ ้ ักหน่วยงานใดบ้าง หน่วยงานสนับสนุน หน่วยงานวิจัยและ ผู้ประกอบการที่เกี่ยวข้อง การใช้ AI พั ฒนาด้าน AI  สานักงานคณะกรรมการดิจท ิ ัลเพื่ อ  สานักงานส่งเสริมเศรษฐกิจดิจท ิ ัล บจ. EATLAB เศรษฐกิจและสังคมแห่งชาติ  Technology Innovation บจ. BIZCUIT  กระทรวงการอุดมศึกษา Managemen

34. Slide 34: สรุป

    34 สรุป การประยุ ก ต์ ใ ช้ เ ทคโนโลยี ปั ญ ญาประดิ ษ ฐ์ ( A r t i f i c i a l Intelligence: AI) ถือเป็นกุญแจสาคัญที่ช่วยยกระดับการผลิต ในอุตสาหกรรมอาหารและเครื่อ งดื่ มของไทยให้ มีประสิ ท ธิ ภาพ มากขึ้ น โดยเฉพาะการลด Food Loss และลดการปล่ อ ยก๊ า ซ เรือนกระจก เนื่องจากระบบอัตโนมัติที่ขับเคลื่อนด้ว

35. Slide 35: Disclosures

    Disclosures This report is not intended to provide the basis for any evaluation of the financial instruments discussed herein. The information was obtained from various sources; we do not guarantee its accuracy or completeness. In particular, information provided herein should be regarded as indicat

36. Slide 36: Slide 36

Krung Thai Bank Public — ESG Presentation (June 2024) on 6ix