Metareal Corp. · TSE:6182
Metareal — Investor Presentation (December 2024)
9 slides from Metareal's investor presentation, December 2024
Slide 1: 四季報AI Ver2
四季報AI Ver2 四季報AIの機能アップグレード資料 © 2024 MetaReal Corp. All Rights Reserved.
Slide 2: 四季報AI Ver1とVer2の機能比較マップ
四季報AI Ver1とVer2の機能比較マップ 四季報AIのアップグレードにより改善した下記10項目を紹介 四季報AI Ver1 VS 四季報AI Ver2 1 分析AIエージェント数 50 2-3 参照する引用データ元 数十（適切に判断） 新卒アシスタント 分析のレベル評価 数年経験を積んだ中堅アナリスト 参照元の定性データの引用のみ 定性的なデータ評価 定量から定性データを独自に分析・評価 業績評価のみ 投資判断の材料 複数の判断材料を用意 投資判断に関わらない答え 投資判断のアドバイス 投資銘柄の分析・予測見解 推奨なし チャット内容の提案 AIへのヒアリング推奨項目の提案 業績データの
Slide 3: 四季報AI Ver2の仕組みや活用データの紹介
四季報AI Ver2の仕組みや活用データの紹介 メタリアルAI LLM2を新規活用により、四季報AIの大幅なアップデートを実現 業界特化型 03 チューニング LM 2 I L A 四季報 RAGの活用 02 01 ル オンライン ア メタリ 四 季報 MIX 複数LLMの 01 02 決算情報等 A 組み合わせ Iデ ータ 関連した 03 外部サイト
Slide 4: メタリアルAI LLM2の紹介
メタリアルAI LLM2の紹介 複数モデルの連携で実現する、企業の課題解決に特化した次世代AIオーケストレーションシステム 【 Metareal AI LLM 2の仕組み 】 異なるアーキテクチャや学習データを持つ多様なLLMをAPIやプロトコルを 介して動的に連携させることで、各モデルの入出力や内部状態をリアルタイム で監視・制御、タスクに応じて最適なモデルの組み合わせとパラメータ調整を 行います。単一モデルでは困難な複雑なタスクを、複数モデルの協調動作で 高精度に処理し、転移学習や fine-tuningにより、企業の業務に特化した ドメイン知識を各モデルに効率的に統合します。 【 業界特
Slide 5: 四季報AI Ver1と2のビフォーアフター
四季報AI Ver1と2のビフォーアフター 四季報Ver2ではAIエージェントが50倍の数に増加、計算や分析能力も向上 Before After 業界特化型 03 L LM2 01 四季報 LM チューニング AI オンライン L ル 単一 ア メタリ 四季報 RAGの活用 02 02 決算情報等 ChatGPTのみ 01 01 オンライン 四 四 季報 季報 MIX MIX A A Iデ 関連した Iデ 複数LLMの ータ ータ 01 03 外部サイト 組み合わせ AIエージェント１体が分析・出力 50体が分析・相談・戦略や方針決定・出力する仕組み
Slide 6: 四季報AI Ver2の機能事例①
四季報AI Ver2の機能事例① 銘柄毎の主要な収益モデルや成長戦略など複雑な分析が可能 複数の参照元などから情報を分析
Slide 7: 四季報AI Ver2の機能事例②
四季報AI Ver2の機能事例② シンプルな表だけでなく、視覚化しやすい異なるグラフによる訴求が可能 チャット内容を提案してくれる
Slide 8: 四季報AI Ver2の機能事例③
四季報AI Ver2の機能事例③ 銘柄情報だけでなく、対象企業の経営者の手腕についても詳細に分析・解説 四季報オンラインの情報も考慮
Slide 9: 四季報AI Ver2の機能事例④
四季報AI Ver2の機能事例④ 四季報AIの抽出データを議事録やスライド、メモなどにコピー＆ペーストを容易化 コピー＆ペーストで簡単にシェア