Tripleize Co. Ltd. · TSE:5026

Tripleize — Q3 FY2025/8 Earnings Presentation

89 slides from Tripleize's earnings presentation, Jul 15, 2025

  1. Slide 1: 2025年8月期 第3四半期決算説明資料

    2025年8月期 第３四半期決算説明資料 株式会社トリプルアイズ (証券コード5026) Copyright © TRIPLEIZE Co., Ltd. All right Reserved

  2. Slide 2: 3Qサマリー キーワード

    3Qサマリー 2025年8月期3Q決算 キーワード 1 業績下方修正、棚卸資産評価損と通期赤字 エッジAIの可能性 / AI GPUサーバー 暗号資産トレジャリー事業支援 Copyright © TRIPLEIZE Co., Ltd. All right Reserved

  3. Slide 3: CONTENTS

    CONTENTS Biasein YARED

  4. Slide 4: 連結業績予想修正 通期連結業績予想修正のサマリー

    連結業績予想修正 2025年8月期通期連結業績予想修正のサマリー 3 GPUサーバー事業における棚卸資産評価損278M及び、AIソリューション事業及びGPUサーバー事業における売上高、営業利益の 減少、これらに伴う税効果の取り崩し71Mの計上見込により業績予想の修正を行います。 2025年8月期 （ご参考） 2025年8月期 修正業績予想 増減額 増減率 前期実績 (百万円) 期初業績予想 （今回発表） (2024年8月期) 売上高 5,992 5,650 △341 △5.7% 4,410 営業利益 ・損失(△) 111 △83 △195 - 38 経常利益 98 3 △95 △96.8% 4

  5. Slide 5: 連結業績予想修正 修正背景①

    連結業績予想修正 2025年8月期通期連結業績予想修正背景 4 修正背景① 棚卸資産評価損278百万円の特別損失の計上及び、AIソリューション事業、 GPUサーバー事業の直近動向を踏まえた繰延税金資産の取り崩し71百万円の通期計上見込み GPUサーバー事業における令和7年度税制改正により、GPUを用いた暗号資産マイニングマシンの販売 が低迷したことに伴い、当該GPUマシンの販売を終了し、棚卸資産評価損278百万円を計上しました。 今後、GPUサーバー事業においては、データセンター向けのAI開発用途GPUマシン及びASICを用いた 暗号資産マイニングマシンの販売、暗号資産トレジャリー事業支援に注

  6. Slide 6: 連結業績予想修正 修正背景②

    連結業績予想修正 2025年8月期通期連結業績予想修正背景 5 修正背景② AIソリューション事業、GPUサーバー事業の直近動向を踏まえた売上高及び営業利益の減少 2025年8月期 2025年8月期 修正後 第３四半期累計 通期計画 通期計画比 ※ 4Q売上高の伸び悩み、4Q営業利益の悪化の主な理由 (百万円) 実績 (業績予想修正後) 増減 （AIソリューション事業のエンジニアリングサブセグメント） 売上高 4,253 5,650 +1,397(※) 単価の上昇による売上増を人員数の減少が当初想定を上回る 営業利益 ・損失(△) △ 21 △83 △62(※) （AIソリューション事業のAI

  7. Slide 7: CONTENTS

    CONTENTS 20254 F 8 ABAS 3 PHAR IA

  8. Slide 8: 決算サマリー① 連結前年同期比較

    決算サマリー① 連結前年同期比較 7 GPUサーバー事業において3Q会計期間にて営業利益を計上したものの、AIソリューション事業の「エンジニアリング」サブセグ メントでの人員減による3Q会計期間の赤字が響き、3Q連結累計は営業赤字で着地。当期利益は、GPUサーバー事業における棚卸 資産評価損278M及びAIソリューション事業、GPUサーバー事業の直近動向を踏まえた税効果の取り崩し69M等の計上により当期 純損失で着地。 2025年8月期 2024年8月期 2025年8月期 前年同期比 通期計画 進捗率 (百万円) 第３四半期累計実績 第３四半期累計実績 (業績予想修正後) 3Q 売上高 3,0

  9. Slide 9: 決算サマリー② 連結前年同期比較

    決算サマリー② 連結前年同期比較 8 ＜売上高＞ 売上高は前年同期比140.2%となり、エンジニアリングの好調と連結取り込みにより、大きく伸長 →AIソリューション事業の「AIインテグレーション」サブセグメントでは、生成AI関連案件の需要増により、引き続 きAIラボ契約(月額固定のAIコンサル/開発契約)の受注が拡大（AIラボ案件事例頁参照）。AI請負案件も増加中 →AIソリューション事業の「AIプロダクト」サブセグメントでは、 AI顔認証付きクラウド型勤怠打刻サービス「きん ろく for LINE WORKS」を販売開始、アプリディレクトリ登録が完了し、マーケティングが加速 →AIソリューシ

  10. Slide 10: 決算サマリー③ 連結前年同期比較

    決算サマリー③ 連結前年同期比較 9 ＜売上総利益/営業利益/経常利益/EBITDA＞ 売上総利益は前年同期比131.9%、営業利益は昨年より悪化し赤字で着地、 EBITDAは前年同期比148.7%、経常利益は前 年同期比154.9%に成長 →「AIインテグレーション」における単価上昇、AIラボ契約拡大などが利益に寄与 →「エンジニアリング」においては高稼働率を維持しているものの、 5月に臨時賞与32Mを支給し、また、人数減が当 初の想定を上回ったため、3Q以降利益水準が低下 →販管費は、「AIインテグレーション」 における3Qで新卒入社による社員増及び「エンジニアリング」における上記臨 時賞

  11. Slide 11: セグメント別サマリー 事業別前年同期比較

    セグメント別サマリー 事業別前年同期比較 10 AIソリューション事業 GPUサーバー事業 2024年8月期 2025年8月期 2024年8月期 2025年8月期 第３四半期 第３四半期 前年同期比 第３四半期 第３四半期 前年同期比 (百万円) 累計実績 累計実績 累計実績 累計実績 売上高 2,049 3,443 168.0% 1,013 818 80.8% 売上総利益 550 974 177.0% 508 391 77.1% 営業利益 41 32 78.4% △ 21 △ 55 ー ・損失(△) EBITDA 58 107 185.4% 115 150 130.3% 経常利益 38 34

  12. Slide 12: AIソリューション事業概況①

    AIソリューション事業概況① 売上高前期比68%増、EBITDAは前期比85.4%増 11 AIソリューション事業は、AIインテグレーション、AIプロダクトに加えて、BEXが行っているエンジニアリング(自動車設計)で 主に構成されております。売上高は前年同期比で68.0%増加、売上総利益は前年同期比で77.0%増加、営業利益、経常利益は前 年度並みで引き続き好調であり、EBITDAは前年同期比で85.4%増加。AIインテグレーションはオーガニックに成長、またBEX は、5月臨時賞与32Mを支給し、人員減は当初想定を上回ったこと等により、下期は利益水準が低下する見込み。 (百万円) 営業利益，経

  13. Slide 13: AIソリューション事業概況② AIインテグレーションが好調

    AIソリューション事業概況② AIインテグレーションが好調 12 ・商流改善や単価上昇による社員平均粗利額の増加、BP粗利率の改善 ・24年9月に資本業務提携したゲームカードジョイコホールディングス社からDX/AI案件開発 /保守業務を受注が拡大し、業務提携が順調に進行中 AIインテグ ・生成AI関連の開発需要増に伴い、AIラボ契約は引き続き安定的に拡大中。これに加え、AI レーション ラボ契約からAI請負案件が増加、RAG開発、行動分析AIなど幅広く対応中 ・パッケージソフト「PRISM」(医薬品卸向けクラウド販売管理システム)事業が順調に成長 中、新規受注及び既存顧客からの追加受注が拡大

  14. Slide 14: GPUサーバー事業概況 3Qで経常利益は黒字転換

    GPUサーバー事業概況 3Qで経常利益は黒字転換 13 3Qは節税ニーズの需要拡大により、3月に大きく営業利益を計上、3Q会計期間で営業利益は52M改善し、3Q累計は営業損失 55Mで着地。また、2Q計上の保険解約返戻金56M、暗号資産相場が堅調に推移したため、3Q経常利益は41Mで着地し、黒字 転換。税制改正の影響を踏まえ、今後はAI開発用途向けのGPUサーバーの販売を進める予定。 ・税制優遇措置に伴う需要増により、3月に売上239M計上 ・GPUサーバー for AI事業およびデータセンター事業において、電力活用型マイニングおよびAI向け GPUサーバーの販促強化に向け、専用LPを公開 G

  15. Slide 15: 財務状況 純資産比率が31.2%に上昇

    財務状況 純資産比率が31.2%に上昇し財務体質が大きく改善 14 GPUサーバー事業において棚卸資産評価損278百万円を計上したものの、グループインした株式会社BEXのファウンダー及び 資本業務提携を実施した株式会社ゲームカード・ジョイコホールディングスに対して、第三者割当増資を実施したこと等によ り、前期末と比較して純資産は826百万円増加し、純資産比率は31.2%に上昇したことで、財務体質が大きく改善しています。 連結純資産及び純資産比率 31.2% 2,000 30.0% 1,800 1,676 1,600 25.0% 1,400 1,200 17.3% 20.0% 14.4% 1,0

  16. Slide 16: Appendix

    CONTENTS 会社概要 市場環境 競争優位性 成長戦略 経営指標 Appendix (成長可能性資料)リスク情報

  17. Slide 17: 会社概要 私たちの基本プロフィール

    会社概要 私たちの基本プロフィール 16 会 社 名 株式会社トリプルアイズ (英名：TRIPLEIZE CO.,LTD.) 設 立 2008年9月3日 所 在 地 東京都港区芝浦3丁目4ー1 グランパークタワー 32F 役 職 員 数 単体：252名（2025年4月1日現在）/ 連結：476名（2025年4月1日現在） 市 場 区 分 東証グロース市場（証券コード:5026) 代 表 山田 雄一郎 事 業 内 容 システムインテグレーションおよびAIプラットフォームの提供 関 係 会 社 株式会社所司一門将棋センター、株式会社シンプルプラン、 株式会社ゼロフィールド、株式会社BEX 特 許

  18. Slide 18: 私たちについて トリプルアイズグループサマリー

    私たちについて トリプルアイズグループサマリー 17 当社は、①AIプラットフォーム展開、②レガシー産業へのAI実装、③GPUサーバー事業の推進という3つの戦略に、 同規模以上のM&Aの実施、資本業務提携、第三者割当増資なども組み合わせ、AIの社会実装を目指します。 事業セグメント及び事業の特徴 事業/強み セグメント別売上構成比 AIインテグレーション(AI/システム開発)、AIプロダクト(自社サービス)と AIソリューション エンジニアリング(自動車設計)の3つのサブセグメントから構成。国産で 事業 のオーダーメイド独自AIモデル開発、トヨタグループからも信頼される 10.5億円 自動車設

  19. Slide 19: 沿革 先端テクノロジーとともに歩む

    沿革 先端テクノロジーとともに歩む 18 深層学習（ディープラーニング）発明 2006 2008 9月 東京都千代田区に株式会社トリプルアイズを設立 ISLVRCで深層学習手法を駆使するトロント大圧勝 2012 8月 社内に囲碁AIプロジェクトチーム発足 Google社、機械学習による猫の画像認識に成功 2014 4月 国内初、「ブロックチェーン推進協会」設立を支援 DeepMind社の囲碁AI「alphaGo」、プロ棋士に勝利 2016 7月 AI(DeepLearning)基盤となる「Deepize」をリリース 8月 測量作業向けドローン制御アプリをApp Storeにてリリース 2017

  20. Slide 20: 役員プロフィール①

    役員プロフィール① 多様な実績を誇るメンバーによる技術と経営の融合 19 トリプルアイズ取締役 代表取締役 山田 雄一郎 早稲田大学商学部卒業。2005年12月EY新日本監査法人入社。2011年3月監査国 際部より異動し、成長戦略室等にて官民連携の経営改革・経営統合に係るコン グループ役員 サルティングを9年間実施（うち2012年から2017年は新日本パブリックアフェ アーズ株式会社に出向）、多数のプロジェクトマネージャーを歴任。2020年11 月、株式会社トリプルアイズ取締役就任。2021年3月、同社代表取締役就任（ ゼロフィールド代表取締役CEO 平嶋 遥介 現任）。 上智大学理工学部情報

  21. Slide 21: 役員プロフィール②

    役員プロフィール ② 多様な実績を誇るメンバーによる技術と経営の融合 20 技術系執行役員 上級執行役員 技術本部 執行役員 徳内 哲也 井口 邦 旧郵政省貯金局の資金運用システムの開発に10年以上にわたって従事するなど、 近畿大学通信教育部卒業後、米コネチカット州Mitchell Collegeに留学。1996 IT業界でシステムエンジニア一筋で活躍。個人事業主を経て、株式会社トリプ 年7月ベスト産業株式会社（現ＢＥＸ）入社、2002年10月株式会社ＢＥＸ代表 ルアイズ入社。2021年9月、執行役員就任。画像認識プラットフォーム・AIZE 取締役就任。同社入社以来、営業、人事、財務等、経営全

  22. Slide 22: 主要取引先企業 大手との取引が増加

    主要取引先企業 大手との取引が増加 21 2025年7月1日時点 Copyright © TRIPLEIZE Co., Ltd. All right Reserved

  23. Slide 23: ビジネスモデル① 当社グループの主要事業内訳

    ビジネスモデル① エンジニアリング 当社グループの主要事業内訳 22 セグメント サブセグメント 概要 AI/システム開発 AIインテグレーション AI/システムの開発、 AIに関するコンサルティン グ、業種別パッケージの導入等。 自動車設計 AIソリューション エンジニアリング 主に自動車メーカー向けの設計開発業務の役務提 事業 供。 AI搭載の自社サービス 顔認証AIや画像認識AIを搭載した自社サービス提 AIプロダクト 供による月額利用料及びサービス提供に伴って生 じるデバイスやカスタマイズ開発の売上等。 独自開発したソフトウエアを搭載GPUマシン、 GPUサーバー モジュール型のデータ

  24. Slide 24: ビジネスモデル② 当社グループの事業系統図

    ビジネスモデル② エンジニアリング 当社グループの事業系統図 23 サブセグメント セグメント (事業会社) AI/システム開発・コンサルティング役務提供 AIインテグレーション (株式会社トリプルアイズ) 月額/案件単位での対価受領 エンジニアリング 自動車部品/ソフトウエアの設計開発役務提供 (株式会社BEX) AIソリューション 月額/案件単位での対価受領 事業 自社AIサービスの提供 AIプロダクト AIサービスの月額利用料受領 (株式会社トリプルアイズ) 自社AIサービス導入時のハードウェア(物販) 顧客 /ソフトウェア追加開発(役務提供) 納品/案件単位での対価受領 GPU/ASI

  25. Slide 25: 連結売上高推移 売上高年平均成長率31.5%

    連結売上高推移 売上高年平均成長率31.5%、さらなる飛躍へ 24 (単位：百万円) 6,000 CAGR 5,650 5,000 過去最高 31.5% 4,410 4,000 3,000 2,424 2,346 2,000 2,122 1,791 1,479 1,000 1,106 966 812 552 327 211 0 2013/8期 2014/8期 2015/8期 2016/8期 2017/8期 2018/8期 2019/8期 2020/8期 2021/8期 2022/8期 2023/8期 2024/8期 2025/8期 (計画) AIZE、10万IDを突破 山田雄一郎社長就任 BE

  26. Slide 26: グループの優位性 AI+GPUの可能性

    グループの優位性 AI+GPUの可能性 25 AI プラットフォーム トリプルアイズグループがもつ、先端テクノロジーの３つの力で すべての”現場”をトランスフォーメーションしていきます。 エンジニア GPUサーバ 現場で培われた開発力、 計算資源であるGPUサーバを 設計力、実装力 データセンターとして保有 AI実装を加速する基盤 Copyright © TRIPLEIZE Co., Ltd. All right Reserved

  27. Slide 27: CONTENTS 市場環境

    会社概要 CONTENTS 市場環境 競争優位性 成長戦略 経営指標 Appendix (成長可能性資料)リスク情報

  28. Slide 28: AI市場の動向 AI市場は加速成長を継続する局面へ

    AI市場の動向 AI市場は加速成長を継続する局面へ 27 各種調査によると、世界のAI市場は生成AIのニーズに牽引されて2030年まで加速度的な伸びが見込まれています。国内AI市場も、2022 年には前年比35.5％増の約3,884億円に達しており、2027年までには約1.1兆円へと拡大すると予測されており、継続的な成長が期待さ れると、総務省は「令和5年 情報通信に関する現状報告の概要」でAI市場規模の現状を分析しています。 国内AIシステムの市場規模（支出額）及び予測 世界のAI市場規模（売上高）の推移及び予測 （10億円） 予測値→ （10億ドル） 予測値→ 1,200 2,000 1,

  29. Slide 29: 市場の動向 トランプ関税は追い風になりうる

    市場の動向 トランプ関税は追い風になりうる 28 国産AI技術 トリプルアイズは自社開発AI「AIZE」やエッジAIを保有。対中リスク回避の中で 「日本発の信頼できるAIベンダー」としての需要が増大。 エッジAIの需要拡大 通信コストや遅延・セキュリティを抑えるエッジAIは、クラウド依存からの脱却手段 として注目。国産エッジAIを提供できる数少ない企業として優位。 国産GPU AI開発において「国産データセンター」や「非中国製GPU」へのニーズが上昇。自 社GPUサーバー整備は対米中依存リスクの低減策としてアピール可能。 サプライチェーン再構築 製造業や設計分野でのAI導入支援（例：BEXなど

  30. Slide 30: エッジAI市場 次の大きな生成AI成長の波

    エッジAI市場 次の大きな生成AI成長の波は「エッジAI」 29 生成AIの成長はエッジAIに移行し、ユーザーに高速でパーソナライズされた体験を提供し、投資家にとって魅力的な機会をもたらします。 エッジAIは、スマートフォンや自動運転車などのデバイスにAI機能を直接搭載し、リアルタイム翻訳やパーソナライズされたサービスを提供 します。今後、エッジAIデバイスの普及が進むと、PCやスマートフォン市場が活性化し、新たな「キラーアプリ」の出現が期待されます。 世界のエッジコンピューティング市場規模（支出額）の推移及び予測 国内のエッジコンピューティング市場規模（支出額）の推移及び予測 TOTAL （

  31. Slide 31: CONTENTS 競争優位性

    会社概要 市場環境 CONTENTS 競争優位性 成長戦略 経営指標 Appendix (成長可能性資料)リスク情報

  32. Slide 32: 研究開発 囲碁AI研究がもたらした成果

    研究開発 囲碁AI研究がもたらした成果、AIと人間の共存を学ぶ 31 日本をのぞく世界の先端IT企業のほとんどが囲碁AIの研究開発に挑んでいます。囲碁AI 開発プロジェクトへの参画は、私たちのディープラー ニングの大きな成果であり、AIエンジンの優秀性の証明となります。囲碁AIを通じたAIの研究は2014年から約10年に亘ります。 囲碁AI世界大会成績推移 開催時期 順位 2019年4月 4位 2位 *1 2019年12月 6位 *2 2022年3月 1位 *3 2023年11月 囲碁AIがもたらしたイノベーションは、AI史 を塗り替え、世界を変えました。その原点に 2024年7月 1位 *3

  33. Slide 33: 計算力向上施策 コンピューティングパワーの提供

    計算力向上施策 コンピューティングパワーの提供 32 グループ会社であるゼロフィールドは、生成AI開発向けに特化した「GPU Server for AI」の提供を開始しました。AI用途に最適化されたサー バーを、豊富なGPU運用実績とデータセンター運営ノウハウを活かし、柔軟に設計・構築。オンプレミス需要やセキュリティ課題にも対応 し、業務効率化や新規ビジネス創出を支援します。国内No.1のGPUマシン運用実績を背景に、AI開発の加速と多様なニーズに応える体制を強 化しています。 より柔軟な生成AI活用を実現 Copyright © TRIPLEIZE Co., Ltd. All right R

  34. Slide 34: 各種インフラ対応 AIとGPUを連携

    各種インフラ対応 AIとGPUを連携、柔軟でセキュアなAIサービス提供 33 オンプレミスでは企業が自らの施設でサーバーを保有・管理し、データ保護やセキュリティを強化します。ハイブリッドサーバはオンプ レミスのリソースとクラウドを組み合わせ、セキュリティと制御の利点に加え、クラウドの柔軟性とスケーラビリティを実現します。ト リプルアイズ・グループは、ソフトウェアとハードウェアを手がけており、ユーザーニーズの高いこうしたシステムを提供できます。 オンプレミス 【基幹系】 ハイブリッドクラウド クラウド 【情報系】 顔認証AIで使用するデータをオンプレミスで処理する 機密情報を自社内で管理しながら

  35. Slide 35: 技術力 世界のクルマを支えるエンジニア集団BEX

    技術力 世界のクルマを支えるエンジニア集団BEX 34 1980年の創業より45年。世界的自動車メーカーを設計力 特許出願に CATIAライセンス 技 術 44 台 1980年創業 携わった発明件数 で支えるのが強み。同社エンジニアが関わった特許出願 TECHNOLOGY は100を超える 45年 100件超 安定した採用 システム開発 1994 年 人 材 大手メーカーの自動車設計開発という魅力的な事業内容 優れた育成環境 178 名 を背景とした安定した採用と優れた育成環境 PEOPLE エンジニア スタート 技術力を信頼され、取引先の70%はトヨタグループから 空調 小型EV 実 績 ト

  36. Slide 36: エンジニアリソース 人的資本を着実に積み上げ

    エンジニアリソース エンジニアを中心に人的資本を着実に積み上げ 35 連結従業員数推移(人) 2023年9月 ゼロフィールドグループイン 2024年7月 2年で BEXグループイン 2倍強 465 242 224 179 名 197 名 395 名 2022/8期 2023/8期 2024/8期 Copyright © TRIPLEIZE Co., Ltd. All right Reserved

  37. Slide 37: 人材力の優位性 プロフェッショナル・エンジニア集団

    人材力の優位性 プロフェッショナル・エンジニア集団 36 AIインテグレーション + AIプロダクト 197 名 エンジニアリング 175 名 GPU 8名 自動車設計エンジニア GPUエンジニア AIプロフェッショナル/DXエンジニア 最先端AIの研究開発+顧客のDX支援を強力にサポー 大手自動車メーカーの設計開発において40年超の実 各種高性能パソコンの設置からメンテナンス、運用に ト。第15回UEC杯コンピュータ囲碁大会(2023年11月) 績があり、特許出願に携わった件数は100件を超え 至るまでトータルでサポートできるハードウェアエン で1位となった囲碁AIの研究開発のネットワークを

  38. Slide 38: CONTENTS 成長戦略

    会社概要 市場環境 競争優位性 CONTENTS 成長戦略 経営指標 Appendix (成長可能性資料)リスク情報

  39. Slide 39: Message

    Message トリプルアイズグループは、画像認識をはじめとするAI技術、GPU、ブロック チェーン、そして自動車設計という最先端技術の各領域の現場の最前線にいます。 エンジニアは新たな市場と未来を切り拓いていきます。 生成AIの爆発的進化 顔認証サービスの実装 レガシー産業への国産エッジAIの提供 暗号資産トレジャリー事業支援 AI×M&Aの非連続成長

  40. Slide 40: 成長戦略 ３つの戦略でAI社会実装を実現

    成長戦略 ３つの戦略でAI社会実装を実現 39 1 2 3 AIプラットフォーム展開 レガシー産業へのAI実装 GPUサーバー事業の推進 業界に深くリーチする 自社プロダクトでのMRR拡大 プレイヤーとのM&Aや資本提携 AI開発用途GPUサーバー、 10万IDの運用実績 エッジAIプロダクトによる データセンターの展開 AI需要の取り込み さらに非連続成長の動きを進行中 同規模以上のM&A 暗号資産トレジャリー事業支援 Copyright © TRIPLEIZE Co., Ltd. All right Reserved

  41. Slide 41: 成長戦略 ①AIプラットフォーム展開

    成長戦略 ①AIプラットフォーム展開 40 AIプラットフォーム展開 ・世界大会有数の実績を誇る囲碁AIの研究開発から生まれた10万IDの運用実績、自社AIプロダ クトとしてはトップクラスの運用実績（例：大規模自治体初の世田谷区非常勤勤怠管理システ ム採用から全国展開） ・当社AIプラットフォームと開発力を活かし、他社SaaSサービスと連携し、他社勤怠管理シス テムへバンドル提供、レベニューシェアで拡大（例：LINE WORKS、TeamSpirit、ASPIT等） ・AI自社プロダクトは月額利用料(MRR)が高粗利で長期継続、拡大を目指す ・AI自社プロダクトを全国の多様な業種に展開し、「A

  42. Slide 42: 成長戦略 ②レガシー産業へのAI実装

    成長戦略 ②レガシー産業へのAI実装 41 レガシー産業へのAI実装 ・AIの導入余地が大きいレガシー産業にアプローチ ・自動車業界(設計、製造)については、トヨタグループ各社との顧客網を築く株式会社BEXの知 見を活かし、業種特化のAIプロダクト開発を目指す ・遊技業界プリペイドカードシステム最大手のゲームカードジョイコホールディングス社との 資本業務提携も実施し、遊技業界のAIによるデジタル化を目指す ・上記以外でも、レガシー産業にリーチするリーディングプレイヤーとのM&Aと資本業務提携 を皮切りに、当該産業へのAI実装を目指す ・イノテック社と共同開発した製造業に強いエッジAIプロダクト

  43. Slide 43: 成長戦略 ③GPUサーバー事業の推進

    成長戦略 ③GPUサーバー事業の推進 42 GPUサーバー事業の推進 ・独自開発したソフトウエアを搭載した暗号資産マイニング用途及びAI開発用途GPUサーバー マシン、モジュール型/コンテナ型のデータセンターの販売 ・大量電力消費時代における電力発電事業者や土地保有者との余剰電力等の活用推進 ・電力料金の低くクリーンエネルギー活用可能な海外データセンターの拡張 Copyright © TRIPLEIZE Co., Ltd. All right Reserved

  44. Slide 44: M&Aによる非連続成長の実現

    M&Aによる非連続成長の実現 同規模以上のM&Aを実施し、非連続成長を実現 Moreover AIの周辺領域のM&Aによるソリューションの強化 独自開発のAI基盤が多業種に展開可能で、シナジーを創出 M&A時には創業者も増資で参画し、グループ一体で価値向上を推進

  45. Slide 45: 暗号資産トレジャリー事業支援

    暗号資産トレジャリー事業支援 持続的かつ安定的な暗号資産事業を実現する furthermore 暗号資産エコシステム全体の質的向上に貢献 国内外のマイニング基盤や技術的知見で信頼性の高い事業推進 電力コスト、環境対応、遠隔運用といった課題へのノウハウ提供

  46. Slide 46: 成長戦略① AIプラットフォーム展開

    成長戦略① AIプラットフォーム展開 45

  47. Slide 47: AIプラットフォームを基盤に拡大

    ①AIプラットフォーム展開 AIプラットフォームを基盤に拡大 46 トリプルアイズのAIの技術力と知見を活かして構築した独自のAIプラットフォーム基盤をベースに、自社プロダクトの拡大、他社サービス連 携、AI案件のフックから大型システム案件受注につなげる戦略を推進していきます。 AI プラットフォーム AIエンジンの世界的実績を持つ自社プロダクト 世界大会有数の実績を誇る囲碁AIの研究開発から生まれ自社プロ ダクトの提供によって10万IDの運用実績をもつAIエンジン 他社サービス連携 API、SDKでの他社SaaSサービスとの連携し、レベニューシェア で拡大、AI自社プロダクトは月額利用料が高

  48. Slide 48: プラットフォームとして多様な業種へ全国導入

    ①AIプラットフォーム展開 プラットフォームとして多様な業種へ全国導入 47 自治体 総合商社 電気機器 情報通信 建設・機械 金融 小売・流通 食品卸 鉄道 建設ICT 情報機器・通信機器 医療・医薬品 物流 2025年7月1日時点 Copyright © TRIPLEIZE Co., Ltd. All right Reserved

  49. Slide 49: 全国にサービスと拠点が拡大

    ①AIプラットフォーム展開 全国にサービスと拠点が拡大 48 当社は、AI自社プロダクトを全国40都道府県に展開し、ゼロフィールド社は福井、熊本、新潟、多摩川にデーターセンター拠点を有し、BEX 社は豊田市で自動車設計を実施し、東京とグループ各社とその拠点と連携しつつ、全国展開を推進しています。 Copyright © TRIPLEIZE Co., Ltd. All right Reserved

  50. Slide 50: 大規模自治体初、世田谷区案件から全国展開へ

    ①AIプラットフォーム展開 大規模自治体初、世田谷区案件から全国展開へ 49 特別地方公共団体 勤務時間の適切な把握方法と管理 顔認証サービスの提供に加え数多くのシステム 業務の効率化を模索 開発に実績を持ち、個人情報保護にも注力 世田谷区 顔認証システムを通じて勤怠管理の効率性向上 世田谷区の世田谷区の会計年度任用職員の出退勤管理 導入拠点︓ 500カ所（本庁舎、保育園、学校、図書館） 対象職員数︓約5000～5400人/年間 *延べ任用人数は約6400人を予定 ■顔認証端末にはタブレットを使用 ■長期安定運用とコスト効率を考慮 ■クラウド上のAIZEと連携 ■有給休暇を含めた勤怠と休暇情報

  51. Slide 51: LINE WORKSとの連携をさらに強化

    ①AIプラットフォーム展開 LINE WORKSとの連携をさらに強化 50 2025年6月には、AI顔認証付きクラウド型勤怠打刻サービス「きんろく for LINE WORKS」をリリースし、LINE WORKSの管理画面 から即時利用可能となりました。ダイワボウ情報システムおよびSB C&Sを販売パートナーに迎え、普及拡大が期待されます。ま た、「LINE WORKS Partner Award 2025」を受賞し、両社の関係が一層深まっています。 2025年6月20日 「LINE WORKS Partner Award 2025」にて AI顔認証付きクラウド型勤怠打刻サービス 「The B

  52. Slide 52: AIZEサービスのビジネスインパクト想定

    ①AIプラットフォーム展開 AIZEサービスのビジネスインパクト想定 51 事業の概要 既に多数のユーザーが使用するITシステムとの共同開発で、「画像認識プラットフォームAIZE」のAI機能を搭載いただくこ とで既存システムに付加価値を提供し、ユーザー数の増加によってリカーリングレベニューを拡大させます。 実際の事業展開例および今後の成長可能性 AI機能 共同開発サービス 既存ITシステム ＋ = 導入 43万社、450万ユーザー（2024年6月） 【市場規模とターゲット】 【顔認証AIのニーズ】 スマホで簡単に管理可能なツールを求める潜在顧客数*試算 義務化対象ドライバー：約869万人 ：8

  53. Slide 53: AIラボの戦略的拡大

    ①AIプラットフォーム展開 AIラボの戦略的拡大 52 画像認識プラットフォーム「AIZE」を多業種に展開し、リード創出を強化。「AIラボ」で顧客と共創し検証を推進、AIシステムの開発、既 存システムインテグレーションといった大型案件獲得へつなげ、顧客のLTVを向上させる戦略です。 企業課題&ニーズ ビジネス推進チーム AIの基礎知識を高めたい ステークホルダー AIラボリーダー 課題に合う DX推進 最適なエンジニアリソース システム担当者 など ジェネラリストからスペシャリストまで対応 課題解決方法を相談したい 要件定義から設計まで対応 開発リソースや環境が欲しい 顧客企業 トリプルアイズ

  54. Slide 54: 成長戦略② レガシー産業へのAI実装

    成長戦略② レガシー産業へのAI実装 53

  55. Slide 55: レガシー産業へのAI実装戦略

    ②レガシー産業のAI実装 レガシー産業へのAI実装 54 レガシー産業という課題解決が困難な大規模市場においてサービス提供を開始しています。AIの社会実装を進めるべく、レガシー 産業のプレイヤーと組み、共同商品開発、営業連携による事業展開を進めていきます。 レガシー産業へのAI実装戦略 ナレッジ ビッグデータ 経験・勘 knowledge Big Data Experience Retrieval-Augmented Generation Multimodal AI SI（システムインテグレーション） + AI ラボ 自社プロダクト + エッジAI AIの導入余地が大きいレガシー産業にアプロー

  56. Slide 56: 「エッジAI」ニーズの高まり

    ②レガシー産業のAI実装 「エッジAI」ニーズの高まり 55 エッジAI【基幹系】 ハイブリッドクラウド クラウド 【情報系】 業務・業種別AI搭載GPUサーバー エッジAI事例：AIZE搭載「Edge FACE」 国産AIとハードを組み合わせたエッジ顔認証は、高セキュリティ・即時認 証・ネットワーク非依存が特長。工場やオフィスの入退管理、装置操作認 生成AIを活用したオンプレミスAIシステムを提供。 証、無人受付など、機密性やリアルタイム性が求められる現場で活用されて 特定業種・業務向けに最適化し、データ管理やセキュリ います。 ティを強化します。 【主な用途例】 ・製品設計支援AI搭載GP

  57. Slide 57: 資本業務提携やM&Aを駆使したAI実装

    ②レガシー産業のAI実装 資本業務提携やM&Aを駆使したレガシー産業へのAI実装 56 BEXのグループインを契機に自動車設計業務分野におけるAI社会実装を共同で進めております。人間による作業やチェックが多い自動車設計 業務において、自動化・効率化のためのAIソフトウエアを共同で開発し、これを自動車設計業界内に展開していきます。また、遊技場向けプ リペイドカードシステムのリーディングカンパニーであるゲームカードジョイコホールディングスとの資本業務提携を通じて、AIを用いた業 界のデジタル化を目指します。 AIによる業務支援 AIによる業務代替 AIによる業務拡張 業務フローの標準化 新製品・新

  58. Slide 58: 成長戦略③ GPUサーバー事業の推進

    成長戦略③ GPUサーバー事業の推進 57

  59. Slide 59: GPUサーバーによるAI開発の支援

    ③GPUサーバー事業の推進 GPUサーバーによるAI開発の支援 58 AI向けGPUサーバーの需要が高まる中、ゼロフィールドは「GPU Server for AI」としてAIを活用する事業者向けに、最適なサーバーソリューショ ンを展開しています。自社データセンター運営の経験を生かし、カスタマイズや運用サポートを強化。生成AIや大規模言語モデル、3Dシミュ レーションなどの用途に応じたインフラ環境の提案が可能です。高性能なGPUと柔軟なサーバー運用で、AI開発の加速に貢献します。 AIのインフラとなるGPUサーバー AIシステムやAI開発のパートナーとして 生成AIの利用拡大に伴いニー ズが増え

  60. Slide 60: データセンターの拡張と新開設

    ③GPUサーバー事業の推進 データセンターの拡張と新開設 59 今後の売上拡大を視野に国内外のデータセンターにおいて追加の設備投資や設置上限台数の引き上げを行っていきます。 2024年5月には新潟県 に新データセンターを開設しました。今後の販売計画に合わせ、国内外で追加のデータセンターの開設やデータセンター事業者との業務提携、 データセンター拡張による設置可能台数の拡大など、複数の対応を行っていきます。 JAPAN OTA data center since 2018 KUMAMOTO data center since 2020 NIIGATA HOKURIKU OVERSEAS data

  61. Slide 61: 他にはないデータセンター運用能力の証明

    ③GPUサーバー事業の推進 他にはないデータセンター運用能力の証明 60 2018年から国内外で合計6拠点のデータセンターを展開するゼロフィールドでは、2022年に開設した独自開発のモジュール型データセ ンターに加え、2024年にはコンテナ型データセンター『DINO Rex』を開発。 DINO Rexは、顧客ニーズに合わせてカスタマイズするこ とができるため、国内No.1を獲得している暗号資産マイニングでの活用はもちろんのこと、生成AI用にエッジデータセンターとして活 用することもできます。短期間に設置できるため、安価な電力の新たな活用方法として販売を広げています。 コンテナ型データセンターに

  62. Slide 62: 成長戦略＋α M&Aによる非連続成長の実現

    成長戦略＋α M&Aによる非連続成長の実現 61

  63. Slide 63: 成長戦略+α M&A方針

    成長戦略+α M&A方針 62 大型M&Aの実施 ・同規模以上の大型M&Aの実施 ・ターゲットはEBITDA倍率4倍～5倍前後 AIソリューション事業を基盤としたシナジー ・エンジニアが活躍する楽しいと思える領域、 AI周辺事業領域のM&A ・独自開発AIの共有によるシナジー創出 自由度の高い資本政策 ・グループインした役員を中心に有償SOを付与するなどインセンティブを過去実施 当社グループへの資本参画によるベクトル合わせ ・M&Aと同時にファウンダーに当社グループの第三者割当増資を実施、当社グループ価値向上を当社とと もに目指す Copyright © TRIPLEIZE Co., Ltd.

  64. Slide 64: M&A及び資本業務提携の進捗

    成長戦略+α M&A及び資本業務提携の進捗 63 ・ゼロフィールドは25年8月期が売上高10.5億、のれん(顧客関連資産含む)償却前経常利益1.0億 と通期でのれん償却1.1億を下回るが、暗号資産という新分野の開拓による貢献が大きい。 ・BEXはのれんの総額は2.5億円（PPA認識後年間償却約19M）であり、また、人員減が想定以上 大型M&Aと に推移し、当期3Q以降は利益水準が低下するものの、通期では売上17億、のれん(顧客関連資産 IFRS導入 含む)償却前経常利益77Mで着地予定であり、グループ業績に寄与。3Q以降の利益水準が来期は 継続し、今後は成長していく予定。 ・DX推進、連結経理

  65. Slide 65: 成長戦略＋α 暗号資産トレジャリー事業支援

    成長戦略＋α 暗号資産トレジャリー事業支援 64

  66. Slide 66: 拓かれる暗号資産の新しい市場

    成長戦略＋α 拓かれる暗号資産の新しい市場 65 国内の動向 暗号資産の「20％分離課税」導入議論：日本では暗号資産の利益は雑所得として総 合課税（最大55％）の対象だが、株式やFXのように「20％分離課税」へ移行する議 論が進行中。この分離課税が実現すれば、個人投資家の税負担が大幅に軽減され、 暗号資産市場の活性化や健全な投資環境の整備につながると期待される 暗号通貨の大きな意義 AI×暗号資産のシナジー：生成AI時代、AI技術と暗号資産の融合でグローバルな価 値交換が拡大。データセンターの余剰リソースをマイニング等に活用し、効率的な 運用を実現 分散型ネットワーク構築：トークン活用で分散型

  67. Slide 67: トレジャリー事業支援に対する強み

    成長戦略＋α トレジャリー事業支援に対する強み 66 高性能PCとワンストップソリューションを提供するゼロフィールドは、技術力が評価されマイニング業界で4年連続3冠を達成。豊富な マイニング実績、独自の運用技術、電力コスト最適化、パートナー企業への包括支援体制を強みとし、暗号資産トレジャリー事業にお いて信頼性と成長性を両立しています。 5つの支援内容 ❶マイニング拠点の選定・構築支援 企業のニーズや電力特性を踏まえ、最適なマイニング拠点の選定から設計・構築まで一貫してサポート ❷機器選定・導入・運用支援 最新のマイニング機器の選定から導入、稼働後の運用まで、専門ノウハウによるトータル支援を提

  68. Slide 68: 暗号資産事業での確かな実績

    成長戦略＋α 暗号資産事業での確かな実績 67 ゼロフィールド社は、暗号資産マイニング分野で独自の強みを持つ企業です。高い収益性と手間のかからない運用を両立し、初心者から経験 者まで幅広い投資家に選ばれています。2年間の運用管理費無料や自動スイッチングシステム、専任スタッフによるサポートなど、安心してマ イニング投資を始められる環境を提供しています。 暗号資産マイニング事業の実績 □国内外6拠点のマイニングファーム構築実績を持ち、幅広い運用ノウハウを蓄積 □東京本社から国内外データセンターを一括管理し、高い稼働率と安定した運用を実現 □累計導入台数・運用台数は業界トップクラスで、多数の顧客に選

  69. Slide 69: CONTENTS 経営指標

    会社概要 市場環境 競争優位性 成長戦略 CONTENTS 経営指標 Appendix (成長可能性資料)リスク情報

  70. Slide 70: 業績KPI① 連結四半期業績推移

    業績KPI① 連結四半期業績推移 69 連結売上高/売上総利益推移 (単位：百万円) (単位：百万円) 1,491 1,376 1,398 1,363 1,156 999 877 445 453 470 432 433 359 236 1Q 2Q 3Q 4Q 1Q 2Q 3Q 2024年8月期 2025年8月期 売上高 売上総利益 Copyright © TRIPLEIZE Co., Ltd. All right Reserved

  71. Slide 71: 業績KPI② AIソリューション事業四半期業績推移

    業績KPI② AIソリューション事業四半期業績推移 70 AIソリューション 売上高/売上総利益推移 AIソリューション 営業利益/EBITDA/経常利益推移 (単位：百万円) (単位：百万円) 1,200 74 70 1,127 1,115 1,013 51 49 41 42 35 35 32 672 691 685 9 12 8 4 5 △2 △2 △6 △10 375 329 275 269 196 183 △37 169 △52 △57 1Q 2Q 3Q 4Q 1Q 2Q 3Q 1Q 2Q 3Q 4Q 1Q 2Q 3Q 2024年8月期 2025年8月期 2024年8月期 2025年8

  72. Slide 72: 業績KPI③ GPUサーバー事業四半期業績推移

    業績KPI③ GPUサーバー事業四半期業績推移 71 GPUサーバー 売上高/売上総利益推移 GPUサーバー 営業利益/EBITDA/経常利益推移 (単位：百万円) (単位：百万円) 87 490 63 52 50 44 47 43 378 26 28 367 21 24 12 15 7 10 8 316 274 260 206 203 △21 178 173 △25 166 △28 126 68 61 △69 △82 1Q 2Q 3Q 4Q 1Q 2Q 3Q 1Q 2Q 3Q 4Q 1Q 2Q 3Q 2024年8月期 2025年8月期 2024年8月期 2025年8月期 売上高 売上総利益

  73. Slide 73: 業績KPI④ 事業別四半期業績推移

    業績KPI④ 事業別四半期業績推移 72 2024年8月期 2025年8月期 (単位：千円) 1Q 2Q 3Q 4Q 1Q 2Q 3Q 売上高合計 877,890 1,156,695 999,052 1,376,898 1,363,578 1,398,544 1,491,471 AIソリューション事業 672,836 691,431 685,210 1,013,335 1,200,700 1,127,434 1,115,695 GPUサーバー事業 206,553 490,313 316,992 367,312 166,178 274,109 378,476 消去調整 △1,500 △25,05

  74. Slide 74: 業績KPI⑤ 事業別四半期業績推移

    業績KPI⑤ 事業別四半期業績推移 73 2024年8月期 2025年8月期 (単位：千円) 1Q 2Q 3Q 4Q 1Q 2Q 3Q 営業利益・損失(△)合計 △72,971 62,073 30,612 18,556 △29,576 7,263 370 AIソリューション事業 △2,971 35,192 9,171 △6,085 51,990 32,996 △52,531 GPUサーバー事業 △69,996 26,881 21,440 24,642 △82,607 △25,963 52,660 消去調整 △2 ― ― ― 1,040 231 241 EBITDA合計 11,060 105,5

  75. Slide 75: 連結貸借対照表と第三者割当増資に伴う影響

    連結貸借対照表 連結貸借対照表と第三者割当増資に伴う影響 74 グループインした株式会社BEXのファウンダー及び資本業務提携を実施した株式会社ゲームカード・ジョイコホールディン グスに対して、第三者割当増資を実施したこと等により、前期末と比較して、現金及び預金が830百万円増加、純資産は826 百万円増加しております。 2024年８月期 2025年８月期 増減額 （単位：百万円） 期末 第３四半期末 流動資産 3,028 3,513 ＋484 （うち現金及び預金） 1,613 2,444 ＋830 固定資産 1,889 1,854 △ 35 （うちのれん/顧客関連資産） 1,062 966 △

  76. Slide 76: 連結貸借対照表の概況

    連結貸借対照表 連結貸借対照表の概況 75 グループインした株式会社BEXのファウンダー及び資本業務提携を実施した株式会社ゲームカード・ジョイコホールディン グスに対して、第三者割当増資を実施したこと等により、現金及び預金が2,444百万円となり有利子負債を上回り、また純 資産も1,676百万円まで増加し、M&Aや戦略投資を実行できる充分な財務基盤となっています。 （単位：百万円） 総資産 5,367 負債・純資産 5,367 有利子負債 現金及び預金 1,985 2,444 その他負債 その他流動資産 1,705 1,069 のれん/顧客関連資産 966 純資産 その他固定資産 1,676

  77. Slide 77: CONTENTS Appendix

    会社概要 市場環境 競争優位性 成長戦略 経営指標 CONTENTS Appendix

  78. Slide 78: DXが加速する製造業でのAIラボ事例

    Appendix DXが加速する製造業でのAIラボ事例 77 Case study 製造業 A社 Case study 製造業 B社 生成AIで自社製品問い合わせ業務を効率化 設計書図面(CAD)から見積書の自動生成 RAG （検索拡張生成）システムの構築 AIで自動作成、自動チェック ◆自社製品のマニュアルや過去のQAでRAG構築 ◆過去の見積修正履歴から、設計書の間違いを指摘提案 ◆既存のLLMで学習していないドメインデータや専門用語 ◆図面情報と自社対応する製品を組み合わせ、見積作成 でも上手く回答できるようチューニング ◆作業者の作業を大幅に短縮、見積業務の属人化改善 ◆カスタマーサク

  79. Slide 79: DXが加速する製造業でのAIラボ事例

    Appendix DXが加速する製造業でのAIラボ事例 78 Case study 製造業（食料品）c社 Case study 製造業 D社 食品工場における作業者の衛生チェック 工場における生産ライン設計の効果測定 顔認証AIを活用した業務管理自動化 作業者の位置情報を可視化して 経路最適化と業務効率化に 10秒以上洗って いないとやり直し https://www.meijo.co.jp/security/factory/ ◆Beaconを作業者に装着 ◆TOFセンサー*と顔認証を連動 *光の飛行時間を用いるセンサー ◆工場に設置されたセンサーから位置情報を獲得 ◆作業員がマスク・ゴーグル・

  80. Slide 80: 多くの業種に広がるAI導入実績

    Appendix 多くの業種に広がるAI導入実績 79 Case study 製造業 E社 Case study 不動産会社 F社 社内向け生成AI導入サポート AIで物件提案を支援するPoC セキュアかつ高速に業務活用を実現 データ分析とマッチングAIで営業を革新 ◆複数企業への導入支援を開始 ◆最短2週間で構築可能な高速開発レシピを提供 ◆統計モデルと機械学習により成約傾向を数値化 ◆セキュアな環境で画像生成AIも利用可能 ◆顧客属性と物件特性のベクトル化による類似度計算 ◆高精度なレコメンドで営業活動の精度と効率を向上 Copyright © TRIPLEIZE Co., Ltd. Al

  81. Slide 81: 多くの業種に広がるAI導入実績

    Appendix 多くの業種に広がるAI導入実績 80 Case study 印刷業G社 Case study 飲食チェーンH社 Case study 製造業 I社 文書校閲AIの技術支援 画像認識AIによる調理品判定 よりセキュアなAI導入 BERTを活用し幅広い文書の レストランの提供品質を エッジAIによる機密性の 自動校閲に対応 AIで可視化・管理 高い現場での顔認証 ◆契約書・約款・プレスリリースなど多様な ◆厨房とホール間に設置したカメラで料理 ◆クラウド未使用環境に導入可能 文書に対応 を自動判定 ◆産業用CPUボードやGPUエッジ端末への組 ◆誤字脱字や二重敬語、表現の揺れを検

  82. Slide 82: 多くの業種に広がるAI導入実績

    Appendix 多くの業種に広がるAI導入実績 81 Case study アプリ開発 J社 Case study 生花ECサイト K社 Case study 物流業L社 植物判定AIの精度を大幅改善 生花トレンド可視化システム 無人搬送車の経路最適化AI 画像判定アプリの機能を SNSと出荷量データを統合 倉庫内搬送効率向上に向けたPoC 画像認識技術で強化 需要を分析 ◆ヒューリスティック手法で渋滞を回避し再 ◆AI判定精度を50％から90％以上に向上 ◆生花ECサイトと卸売市場の情報を連携分析 ルート提案 ◆犬猫など非植物画像との判別精度も向上 ◆品種ごとのSNS反応と出荷量の関係性を

  83. Slide 83: 暗号資産トレジャリー事業支援

    Appendix 暗号資産トレジャリー事業支援 82 グループ会社のゼロフィールドは、株式会社マックハウスと暗号資産事業に関する基本契約を締結。ゼロフィールドが持つマイニング基盤や 技術・運用ノウハウを活かし、マックハウスの暗号資産事業推進を支援します。今後も拠点拡充や技術強化を進め、AI分野への展開も視野 に、事業成長と安定運用を目指します。 ゼロフィールドの支援内容 ・マイニング拠点の選定・構築に関する支援 ・機器選定、導入、運用支援 ・電力コスト最適化やESG対応を含む持続可能性設計 ・暗号資産市場の動向や技術トレンドなどに関する情報提供 ・今後のNFTやブロックチェーン活用に向けた技術

  84. Slide 84: リスク 事業内容に関する主なリスクについて

    リスク 事業内容に関する主なリスクについて 83 発生 項目 リスク 対策 影響度 可能性 AIソリューション事業の領域には国内外多くのIT企業が参入しており、市 最新の技術動向や市場環境の変化を把握できる体制を構築、AIに関する論 事業環境の変化 場は形成期にあります。生成AIによる大きな変化が生じる中で、事業環境 文のサーベイ、マーケティング調査の実施のみならず、業界のオピニオン 中 中 がさらに大きく変化する可能性があります。 のキャッチアップを仕組み化しております。 単に個人情報保護法等の法令を遵守するのみならず、プライバシー保護の 総務省・経済産業省より公表された「カメラ画像利活用ガ

  85. Slide 85: 直近のリリース AIの社会実装は着実に前進

    直近のリリース AIの社会実装は着実に前進 84 2024.04.22 大規模自治体で初、世田谷区がAI顔認証を勤怠管理に採用─非常勤職員向けにトリプルアイズが提供 2024.05.07 トリプルアイズ、医薬品卸クラウド販売管理システム「PRISM」事業譲受 医薬品の安定供給をDXで推進 2024.05.27 自動車×AIの融合でオンリーワン企業へ─トリプルアイズ、BEXをグループイン 2024.11.18 トリプルアイズ本社移転 2025.01.16 製造現場のAI化を推進！ トリプルアイズとイノテックがエッジ顔認証を共同開発 LINE WORKSの初期設定がより簡単に無料で！―「アルろく

  86. Slide 86: 過去の主なリリース メディア露出、他社との連携に注目

    過去の主なリリース メディア露出、他社との連携に注目 85 2023年8月期以降、株式売買高の反応が相対的に大きかったリリースを任意に記載しております。 2023.04.17 4月17日（月）夜10時より放送のWBS内にてトリプルアイズの顔認証技術が紹介されます メディア M&A 2023.07.27 株式会社ゼロフィールドの 連結子会社化について 2023.11.13 アルコール検知器大手とシステム連携 ―中央自動車工業とサービス提供開始 新サービス 2024.04.15 「LINE WORKS」と連携 顔認証アルコール検知システム「AIZE Breath」 新サービス 2024.04.22

  87. Slide 87: 用語 本資料に使用される用語について

    用語 本資料に使用される用語について 86 AI(Artificial Intelligence：人工知能）とは、人間の知的ふるまいの一部を、ソフトウェアを用いて人工的に再現したもの。 AI 経験から学び、新たな入力に順応することで、人間が行うように柔軟にタスクを実行する。 特徴量 特徴量とは、コンピュータが学習するデータにどのような特徴が含まれているのか数値化したもの。 エンジン エンジンとは、特定の情報処理を実行するためのひとまとまりになったソフトウェアやシステムなどのこと。 システム システムインテグレーション（System Integration：SI）とは、企業の情報システムの導入に

  88. Slide 88: Copyright © TRIPLEIZE Co., Ltd. All right Reserved

    87 Copyright © TRIPLEIZE Co., Ltd. All right Reserved

  89. Slide 89: 免責事項

    免責事項 ■ 本資料は、当社の計画、見通し及び戦略に関して、適切な理解を促進することを目的としたものであり、 当社の株式の購入や売却を勧誘するものではありません。投資に際しては、投資家様ご自身のご判断にお いて行われますようお願いいたします。 ■ 本資料に記載された全ての数値、指標等が監査法人による監査又はレビューの対象ではない点にご留意く ださい。 88 Copyright © TRIPLEIZE Co., Ltd. All right Reserved

TRIPLEIZE — Q3 FY2025/8 Earnings Presentation on 6ix