Temenos Ag · SIX:TEMN
Temenos — Temenos Regional Forum Chengdu 2019
16 slides from Temenos's conference presentation, Jul 18, 2019
Slide 1: Temenos Regional Forum, Chengdu, China
TEMENOS Ps REGIONAL y FORUM Chengdu, China — 18-19 July 2019 TEM ENOS THE BANKING SOFTWARE COMPANY peaeee|| eg H TOOL, oy | Pisssieae == mm =—LUJUDUUOOO) \\ / foe n= | ] TOT Toi == 0) | ei foal AE ii TIL I = — ai Fee = pt I i ani I ] A * ARAN SHAAAATR AL i nN {UATE [om
Slide 2: 基于实时数据分析的数字化银行创新
基于实时数据分析的 数字化银行创新 马松涛 Steven Ma Temenos Analytics 全球专家服务总监 2019年7月
Slide 3: 2019年行业领军者对BI和分析公司的收购
2019年行业领军者对BI和分析公司的收购 2月20号 6月6号 6月10号
Slide 4: CIO Agenda - 2019年数字化转型战略投资计划方案对比
CIO Agenda - 2019年数字化转型战略投资计划方案对比 45% CIOs 认为会增加投 资在商业智能和数据 分析方面 在数字化转型战略中 排名第一
Slide 5: 什么是现代化的数字化银行平台
什么是现代化的数字化银行平台 1 核心银行 2 数字化前台 适应全球 数字化 银行 支持创新 生态系统- 步伐 开放银行 大数据和分析 3 5
Slide 6: Temenos 数字化银行
Temenos 数字化银行 1 T24 2 Infinity Transact 集成 解决方案 数字化 快速迭代 银行 云原生 开放型架构 数据湖 Analytics 3 6
Slide 7: 数据技术革命
数据技术革命 孤立的基础设施 集成平台 专利的 开放标准 批量作业 流处理 精确结构 灵活结构和多种形式 7
Slide 8: Temenos 数据湖和Analytics
Temenos 数据湖 和Analytics 范围 特点 成效
Slide 9: Temenos 数据湖和Analytics – 应用范围
Temenos 数据湖和Analytics – 应用范围 获取大数据架构下Temenos产品的实时数据 得益于大数据架构，内部和外部的各种形态的数据得以注 数据湖 入数据湖 集成，清理和转换所有数据成为单一来源的真相并提供完 整的数据谱系 在单个自助服务平台上进行开箱即用的分析(报告/KPI/仪表 板/分析) Analytics 将分析嵌入到业务流程驱动的应用程序中 9
Slide 10: Temenos 数据湖和 Analytics – 功能特点
Temenos 数据湖和 Analytics – 功能特点 开箱即用的分析 数据事件流 Hundreds of packaged reports, Efficient extraction of core dashboards, visualizations, pivots, banking data for downstream algorithms, and ML models. All consuming applications. Enable embeddable to bring analytics to streaming analytics in the core. the d
Slide 11: Temenos 数据湖和 Analytics – 成效
Temenos 数据湖和 Analytics – 成效 Temenos 数据湖 降低Temenos 数据集成的风险和难度 高性价比 开箱即用，提供即时数据 无需大数据技术培训，开放标准，提 供友好的用户界面 Temenos Analytics 快速上线最佳实践的分析内容 数据驱动型决策 可迭代 与Temenos其他产品版本保持一致 11
Slide 12: 案例研究: T24数据抽取转换加载
案例研究 T24数据抽取转换加载（ETL） 批量文件处理 数据流处理 (Batch) (DES） 220 mins 22 mins T24数据抽取转换加载于 T24数据抽取转换加载 第三方数据仓库平台 于Temenos数据湖 10x Faster 12
Slide 13: 场景演示 – 对话机器人对实时转账金额的智能判断
场景演示 – 对话机器人对实时转账金额的智能判断 Temenos Data Lake Analytics Temenos Analytics 进行实时 机器学习算法分析，利用客户 历史转账数据计算出非正常转 账金额的边界 Machine Learning 转账申请 数据引擎将准备好的 数据事件流 数据引擎准备数据 数据提供给机器学习 用户通过对 T24的客户账户 （DES) (TDE) 算法模型 边界内的转账金额发布 话机器人提 余额通过实时数 据流注入数据湖 到T24进行交易 出转账申请 运营型数据集市 边界外的金额通过对话机器 （ODS） 人提出再次确认请求 16
Slide 14: Data Lake Designer demo screenshot
@@O@ @ mE- DESIGNER x + € C A NotSecure | Attps://datalake.temenos.com/Designer_tejas/designer.jsp x Oo a) TEMENOS File Create Edit ~~ Project += Run = Window — Help #7720 @A POG we BARX BIR BB Project Navigator v @TR v @ Transformation } 2 WF & © @ DESKAFKA @& GetBalanceFromKafki B LoadcsvtoHiveCus
Slide 15: Integration Framework
Browser Interaction API’s User Agents Enquiries Channels Framework Query & Reporting Embedded Analytics Core Temenos Data Temenos Other Temenos Data Lake Analytics Banking Sources Engineering Solutions Integration Framework Reference Master & Raw Temenos Data Derived Data Data ODS Reporting T24 Tran
Slide 16: Thank You
Generic presentation divider-preset image v01 Thank You temenos.com