Reply S.p.a. · MIL:REY

Reply — Slide Evento AISettore Sanitario

48 slides from Reply's investor presentation, Jan 15, 2025

  1. Slide 1: AI per la Sanità del Friuli Venezia Giulia

    AI PER LA SANITÀ DEL FRIULI VENEZIA GIULIA Torino, 15 gennaio 2025

  2. Slide 2: Agenda

    AGENDA 1 PRESENTAZIONE DEL GRUPPO REPLY 2 AI NEI DATACENTER 3 AI NEI PROCESSI GESTIONALI E NELLA VALUTAZIONE DELLE PERFORMANCE 4 AI NELLA CLINICAL COLLABORATION E NEL GOVERNO DELLE LISTE DI ATTESA 5 AI NELLA MEDICINA PERSONALIZZATA IN OTTICA VALUE BASED 6 NEURONS4HEALTH: DEMO LIVE 7 Q&A E BRIEFING F

  3. Slide 3: Gruppo Reply

    GRUPPO REPLY Roberto De Persio | Executive Partner Government & Healthcare

  4. Slide 4: Reply Group

    REPLY GROUP PEOPLE MACHINES AUTONOMOUS IOT & CONNECTED DIGITAL HUMANS COPILOTS WORKPLACES ROBOTICS THINGS PRODUCTS 2.118,0 1.891,1 1.666,9 DIGITAL EXPERIENCE ENTERPRISE PLATFORMS 1.483,8 1.250,2 PRODUCT DESIGN IMMERSIVE ADVANCED INDUSTRY SPECIFIC APPLICATION SUITES 1.182,5 DIGITAL MARKETING BRAND EX

  5. Slide 5: Public Government

    PUBLIC GOVERNMENT Research & Innovation PIATTAFORME CLOUD ENABLEMENT, GEN AI, DATA PLATFORM E APPLICAZIONI MIGRATION & AUMENTED EXPERIENCE e OPEN DATA DI GOVERNMENT NEW ARCHITECTURES e AI POWERED FEDERATION as a PLATFORM CLOUD NATIVE DEVELOPMENT CENTRALE REGIONALE

  6. Slide 6: Healthcare

    HEALTHCARE Research & Innovation PIATTAFORME CLOUD APPLICAZIONI DI DIGITAL SOLUZIONI ERP, DATA PLATFORM, NATIVE, MULTI_TENANT HEALTH SUPPLY CHAIN & ARTIFICIAL DI TELEMEDICINA, E PIATTAFORME DI LOGISTIC, CX, INTELLIGENCE, ML, ACCOGLIENZA E INTEROPERABILITA’ PERFORMANCE E LLM, DIGITAL HEALTH POPULATIO

  7. Slide 7: To excel in helping our customers exploit relevant innovation

    To excel in helping our customers exploit relevant innovation brought about by economic changes and driven by AI.

  8. Slide 8: AI nei datacenter

    AI NEI DATACENTER Piero Vicari | Partner

  9. Slide 9: Hybrid e Multicloud Architecture

    HYBRID E MULTICLOUD ARCHITECTURE CL OUD CULTURE MULTI-CL OUD AUTOMATION APPLICATION GOVERNANCE EX PERTI SE STRATEGY ENABLEMENT AND FOUNDATION & SECURIT Y MODERNIZATION & FINOPS CONSULTING H YB RI D C LO UD TEC H D I STR I B UT ED STA CK C LO UD M UL T I C LO UD

  10. Slide 10: AI nei datacenter

    AI NEI DATACENTER Piattaforme AI locali Dotarsi degli strumenti per eseguire i carichi di lavoro AI localmente, per mantenere i propri dati on- premises. AI-OPS Nella gestione ordinaria di un datacenter, l’AI e gli strumenti che si basano su di essa possano ottimizzare le Operation e supportare il m

  11. Slide 11: Piattaforme AI locali

    AI NEI DATACENTER Piattaforme AI Locali Utilizzare piattaforme di AI locali (TensorFlow, PyTorch, ecc.) nei datacenter on-premises richiede di dotarsi di Hardware ad elevate prestazioni, con sistemi basati su processori multi-core e architetture GPU, che sfruttino soluzioni storage e di rete ad alte

  12. Slide 12: AI-Ops

    AI NEI DATACENTER AI-Ops In diversi ambiti operativi l’introduzione dell’AI su soluzioni custom o di mercato può aiutare le organizzazioni ad ottimizzare il lavoro e a dare valore aggiunto alle soluzioni implementate. Proactive Monitoring Proactive Security Previsione di potenziali incidenti prima A

  13. Slide 13: AI nei processi gestionali e nella valutazione delle performance

    AI NEI PROCESSI GESTIONALI E NELLA VALUTAZIONE DELLE PERFORMANCE Giovanni Bossi & Federica Favalli | Partner

  14. Slide 14: AI e approccio Lean per i processi gestionali in sanità

    AI E APPROCCIO LEAN PER I PROCESSI GESTIONALI IN SANITÀ LEAN MANAGEMENT Gestione snella dell’azienda, ottenuta tramite l’applicazione dei principi del Lean Thinking. Un L’UTILIZZO DI SOLUZIONI AI-BASED miglioramento continuo per creare valore al SUPPORTA LE AZIONI DI OTTIMIZZAZIONE E cliente interno

  15. Slide 15: Pianificazione e controllo di gestione

    PIANIFICAZIONE E CONTROLLO DI GESTIONE Pianificazione e Contabilità generale e Contabilità analitica e Budgeting consolidamento controllo di gestione Definizione master budget regionale e Centralizzazione dati contabilità generale Centralizzazione modelli ministeriali. riparto verso le Aziende. e ma

  16. Slide 16: Gestione progetti e fonti di finanziamento

    GESTIONE PROGETTI E FONTI DI FINANZIAMENTO Pianificazione e Gestione del Ciclo di Vita dei Gestione delle fonti di Rendicontazione e Progetti finanziamento Reporting Accesso a dashboard e report avanzati e Definizione, approvazione e gestione in tempo reale per valutazioni tempestive progetti Assegn

  17. Slide 17: Valutazione performance

    VALUTAZIONE PERFORMANCE PERFORMANCE INDIVIDUALI E ORGANIZZATIVE 01 02 03 Pianificazione Misurazione Valutazione Monitoraggio in corso di esercizio Rendicontazione dei risultati Definizione e assegnazione degli obiettivi Attivazione di eventuali interventi correttivi​ Utilizzo dei sistemi premianti,

  18. Slide 18: AI a supporto dei processi

    AI A SUPPORTO DEI PROCESSI FUNZIONALITÀ NATIVE NELLE SOLUZIONI APPLICATIVE FINANCE AND SUPPLY HUMAN CAPITAL PATIENT/CITIZEN CHAIN MANAGEMENT MANAGEMENT EXPERIENCE ▪ Analisi Intelligente Fornitori ▪ Skills Advisor ▪ Determinazione campagne (es. ▪ Match Fattura/Ordine di Acquisto ▪ Pianificazione dell

  19. Slide 19: AI nella clinical collaboration

    AI NELLA CLINICAL COLLABORATION Antonio Nastasi | Partner

  20. Slide 20: Molecular Tumor Board

    MOLECULAR TUMOR BOARD

  21. Slide 21: Introduzione

    INTRODUZIONE Il progetto MTB, sviluppato per Alleanza Contro il Cancro, mira a migliorare l'efficacia dei meeting multidisciplinari per casi oncologici complessi, integrando la genomica e a strumenti di clinical collaboration. OBIETTIVI EFFICIENZA MIGLIORATA COLLABORAZIONE 1 2 Ottimizzare il flusso

  22. Slide 22: Challenge

    CHALLENGE ❑ Preparazione degli incontri del Board inefficiente e dispendiosa a causa della mole di informazioni inconsistenti e frammentate. ❑ Il volume delle ricerche scientifiche cresce in modo esponenziale in contrapposizione alla capacità di reperire e comprendere i dati. ❑ Necessità di una piat

  23. Slide 23: Soluzione

    SOLUZIONE Data-Driven Genomics eCRF ad hoc Patient Integrazione dati genomici • Personalizzabili Summary Allineamento • Esportabili catene • Dinamici • Reportistica • Gestione coorti Integrazione di pazienti con terze parti Teleconsulto • CCE Canale di condivisione • PACS MTB sicuro per un team Adva

  24. Slide 24: Dossier Narrativo

    DOSSIER NARRATIVO

  25. Slide 25: Dossier Narrativo

    DOSSIER NARRATIVO LA STORIA CLINICA DEL PAZIENTE RACCONTATA IN MODO INTELLIGENTE Il Dossier Narrativo utilizza algoritmi di Machine Learning e AI per offrire una rappresentazione chiara e veloce della storia clinica del paziente. Supporta il processo diagnostico, semplificando l'accesso a informazio

  26. Slide 26: Storia del paziente

    STORIA DEL PAZIENTE UN'IMMAGINE COMPLETA Il modulo di Dossier Narrativo permette di analizzare dati provenienti da testi non strutturati e da molteplici sorgenti, tra cui note mediche, report clinici, referti ed esami. Analisi Documentale Paziente Grazie all’NLP fornisce un quadro generale della sit

  27. Slide 27: Caso d'uso

    CASO D’USO INFORMAZIONI FARMACOLOGICHE, UNA PANORAMICA COMPLETA ELENCO FARMACI INTERAZIONI 1 2 Il Dossier Narrativo Garantire un accesso identifica tutti i farmaci sicuro e centralizzato ai assunti dal paziente, con dati, consentendo ai dettagli specifici come professionisti di collaborare dosaggio,

  28. Slide 28: AI nella medicina personalizzata in ottica value based

    AI NELLA MEDICINA PERSONALIZZATA IN OTTICA VALUE BASED Carlo Malgieri | Partner

  29. Slide 29: Success case

    SUCC ESS CA SE “ WH I TOU T DA TA Y OU ’RE JU S T A NO THE R PE O PL E W I TH A N O PI N IO N” W. ED W A RD S D E AM IN G CL IN IC AL DAT A S UP P ORTO GOV E RNO CL IN IC O PREVENZI ONE & PLAT FORM DI AGN OS TIC O BE N ES S E RE Soluzioni per la raccolta, Addestramento di algoritmi di Approccio inte

  30. Slide 30: Introduzione

    INTRODUZIONE LA N OS TR A C OMP R E NS I ON E D E L P RO BL E MA Il problema della scarsità delle risorse per far fronte a un numero sempre maggiore di richieste è un problema che sta assumendo grande rilevanza in ogni settore, non da ultimo quello sanitario. Il governo delle liste di attesa è un si

  31. Slide 31: Introduzione

    INTRODUZIONE LA N OS TR A C OMP R E NS I ON E D E L P RO BL E MA Il problema della scarsità delle risorse per far fronte a un numero sempre maggiore di richieste è un problema che sta assumendo grande rilevanza in ogni settore, non da ultimo quello sanitario. Il governo delle liste di attesa è un si

  32. Slide 32: Cruscotto operativo

    CRUSCOTTO OPERATIVO Il Cruscotto Operativo integrato nel CUP Unico di Regione Lombardia permette la piena visione e gestione dell’offerta sanitaria regionale ARTIFICIAL DASHBOARDING INTELLIGENCE Completa visibilità delle Utilizzo di algoritmi di offerte erogate. intelligenza artificiale, Aggregazion

  33. Slide 33: Cruscotto operativo

    CRUSCOTTO OPERATIVO _ Regione CUP UNICO - Dashboard Operazioni Agende s Lombardia Distribuzione di tutte le tipologie di operazioni effettuate sulle agende 181 Calendario maggio fazioni di tipo APR! ‘del totale di Operazioni

  34. Slide 34: Cruscotto operativo

    CRUSCOTTO OPERATIVO CUP UNICO - Offerta Dinamica: Richieste os tzynyzonaseas.28 Regione 4 et ray st S vou 31.756 27.901 3.855 Carico mensile Richieste per settimana % Richieste per Priorita Nr. Richieste per giorno settimana

  35. Slide 35: Value Based Medicine

    VALUE BASED MEDICINE I CASI IEO E MO NZINO L A V A LU E B A S E D ME D I C I N E E ’ L A V A LU E B A S E D ME D I C I N E E’ U N M OD E L LO C H E M E TT E A L U N M OD E L LO D I G E S T I ON E D E L C E N T R O I L P A Z I E N TE S I S T E M A S A N I TA R I O DATI CLINICI DATI ECONOMICI (Complic

  36. Slide 36: Value Based Medicine

    NOTES VALUE BASED MEDICINE Indicatori calcolati dal modelli C HI R UR GI A PR OS TA TI C A addestrati con i dati messi a disposizione dall’istituto relativi ad un studio retrospettivo su circa 700 pazienti con 12 mesi di follow-up. 36

  37. Slide 37: Appropriatezza prescrittiva

    APPROPRIATEZZA APPROPRIATEZZA PRESCRITTIVA PRESCRITTIVA Nei grafici a torta è rappresentata la porzione di prescrizioni appropriate (sul totale), la porzione di prescrizioni moderatamente inappropriate secondo predeterminati criteri e le gravemente inappropriate, quindi prescrizioni che hanno più i

  38. Slide 38: Neurons4Health

    NEURONS4HEALTH Ermes Zani & Luca Zappa | Partner

  39. Slide 39: Cos'è un agent?

    COS'È UN AGENT? ✦ CERVELLO ✦ COMPORTAMENTO ✦ RAGIONAMENTO ✦ AZIONI ✦ CONOSCENZA

  40. Slide 40: Cos'è un agent?

    COS'È UN AGENT? Ogni agente è specializzato in uno specifico dominio, argomento o processo per aiutare gli utenti nel portare a termine i loro task, recuperare informazioni e risolvere problemi. Gli agenti specializzati faranno parte del nostro lavoro e della nostra vita quotidiana.

  41. Slide 41: Neurons è un agent store

    Neurons è un "agent store" dove dove le aziende possono semplificare la creazione e la gestione di agenti AI per una gestione efficace della conoscenza in un ambiente sicuro.

  42. Slide 42: Neurons: un nuovo asset integrato nell'ecosistema

    NEURONS Un nuovo asset integrato nell'ecosistema esistente Neurons Agents Space Observability Neurons Agents Engine User-generated Official Aggregate Componenti Agents Agents Agents Reply Neurons Componenti integrati Knowledge base

  43. Slide 43: Agenti Neurons

    AGENTI NEURONS 1. AGENTI GENERICI 2. AGENTI SPECIALIZZATI Sfruttano la conoscenza Creano e migliorano la generale degli LLM pre- conoscenza specifica trained GPT-4o GPT-4o Foundation Foundation Model Model + Repository e base di AWS Bedrock conoscenza esistente Knowlede Base

  44. Slide 44: Conoscenza, feedbacks, collaborazione

    CONOSCENZA ✦ Gestione base di conoscenza ✦ Condivisione fra agenti ✦ Aggiornamento tramite conversionazioni FEEDBACKS COLLABORAZIONE ✦ Rating agenti ✦ Co-editing agenti ✦ Feedback risposte ✦ Condivisione chat ✦ Condivisione agenti

  45. Slide 45: Clinical Data Summary

    CLINICAL DATA SUMMARY Parsing Cleaning Anonymization Text block 1 Text block 2 DICTIONARY Stopwords ML algorithms doc1.pdf doc1.pdf RICOVERO RICOVERO RIPULITO Text block n PYTHON LIBRARIES

  46. Slide 46: Clinical Data Summary

    CLINICAL DATA SUMMARY VECTOR DATABASE doc1 doc1 CONTEXT (A,B) pag1 pag2 doc1.pdf PROMPT RICOVERO doc1.json A B PRIVATE LLM PRIVATE EMBEDDER doc2 doc2 CONTEXT (A,B) pag1 pag7 doc2.pdf PROMPT VERBALE PS mxbai-embed-large A B gemma2 doc2.json doc3 doc3 CONTEXT (A,B) pag1 pag4 doc3.pdf PROMPT VERBALE PS

  47. Slide 47: Q&A Briefing

    BRIEFING % REPLY

  48. Slide 48: Thank you

    THANK YOU www.reply.com % REPLY

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