Slide 1: AI가 추천하는 브랜드를 만듭니다
M I N D S E T AI가 추천하는 브랜드를 만듭니다 검색이 아니라 AI 답변에서 브랜드가 선택되는 시대, 노출을 측정하고 실행으로 바꾸는 마케팅 파트너 회사소개서 · 2026 mindset-ad.com / brandeepai.com | AI 브랜드 노출 진단 BRANDEEP 개발·운영
Slide 2: 목차
CONTENTS 목차 01 회사 개요 마인드셋은 어떤 회사인가 02 왜 지금 AI 노출인가 브랜드 탐색 경로의 변화와 리스크 03 진단 — BRANDEEP 자체 개발한 AI 브랜드 노출 측정 도구 04 실행 — 마인드셋 그로스 진단 결과를 채널 실행으로 연결 05 협업 모델 & 요금 파일럿부터 정규 운영까지 MINDSET 2
Slide 3: 회사 개요
01 COMPANY 회사 개요 상호 마인드셋 (Mindset) 자체 AI 측정 도구를 개발합니다 AI 브랜드 노출 진단 SaaS BRANDEEP을 직접 개발·운영하는 마 대표 김보람 케팅 대행사입니다. 사업 형태 개인사업자 설립 2023. 06. 23 진단부터 실행까지 한 팀에서 경기도 용인시 기흥구 공세로 120-59 B01- 측정 → 전략 → 콘텐츠·채널 실행 → 재측정을 하나의 사이클로 소재지 운영합니다. K08호 연락처 Boram.kim@brandeepai.com 웹사이트 mindset-ad.com / brandeepai.c
Slide 4: 소비자가 브랜드를 찾는 경로가 바뀌었습니다
02 WHY NOW 소비자가 브랜드를 찾는 경로가 바뀌었습니다 지금까지 포털에 검색 10여 개 링크 비교 소비자가 직접 판단 지금 AI에게 질문 2~3개 브랜드만 추천 추천 밖 브랜드는 후보 제외 AI 답변에 없으면 비교조차 되지 않습니다. 노출의 문제가 아니라 후보군 진입의 문제입니다. MINDSET 4
Slide 5: 대기업 브랜드가 마주하는 4가지 리스크
02 WHY NOW 대기업 브랜드가 마주하는 4가지 리스크 01 검색 1위 ≠ AI 추천 1순위 02 경쟁사가 먼저 언급됩니다 포털 SEO와 광고 성과가 AI 답변에는 그대로 반영되지 않습니 같은 질문에서 어떤 브랜드가 먼저 나오는지가 실질적인 구매 다. 두 채널은 참조하는 데이터가 다릅니다. 후보군을 결정합니다. 03 오래된 정보가 근거로 인용됩니다 04 측정 지표가 없습니다 단종 제품, 과거 가격, 경쟁사에 유리한 비교 글이 AI 답변의 AI 답변에서의 추천 점유율·언급 순서·인용 출처를 정량으로 출처로 쓰이는 경우가 있습니다.
Slide 6: 실행만 하는 대행사와 무엇이 다른가
WHY MINDSET 실행만 하는 대행사와 무엇이 다른가 일반적인 마케팅 대행 마인드셋 — 콘텐츠 발행 건수로 성과를 보고 AI 추천 점유율(SOV)과 GEO 점수로 보고 — AI 답변에서의 노출은 측정하지 않음 자체 진단 엔진으로 매월 정량 측정 — 채널별 단발성 집행 진단 결과 기반 우선순위 실행 — 개선 방향은 경험과 감에 의존 개선 항목을 데이터로 특정 MINDSET 6
Slide 7: 진단 — BRANDEEP
03 진단 — BRANDEEP 우리 브랜드가 AI 답변에서 실제로 어떻게 다뤄지는지 측정합니다 MINDSET 7
Slide 8: AI 브랜드 노출 진단 도구, BRANDEEP
03 BRANDEEP AI 브랜드 노출 진단 도구, BRANDEEP 실제 소비자가 물어볼 법한 질문 100개를 자동으로 생성해 3개 AI 엔진에 던지고, 우리 브랜드가 몇 번 추천되는지·몇 번째로 언급되는 지·어떤 문서가 근거로 인용되는지를 집계합니다. 3 100 1 개 AI 엔진 개 질문 시나리오 개 GEO 점수 ChatGPT · Gemini · Perplexity 진단 1회당 자동 생성·집행 노출 현황을 하나의 지표로 요약 추천 점유율 언급 순서 인용 출처 경쟁 구도 100개 답변 중 우리 브랜드가 추 답변 안에서 몇 번째로 등
Slide 9: GEO 점수 — 노출을 하나의 숫자로
03 BRANDEEP GEO 점수 — 노출을 하나의 숫자로 경쟁 브랜드 GEO 비교 (예시) GEO = 추천 점유율 × 0.8 + 순위 점수 × 0.2 동일한 100개 질문 기준, 브랜드별 추천 노출 수준을 비교합니다 . C 경쟁사 22 추천 점유율 (SOV) 80% 100개 답변 중 우리 브랜드가 제품으로 추천된 비율. 노출의 양을 나타냅니 우리 브랜드 34 다. B 경쟁사 61 순위 점수 20% A 경쟁사 78 추천된 답변 안에서 몇 번째로 언급됐는지를 0~100으로 환산. 노출의 질을 나타냅니다. 0 20 40 60 80 10
Slide 10: 리포트로 무엇을 받게 되나요
03 BRANDEEP 리포트로 무엇을 받게 되나요 01 02 03 경쟁사 비교 인용 출처 추적 갭 분석 같은 질문에서 함께 추천된 브랜드와 AI가 근거로 인용한 URL과 도메인을 목 추천되지 않은 답변을 근거로 구조적 점수를 나란히 비교합니다. 록으로 제공합니다. 원인을 도출합니다. 04 05 06 엔진별 대응 전략 AI 노출진단 25개 항목 업무 카드 ChatGPT·Gemini·Perplexity 각각의 개 기술·콘텐츠 준비도를 체크리스트로 점 개선 항목을 실행 단위 과제로 자동 등 선 포인트를 분리해 제시합니다. 검합니다. 록해
Slide 11: 실행 — 마인드셋 그로스
04 실행 — 마인드셋 그로스 진단에서 나온 개선 항목을 실제 채널 집행으로 연결합니다 MINDSET 11
Slide 12: 실행 서비스 라인업
04 SERVICE 실행 서비스 라인업 카페 침투 마케팅 바이럴 콘텐츠 핫딜 · 체험단 타깃 커뮤니티 내 실사용 맥락의 언급 블로그·SNS 채널에 비교·추천 맥락의 구매 전환과 후기 데이터를 동시에 축 을 확보합니다. 콘텐츠를 배포합니다. 적합니다. 지식인 Q&A AEO 콘텐츠 제작 기술 최적화 질문–답변 형태의 문서를 확보해 인용 AI가 인용하기 좋은 구조의 자사 콘텐 llms.txt·구조화 데이터 등 AI 크롤링 기 가능성을 높입니다. 츠를 설계·발행합니다. 반을 정비합니다. 채널 조합은 진단 결과에 따라 브랜드별로 다르게 설계
Slide 13: 운영 프로세스
04 SERVICE 운영 프로세스 STEP 1 STEP 2 STEP 3 STEP 4 진단 전략 실행 재측정 1주차 2주차 상시 월 1회 AI 추천진단 실행 및 리포 개선 우선순위, 타깃 질문군 채널별 콘텐츠 제작과 집행. 동일 기준으로 재진단해 전 트 발행. 현재 GEO 점수와 , 메시지 방향을 확정합니다 주간 단위로 진행 상황을 월 대비 변화를 보고합니다. 경쟁 구도를 확정합니다. . 공유합니다. 진단 → 실행 → 재측정을 매월 반복하며, 브랜드의 AI 노출 점수를 누적 관리합니다. MINDSET 13
Slide 14: AI 추천 지금 선점하세요.
CONTACT AI 추천 지금 선점하세요. 지금 준비하지 않으면 AI는 당신의 브랜드를 모릅니다. 이메일 Boram.kim@brandeepai.com 웹사이트 mindset-ad.com · brandeepai.com M I N D S E T