Appier Group, Inc. · TSE:4180

Appier — Conference Presentation (September 2018)

78 slides from Appier's conference presentation, September 2018

1. Slide 1: Maximizing Customer LTV with AI

   Cppier Maximizing Customer LTV with Al

2. Slide 2: Appier助你提高顧客終身價值

   Appier助你 提高顧客終身價值 林伯翰 Appier 台灣、香港與東南亞業務發展副總

3. Slide 3: 數位行銷的成效關鍵

   數位行銷的成效關鍵 挖掘新客與行銷投資報酬率趨勢圖 $$$ 投資廣告於找尋與獲取新客，可以提 昇流量或導入下載。 成效低谷 然而，實施更全面的互動策略，才是 確保高廣告投資報酬率與高顧客終身 價值 (Lifetime value) 的重要關鍵。 成長率：投入一倍的成本 成長率：投入二倍的成本 成長率：投入四倍的成本

4. Slide 4: 三步驟提升顧客終身價值

   三步驟提升顧客終身價值 (Life-time value) 3 2 1 發現新客 獲取新客 提升留存率 (Awareness) (Acquisition) (Retention) • 找到對商品有興趣的人 • 利用以數據驅動的解決 • 主動推薦客戶想要的商 • 找到對行銷主題有興趣 方式找出最有價值的廣 品，提高購買頻率、 維 的人 告流量 持活躍 © Appier Inc. All rights reserved.

5. Slide 5: Appier 助你提升顧客終身價值

   Appier 助你提升顧客終身價值 (Life-time value) 發現新客 獲取新客 提升留存率 (Awareness) (Acquisition) (Retention) 付費 • 擴大目標受眾(Lookalike) • 網站-CPL成效優化 • Gillnet AI 受眾區隔解決方案(Facebook) 渠道 • 興趣關鍵字分析 • App-安裝後活躍用戶成效優化 • CrossX AI 再行銷(RTB) 自有 渠道 • 人工智慧行銷自動化平台 Appier AI + CrossX © Appier Inc. All rights reserved.

6. Slide 6: Appier助你提高顧客終身價值

   Appier助你 提高顧客終身價值 涂正廷 Appier 全球產品管理副總

7. Slide 7: 提升活動的ROI

   行銷的主要挑戰： 1. 提升活動的ROI 2. 提升顧客終身價值 © Appier Inc. All rights reserved.

8. Slide 8: 近三成的行銷人認為以數據為導向的行銷策略影響最大

   近三成的行銷人認為以數據為導向(Data-driven)的行銷策略 將為他們的企業帶來最大的影響 內容行銷 20% 顧客洞察與預測分析 Data-driven 人工智慧與機器學習 28% 社群媒體行銷 10% 行動裝置行銷 9% 自動化行銷 9% 網站體驗優化 5% 搜尋引擎優化 4% 選擇一項在2018年對你的企業帶來最大影響的行銷策略, 2018, Smart Insights © Appier Inc. All rights reserved.

9. Slide 9: 三步驟提升顧客終身價值

   三步驟提升顧客終身價值 (Life-time value) 3 2 1 發現新客 獲取新客 提升留存率 (Awareness) (Acquisition) (Retention) AI數據驅動→潛在客群(產品, 主題) AI數據驅動→興趣潛在客群 AI數據驅動→客群→個人化商品 © Appier Inc. All rights reserved.

10. Slide 10: Appier 助你提升顧客終身價值

    Appier 助你提升顧客終身價值 (Life-time value) 發現新客 獲取新客 提升留存率 (Awareness) (Acquisition) (Retention) 付費 • 擴大目標受眾(Lookalike) • 網站-CPL成效優化 • Gillnet AI 受眾區隔解決方案(Facebook) 渠道 • 興趣關鍵字分析 • App-安裝後活躍用戶成效優化 • CrossX AI 再行銷(RTB) 自有 渠道 • 人工智慧行銷自動化平台 Appier AI + CrossX © Appier Inc. All rights reserved.

11. Slide 11: 使用者跨螢裝置配對

    使用者跨螢裝置配對：為企業化解「資訊零碎化」的挑戰 Elle 透過三種不同裝置瀏覽網站 若 Elle 沒有登入帳號... 從 Appier的視角看 User A Elle User B • 完整參與顧客消費旅程 • 減少廣告疲勞 User C 一般系統 個不同的 個使用者的 會判定為 3 使用者 Appier 會判定為 1 跨螢行為全觀

12. Slide 12: Appier人工智慧關鍵技術 - 以人為本的全觀分析

    Appier人工智慧關鍵技術 - 以人為本的全觀分析 找出使用者所擁有的不同裝置，透過跨螢帶給使用者更完整的行銷體驗 裝置 時間 裝置流量 使用者流量 顧客 產品 頻率 品牌安全 廣告可視度 Appier CrossX AI 轉換旅程報告 © Appier Inc. All rights reserved.

13. Slide 13: 發現新客 (Awareness)

    發現新客 (Awareness) • 擴大目標受眾 (Lookalike) • 興趣關鍵字分析

14. Slide 14: CrossX 擴大目標受眾

    CrossX 擴大目標受眾 找出跟現有客戶有相似特質的消費者，擴大高潛力消費客群 分析依據 • 消費者輪廓(性別、年齡...) • 站外興趣關鍵字分析 • 行銷活動中的行為(點擊、購買...) © Appier Inc. All rights reserved.

15. Slide 15: 主動式受眾探勘

    主動式受眾探勘，使用者關注的關鍵字與興趣 1 2 3 4 運動 + 科技 時尚 旅遊 + 科技 科技 8 7 6 5 Andy 時尚 旅遊 + 運動 旅遊 + 時尚 科技 © Appier Inc. All rights reserved.

16. Slide 16: 主動式受眾探勘

    主動式受眾探勘，使用者關注的關鍵字與興趣 1 2 3 4 Glasses JP travel Book Watch 3C 運動 + 科技 時尚 旅遊 + 科技 科技 人工智慧演算法 8 7 6 5 Andy Scarf Hair Style earphone game 時尚 旅遊 + 運動 旅遊 + 時尚 科技 © Appier Inc. All rights reserved.

17. Slide 17: Appier在發現新客階段的解決方案

    Appier在「發現新客(Awareness)」階段的解決方案 擴大目標受眾 (Lookalike) 興趣關鍵字分析 利用現有的高價值顧客的行為輪廓， 解析使用者關注的關鍵字與興趣， 找到更多類似的群眾。 了解需求，乘勝追擊。 © Appier Inc. All rights reserved.

18. Slide 18: 獲取新客 (Acquisition)

    獲取新客 (Acquisition) • 網站- CPL成效優化 • App- 安裝後活躍用戶成效優化

19. Slide 19: 網站行銷活動在獲取新客階段所遭遇的挑戰

    網站行銷活動在「獲取新客 (Acquisition)」階段 所遭遇的挑戰 WEB網站 • 每一轉換成本(Cost per lead)太高 • 該針對什麼群眾再行銷？ © Appier Inc. All rights reserved.

20. Slide 20: 應用人工智慧優化網站行銷活動 (CPL)

    應用人工智慧優化網站行銷活動 (CPL) 已造訪網站 尚未造訪網站 但還沒變成會員 興趣關鍵字分析 CrossX 擴大目標受眾 人工智慧受眾區隔 © Appier Inc. All rights reserved.

21. Slide 21: 應用人工智慧受眾區隔

    應用人工智慧受眾區隔，透過多維度找出滿足目標的最佳受 眾 人工智慧受眾區隔 網頁類別：URL1, URL2, URL3…. 根據使用者瀏覽過的網頁， 行為頻率：1 次, 2 次, 3 次….. 定義出特定的區隔分類 行為時間： 1 天, 2 天, 3 天….. 在 1 天內瀏覽 「URL1」 1 次 人工智慧可在大量行為中， 在 5 天內瀏覽 「URL2」 2 次 預測出最佳受眾的行為組合 在 10 天內瀏覽 「URL5」 3 次 1 排名哪些行為組合最能滿足 NO 1. 在 10 天內瀏覽 「URL5」 3 次 NO 2. 在 1 天內瀏覽 「URL1」 1 次 2 你的行銷目標 NO 3.

22. Slide 22: Appier幫助美妝相關品牌降低CPL

    Appier幫助美妝相關品牌 降低CPL (Cost per lead) 達 10%-23% © Appier Inc. All rights reserved.

23. Slide 23: App行銷活動在獲取新客階段所遭遇的挑戰

    App行銷活動在「獲取新客 (Acquisition)」階段所遭遇的挑戰 APP應用程式 • 增加安裝存留率 & 安裝後行為 • 減少詐騙流量 © Appier Inc. All rights reserved.

24. Slide 24: 人工智慧優化App下載活動

    人工智慧優化App下載活動 Deep Funnel Optimization Ad Fraud Predictor 多階段應用程式內 多階段廣告詐騙 使用行為預測技術 防治技術 © Appier Inc. All rights reserved.

25. Slide 25: 多階段分析預測技術

    Appier透過多階段分析預測技術助您提升應用程式內行為成 效，並打擊廣告詐騙 第一階段 第二階段 第三階段 AD Network1 Publisher1 Sub-publisher1 Sub-publisher2 …. 1. 廣告詐騙流量篩選 2. Deep Funnel Publisher2 …. 點擊 下載 廣告主App 預測應用程式內使用行為 App內行為發 詐騙安裝檢查 AD Network2 AD Network3 生機率預測 …. © Appier Inc. All rights reserved.

26. Slide 26: Deep Funnel 點擊階段預測

    第二階段：提前一步在「點擊」階段即透過人工智慧預測篩選優質流 量，提升應用程式內行為表現 廣告聯播網 (Ad network) Deep Funnel 點擊階段預測：預測哪些 點擊 點擊流量會帶來更多的應用程式內互動 下載 獲得 Appier 幫你濾過的高品質下載流量 後續程式內事件 開啟 瀏覽 購買 … © Appier Inc. All rights reserved.

27. Slide 27: 提升留存率 (Retention)

    提升留存率 (Retention) • CrossX 人工智慧再行銷 • Gillnet 人工智慧受眾區隔解決方案

28. Slide 28: Gillnet 人工智慧受眾區隔解決方案

    Gillnet 人工智慧受眾區隔解決方案

29. Slide 29: Facebook的CPC逐年上升

    Facebook的CPC逐年上升， 相較去年同期第一季增長 92% ，然而點擊率卻無呈現疲乏 CPC $0.8 $0.7 $0.6 $0.5 $0.4 ｀ $0.3 $0.2 $0.1 Time Q1’ 17 Q2’ 17 Q3’ 17 Q4’ 17 Q1’ 18

30. Slide 30: 為何造成高成本低成效？

    為何造成高成本低成效？ 行銷人根據過往經驗自訂義受眾族群，加上受限於區隔方式不夠精準，導致錯失目標族群

31. Slide 31: 三步驟應用Gillnet人工智慧演算法找出受眾

    簡單三步驟即可應用Gillnet人工智慧演算法找出你要的受眾 發現完美使用者族群 行為種類: 開啟應用, 產品頁訪問, 放入購物車, 填表單, 購買… 行為頻率: 步驟1 海量使用者行為模式 1 次, 2 次, 3 次….. 行為期間: 1 天, 2 天, 3 天….. 海量個使用者切割組合(百萬以上等級) 步驟2 人工智能預測最佳使用者 5天內開啟2次 14天內開起購物頁面1次 族群切割方式 20天內購買1次 (百萬以上使用者切割方式) … 人工智能推算各別使用者組合的預期轉換率 步驟3 根據行銷預算從高價值使用 1 No 1. 30天內購買過1次 No 2. 7天內看過購物頁面2次 者族群

32. Slide 32: Gillnet所應用的人工智慧運作邏輯

    Gillnet所應用的人工智慧運作邏輯 人腦手動之受眾區隔法 人工智慧驅動之受眾區隔法 所有會完成轉換 所有會完成轉換 的受眾 的受眾

33. Slide 33: Gillnet所應用的人工智慧運作邏輯

    Gillnet所應用的人工智慧運作邏輯 人腦手動之受眾區隔法 人工智慧驅動之受眾區隔法 三十天內 一天之中 完成購買 加入購物車 兩次

34. Slide 34: Gillnet所應用的人工智慧運作邏輯

    Gillnet所應用的人工智慧運作邏輯 由人工智慧驅動的Gillnet為你找到較少的重複族群，可減少與自己競價的機會 人腦手動之受眾區隔法 人工智慧驅動之受眾區隔法 重複觸及之 受眾範圍比較 重疊 重疊 在二十八天內 更多受眾 較少受眾 完成購買八次 三天內加入 購物車 三十天內 一天之中 完成購買 加入購物車 兩次

35. Slide 35: Gillnet所應用的人工智慧運作邏輯

    Gillnet所應用的人工智慧運作邏輯 人腦手動之受眾區隔法 人工智慧驅動之受眾區隔法 情境： 當新增多種受眾區隔 分類時呢？ 在二十八天內 完成購買八次 三天內加入 購物車 三十天內 一天之中 完成購買 加入購物車 兩次

36. Slide 36: Gillnet為你找到更廣的不重複族群

    由人工智慧驅動的Gillnet為你找到更廣的不重複族群， 用最合算的價格帶來更多轉換 人腦手動之受眾區隔法 人工智慧驅動之受眾區隔法 6.3元 以平均CPA 4.6元 以平均CPA 帶來3,607次的轉換數 帶來8,502次的轉換數

37. Slide 37: 案例分享：ABC百貨如何應用Gillnet

    案例分享：ABC百貨如何應用Gillnet有效行銷？ Kim ABC百貨的 數位行銷經理 Kim掌管ABC百貨在Facebook平台內的廣告， 透 過人 工智 慧驅 動的 Gillnet 受眾區 隔法 ， 並且需要達成來自該平台的每日營收目標。 成功地為他在三個月內降低平均CPA達28%， 成功觸及更精準的受眾。 因此，他常常在平台內透過直覺區隔受眾， 並且重複測試不同受眾的行為組合，試圖找 到最能幫他達成營收目標的那群人。

38. Slide 38: CrossX 人工智慧再行銷

    CrossX A L#35B7#

39. Slide 39: CrossX 再行銷：人工智慧競價技術

    CrossX 再行銷：人工智慧競價技術 深度學習驅動競價技術 流量因素 /受眾因素 / 時間因素 /競價成功概率分析 RTB / PMP 高價值 • 21天內加入購物車1次 智慧競價 • 10天內瀏覽產品2次 • 5天內登入3次 1. 轉換數量最大化 低價值 • 45天內瀏覽產品1次 2. 有效控管轉換成本 © Appier Inc. All rights reserved.

40. Slide 40: 人工智慧再行銷：電商網站個人化商品精準推薦

    人工智慧再行銷：電商網站個人化商品精準推薦 總是推薦給你的顧客他們最需要的商品 過去七天的瀏覽行為 意向: 只是逛逛，或準備購買 深度學習顧客意向模型 (RNN) 透過人工智慧分析， 購買此商品顧客也購買… 決定最適當的推薦方式 相似商品敘述 熱門商品 相似外觀 購物車內商品 及時推薦最適合的商品給不同顧客 © Appier Inc. All rights reserved.

41. Slide 41: Appier 助你提升顧客終身價值

    Appier 助你提升顧客終身價值 (Life-time value) 發現新客 獲取新客 提升留存率 (Awareness) (Acquisition) (Retention) 付費 • 擴大目標受眾(Lookalike) • 網站-CPL成效優化 • Gillnet AI 受眾區隔解決方案(Facebook) 渠道 • 興趣關鍵字分析 • App-安裝後活躍用戶成效優化 • CrossX AI 再行銷(RTB) 自有 渠道 • 人工智慧行銷自動化平台 Appier AI + CrossX © Appier Inc. All rights reserved.

42. Slide 42: 人工智慧行銷自動化平台

    人工智慧行銷自動化平台 主動出擊，讓最適訊息如影隨形 黃琬珺 Appier 策略暨商務發展總監

43. Slide 43: Appier 人工智慧行銷三部曲

    Appier 人工智慧行銷三部曲 — 橫向推廣 X 縱向互動，用 AI 創造行銷綜效極大化 透過系統化 AI 服務、由淺入深帶領企業提升顧客終身價值 CrossX 開拓與獲取新客 AI 跨螢廣告解決方案 深入互動 提升留存率 AI 行銷自動化平台 提升顧客價值 與忠誠度 AI 商業決策平台

44. Slide 44: 數位行銷的成效關鍵

    數位行銷的成效關鍵 挖掘新客與行銷投資報酬率趨勢圖 $$$ 投資廣告於找尋與獲取新客， 可以提昇流量或導入下載 成效低谷 然而，實施更全面的互動策略， 才是確保高廣告投資報酬率與 高顧客終身價值 (Lifetime value) 的重要關鍵 平均50%的App使用者在一個月後選擇離開服務 成長率：投入一倍的成本 成長率：投入二倍的成本 成長率：投入四倍的成本

45. Slide 45: 投資報酬率 vs 顧客終身價值

    透過更積極主動的互動行銷，優化投資報酬率與獲利 投資報酬率 vs 顧客終身價值(Lifetime value) 透過了解顧客的站外興趣，推 ROI ● 播個人化行銷內容進而最大化 $$$ 顧客終身價值 ● 縮短購買決策時間，加快獲利 速度 成效低谷 ● 遞送最相關的行銷內容至各種 裝置，優化跨螢消費者體驗 1 2 3 4 5 6 7 8 9 9 10 11 12 13

46. Slide 46: 過去你所認識的行銷自動化平台

    過去你所認識的 行銷自動化平台 網頁 / App 推播 個人化網頁/ 應用程式行銷內容 通訊軟體 品牌 消費者 手機簡訊 App 內 Email 訊息推播

47. Slide 47: 品牌發送給你的內容，你真的感興趣嗎？

    低頭看看你的電腦與手機， 品牌發送給你的內容， 你真的感興趣嗎？

48. Slide 48: AKRERMS

    AKRERMS ee Evil me — (alr AY Bh

49. Slide 49: FATT (St AY fi

    FATT (St AY fi MAS at SiR ial AA

50. Slide 50: 資料不足、跨螢挑戰、多站式平台管理

    資料不足 跨螢挑戰 多站式平台管理 有限的受眾輪廓資訊 數位足跡散布各裝置 企業成本上升 現今各家業者所分析的消費者 傳統作法無法全觀地判別並連 為了管理多元平台及各式工具， 行為資料，大多僅限於自家的 結同一使用者在不同裝置間移 讓 IT 部門採購成本不斷上升 網站或者 App 轉的各種行為

51. Slide 51: AIQUA AI 行銷自動化平台

    AIQUA 將企業現有 消費者在最有感的 的資料與站外資料、 情境下收到最相關 Appier 跨螢資料庫 AI 行銷自動化平台 的行銷訊息 整合 企業站 內資料 個人化網頁/ 網頁/App推播 通訊軟體 應用程式行銷內容 站外 跨螢 資料 資料庫 手機簡訊 App內訊息 Email

52. Slide 52: AIQUA 人工智慧行銷自動化平台

    AIQUA 是一個強大的 行銷自動化引擎， 讓企業運用人工智慧 人工智慧 深入了解消費者的行為輪廓， 行銷自動化平台 進而在消費者最有感的情境下， 遞送最觸動人心的內容與訊息

53. Slide 53: AIQUA 的關鍵差異化

    AIQUA 的關鍵差異化 使用者跨螢裝置配對 人工智慧 行銷自動化平台 使用者興趣關鍵字配對

54. Slide 54: AIQUA 的關鍵差異化

    AIQUA 的關鍵差異化 使用者跨螢裝置配對 人工智慧 行銷自動化平台

55. Slide 55: 使用者跨螢裝置配對

    使用者跨螢裝置配對：為企業化解「資訊零碎化」的挑戰 Elle 透過三種不同裝置瀏覽網站 若 Elle 沒有登入帳號... 從 AIQUA 的視角看 User A Elle User B User C 一般系統 個不同的 個使用者的 會判定為 3 使用者 AIQUA 會判定為 1 跨螢行為全觀

56. Slide 56: 嵌入 AIQUA 網頁或 App

    使用者跨螢裝置配對：為企業化解「資訊零碎化」的挑戰 1 2 得到單一使用者的跨螢行為綜觀 嵌入 AIQUA 自動將 程式碼至企業的 使用者資訊與 網頁或 App Appier CrossX 跨螢資料庫 AIQUA 進行配對 SDK AIQUA Tag 短時間即可完成

57. Slide 57: 跨螢旅程情境

    跨螢旅程情境 - 提升消費者回到商店完成結帳的機率 星期天下午 星期一早上 Jennifer 用平板 Jennifer 收到手機的推播 瀏覽幾件衣服 通知，提醒她下單 瀏覽裝置 MEIER.Q IDFA 曝光裝置 轉換裝置

58. Slide 58: AIQUA 的關鍵差異化

    AIQUA 的關鍵差異化 人工智慧 行銷自動化平台 使用者興趣關鍵字配對

59. Slide 59: 超過 30% 首次造訪訪客立刻離開網站

    超過 30% 首次造訪網站 的訪客會因內容不感興趣 而立刻離開網站，導致品 牌與消費者互動的機會稍 縱即逝。

60. Slide 60: 造訪旅遊網站的消費者皆有不同的潛在動機

    造訪旅遊網站的消費者皆有不同的潛在動機 我只想逛逛， 我想去日本吃 我想去韓劇 打發時間！ 美食 景點

61. Slide 61: {2 (th PPR FUY Bl AIT SA A Ale — AA

    {2 (th PPR FUY Bl AIT SA A Ale — AA

62. Slide 62: 使用者興趣關鍵字配對

    使用者興趣關鍵字配對：洞悉消費者的「隱性需求」 Appier 的興趣關鍵字引擎採用最先進的自然語言處理 (NLP) 技術，在訪客進入網頁時， 立即呈現最相關的個人化資訊 一般訪客 日本旅遊 韓劇狂熱 (預設) • 性別：男性 • 性別：女性 • 興趣關鍵字：日本旅遊、東京、拉 • 興趣關鍵字：與神同行、美妝、 麵、電器、和牛 韓劇景點

63. Slide 63: 當你的行銷自動化工具變得更聰明，想像有一天

    當你的行銷自動化工具變得更聰明，想像有一天... 你能充分了解首次 自動串連起他們的 並能隨時掌握他們作出 訪客的興趣意向 跨螢行為輪廓 決策的每個關鍵時機 Z Hotel 18m ago 便宜機票促銷開跑 桃園->東京 把握機會，欲訂從速！ https://goo.gl/BG2wA w Elle 首訪網頁 再訪網頁 個人化訊息 購買決策 在 Elle 第一次造訪 Elle 再訪網頁後， 在對的時機點， 網頁就呈現與他相 看到前一次搜尋 跨裝置向 Elle 推 關的內容 過的內容 播個人化訊息

64. Slide 64: Voylla 應用 AIQUA 提升 App 內購買率

    印度最大的時尚珠寶零售商「Voylla」應用 AIQUA 提升 App 內購買率達 55% Voylla 的 App 面臨高流失率的 困境，大多數的使用者只瀏覽卻 不購買，希望透過 AIQUA 優化 針對流失客群的再行銷手法 購買率提升 55% 點擊率 4X

65. Slide 65: 案例分享

    人工智慧行銷自動化平台 案例分享 許雲皓 Appier 商務發展總監

66. Slide 66: 情境與案例分享

    情境與案例分享 客製化初次到站介面，最懂客戶心的體驗

67. Slide 67: Slide 67

68. Slide 68: Cannon

    風景攝影 三腳架 大光圈 鏡頭推薦 景深 Cannon Nikon

69. Slide 69: 攝影愛好者與嬰幼兒用品關鍵字

    攝影愛好者 嬰幼兒用品 相關關鍵字/興趣 相關關鍵字/興趣 ⦁ 相機 ⦁ 長頸鹿蘇菲 ⦁ 單眼 ⦁ 副食品 ⦁ 大光圈 ⦁ 厭奶期 ⦁ 鏡頭推薦 ⦁ 大象地墊 ⦁ 極光拍攝 流行最前線 其他 (預設族群) 相關關鍵字/興趣 其他 ⦁ 氣墊粉餅 ⦁ 部落客推薦 ⦁ 花猴穿搭 ⦁ ...

70. Slide 70: lle

    NT lle FRB ARIIAS GAS Bhatt Ak + Wa Aiba 2 Ta

71. Slide 71: AIQUA 如何提升客戶終生價值

    剛剛成功讓 Harrison 在平台上購買單眼相機 但是攝影相關產品的購買頻率較低 AIQUA 如何幫助客戶發掘更多 Harrison 的興趣 提升客戶終生價值 (LTV) 呢?

72. Slide 72: Harrison 其實是個健身愛好者

    Harrison 其實是個健身愛好者 ... © Appier Inc. All rights reserved.

73. Slide 73: 時常在網路上閱讀健身相關文章

    時常在網路上閱讀 健身相關文章 © Appier Inc. All rights reserved.

74. Slide 74: wees

    wees lille FRB ARIIAS i Sitia Hea S

75. Slide 75: AIQUA助你找出使用者所擁有的不同裝置

    跨螢接觸是品牌致勝關鍵，應用人工智慧為您找回流失的顧客 • 亞太地區消費者平均擁有 3.03 個 裝置，且數量持續增加中 • 消費者的跨螢轉換路徑相當複雜 多變，從曝光、點擊到轉換共可 交織出 24 種不同路徑 • 許多潛在商機在複雜的跨螢路徑 轉換過程中流失 (排除單螢路徑，例如：電腦-電腦-電腦) AIQUA助你找出使用者所擁有的不同裝置，透過跨螢帶給使用者完整的行銷體驗

76. Slide 76: 相同的做法也可以應用在其他場景

    相同的做法也可以應用在其他場景 AIQUA團隊將與你一起腦力激盪出更多創意且適合您的應用 商品推薦 降價提醒 專屬折扣碼 個人化生日祝賀 18m ago 18m ago 18m ago 18m ago 斜打電蚊拍填單早鳥優惠倒 數3天，請把握機會下單 > https://goo.gl/3yxduQ

77. Slide 77: AIQUA 主要特色

    AIQUA 主要特色 站內+站外，資料蒐集應用更全面： 將自家網頁/App、使用者跨螢行為及站外數位足 跡等數據一次整合，掌握全觀的使用者行為輪廓 一手掌握消費者隱性需求： 透過使用者站內與站外行為、消費者輪廓與興趣 關鍵字進行受眾分群，行銷更精準 量身打造個人化行銷訊息： 人工智慧 多元的版型設計與可塑性高的訊息編輯，帶給受 行銷自動化平台 眾獨特的行銷體驗 一站式平台+在地化服務： 在彈指之間透過多元管道與你的受眾互動，且支 援多種平台投放，加上最在地化的服務團隊給您 最到位的服務

78. Slide 78: 主動出擊，讓最適訊息如影隨形

    主動出擊， 人工智慧 讓最適訊息如影隨形！ 行銷自動化平台

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