Insilico Medicine Cayman Topco · HKEX:3696
Insilico Medicine Cayman Topco — H1 2026 Earnings Presentation
63 slides from Insilico Medicine Cayman Topco's earnings presentation, August 2026
Slide 1: 2026年中期业绩
2026年中期业绩 2026年中期 发布会 业绩会 2026年8月 2026年8月
Slide 2: 免责声明
免责声明 本文件或本文所含信息不构成任何认购、购买或销售的要约、邀请、招揽、承诺或广告，也不得构成任何合同或承诺的依据或依赖。 本文件仅对收件人严格保密，不得复制、复制、再分发、传播、使用或披露给任何其他人，或全部或部分发表，以作任何其他目的。本文件由InSilico Medicine Cayman TopCo（以下简称“公 司”）编制，但未经进一步调查，无法保证其准确性或完整性。公司、其联合发起人及辛迪加银行（“辛迪加”），或其各自的子公司或关联公司、控股人员、董事、主管、高管、合伙人、代理 人、员工、顾问和代表均未独立核实任何或全部此类信息或假设，或可能存在其他与本信息相关的重要事实、风险
Slide 3: 今日议程
今日议程 1 2026年上半年业绩亮点 2 下一代战略 3 AI平台 4 管线资产 5 业务增长 6 财务表现 3
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y “\. Fe . " aay Ks . . a \ a 2026-7 L¥£ ath RH
Slide 5: 财务亮点：2026年上半年收入约为2025年上半年的4倍，实现扭亏为盈
财务亮点：2026年上半年收入约为2025年上半年的4倍，实现扭亏为盈 经调整利润 收入 毛利率 净利润 （ 非IFRS ） 1.06亿美元 90% 3554万美元 5123万美元 单位：亿美元 单位：万美元 3554 单位：万美元 5123 1.06 净利转正 净利转正 + 287% 0.27 02 2025H1 2026H1 5 H 1 84 % 2 2025H1 2026H1 20 26H1 90 % (1922) (1541) 2025H1 2026H1 5.85亿美元 现金及资金管理余额* 截至2026年6月30日 *现金及资金管理余额由以下三者组成：银行结余及现金、以公允价值计入当
Slide 6: BD业务：合作增多，里程碑持续兑现
BD业务：合作增多，里程碑持续兑现 累计签约合同总金额：约110亿美元 2026年宣布的新签约合同总金额*：约73亿美元 新增合 新增合 作伙伴 作伙伴 衡泰生物 已达成 衡泰生物 已达成 里程碑 里程碑 研发合作 资产对外授权 战略合作 AI平台合作 DuneQ * 截至2026年8月14日 6
Slide 7: 管线持续推进：新PCC提名为增长引擎，临床开发稳步推进
管线持续推进：新PCC提名为增长引擎，临床开发稳步推进 33 个PCC 9 个PCC于 2026年宣 • 未披露 (Nav1.8) • ISM0676 (GIPR) • ISM6166 (Pan-KRAS) • ISM6200 (NR3C1) • ISM9528 (Target Z) • ISM9077 (Target Y) 布提名 • ISM5059 (NLRP3) • ISM0387 (PRMT5) • ISM0900 (Lp(a)) 10条管线处于临床开发阶段 临床III期 临床II期 8 项临床I期进行中 ISM001-055 (Rentosertib)： ISM5411 (Garut
Slide 8: Pharma.AI：AI平台继续创新，全新AI工具发布
Pharma.AI：AI平台继续创新，全新AI工具发布 2026年初至今实现的重大变革性进展 PandaOmics Chemistry42 • 1月推出 Science MMAI Gym • PandaClaw：具备9项专业生物信息学Skills • Chemistry42+: 基于模型上下文协议（MCP） •关键成果：LFM2-2.6B-MMAI 是由英矽智能 的对话式AI智能体，可提供更快、背景信息 构建的AI驱动科学编排器，可对接第三方工 与 Liquid AI 联合训练的轻量化基础模型， 更丰富的生物学洞察。 具（Cursor、VS Code、Claude Code），面向端到端药物发
Slide 9: 第二章 下一代战略
第二章 下一代战略
Slide 10: 持续推进丰富且高创新度的研发管线
持续推进丰富且高创新度的研发管线 药物管线 包含了内部项目与合作项 33 20+ 20+ 目的丰富管线组合 个PCC 内部项目 合作项目 新颖性 靶点新颖性 分子新颖性 6 个同类首创靶点 全部 分子均具备 27 个同类最佳靶点 高度新颖性 项目质量 从PCC到IND支持性研究 从临床前到临床试验 33 个PCC 13 项IND 0 IND申报失败 6 6/6 0 项资产临床 项资产成功推 自2021年以 前已对外授 进至I期临床 来的失败数 稳健的临床前候选药物数据包：通常包括在两种及 权 以上的物种中开展的28天非GLP毒理研究 10
Slide 11: 通过制药超级智能（PSI）生成资产
通过制药超级智能（PSI）生成资产 制药超级智能通过三条价值创造途径生成新资产和项目 内部发现 • 高新颖性靶点： 衰老研究 → 项目 → 项目化管线 • 在具有显著市场潜力的治疗领域布局高新颖性靶点（例如非成瘾性疼痛项目） • 中低新颖性靶点+高新颖性疗法→对外授权 PSI 合作伙伴提名靶点 新资产 制药 • 制药合作伙伴提名的靶点 超级智能 • 在广泛治疗领域积累经验和生物学洞察的同时带来收入 面向药企的新型生物学发现 • 为药企赞助项目提供新生物学发现 • 由Life Star 2自动化实验室驱动的靶点发现 11
Slide 12: 我们将如何成为一家万亿市值的公司？
我们将如何成为一家万亿市值的公司？ 押注延长寿命的疗法 最大市场潜力的药物 （下一个GLP-1） 新型非成瘾性、非阿片类、高效止 需全生命周期服用以预防和管理疾病的药物 痛药（靶点Z） 单一药物管线（TNIK、QPCTL、TEAD、 NLRP3、靶点Y、靶点Z） 针对新靶点Y的同类首创抑制剂， 采用新型给药形式（口服及滴 眼），适用于干性老年黄斑病变、 肌肉与骨骼消耗的治疗方法 葡萄膜炎和干眼症 眼科与中枢神经系统退化 12
Slide 13: AI药物研发现状
AI药物研发现状 技术转变 产业生态转变 从专有工具向基础模型和集 Anthropic、OpenAI、SpaceX、 成框架赋能的编排体系发生 Google、Tencent 正在结合模型与 大规模转变 集成框架，积极推进 AI 药物发现 什么变化正在发生？ 谁在推进？ 通用/多模态基 Anthropic — Claude Science +收购 AI 生物技术初创公司 Coefficient Bio 特定任务模型 础模型 OpenAI — GPT-Rosalind +基于 Codex 的生命科学工具调用 结合工具的多步 孤立预测 Google — AlphaFold 3 → Isomorphi
Slide 14: 2026–2027年目标：向新的平台业务模式转型
2026–2027年目标：向新的平台业务模式转型 面向特定行业、类别和 英矽智能及合作伙伴的 模型授权与合作 任务的评价基准 SOTA MMAI 模型 • 识别药物发现与开发中的关键步 • 通过 MMAI Gym 开发专有模型 • 将表现最佳的模型授权给制药 骤和技能 企业 • 为各项任务和技能开发基准 • 与制药企业建立长期战略合作 关系 14
Slide 15: 商业机会：通过模型基准测试消除“匹诺曹式交易”
商业机会：通过模型基准测试消除“匹诺曹式交易” 当前问题 英矽智能的解决方案 拥有 AI 预算的制药公司，往往会围绕 建立结构化信任，并为制药客户交付 特定模型与 AIDD公司合作（例如：虚 最大价值： 拟细胞或折叠模型），但通常没有进行 • 开发严谨且实用的任务基准测试 竞争性招标，也不了解模型在药物发现 • 建立透明的评估框架 中的价值，或不了解该模型与前沿基础 模型相比所处的水平。 • 主动评估并整合客户反馈 15
Slide 16: 通过面向特定任务的基准测试构筑护城河
通过面向特定任务的基准测试构筑护城河 每项基准测试都应将真实的研发决策，与可衡量的任务、 模型开发项目和可部署能力联系起来 化学 3D + 生物药 生物学+临床 长寿研究 + 新领域 URSA / 逆合成 3D-Fit TID-Pro / 靶点识别 LongevityBench 药物化学 基于结构的设计 疾病生物学 材料 / 碳捕集 ADMET / 性质预测 亲和力 / 生物药 临床试验结果 合作伙伴定义的任务 为什么重要 为什么重要 为什么重要 为什么重要 现有证据： Insilico 模型在药 3D-Fit 展示了新兴基础模型的 最大的扩展机会：将 DWH 和 当某一战略领域缺乏可信测试
Slide 17: Pharma.AI 平台：迈向长寿奇点
Pharma.AI 平台：迈向长寿奇点 Pharma.AI 平台分为三条互补路线，汇聚至长寿奇点 制药超级智能（PSI）前沿 特定任务的基准测试→SOTA专家模型→ Skills & Agents → 授权许可与部署 Pharma.AI Pharma.AI 经典版 Agent化提供 长寿 平台 Biology 42，Chemistry 42，Medicine 42，Science 42 MCP→Skills+Agents 奇点 长寿人工智能 聚焦长寿的人工智能应用推动药物发现与转化 17
Slide 18: 通过多种部署路径为两类客户提供服务
通过多种部署路径为两类客户提供服务 同一套经过验证的能力可以直接授权给制药公司，或通过 前沿AI生态系统分发——而无需让渡基准和领域数据护城河。 制药与生物技术企业 人工智能与技术公司 部署方式 购买内容 购买/集成内容 MCP 专家模型、工作流Agents、私有基准 科学评估套件、专家模型端点、在许可范 在Agent生态系统中可被发现的工具/资 测试、项目评估和部署支持。 围内的授权数据集、工具、Skills & 源接口。 Agents。 API / SDK / 连接器 商业路线 年度许可、按用量计费的 API、私有 目标渠道/交易对手方 生产环境接入、身份认证、用量计量、 部署、共同开发、
Slide 19: 全新AI战略：形成从评估到部署的飞轮效应
全新AI战略：形成从评估到部署的飞轮效应 构建市场所缺失的基准测试，并利用这些基准创建和验证SOTA专家模型，随后 将这些能力作为受控产品进行分发。 1 2 3 4 基准测试 SOTA 模型 Skills + Agents 授权 + 部署 价值飞轮 定义高价值任务、数 训练或遴选能够在药 将模型能力与工具、工作 向制药企业和人工智能公 使用越多 → 基准 据集、指标和可审计 物研发关键任务中获 流、数据访问和安全护栏 司销售;通过 API、MCP 或 测试越完善 → 模 的评估规范。 胜的专家模型。 打包封装。 嵌入式专家模型方式开放 型越强 → 价值越 能力。 高 战略成果 英矽智能不仅是高
Slide 20: 第三章 AI平台
第三章 AI平台
Slide 21: 全球领先的具备端到端能力的生成式AI药物发现开发平台
全球领先的具备端到端能力的生成式AI药物发现开发平台 Pharma.AI经典版 PSI前沿 Longevity AI 制药超级智能前沿 Biology42 Chemistry42 PandaOmics Generative Chemistry Science MMAI Gym Precious1GPT 新靶点的发现及优先级安排 生成新型分子 提升基座模型在药物发现与开发中的智能 多组学年龄预测与靶点识别 Generative Biologics Alchemistry Models Precious2GPT 发现及优化新型生物分子 基于物理模拟的相对结合自由能计算引 面向制药领域的前沿SOTA
Slide 22: 从经过验证的工具发展为兼容基础模型的智能体层
从经过验证的工具发展为兼容基础模型的智能体层 经实验验证的Pharma.AI引擎被封装后，基础模型即可将其作为MCPs、Skills和Agents进行调用、组合与编排。 经验证的Pharma.AI工具 MCPs Skills Agents PandaOmics、Chemistry42、 可复用的封装工作流，内嵌经过验证的流 自主型编排器，串联MCPs与Skills，端到 Generative Biologics 经过验证的工具功 程：靶点评分、分子生成、临床试验风险 端规划、执行并验证多步骤药物发现任务。 能，以模型上下文协议服务器的形式开放： 评估，供Agents按需调用。 任意基础模型均可
Slide 23: Pharma.AI以MCPs、Skills与Agents形式用于药物发现与研发
Pharma.AI以MCPs、Skills与Agents形式用于药物发现与研发 Claude Code 即刻兼容用户的IDE （Cursor、Claude 工作流 Code、VSCode等） 提问 在Slack、 Codex Cursor或 Claude中 集成 处理 200+工具 Cursor MCP 交付 结果与图表 Slack 触手可及 MS Office 23
Slide 24: Science MMAI Gym: 提升基础模型的生物学与化学智能
Science MMAI Gym: 提升基础模型的生物学与化学智能 基础模型训练路径 6 大科学领域 化学，生物，临床，衰老/长寿，材料 任一基础模型 科学基准测试 基线表现 科学，农业 500M+数据样本 英矽智能 您的基础模型 相较于基线模型 丰富的精选数据来源 AI GYM会员 提升可达到 离线强化学习 在线强化学习 1000+ 基准测试 400+ 体外 PD, 100+ 体内PD, 高质量、专有、特定领域的 10X 30+ DMPK, 40+ 毒理/选择性 推理数据集 药化推理: 有机化学推 增强 3D 信息 优化 理：合成 300+推理数据集 具备深度推理轨迹与高保真样本数据集 奖励
Slide 25: 扩展AI基准测试：MMAI Gym排行榜与基准测试即服务
扩展AI基准测试：MMAI Gym排行榜与药物研发的基准测试即服务 统一评测覆盖科学推理、完整药物发现管线与专业领域，由TargetBench、LongevityBench、 ClinBench、URSA等专有框架驱动。 基于真实世界的研发：通过 MMAI Gym，将精选公开数据集与经实验验证的专有数据融合，使评分反映经实验室验证的真实结果，而不 仅仅是模型预测。 药物发现与开发（DDD）基准测试即服务：英矽智能已向外部机构开放该框架，任何通过标准 chat-completions API 接入的模型，都可 接受基于真实药物发现数据构建的 300 多项评估，并获得经验证的评分卡和可选的公开排行
Slide 26: 面向制药领域的前沿 SOTA 模型
面向制药领域的前沿 SOTA 模型 LFM2-2.6B-InsilicoMMAI-Chem-SSRS LFM2-24B-InsilicoMMAI-Chem-MT Insilico在逆合成的专家模型 Insilico 在多项药物设计任务上的专家模型 LFM2-2.6B-InsilicoMMAI-Chem-SSRS是一个化 LFM2-24B-InsilicoMMAI-Chem-MT是一个化学专 学专用基础模型，专为单步逆合成（SSRS）而构 用基础模型，专为多任务（MT）药物发现而构建。 建，可针对以 SMILES 字符串表示的给定产物分 子预测合理的反应物组合。 在逆合成任务中达到 SOTA 表
Slide 27: Science MMAI Gym 商业模式
Science MMAI Gym 商业模式 英矽智能的解决方案 潜在客户 MMAI GYM 输出 终端用户 基础模型 MMAI GYM • MMAI Gym 训练后模型 • 基准测试报告 制药企业 LFM2-2.6B 生物科技初创 Liquid 基座模型 公司 及更多. 商业化 MMAI Gym 训练 研究机构 后的模型 现有客户 和任何对新药研发有兴 我们的特定模块训练环境 趣的人 • 模型训练/基准测试费 • 年度授权与收入分成 英矽智能将收到 • 教师模型/训练数据年度授权费 • 按token用量分成 27
Slide 28: 第四章 管线资产
第四章 管线资产
Slide 29: 生成式AI平台已发现33条资产管线，其中数款资产全球领先
生成式AI平台已发现33条资产管线，其中数款资产全球领先 治疗管线 研发战略 开发阶段 从靶点到活性 从活性化合物到 1 项目 靶点 适应症 (2) 靶点识别 化合物筛选 先导药物 先导药物优化 IND准备 I期 II期 III期 合作伙伴 ISM001-055 特发性肺纤维化 中国 (NMPA) 中国III期已启动 TNIK (Rentosertib) 特发性肺纤维化（吸入型） 中国 (NMPA) ISM5411 炎症性肠病 中国 (NMPA) 中国II期已启动 (Garutadustat) PHD1/2 慢性肾脏病相关贫血 大中华权益授权 ISM4808 中国 (NMPA) 太景生物 发现
Slide 30: Rentosertib：全球临床进展最领先的 AIDD 候选药物
Rentosertib：ISM001-055（TNIK 抑制剂）为全球临床进展最领先的 AIDD 候选药物 TGF-β 刺激因子 LRP Wnt Frizzled I II TNFR family 细胞膜 ✓ 强效 ATP 竞争性 TNIK 抑制剂 RENTOSERTIB ✓ 以高亲和力结合 TNIK， KD=4.32 nM ✓ 可抑制 TNIK 及其他促纤维化激酶 靶向 TNIK, Rentosertib 抑制: Wnt TGF-β NF-κB YAP/TAZ ✓ TGF-β 依赖性纤维化进程，以及上皮间质转化 通路活化可诱导上 调控的蛋白，包括 调控的炎症靶向蛋 通路调控的靶点 （EMT）
Slide 31: 在跨试验数据比较中，ISM001-055的表现优于其他在研药物
在跨试验数据比较中，ISM001-055的表现优于其他在研药物 12周II期试验结果 24周II期试验结果 26周II期试验结果 52周III期试验结果 与基线相比 Treprostinil (2) TNIK(1) 伊非尼酮 Deupirfenidone 那米斯特 吡非尼酮 尼达尼布 FVC变化平均值 (ml) (已获批) (已获批) (已获批) (3期已完成) 98.4ml 100 0 (3.3ml) (21.5ml) (46.4ml) (62.3ml) (100) (84.3ml) (95.0ml) (112.5ml) (114.7ml) (138.6ml) (163.6ml) (200)
Slide 32: III期临床试验 GENESIS-IPF-3 设计
III期临床试验 GENESIS-IPF-3 将验证 Rentosertib 对特发性肺纤维化 （IPF）患者的疗效与安全性 主要入组标准 52 周 •年龄 ≥40 n=192 Rentosertib 60 mg po QD •IPF 诊断 R 主要终点 3:2 •FEV1/FVC >0.7 52周用力肺活量(FVC)较基 n=128 安慰剂 po 线变化值(毫升) •FVC ≥40% 预计值 •25% ≤DLCO <80% • 受试者可继续使用背景抗纤维化药物 •± 稳定的抗纤维化标 准治疗 • 2026 年 9 月已完成首例患者入组，2029年获得顶线数据 DLCO，一氧化碳弥散量；HBc
Slide 33: Garutadustat：肠道限制性PHD抑制剂，用于炎症性肠病治疗
Garutadustat：潜在全球首创、肠道限制性缺氧诱导因子脯氨酰羟化酶 （PHD）抑制剂，用于炎症性肠病治疗 肠道限制性脯氨酰羟化酶(PHD)抑制剂garutadustat可稳定缺氧诱导因 子1α(HIF-1α)蛋白，进而保护肠道屏障功能。 Garutadustat ✓ 口服肠道限制性暴露 • 结肠/血浆浓度比值高 • 结肠组织分布远高于全身循环 ✓ 抗炎及上皮屏障修复作用 ✓ 有望缓解溃疡性结肠炎(UC)或克罗恩病(CD)肠道相 关症状 ✓ 研发进展：澳大利亚、中国I期临床已完成；IIa期临 床进行中 图片改自 Van Welden S, et al. Nat Rev Gastroent
Slide 34: Garutadustat IIa 期 BETHESDA 研究
Garutadustat IIa 期 BETHESDA 研究：用于修复肠道结构缺陷与异常的 屏障强化疗法 • Garutadustat是一款潜在同类首创、肠道限制性缺氧诱导因子脯氨酰羟化酶（PHD）抑制剂，用于炎症性肠病治疗 • 已在澳洲（N=76）和中国（N=48）完成I期临床试验 • 中国IIa 期临床试验在2025年12月启动 12 周 n=20 主要终点 主要入组标准 Garutadustat 800 mg QD, 口服 主要: 安全性与耐受性 • 活动性溃疡性结肠炎患者 n=20 次要: 血浆/肠道PK特征 Garutadustat 400 mg QD, 口服 探索: • 背景治疗剂
Slide 35: ISM8969 NLRP3抑制剂的广泛治疗潜力
ISM8969（可透过血脑屏障的NLRP3抑制剂）对神经系统、代谢、心血管 及眼科疾病具有广泛治疗潜力 步骤1：启动 步骤2：激活 PAMPS, DAMPS NLRP3i TNFR IL1R Toll-like Receptor NLRP3 ✓ NLRP3炎症小体可被多种内源性和外源性刺激激活 齐聚反应 炎症小体 ✓ NLRP3介导促炎细胞因子IL-1β和IL-18的释放，并诱导一种称 NFkB 为细胞焦亡的细胞死亡形式 NLRP3 Pro-IL1β Caspase1 消皮素D Pro-IL1β Pro-IL18 ✓ NLRP3在多种炎症性疾病中表达上调 NFkB Pro-IL18 — 靶向I
Slide 36: ISM6331：潜在同类最佳Pan-TEAD抑制剂
ISM6331：针对实体瘤耐药靶向Hippo通路的潜在同类最佳Pan-TEAD 抑制剂 ISM6331: 初步全球I期单药治疗数据 广泛的TEAD转 录抑制 优化的PK特征 良好的安全性特征 快速且显著的疗效 ✓ 良好的半衰期，T1/2 ✓ 6个剂量队列已通过评估 ✓ 在间皮瘤中观察到经确认的缓 约21小时 ✓ 耐受性良好；治疗相关不 解 ✓ 支持每日一次连续给 良事件轻微 ✓ 在非小细胞肺癌、鼻咽癌和结 药 直肠癌中显示抗肿瘤活性 具备长期治疗或联合治疗潜力 I/II期临床试验里程碑 2026年7月24日 2026年10月 Q4 2026 Q1 2027 市场缺口 • 单药治疗： >70%的
Slide 37: ISM6331: 首次人体研究临床I/II期
ISM6331: 首次人体研究临床I/II期 临床I期：剂量递增（当前） 临床IIa期：随机剂量优化 • 晚期或转移性间皮瘤或其他实体瘤，不论 Hippo 通路是否失调 • 晚期或转移性间皮瘤，不论 Hippo 通路是否失调 QD / 28天为一个周期 300 mg 225 mg 170 mg 剂量 剂量水平1 (n=20) 130 mg 水平9 100 mg 剂量 75 mg 剂量 水平8 50 mg 剂量 水平7 剂量 水平6 30mg 剂量 水平5 15 mg 剂量 剂量 水平4 回填入组 进行中 剂量水平2 (n=20) 水平3 剂量 水平2 水平1 BOIN design 关键终点：
Slide 38: ISM3412：潜在同类最佳 MAT2A 抑制剂
ISM3412：靶向 MTAP-/- 肿瘤的潜在同类最佳 MAT2A 抑制剂 ISM3412：高选择性、强效 MAT2A 抑制剂 • 中枢神经系统渗透： 具有较高脑部渗透性，并显示出强劲的颅内临床前 疗效。 • 临床I期安全性： 在正在进行的研究中，跨 5 个队列显示出良好耐受性。 • 临床作用机制验证： 血浆 SAM 水平呈现稳健且与剂量成比例的降低。 • 早期疗效： 在难治性胰腺癌中观察到肿瘤缩小。 联合治疗潜力 为何靶向 MAT2A？ • MTAP-/- 细胞尤其依赖 MAT2A–PRMT5 轴 • PRMT5i 协同作用： 在体外和体内均显示出强劲的联合疗效。 • 靶向 MAT2A 可
Slide 39: ISM3412：首次人体研究临床I 期
ISM3412：首次人体研究临床I 期针对 MTAP 缺失肿瘤 • 患者人群： 局部晚期/转移性 MTAP-/- 实体瘤 • 给药方案： QD（每日一次），28 天为一个周期 关键终点 单药剂量递增 75 mg 主要终点： 安全性、耐受性、RP2D 60 mg 45 mg 35 mg 剂量 剂量水平 10 次要终点： PK、初步疗效 25 mg 剂量 水平9 15 mg 水平8 剂量 8 mg 4 mg 剂量 剂量 水平6 水平7 研究进展 2 mg 剂量 水平5 1 mg 剂量 剂量 水平3 水平4 ✓ 第 1–5 队列已通过安全性评估（1–25 mg QD）｜0 剂量 水平2 进行中 水平
Slide 40: ISM0387 和 ISM6166 展现出强劲的单药活性与联合用药潜力
ISM0387 和 ISM6166 展现出强劲的单药活性与联合用药潜力 ISM6166 ISM0387 PRMT5i & KRASi 联合用药驱 口服可用的Pan-KRAS（ON/OFF） 强效、可渗透入脑的 MTA 协同型 动深度且完全的肿瘤消退 抑制剂 PRMT5 抑制剂 • 靶向处于 ON/OFF 两种状态的 KRAS突变 • 增强的细胞活性与改善的选择性 • 相较 HRAS/NRAS 具有高选择性 • 优异的中枢神经系统渗透性 LU99 (MTAP Del, KRAS G12C mut) NSCLC CDX Vehicle • 具备均衡的成药性特征 • 均衡的安全性与可开发性 3000
Slide 41: 英矽智能全面的肿瘤管线，具备广泛联合治疗机会
英矽智能全面的肿瘤管线，具备广泛联合治疗机会 以 KRAS 为核心的联合治疗策略 CBLBi (ISM3830) 和 RASi (RMC6326)的 协同效应 PRMT5 + KRAS KRAS + TEAD 强化治疗应答并 阻断适应性逃逸与 延缓耐药 KRAS 转移进展 CT26 mKras G12C Syngeneic Model Colon Cancer 抑制剂 3000 Vehicle, p.o. QD ISM3830 (CBL-Bi), 10mpk QD RMC-6236 (RASi), 25mpk QD Tumor Volume (mm3) ISM3830 (CBL-Bi) + R
Slide 42: 预计到2032年，疼痛领域市场规模将达到约1030亿美元
疼痛市场概览 • 预计到2032年，疼痛领域市场规模将达到约1030亿美元，其中非甾体抗炎药（NSAIDs）占据最大份额 • 以避免滥用风险为目的的非阿片类镇痛药，在慢性疼痛治疗中存在未满足需求，这一需求在北美地区尤为突出。 • 全球超过20%的人口受疼痛困扰，尤其是以中枢敏化和适应不良为特征的慢性神经病理性疼痛 疼痛管理药物市场展望，2019—2032 疼痛管理药物市场洞察与关键趋势 2025-2032年复合年 药物类别份额，2025 增长率 3.7% 领先 非甾体抗炎药因起效快、可有效缓解短 历史增长 非甾体抗炎药 3.1% 品类 期疼痛，且因安全性可靠而广受青睐。 32.6% 1030亿
Slide 43: Target Z：由AI驱动的疼痛新靶点识别过程
Target Z：由AI驱动的疼痛新靶点识别过程 交叉比对 疼痛领域靶点 Target Z 43
Slide 44: ISM9528：通过基因敲除与工具化合物进行靶点验证
ISM9528：通过基因敲除与工具化合物Zi_tool进行靶点验证 靶点 Z 敲除 切口疼痛模型 醋酸扭体模型 Incisional pain model in mice PWT Writhing test with acetic acid in mice Mechanical pain threshold (g) 1.0 *** *** *** *** *** 80 Model Number of writhes (30 min) 1.0 Morphine *** *** *** Model 60 Zi_tool VX-548 * * * * 0.5 Zi_tool 40 *** -/- S
Slide 45: ISM9528：由AI赋能的化合物生成与优化
ISM9528：由AI赋能的化合物生成与优化 01 结构输入 02 构象模型 03 生成与筛选 基于扩散模型与同源性信息的 多构象 Generative 蛋白质模型构建 复合物模型 Chemistry 化合物/骨架生成 在靶 模型训练 二分类模型 关键化合物 专利数据提取 脱靶 二分类模型 经实验验证的 Alchemistry ADMET & 合成与测试 Off-target • 结合与功能测定 • 偏差性 / 安全性 / 毒性 筛选、聚类、打分 • 成药性 / 风险 04 实验反馈 45
Slide 46: ISM9528在临床前疼痛模型中的体内疗效
ISM9528在临床前疼痛模型中经口服或静脉给药的体内疗效 新型靶点Z抑制剂 ✓ 呈剂量依赖性的镇痛作用 ISM9528展现出： ✓ 经口服给药后起效迅速，疗效优于普瑞巴林（pregabalin）和 VX-548 ✓ 静脉给药后镇痛作用持续时间长于吗啡 15 *** 大鼠脊神经结 * 大鼠足底切口 15 * ** *** *** * *** 扎模型，口服 ** *** 模型，口服 *** ** *** Vehicle MeanSEM, n=10 *** ** vehicle *** *** VX-548 20 mg/kg 10 ** MeanSEM, n=10 Pregabalin 10m
Slide 47: 疼痛领域首创新分子 ISM9528 的发现历程
疼痛领域首创新分子 ISM9528 的发现历程 • 一款同类首创的（FIC）非阿片类镇痛药 • 具备良好的安全性特征：在大鼠28天 Target Z 抑制剂 ISM9528 DRF中，MoS >40X； 在犬28天DRF中， MoS >50X。 • 预计于2027Q2提交IND申请 在多个临床前疼痛模型中表现出更优的体内 疗效： • 起效快 利用基因敲除小鼠 • 作用持久 和 Target Z 工具 抑制剂进行靶点相 关性验证 靶点发现 AI 助力的苗头化合物发现 • AI 驱动的Agent 与优化 • 人类遗传学证据 47
Slide 48: 眼科领域广阔的市场机遇
眼科领域广阔的市场机遇 • 眼科仍然是增长最快的治疗领域之一，预计到2035年全球市场规模将接近1000亿美元。 • 慢性炎症性疾病和视网膜疾病带来了重大疾病负担，也代表着巨大的市场机会，且存在重大未满足的医疗需求。 • 兼具创新作用机制、口服和滴眼给药方式及良好安全性的同类首创疗法，有潜力改变现有治疗格局。 全球眼科药物市场规模预测 ISM9077 的机会 视网膜疾病 单位：十亿美元 47.6% CAGR* 8.9% ✓ 干性老年黄斑病变 青光眼 ✓ 葡萄膜炎 22.1% 干眼症 ✓ 干眼症 14.0% I&I ✓ 其他视网膜疾病 9.4% 具备打造数十亿美元级产品系列的 其他 潜力 6.9
Slide 49: 靶点Y：由AI驱动的眼部疾病新靶点识别过程
靶点Y：由AI驱动的眼部疾病新靶点识别过程 交叉参考 眼部疾病 靶点 Y 49
Slide 50: 由AI驱动ISM9077的药物发现
由AI驱动ISM9077的药物发现 结构洞察 迭代 多个结构主导内部假说 生成式AI+物理学 数据驱动设计闭环 靶点特定活动模型 预测分子活性以实现快速虚拟筛选 分子数据 AI 引导的眼部药物递送预测 差异化候选药物 精选的活性与性质知识 ISM9077 血眼通透性 溶解度 稳定性 眼部滞留 新型分子骨架 独特作用机制 三维约束 40+ 生成式模型 多目标优先级 形状、药效团与经典特征 适合眼部递送 经晶体结构验证 通过实验反馈持续优化每一轮设计 结构生物学 + 靶点特异性AI + 眼部递送预测→差异化候选药物 50
Slide 51: ISM9077：在多种眼部疾病模型中显示出优异疗效
ISM9077：在多种眼部疾病模型的预防性和治疗性研究中均显示出优 异疗效 Mouse model (ERG) Monkey retinal GA growth 获批药物 V.S. ISM9077 B-wave Amplitude (μV) 600 9x Vehicle p=0.06 500 Therapeutic ISM9077 * 目标靶点Y **** Y 400 200 2.9x 3.2x *** **** Prophylactic ISM9077 NaIO3诱导的小鼠和非人灵长类动物模型： GA pathology area 0.3 100 ✓ ISM9077改善了视网膜结构和功能;
Slide 52: ISM9077：潜在同类首创疗法
ISM9077：针对眼科及I&I疾病、可口服及滴眼给药的潜在同类首创疗法 良好的DMPK特征 优异的体内疗效 卓越的安全性特征 良好的溶解度和极佳的渗透性。清 在多种疾病模型中，包括干性老年 28天DRF： 除率低，口服生物利用度高，靶组 黄斑病变、葡萄膜炎、干眼等，都 PO：大鼠和猴的MOS>150X， 织暴露优异。 显示出有前景的疗效。 眼药水：兔和猴的MOS >40X 良好的口服开发潜力 滴眼液开发潜力 广泛的适应症潜力 良好的固体稳定性和可接受的溶解 良好的渗透性有助于眼药水产品的 除眼科适应症外，在治疗自身免疫性、 度有利于常规药物制剂的开发，以 开发；持续支持临床研究。 代谢性及中
Slide 53: 靶点Y – 同类首创项目，新一代“单一药物管线”
靶点Y – 同类首创项目，新一代“单一药物管线” 在帕金森病小鼠模型 在干性老年黄斑病变模型 中展现显著剂量依赖 中，口服给药可改善组织 性疗效。 病理学及视力。 Parkinson Dry AMD Target Y 在MASH小鼠模型中，靶点Y抑制剂 单药或联合替尔泊肽（TZP）可显著 减重，并改善MASH组织病理及纤维 化。 Obesity MASH 靶点Y抑制剂在DIO小鼠模型 ✓ 单药可减重并改善胰岛素抵抗； ✓ 与司美格鲁肽联用进一步减重； ✓ 可抑制停用司美格鲁肽后的体重反弹。 53
Slide 54: 第五章 业务增长
第五章 业务增长
Slide 55: 多支柱商业模式以实现长期增长
多支柱商业模式以实现长期增长 药物发现及管线开发 软件解决方案 非制药领域的其他发现 • 16项资产对外授权及合作研发交易，合约总价值 • 软件解决方案业务收入2026H1同比2025H1增长33.65% 使用Pharma.AI于非医药行业发现新分子 ~110亿美元 • 2026年初至今*新签9个对外授权/合作研发交易 • 2026年初至今*公布新签合同总金额~73亿美元 与沙特阿美合作，开发并测试一种新型高孔 隙率金属有机框架（MOF）材料，用于直接 aramco 从空气中捕集二氧化碳 Biology42 Chemistry42 Medicine42 Science42 加速发现新型、环保的
Slide 56: 强劲的BD交易驱动首付款增长及里程碑持续兑现
强劲的BD交易驱动首付款增长及里程碑持续兑现 ~110亿美元 总签约金额+额外销售分成 对外授权/共同开发 截至2026/6/30实现收入 106亿美元 衡泰生物 >3.08亿美元 未来潜在收入 及更多...... ✓ XL309 /ISM3091 (USP1) 收到$8000万首付款+$1000万里程碑 ✓ MEN2312 /ISM5043（KAT6）收到$1200万首付款及里程碑 合作研发 ✓ MEN2501 /ISM9682（KIF18A）收到$2000万首付款+ $800万 里程碑 ✓ 多项研发合作开发取得里程碑进展 … * 截至2026年8月14日 56
Slide 57: 自2021年以来6项自研管线对外许可
自2021年以来，与顶尖生物和医药公司达成6项自研管线对外许可 2023 2023 2024 USP1 KAT6 KIF18A 对外授权 对外授权 对外授权 首付款8,000万美元 首付款1,200万美元 首付款2,000万美元 外加里程碑付款 外加里程碑付款 外加里程碑付款 总交易价值接近10亿美元， 总交易价值超过5亿美元， 总交易价值超5.5亿美元， 外加特许权使用费 外加特许权使用费 外加特许权使用费 深圳衡泰生物 2025 2026 2026 PHD1/2 NLRP3 分子对外授权及合作研发 大中华权益对外授权 共同开发 总交易金额为数千万美元， 首付款1,000万美元 首付款 1.
Slide 58: 自2021年以来10项新药研发合作
自2021年以来，与顶尖生物和医药公司达成10项新药研发合作 2021 2022 2025 2026 2026 QPCTL共同开发 最多2+4个 合作研发 合作研发 合作研发 & 4个合作靶点 合作靶点 1,300万美元首付款 + 首付款 +靶点提名费 2,150 总交易金额超过1亿美元， 首付款及近期研发款项3200万 总交易金额接近 1,500万美元股权投资 万美元 外加特许权使用费 美元，另加里程碑付款 1亿美元 总交易价值最高为 总交易价值最高为12亿美 交易总价值超过8.88亿美元， 8,200万美元 元，外加特许权使用费 外加特许权使用费 2026 2026 2026 2026 2
Slide 59: 生成式 AI4S：拓展至多个行业
生成式 AI4S：将化学与生物学通用型 AI模型应用拓展至多个行业 当前制药业务 临床试验 药物 生物学 化学 中的药物 发现 平台 平台 非制药行业 二氧化碳捕捉 新材料、燃料、能源 农业 营养保健品、美容、 人工智能研究论文写作 与回收 化学 化妆品 与研究助理 材料科学 护肤与美容 农作物保护 aramco 59
Slide 60: 第六章 财务表现
第六章 财务表现
Slide 61: 利润表与现金状况
利润表与现金状况 截至6月30日止六个月 2026 2025 2026年上半年，收入增加7885万美元，同比增长287.2%，达到1.06 千美元 千美元 亿美元，主要得益于药物发现及管线开发业务收入增长。 （未经审计） （经审计） 收入成本增加590万美元，达到1034万美元，主要由于交付项目数量 收入 106,303 27,456 增加，导致人员及合成与测试成本的增加。 收入成本 (10,338) (4,437) 毛利率由2025上半年的83.8%上升至2026上半年的90.3%，主要由 毛利 95,965 23,019 于对外授权交易增加。 销售及营销开支 (6,365) (2,633)
Slide 62: 净利润扭亏为盈，经营性净现金流强劲
净利润扭亏为盈，经营性净现金流强劲 经调整利润（非IFRS） 经营活动所得（所用）现 现金及资金管理余额 金净额 （百万美元） 51.23 （百万美元） 78.99 （百万美元） 584.82 447.27 2024 2025 2026 1H 2025H1 2026H1 (22.67) (36.84) (43.83) 2025 2026H1 2026 年 上 半 年 ， 经 调 整 利 润 （ 非 2026年上半年，经营活动所得（所用） 现金及资金管理余额*从2025年底至 IFRS）为5123万美元，扭亏为盈。 现金净额为7899万美元，由负转正，来 2026年上半年增加了1.38亿美元，达
Slide 63: 2026年AI平台与药物研发管线关键里程碑
2026年AI平台与药物研发管线关键里程碑 2026H1 2026H2 ✔ Rentosertib（吸入剂型）获中国 IND批 ✔ ISM8969（NLRP3）中国I期临床试验IND获批 准，用于治疗特发性肺纤维化（IPF） ✔ ISM6331（TEAD）获得FDA快速通道认证 ✔ ISM8969（NLRP3）澳大利亚 I 期临床 试验首例受试者入组 • ISM001-055（Rentosertib）中国III期临床试验首例患者入组 管线开发 ✔ ISM001-055（Rentosertib）在中国启 • ISM3412（MAT2A）完成I期临床试验第一部分（剂量递增） 动III期临床试验 •
Insilico Medicine Cayman TopCo — H1 2026 Earnings Presentation on 6ix