Itochu Corporation · TSE:8001
Itochu — Investor Day (April 2026)
9 slides from Itochu's investor day presentation, April 2026
Slide 1: 「利は川下にあり」の真髄 (2)データ起点の価値創造
「利は川下にあり」の真髄 04 (2)データ起点の価値創造 Copyright © ITOCHU Corporation. All Rights Reserved.
Slide 2: 情報・金融カンパニー 野田 俊介 専務執行役員
「利は川下にあり」の真髄 (2)データ起点の価値創造 情報・金融カンパニー 野田 俊介 専務執行役員 情報・金融カンパニープレジデント （2024年～） （兼）COO補佐 • 1987年入社以来、情報・通信分野のビジネスに携わり、CTCへの出向、インターネット黎明期からの 当社ネットビジネス開発等を経験 • エキサイト社長、業務部長、CSO、CDO・CIOを歴任 • 現職の前はベルシステム２４ホールディングス社長 Copyright © ITOCHU Corporation. All Rights Reserved.
Slide 3: データ活用の潜在的可能性
データ活用の潜在的可能性 2026年 問題 AI学習データの枯渇で、現場の“生きた情報”がより重要に AI活用可能データ ◼ 構造化データ ◼ オープンデータ 1％未満 伊藤忠が持つ 未活用データ ◼ 非構造化データ 現場の一次情報（知見・データ） 99％ ◼ ダークデータ ※ ◼ オフライン情報 深い業務プロセス理解・見極め が 競争力の源泉に Copyright © ITOCHU Corporation. All Rights Reserved. ※当社調べ 37
Slide 4: AIを含む最適なソリューションを調達
当社・当社グループの役割・機能 顧客 課題解決ソリューション 全体アレンジ／課題解決を支援 AIを含む最適なソリューションを調達 上流コンサル 自動車 金融 課題 抽出・整理 AIエンジン 小売 カスタマー サポート OpenAI Google 伊藤忠デジタル 公共 教育 ソリューション バリューチェーン企業群等 Anthropic Microsoft 防衛 物流 etc. インフラ・BPO AIパートナー 実装 顧客を取り巻く様々な課題 1980年代から培ってきたデジタル知見と 膨大な データ 実績を強みに、変化する顧客課題を解決 データ 整備・活用 生成AI基盤技術、フィジカルAI、 AI
Slide 5: 当社グループの取組事例
当社グループの取組事例 データ活用に伴う課題解決に向けプロジェクト遂行中 事例 事例 年間 100 万 回 の保険相談記録を分析 VOC （顧客の声）を活用した生成AI導入を 業務効率改善へ 伴走支援し、コンタクトセンターを自動化 ◼ 業務効率改善 ◼ 多業種で導入・ 検証 ◼ サービス品質の 向上 ◼ ノウハウを横展開 Copyright © ITOCHU Corporation. All Rights Reserved. 39
Slide 6: 第８カンパニー 細見 研介 常務執行役員
「利は川下にあり」の真髄 (2)データ起点の価値創造 第８カンパニー 細見 研介 常務執行役員 第８カンパニープレジデント（2026年～） • 1986年入社以来、繊維部門を中心にブランドマーケティングに長く携わる • 2019年の第８カンパニー発足時、プレジデント就任 • 直近2021～2025年度までファミリーマート社長を務める Copyright © ITOCHU Corporation. All Rights Reserved.
Slide 7: リテールメディア事業の歩み
リテールメディア事業の歩み 第８カンパニー設立 アジア初の 2019年7月 2020年12月 2021年9月 リテールメディア成功事例 ローンチ 設立 設立 顧客接点 データ拡張 メディア拡大 ３つの戦略の柱 LifeーLiveデータ 6,000万 • 顧客属性・購買情報の蓄積と分析 「ファミペイ」 「ファミマTV」 • 「オウンドメディア」保有とブランド価値 向上 30百万 国内最大級の 11,300店舗 ダウンロード 購買データ付ID サイネージ設置 • 店舗販売の活性化 顧客理解、広告配信、効果検証を一気通貫で実行 Copyright © ITOCHU Corporation. All
Slide 8: LifeーLiveデータの可能性
LifeーLiveデータの可能性 LifeーLiveデータ × AI = “Consumer Intelligence” 購買・行動データを起点とした消費者理解 想定活用領域 購買予測＝マーケティング 6,000万ID ”データドリブン”の 国内最大級の リテールメディア 需要予測＝サプライチェーン 購買データ付ID 行動予測＝金融・トラベル・ヘルスケア等 AIにより購買データの分析・示唆抽出が高度化、活用領域が拡大 Copyright © ITOCHU Corporation. All Rights Reserved. 42
Slide 9: 広告価値向上の取組事例
広告価値向上の取組事例 売場連動企画 販売記録更新* • ファミマTV広告放映 • 小売横断での効果検証 • ファミペイアプリ、SNS、売場作りとの連動 • 店舗アセットの活用 • 広告効果分析・フィードバック *過去5年間の飲料新商品の初週販売数 会員基盤・メディア・データ 「ファミマまるごとメディア」試乗会 を掛け合わせ • ファミマTV広告放映 広告価値を最大化 ＋ • 店舗駐車場での試乗会開催 ”車も売れるコンビニ“へ Copyright © ITOCHU Corporation. All Rights Reserved. 43