Itochu Corporation · TSE:8001

Itochu — Investor Day (October 2025)

24 slides from Itochu's investor day presentation, Oct 17, 2025

  1. Slide 1: デジタル戦略 ～地に足のついたAIXへ～

    The Brand-new Deal 投資家向け説明会 デジタル戦略 ～地に足のついたAIXへ～ 2025年10月17日 准執行役員 IT・デジタル戦略部長 伊藤忠商事株式会社 (8001) 兼 伊藤忠サイバー&インテリジェンス㈱ 代表取締役社長 浦上 善一郎 見通しに関する注意事項 本資料に記載されているデータや将来予測は、本資料の発表日現在において入手可能な情報に基づくもので、種々の要因により影響を受けることが ありますので、実際の業績は見通しから大きく異なる可能性があります。従って、これらの将来予測に関する記述に全面的に依拠することは差し控える ようお願い いたします。また、当社は新しい

  2. Slide 2: 伊藤忠グループ横断のデジタル戦略推進支援体制

    伊藤忠グループ横断のデジタル戦略推進支援体制 コーポレート ビジネス デジタル事業 ・経営管理の高度化 ・既存ビジネスの磨き ・ノウハウ・サービスの ・社内業務効率化や生産性向上 ・ビジネスモデルの進化 グループ外への提案 ・働きがいのある職場環境整備 ・収益拡大と構造変化対応 ・ITサービス事業の更なる成長 主体 支援 主体 IT・デジタル戦略部 連携 情報・金融カンパニー出資 デジタル事業群 デジタル経営基盤 人的リソース提供 データ分析・環境 の整備 コンサルティング CX・マーケティング 基幹業務システム コンサルティング グループデータ活用基盤 サイバーセキュリティ データ・AI活用

  3. Slide 3: 目次

    目次 1 デジタル戦略 ー これまでの取組みと現在の立ち位置 ー 2 グループ横展開で加速する伊藤忠のデジタル戦略 ①視る・解く・回す＝み・と・まサービス ー データ活用とグループ連結経営視点が生んだ新たなサービス ー ②生成AIの活用 ー 取組状況と今後の展望 ー Copyright © ITOCHU Corporation. All Rights Reserved. 3

  4. Slide 4: デジタル戦略 ー これまでの取組みと現在の立ち位置 ー

    1 デジタル戦略 ー これまでの取組みと現在の立ち位置 ー Copyright © ITOCHU Corporation. All Rights Reserved.

  5. Slide 5: 地に足のついた「AIX」へ 持続的な企業価値向上のためのデジタル戦略

    持続的な企業価値向上のためのデジタル戦略 持続的な企業価値向上 当社デジタル戦略における3つの重点施策 01 成長投資 ビジネス現場 02 デジタル 戦略 促進支援 デジタル戦略を通じた への定量貢献 グループデジタル力 (=「稼ぐ」) 03 グループ経営基盤 の底上げ の更なる強化 地に足のついた「AIX（AI×Transformation）」へ 戦略的・継続的な 堅牢なデジタル デジタル投資 経営基盤 システム セキュリティ データ 人材と組織体制 ノウハウ Copyright © ITOCHU Corporation. All Rights Reserved. 5

  6. Slide 6: デジタル経営基盤 ①基幹システム・②サイバーセキュリティ

    デジタル経営基盤 ①基幹システム・②サイバーセキュリティ 地に足のついた「AIX（AI×Transformation）」へ 堅牢なデジタル 経営基盤 システム セキュリティ データ 人材と組織体制 ノウハウ 1 基幹システムの充実と安定 2 能動的サイバーセキュリティ対策 他の日本企業に先駆け • SAPバージョンアップを2018年に早期完了 • 国内有数の分析官・専門家集団 • 定期更新でビジネス変化に柔軟に対応 • グループ全体を網羅する防御 伊藤忠サイバー＆ 常時リスクアラート検知、 常に最新機能を利用可能 インテリジェンス社 重大インシデント回避 Copyright © ITOCHU

  7. Slide 7: デジタル経営基盤 ③データマネジメント・④人材・組織体制・ノウハウ

    デジタル経営基盤 ③データマネジメント・④人材・組織体制・ノウハウ 地に足のついた「AIX（AI×Transformation）」へ 堅牢なデジタル 経営基盤 データ 人材と組織体制 ノウハウ システム セキュリティ AI活用の鍵 3 データ蓄積・利活用 4 高い機動性と実行力 IT・デジタル戦略部 • 生活消費分野を軸とした豊富なデータ蓄積 情報・金融カンパニー出資 デジタル事業群との密な連携 • データ活用推進の専門組織 コンサルティング CX・マーケティング ITサービス BPO 豊富な AI技術 自社データ ハイブリッドな内製化体制とグループ横串の知見 Copyright © ITOC

  8. Slide 8: IT・デジタル戦略部からのデジタル人材の配置

    IT・デジタル戦略部からのデジタル人材の配置 会長CEO 社長COO CXO 伊藤忠サイバー＆インテリジェンス社 IT・デジタル戦略部 CISD(ASIA)社：海外システム運営等（香港） 各カンパニー デジタル人材のグループ会社への出向例 情報化推進室 適切な デサント、ヤナセ、伊藤忠丸紅鉄鋼、 伊藤忠食品、日本アクセス、DAIKEN、 デジタル人材 WECARS、センチュリー21・ジャパン、 の配置による ・・・ グループ会社 ・・・ CTC、ほけんの窓口、ファミリーマート 「ハンズオン経営」 各社デジタル戦略を 各海外拠点 直接リード Copyright © ITOCHU Corporat

  9. Slide 9: IT・デジタル戦略部が提供する7つのメニュー

    IT・デジタル戦略部が提供する7つのメニュー ビジネス課題・経営課題の解きほぐしから～実行支援まで 課題の デジタルの知見、ビジネス/経営の視点を持ちあわせるメンバーが、課題を深く掘り下げて本質を見抜き、 解きほぐし 複雑なビジネス・経営課題解決を最適な支援へと繋ぎ、プロジェクトをドライブ。 1 2 3 4 5 6 事業投資検討 基幹システム 業務改善 データ活用・分析 ビジネス変革案件 サイバー 支援 構想・構築 コンサル・実行 ・コンサル・実行 実行 セキュリティ対策 投資先の価値、 構想、製品選定、 課題可視化、 業務課題に応じた 事業拡大や 国内有数の分析官 リスク等の精査 プロジェク

  10. Slide 10: デジタル戦略推進体制の現在地

    デジタル戦略推進体制の現在地 グループ全体の企業価値向上へ グループ会社への ハイブリッドな 本社ノウハウを活用した IT人材配置 内製化体制 デジタル戦略実行支援 （ハンズオン経営） 「2025年の崖」 問題 地に足のついた「AIX（AI×Transformation）」の推進 堅牢なデジタル 経営基盤 システム セキュリティ データ 人材と組織体制 ノウハウ 伊藤忠の Transformation-Ready 現在地 AIX-Ready Copyright © ITOCHU Corporation. All Rights Reserved. 10

  11. Slide 11: グループ横展開で加速する伊藤忠のデジタル戦略 ①視る・解く・回す＝み・と・まサービス

    グループ横展開で加速する伊藤忠のデジタル戦略 2 ①視る・解く・回す＝み・と・まサービス ー データ活用とグループ連結経営視点が生んだ新たなサービス ー Copyright © ITOCHU Corporation. All Rights Reserved.

  12. Slide 12: 視る・解く・回す＝み・と・まサービスとは

    視る・解く・回す＝み・と・まサービスとは み 視る と 解く データに基づいた データに基づいた • 現状の把握 • 施策設計・実行 • 課題の特定 • 効果検証 ま 回す データに基づく 課題特定・改善のサイクルを継続的に反復 まずはグループ企業での課題も多い「サプライチェーン領域」での業務改善で実装 Copyright © ITOCHU Corporation. All Rights Reserved. 12

  13. Slide 13: 視る・解く・回す＝み・と・まサービスとは

    視る・解く・回す＝み・と・まサービスとは 個別支援 汎用化・サービス化 グループ会社へ幅広く展開 日本アクセス み・と・ま サービス 改善実行まで伴走する み 視る と 解く ファミリーマート 一貫サービス ま 回す 個別事業会社で培った サプライチェーン改善の知見・ノウハウ 汎用ダッシュボードの開発 領域 輸配送 庫内作業 在庫 短期間 約 の 70 (1～1.5ヶ月)で 汎用ダッシュボード 現状・課題を 物流構造 輸送効率性 積載効率性 コスト構造 可視化 指標 直送収益性 時間効率性 委託契約条件 庫内作業生産性 在庫配置 在庫効率性 2024年問題リスク 委託契約条件 Copyrigh

  14. Slide 14: 視る・解く・回す＝み・と・まサービスとは

    視る・解く・回す＝み・と・まサービスとは み・と・まサービス 日本アクセス み 視る と 解く •配送最適化(ルート・スケジュール等) グループ会社 •物流2024年問題 / リスク評価分析 での展開 •物流構造・効率性等の分析 •在庫最適化 ファミリーマート (品揃え・需要予測、発注推奨) •客先別効率性・収益性等の分析 •管理高度化(KPI設定・帳票作成) •拠点配置最適化 ま 回す 2020～2021年頃 グループ内取組み データ活用における 知見・ノウハウ提供力を メーカー 発注プロセス 配送プロセス グループ全体への 機械学習 ソリューションへ 卸 受発注データ 等 推奨発注量 AI

  15. Slide 15: み・と・まサービスの具体事例

    み・と・まサービスの具体事例 事例① 物流倉庫の効率化 事例③ アパレル事業における在庫分析 • 倉庫作業均一化／生産性向上 インバウンド比率 消化率 MD部門 発注精度向上 • トラック稼働率向上 品番 サイズ カラー • 積載率向上 売上・経費 在庫回転率 物流拠点10カ所 15億円/年のコスト削減効果 SV部門 販売チャネル 在庫消化率向上 事例② 投資後PMIでの活用（ハンズオン経営） 事例④ みとまサービスを通じた新規顧客獲得 事業 人材配置 会社 見直し 3億円コスト削減 営業部署／ 事業会社 M&A 契約条件 見直し 1億円コスト削減 IT・デジタル戦略部 診断サービス・ 取引先

  16. Slide 16: グループ横展開で加速する伊藤忠のデジタル戦略 ②生成AIの活用

    グループ横展開で加速する伊藤忠のデジタル戦略 2 ②生成AIの活用 ー 取組状況と今後の展望 ー Copyright © ITOCHU Corporation. All Rights Reserved.

  17. Slide 17: 生産性向上は生成AI活用で更なる加速へ

    生産性向上は生成AI活用で更なる加速へ 低重心経営の徹底 年間削減時間 227万時間～ RPA、OCR、 年間削減時間 （約1,263人相当） ERP、データ分析 等 37万時間 （約205人相当） AIX 当社提供 -Ready 生成AI利用者数 約26,000人 2015 2023 （2025年9月現在） 自動化／データ活用分析等を中心とした生産性向上 生成AI活用による更なる加速 Copyright © ITOCHU Corporation. All Rights Reserved. 17

  18. Slide 18: 生成AI等を活用したグループ内の好事例

    生成AI等を活用したグループ内の好事例 特に、生成AIのインパクトが大きな業界 マーケティング・セールス カスタマーサポート 開発 AIカメラを活用した 「AIオペレーター」構築による AIを活用したシステムの お客様に合わせた 人手を介さない顧客応対プロセス 開発・運用効率化 サイネージ広告配信 グループ内での横展開、加速的な活用シーン拡大へ Copyright © ITOCHU Corporation. All Rights Reserved. 18

  19. Slide 19: 生成AI強化月間

    生成AI強化月間 AI関連情報発信 全社員の生成AI利用が当たり前 ハンズオン研修 より深い使い方・ビジネス活用 ユースケースの発掘 AI寺子屋 業態変革に繋がる 発想の掘り起こし 外部講演 生産性向上ツールにとどめず、「稼ぐ」への適用を積極推進 Copyright © ITOCHU Corporation. All Rights Reserved. 19

  20. Slide 20: 生成AI活用事例①：プラスチック物性検索・提案

    生成AI活用事例①：プラスチック物性検索・提案 エネルギー・化学品カンパニー 多様なニーズ (例)国内製造業のお客様向け 素材の輸入販売 他カンパニーや お客様 グループ会社における 商談中に、 トレード関連業務 リードタイム情報 ・関税含むコスト情報 「最短納期の最適製品」 への展開 の提示が可能 製品スペック ・物性情報 →マーケットイン I-Colleague 社内生成AI 「商社の営業パーソン」の仕事を 雛型にして横展開 多岐にわたる製品の ・提案内容の標準化・提案力強化 輸出国情報 技術仕様書・スペック表 ・取引件数の向上 サプライヤー倉庫の ・顧客対応リードタイム短縮 XYZ Ch

  21. Slide 21: 生成AI活用事例②：事業投資支援

    生成AI活用事例②：事業投資支援 経営方針 － 業績の向上 投資なくして成長なし 投資 プロセス 対象企業の発掘 ターゲット企業の深堀調査 社内申請準備 外部データ 社内知見 生成AI 参照データ Web公開情報 失敗の教訓 投資論点 投資一般論 豊富かつ質の高い 過去ディスカッション事項 過去案件情報 パイプライン作りと 企業情報外部ソース シナジー発見 案件精度の向上 社内情報 隣接領域への進出 I-Colleague 申請書チェックと壁打ち 追加調査の示唆 社内生成AI 伊藤忠グループ取引状況 論点の網羅 伊藤忠グループとの親和性評価 既存バリューチェーン ロングリスト 企業調査・分析結

  22. Slide 22: AIX（トランスフォーメーション）今後の展望

    AIX（トランスフォーメーション）今後の展望 汎用業務へ活用 個別業務へ活用 業態変革のツールへ 生成AIラボ 物性検索、市況分析 事業投資 I-Colleague ガイドライン策定 エージェント展開 社内データ 外部情報 他エージェント 国内グループ会社基盤 AIエージェントの 更なる展開 エージェント 海外用基盤 業務プロセス 掛け合わせ AIガバナンス確立 FY23 FY24 FY25 国内グループ 40 社 海外 80 拠点 GPT-5／Deep Research AIX -Ready Google Gemini／Notebook LM Copyright © ITOCHU Corpo

  23. Slide 23: 最後に

    最後に 株価 EPS PER 「稼ぐ、削る、防ぐ」 成長ドライバーとしての に資するデジタル戦略 デジタル・AI活用 地に足のついた「AIX（AI×Transformation）」の推進 堅牢なデジタル 経営基盤 システム セキュリティ データ 人材と組織体制 ノウハウ Copyright © ITOCHU Corporation. All Rights Reserved. 23

  24. Slide 24: Copyright © ITOCHU Corporation. All Rights Reserved.

    Copyright © ITOCHU Corporation. All Rights Reserved.

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