Slide 1: 2027年2月期 第2四半期 決算説明資料
2027年２月期 第２四半期 決算説明資料 株式会社ＶＲＡＩＮ Ｓｏｌｕｔｉｏｎ ｜ 2026年10月14日 2026 © VRAIN Solution, Inc. All rights reserved.
Slide 2: エグゼクティブサマリ
エグゼクティブサマリ 売上高 売上総利益 営業利益 当期純利益 2027年 ２月期 1,884百万円 1,436百万円 409百万円 267百万円 2Q実績 前期比＋80.0% ＋70.6% 前期比 ＋328.1% 前期比 前期比 ＋336.2% • 大幅な増収・増益を達成しつつ、受注残1,308百万円を確保 • 金沢営業所及び名古屋工場の開設 トピックス • 国内及び海外展示会への出展 • 中長期の事業成長を支える人材基盤の構築に向け、採用機能の強化を目的とした人材紹介子会社の設立準備を開始 売上高 営業利益 当期純利益 2027年 ２月期 4,823百万円 1,449百万円 972百万円
Slide 3: 目次
目次 １ 2027年２月期 ２Q実績 2 2027年２月期 通期業績予想 ３ 今後の成長戦略 ４ Appendix 2026 © VRAIN Solution, Inc. All rights reserved. 3
Slide 4: 2027年2月期 2Q実績
１ 2027年２月期 ２Q実績 2026 © VRAIN Solution, Inc. All rights reserved. 4
Slide 5: 主要KPI-① 2027年2月期 2Q実績
主要KPI-① 2027年２月期 2Q実績 累計取引社数 ※１ 継続顧客売上高 ※２ 394社 1,084百万円 （前期末より＋57社） （売上高全体に占める割合 57.5％） 食品を中心に機械、化学が伸長 当期もリピート案件の獲得に注力 (社) (百万円) 1,476 394 358 337 1,084 311 282 251 852 233 214 657 688 197 169 180 546 520 513 446 103 303 252 52 159 19 86 FY21 FY22 FY23 FY24 FY25 FY25 FY25 FY25 FY26 FY26 FY26 FY26 F
Slide 6: 主要KPI-② 2027年2月期 2Q実績
主要KPI-② 2027年２月期 ２Q実績 受注残 AIシステム販売単価 ※ 1,308百万円 20百万円 （前期末より＋3.1％） （前期末より+7.5％） 今期売上予想に向けて順調に進捗 Phoenix Vision／Eyeの機器単体販売が 増加したため、販売単価は１Qに比べて低下 (百万円) (百万円) 28 1,386 1,262 1,269 1,308 1,126 22 21 20 19 19 19 18 18 18 16 574 10 458 358 376 389 304 213 163 102 FY21 FY22 FY23 FY24 FY25 FY25 FY25 FY25 FY
Slide 7: 損益計算書
損益計算書 売上高 旺盛な需要を背景に、営業プロセスの分業 (百万円) 体制が定着・機能したことで、前期比 +80.0％と大幅に伸長。 2027年2月期 2026年2月期 ２Q実績（累計） 通期業績予想 ２Q実績（累計） 前期比 通期実績 売上原価／売上総利益 売上高 1,884 4,823 1,047 +80.0% 3,278 フィジカルAI領域向けや大型装置が一定 売上総利益 1,436 3,858 841 +70.6% 2,585 の割合を占める案件構成となり、売上総利 売上総利益率 76.2% 80.0% 80.4% -4.2% 78.9% 益率は前期比で－4.2％となった。 販管費
Slide 8: 損益計算書／四半期別
損益計算書／四半期別 売上高 前期比で45.2%の増加。 当期１Q比では90.6%の増加。 (百万円) 2027年2月期 2026年2月期 売上原価／売上総利益 １Ｑ実績 ２Ｑ実績 当期１Q比 ２Ｑ実績 前期２Q比 売上総利益率はフィジカルAI向けや大型 装置が一定の割合を占める案件構成と 売上高 648 1,236 +90.6% 851 +45.2% なり前期比で-5.9％。 売上総利益 496 940 +89.4% 697 +34.8% 当期１Q比では-0.5%。 売上総利益率 76.5% 76.0% -0.5% 81.9% -5.9% 販管費／営業利益 販管費 527 499 -5.4%
Slide 9: 営業利益 増減要因
営業利益 増減要因 (百万円) 売上総利益 837 837百万円の増収に対して売上原価の 増加は243百万円に抑制できた結果、 -243 売上総利益は594百万円の増加。 -131 -62 409 成長投資 -34 -53 成長投資として人件費131百万円、 採用費62百万円、研究開発費34百万円、 95 販管費その他53百万円増加した結果、 FY26 増収 原価増 人件費増 採用費増 研究開発費増 販管費その他増 FY27 営業利益は409百万円で着地。 ２Q ２Q 営業利益 営業利益 販管費 2027年2月期 2026年2月期 ２Q実績 ２Q実績 前期比 主な要因 中長期的な成長基盤の確立
Slide 10: 従業員推移
従業員推移 総従業員数は前期末から35名の増加。 営業 サポート ※ AIプロダクト開発 DXコンサルタント バックオフィス 173 営業及びDXコンサルタントの拡充によ 18 る提案力の向上、AIプロダクト開発人員 156 の増員によるシステム機能の強化に加え、 YoY +67名 17 15 138 サービス供給能力を支えるサポート人員 12 18 やバックオフィスの体制強化も計画通り 118 34 10 25 進んでおり、期末目標である210名に向 106 12 97 97 9 13 けて順調に進捗。 25 84 16 14 10 21 14 10 59 12 20 56 66 8 12
Slide 11: 事業別売上高構成比・推移
事業別売上高構成比・推移 事業別の売上高構成比は、 AIシステムが96％を占める。 売上高構成比 事業別売上高推移 AIシステムを引き続きコアな成長ドライ ● AIシステム ● DXコンサルティング (百万円) バーと位置づけつつ、製造現場における ■ DXコンサルティング ■ AIシステム 4,423 DXコンサルティングを通じて「フィジカ 4% ルAI」の実践的な活用・検証に挑戦し、高 度な現場知見やノウハウを蓄積。これに 3,087 より、多様化するニーズに対応したソ リューション展開と高付加価値化を推進 していく方針。 1,789 1,803 96% 1,065 DXコンサルティングは
Slide 12: 貸借対照表
貸借対照表 資産合計は売掛金及び契約資産の減少、 (百万円) 現金及び預金の減少により、11.4%の 2027年2月期 2026年2月期 減少。 ２Q実績 通期実績 増減比 主な増減要因 負債合計は短期借入金の減少、未払法 流動資産 2,402 2,747 -12.5% 前期末の売掛金の回収が進捗し、 人税等の減少により、56．0％の減少。 売掛金及び契約資産が減少。 ∟うち現金及び預金 138 427 -67.5% 現金及び預金は、法人税等の支払に より減少。 四半期純利益の計上によって純資産合 ∟うち売掛金及び契約資産 1,802 1,957 -7.9% 計額の増加及び負債合計の減少により
Slide 13: 2027年2月期｜展示会出展情報
2027年２月期｜展示会出展情報 各エリアでの認知拡大を図るため、当期は国内展示会１0回、海外展示会２回の出展を計画 優良なリードを継続的に獲得し、マーケットシェアの拡大を目指す。 開催時期 展示会名 開催地 リード数 展示ブース ４月 第11回 ものづくり ワールド 愛知 約2,000 1Q 4月 中部パック2026 愛知 約600 5月 第28回 インターフェックス Week 東京 千葉 約1,500 6月 FOOMA JAPAN 2026 東京 約5,400 2Q ６月 画像センシング展 2026 神奈川 約500 ６月 ProPak Asia 2026 バンコク 約1,300 ９月 F
Slide 14: 2027年2月期｜メディア掲載実績
2027年２月期｜メディア掲載実績 オンラインイベント、PR動画、Wｅｂメディア、金融情報誌にて当社を紹介。 外部からの評価・関心の高まりを示すとともに、当社事業の認知度向上に寄与。 オンラインイベント 金融情報誌 ●ものづくり産業向けポータルサイトApérza 「Apérza TV」 ●画像センシング展2026 PR動画 ●ダイヤモンドZAi(ザイ) 2026年10月号 ●日経マネー2026年11月号 小型１０倍株に当社掲載 次の主役は誰だ？ AI・半導体の「意外な伏兵」厳選８銘柄に当社掲載 オンラインイベント アナリストレポート ●株式戦隊アガルンジャー ●AENTRO Research
Slide 15: 2027年2月期｜導入事例
2027年２月期｜導入事例（当社がパートナー企業として選定） 大手半導体セラミックスメーカーの国内拠点製造プロセスのデジタル化、 ダイハツ工業株式会社とのAI外観検査技術に関する特許を共同出願 および製品検査のさらなる高精度化を目指すプロジェクトに採用される ～熟練者の判断プロセスを再現するAI技術を開発～ 2026 © VRAIN Solution, Inc. All rights reserved. 15
Slide 16: 2027年2月期 通期業績予想
2 2027年２月期 通期業績予想 2026 © VRAIN Solution, Inc. All rights reserved. 16
Slide 17: 2027年2月期 通期業績予想
2027年2月期 通期業績予想 ・前期に続き、中期経営方針に基づき売上高50％増を計画 ・継続顧客獲得増に向けた営業基盤の更なる拡充（７月に金沢を開設済、宇都宮・長野・広島・福岡の４営業所を今後開設予定） ・提供価値の向上に向けたアフターフォロー体制と内製化の強化、および海外展開を見据えた戦略的採用・拠点準備の本格始動 ⇒特に地方で顕著な、日本の製造業が抱える「人手不足」、「技能承継」等の社会課題解決に資する事業展開を加速 （百万円） 上半期 通期 FY26.2 FY２7.２ FY26.2 FY２7.２ 前期比 前期比 （実績） （実績） （実績） （予想） 売上高 1,047 1,884 +
Slide 18: 2027年2月期 業績予想 営業利益分析
2027年2月期 業績予想 営業利益分析 国内５拠点の新設、DX事業推進に伴う採用強化、およびAIシステムの機能拡充に向けた研究開発投資を積極的に実行 これらの成長投資を吸収し、前期比50%超の営業増益を計画 （百万円） 1,272 -550 -12 76 1,449 -220 -31 914 FY26実績 粗利益増 人件費増 採用費増 研究開発費増 その他 一過性費用 FY27予想 営業利益 の剥落 営業利益 (FY26の本社移転) 2026 © VRAIN Solution, Inc. All rights reserved. 18
Slide 19: 売上高/営業利益の半期推移
2027年2月期 業績予想 売上高/営業利益の半期推移 上半期は想定どおりに推移、下半期はさらに売上高の伸長によって利益を積み上げていく計画 （百万円） （百万円） 売上高 営業利益 2,939 2,231 1,884 1,040 819 1,336 1,047 808 409 405 189 95 上半期 下半期 上半期 下半期 FY25 FY26 FY27 FY25 FY26 FY27 2026 © VRAIN Solution, Inc. All rights reserved. 19
Slide 20: 中期経営方針
中期経営方針 売上高CAGR+50％、営業利益率30％～40％を中期経営方針に設定 強い市場ニーズを背景に、新規顧客の継続的な獲得と既存顧客の高いリピート率が見込まれることから、来期以降も+50％の成長を目指す 売上 営業利益 9,600～ 中期経営方針 12,000 CAGR 営業利益率 CAGR +50％ 30～40％ +50％ 6,500～ 8,000 新規取引先拡大 既存取引先へのリピート販売 AIシステム 営業所の全国展開 4,823 海外への展開 既存案件の深化 3,278 DXコンサル 新プロダクトの開発 AIシステムとの連携 2,144 1,411 売上総利益増加額－販管費増加
Slide 21: 今後の成長戦略
3 今後の成長戦略 2026 © VRAIN Solution, Inc. All rights reserved. 21
Slide 22: 海外戦略
海外戦略 現地で不足する「ワンストップソリューション」を強みに、タイ・ベトナム市場へ本格参入｜海外事業の基盤構築 ※1 世界銀行「World Development Indicators」2025年データを基に算出 同年の年間平均為替レート（1米ドル＝149.66円）で円換算 2026 © VRAIN Solution, Inc. All rights reserved. 22
Slide 23: 領域拡大戦略｜フィジカルAIの開発に着手
領域拡大戦略｜フィジカルAIの開発に着手 ●AI外観検査の隣接工程で顧客からの課題解決ニーズが旺盛 AIシステムを提供する中で顧客からの要望が最も多いAI検査の隣接工程であるフィジカルAI領域ソリューションの開発着手 ●検査工程前後の完全無人化の実現に向けて 検査の自動化「見る・判断する」から行動の自動化「つかむ・動かす」まで包括し、検査工程前後の完全無人化の実現を目指す 従来の主力AIシステム 主力AIシステム＋今後の注力領域ソリューション ＡＩ外観検査・ＡＩＸ線検査 ＡＩ外観検査・ＡＩＸ線検査 ＋ ロボットピッキング、ＡＭＲ(自動搬送) 2026 © VRAIN Solution, Inc
Slide 24: 成長戦略（横展開×クロスセル×別工場展開×フィジカルAI）
成長戦略（横展開×クロスセル×別工場展開×フィジカルAI） これまでの多ライン・多拠点展開による実績を基盤に、フィジカルAI領域へと強化 「点」の課題解決から、工程間が自律的に連動する「統合ソリューション」への発展を推進していく フィジカルAI DX支援 DX支援 品質検査 品質検査 品質検査 現在 品質検査 品質検査 品質検査 品質検査 品質検査 A工場 １ライン ２ライン 6ライン＋ 4ライン 6ライン＋コンサ コンサル ル＋ロボット B工場 1ライン 2ライン 2ライン＋AMR C工場 時間 2026 © VRAIN Solution, Inc. All rights reserved.
Slide 25: 中長期戦略（５か年計画）
中長期戦略（５か年計画） 製造現場ＤＸ化を支援するプレイヤーとして、国内に留まらず、グローバル企業への成長を図る。 収益 FY25～FY２６ FY27～ 製造ラインに 製造業をDX化する企業として 製造現場DXの領域拡大 フォーカスしたAIベンダー 海外展開を開始 ●顧客のDX化を支援する新規ソリューション の拡大 ●AI外観検査システムの複数ライン展開 及び複数工場へ提供 ●国内拠点の全国カバー ●製造ラインにおいてAI外観検査システムを ●開発人員の増加による メインにサービスを提供 ●海外展開の開始 技術バックグラウンドの多様化を図り、 画像認識以外のAIシステムソリューションの拡大 ●
Slide 26: Appendix
4 Appendix 2026 © VRAIN Solution, Inc. All rights reserved. 26
Slide 27: VRAIN Solutionとは
ＶＲＡＩＮ Ｓｏｌｕｔｉｏｎとは 製造業特化のＡＩソリューション企業 2024 © VRAIN Solution, Inc. All rights reserved. 27
Slide 28: 会社概要
会社概要 会社名 株式会社ＶＲＡＩＮ Ｓｏｌｕｔｉｏｎ 所在地 東京都中央区晴海１-８-10 晴海アイランドトリトンスクエア オフィスタワーX34階 設立 2020年３月 従業員数 173名（2026年８月末時点） 代表者 南塲 勇佑 事業内容 製造業向けAIソリューションの提供 2024 © VRAIN Solution, Inc. All rights reserved. 28
Slide 29: 経営陣一覧
経営陣一覧 製造業知見・AI技術を有した経営陣 代表取締役 南塲 勇佑 社外取締役 北田 眞治 製造業とAIの組み合わせによる新たなソリューションの提供を トヨタ自動車 元常務役員 実現するべく、2020年3月当社創業 プライムアースEVエナジー 元代表取締役社長 慶應義塾大学卒業後、キーエンスに入社 食品・自動車部品等の生産ラインの省人化を多数経験 取締役 荻本 成基 顧問 伊原 保守 コンサルティング及び新商品開発 トヨタ自動車 元取締役副社長 東京大学卒業 アイシン精機（現アイシン） 元代表取締役社長 大学在学中より、複数の企業にてAIを活用した効率化支援の プロジェクトを経験。 取締役
Slide 30: 当社事業の領域・目的
当社事業の領域・目的 事業ドメイン 製造業の課題 人手不足 製造業 GDP119兆円 の市場 ※1 生産性の DXの遅れ 低さ 当社は「AI技術」と「業界特化知見」により、この構造的な課題を解決するため、 「モノづくりのあり方を変え、世界を変えていく」ことをミッションに事業を展開。 ※1 内閣府「2024年度（令和6年度）国民経済計算年次推計」（2025年12月） 2026 © VRAIN Solution, Inc. All rights reserved. 30
Slide 31: 事業概要
事業概要 製造業における顧客の様々なニーズ・課題解決に対応するために、 自社開発のプロダクトを活用したAIシステムとDXコンサルティングのソリューションを提供。 AIシステム DXコンサルティング 自社開発のAIプロダクトを活用することで、 課題抽出から運用まで、ワンストップ体制で支援する 製造業の課題に対して迅速かつ効果的に解決が可能 AI実装＆伴走型DXコンサルティング Phoenix Series 相 乗 効 果 AIシステム導入による課題解決 コンサルティングを通じた 総合的な課題解決 2026 © VRAIN Solution, Inc. All rights reserved. 3
Slide 32: AIシステムの概要
AIシステムの概要 AIシステム事業では、自社開発のAIプロダクトを活用しシステムとして製造ラインへ導入。 現在、Phoenix Vision/Eyeをリリース、人の目視による判断及び排除作業の自動化システムとして提供。 AIシステム 自社開発のAIプロダクトを活用することで、製造業の課題に対して迅速かつ効果的に解決が可能 単なるプロダクトの販売だけで無く、システムとして導入することで付加価値の高いソリューションが実現 AIプロダクト 撮像機器 その他 Phoenix Vision/Eye × カメラ・レンズ・照明等 × 装置・制御・排出等 AI外観検査プロダクト Phoenix Vision
Slide 33: DXコンサルティングの概要
DXコンサルティングの概要 DXコンサルティング事業では、顧客のDX実現に向けて、課題設定から検証(PoC)、システム開発、 運用・水平展開に至るまでワンストップで支援する伴走型のサービスを展開。 DXへの取組みで 伴走・実装型ソリューション支援 よくある課題 製造現場からの データの取得方法や 活用方法が分からない 課題設定・データ評価 PoC（検証） 社内では精度の高い アルゴリズムを 開発することが難しい 社内開発した AIを製造現場で 運用・水平展開 システム開発 実装・運用する方法が 分からない 顧客がDX化に向けて抱える様々な困りごとに対して 現場実装を中心とした課題解決を支援 2
Slide 34: これまでの外観検査
これまでの外観検査 従来、外観検査は画像処理（ルールベース）or目視により対応。 画像処理（ルールベース） 目視検査 柔軟な検査ができず対応不可or不十分 人手不足・人件費増加 易 検査難度 難 ルールベース 目視検査 単純な画像処理二値化 高度な画像処理アルゴリズム 黒 白 生データ 処理後 ■画像に対して、黒・白の二値化処理をすることで、製品の ■画像に対して、複雑なルール処理や演算によって対象部 ■製造している部品や製品が規格を満たしているか、 外観検査や部品の有無検査など簡易的な検査を自動化 分を強調、検出することで難易度が中程度の検査を自動化 外観上の異常がないか(キズ、異物など)人
Slide 35: 当社が主流とするAIの外観検査｜従来手法との比較
当社が主流とするAIの外観検査｜従来手法との比較 従来、人・目視が必須であった検査においても、AI技術を活用することで人の判断同等以上の性能×速度で対応可能。 ルールベース検査と比較して、更に高精度な検査が実現するため、今後はAIへの代替が広がる。 AI ルールベース 目視検査 外観検査機 外観検査機 影とコゲの区別がつかない 正確にコゲや汚れ異物のみ検出 手法 ディープラーニング 官能検査 ルールベース 仕組み 人間が感覚で行うタスクをコンピュータに学習 傷、異物、変色、形状不良などの品質特性を 設定したルール内で良品・不良品判定を行う させ、判定を行う 感覚で判定基準と対比して合否を判定す
Slide 36: Phoenix Vision/Eye｜AIアルゴリズム
Phoenix Vision/Eye｜AIアルゴリズム AIアルゴリズムには主に4つの種類があり、Phoenixではそのすべてを搭載。 検査に最も適したアルゴリズムを選定or組み合わせすることで高精度かつ柔軟な検査が実現。 分類 検出 物体のラベル（種類）を予測します。 物体のラベル（種類）と位置を予測します。 釘 釘 ALGORITHM ワッシャー ワッシャー ワッシャー ワッシャー ナット 釘 領域抽出(セグメンテーション) 良品学習（異常検知） 検出したい領域をピクセル単位で予測します。 正常品のみを学習させていつもと違う状態を検知します。 AI 良品データのみを学 異常度 92.7 N
Slide 37: Phoenix Vision/Eye｜連続的なアップデート及び新機能開発
Phoenix Vision/Eye｜連続的なアップデート及び新機能開発 工場現場でのニーズを迅速に取り入れ、1～2カ月ごとの高頻度なアップデートにより検査対象、工程、業界をスピード拡大。 「AI技術の進化による検査精度の向上・検査機能の拡張」、「操作性・利便性の改善による導入障壁の解消」を実現。 ⚫ 機能性、汎用性を高め、AI性能を最大化する アルゴリズム開発に留まらず、低レイヤー※やハードウェアも手掛ける高い開発力により、AI性能を最大化。 開発を継続して実施 ⚫ 業種ごとに固有の検査要求に対応する機能 拡充を行い、価値提供の幅を広げることで顧 客満足度の向上と顧客層拡大を目指す AI学習
Slide 38: DXコンサルティング｜サービス一覧
DXコンサルティング｜サービス一覧 顧客のDXフェーズに合わせた様々な領域・規模のサービスを展開 顧客のDXフェーズ 課題感 提供サービス（例） テーマ設定ワークショップ ✓ どのような課題が適切か分からない 課題設定・ ✓ 取得したデータが十分なのか、成果に繋がるの データ評価 か判断できない データアセスメントサービス 伴 走 ・ データ可視化・分析サービス 実 ✓ データの可視化・分析方法が分からない 装 PoC（検証） ✓ 実運用で使える精度のAIモデルが 型 開発できない AIアルゴリズム開発サービス ソ リ ュ AIシステム開発サービス ー ✓ AIモデルを生産設備や基幹システムに
Slide 39: DXコンサルティング実績｜バリューチェーン事例マップ
DXコンサルティング実績｜バリューチェーン事例マップ 製造業における重要なバリューチェーン（エンジニアリングチェーン/サプライチェーン）において、幅広い支援が可能。 その結果、同一企業から幅広い課題に対する相談を受け、複数回の成約・リピートが実現。 エンジニアリング 企画から生産・保守保全までの チェーン 「設計・製造プロセス」一連の流れ トレンド予測 特許検索 企画 自動化 VRAIN Solutionの 図面検索 カバー領域 自動化 CAE解析 効率化 ※1 設計プロセス 設計 ナレッジ化 異音検査 試作 生産計画 在庫 不具合 需要予測 作業解析 外観検査 最適化 最適化 情報解析 販売
Slide 40: DXコンサルティング実績｜部門別 活用事例マップ
DXコンサルティング実績｜部門別 活用事例マップ 製造業の本社・工場問わず、各部門の様々なAI・DXテーマに対する課題解決実績を有する。 部門 代表的なソリューション事例 企画・営業 出荷数予測 トレンド分析・予測 顧客情報分析 研究開発・設計 設計・特許文書解析 CAE解析効率化 顕微鏡画像解析 本 クレーム 保守部品 不具合対応 アフターサービス 需要予測 社 自動分類 レコメンド 人事 採用判定自動化 退職者予測 人員配置最適化 紙文書 問い合わせメール 経理・総務 会計区分予測 デジタル化 自動仕分け 生産計画・在庫 危険調達部品 ボトルネック工程 調達・生産管理 判定 最適化 解析・
Slide 41: 当社の競争優位性
当社の競争優位性 製造業が抱える様々な課題に対して、 業界知見を用いた提案力とAI技術・ 実装力によりワンストップで解決 製造業知見 × AI・実装力 × ワンストップ 2026 © VRAIN Solution, Inc. All rights reserved. 41
Slide 42: 競争優位性① ｜ 製造業知見
競争優位性① ｜ 製造業知見 製造業経験豊富な経営陣によるノウハウを活用して、創業期から導入実績を積み上げ。 そのノウハウや実績を活かした課題把握と、製造現場の自動化を実現する提案力により顧客課題を解決。 2026 © VRAIN Solution, Inc. All rights reserved. 42
Slide 43: 競争優位性② ｜ AI・実装力
競争優位性② ｜ AI ・ 実装力 製造現場で課題を解決できるＡＩの開発力に加え、実際にAIを活用できるようハードウェアの提供・実装まで支援可能。 高品質なデータ取得(センシング)⇒AI処理⇒製造ラインへの実装まで行うことで成果に直結。 ＡＩ ハードウェア 画像認識 時系列解析 カメラ 音声計測 セ ン シ 音声解析 ３Dデータ解析 ン 3次元計測 アナログセンサ グ × 自然言語解析 数理最適化 電子回路 デバイス 装置製作 設備１ 設 設備２ 設備３ 計 ・ 開 設備１ 発 設備２ 設備３ 2026 © VRAIN Solution, Inc. All rights reserved. 4
Slide 44: 競争優位性③ ｜ ワンストップ
競争優位性③ ｜ ワンストップ 顧客の課題に対して、ワンストップで企画～組込みまで行うことで、高い付加価値を提供。 従来では様々なメーカーと AI処理・判定 相談しながら自動化を模索 これまでは撮影・AI・装置(振分け)すべてを別々の会社が行っていた。 そのため、自動化や検査に知見がない状態で、機器や機構をすべて 製造現場の方で選定し、運用しなければならなかった。 カメラ＆照明選定 自動検査体制をワンストップで提供 ①カメラ＆照明の選定 ②AI処理・判定 ③装置製作・排出 製造業への知見が深く、AIや自動化の技術も備えたVRAINが課題の 抽出から、実際の撮像機器の選定・設置、AI処理、装置製
Slide 45: AIシステム｜新規案件獲得後の売上拡大イメージ
AIシステム｜新規案件獲得後の売上拡大イメージ（勝ちパターン例） 加工食品業の顧客において、A工場の製造工程でFY２５/2QにAIシステムを新規導入 A工場に導入したAIシステムの稼働実績が評価され、FY２５/4QにB工場からG工場までの６工場に追加で一括導入 更に、「別製造工程」「別工場」「同業他社」への展開による拡大余地あり A社 同業B社 製造工程 検査項目 A工場 B工場 C工場 D工場 E工場 F工場 G工場 H工場 A工場 FY2５/2Q FY25/4Q ・原料の品質確認 原料受入 ・異物混入の確認 前処理 ・原料洗浄後の異物確認 導入可能性 調味・加工 ・加工の均一性確認 成形・
Slide 46: 成長戦略（継続顧客獲得増の取り組み）
成長戦略（継続顧客獲得増の取り組み） 継続顧客の獲得を増やすために、顧客満足度向上へ ・検査装置の内製化 当社はAIシステムの開発・販売だけでなく、企画から撮像機器及び検査装置の製作等の提案、設置、稼働までをワンストップで提供。 従来、装置メーカーに製造委託していた検査装置の内製化により、顧客にあった柔軟な提案（納品タイミング・サポート）が可能。 FY26に東京、大阪にて組立工場の稼働を開始し、FY27に名古屋にて組立工場の稼働を開始。 ・カスタマーサポート専門部署の拡充・・・業容の拡大に伴い、受注後の納品・アフターフォローも担い、増加した顧客に対して手厚いサポートを提供。 当社が提供 撮像機
Slide 47: 人事戦略｜国内拠点の更なる拡大
人事戦略｜国内拠点の更なる拡大 FY２６は、仙台、札幌の２拠点を開設。FY２７は、7月に金沢を開設済、宇都宮・長野・広島・福岡の４営業所を今後開設予定。 各拠点の現地採用を行い、製造業営業経験者の採用を計画。加えてサポート人員を増やすことで営業効率を向上。 拠点拡大による営業体制の確立 ✓ マネジメント人材採用 製造業知見を有するマネジメント人材を採用。 営業所を統括する人材の強化を図り、全国展開を可能にする体制を構築。 ＜採用例＞ 大手FA機器メーカーのマネージャー経験者 仙台営業所 所長 外資系FA機器メーカーのマネージャー経験者 自動車業界 専門チーム ✓ メンバークラス 将来のマネジメ
Slide 48: 成長戦略（新規領域×業界）
成長戦略（新規領域×業界） 製造業11万社に対して当社の取引社数シェアは約0.4%と今後の取引拡大余地は大きい。 当社サービスラインナップの拡大と取引業界の拡大により、事業成長を継続し製造業DXの実現に寄与。 提 供 サ ー ビ 新サービス ス AI外観検査 拡大 導入業界 DXコンサルティング 自動車業界 食品業界 化学業界 電子デバイス 実 績 食品業界 食品メーカーA社 AI外観検査システム ・ 目視検査員10名から０名を実現、同社内別ラインへも展開 化学業界 化学品原料メーカーB社 DXコンサルティング ・ 毎週10時間程度かかる生産計画の自動化を実現 医薬品業界 医薬品メーカーC社
Slide 49: 免責事項
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