Slide 1: ESG説明会
ESG説明会 証券コード：9434 2025年3月7日 ソフトバンク株式会社 ©2025 SoftBank Corp. All Rights Reserved 1
Slide 2: SB Intuitions株式会社 代表取締役社長 兼 CEO 丹波 廣寅
タンバ ヒロノブ 丹波 廣寅 ソフトバンク株式会社 ﾃｸﾉﾛｼﾞｰﾕﾆｯﾄ統括 ﾃﾞｰﾀ基盤戦略本部 執行役員本部長 兼 デジタル社会基盤整備室 室長 SB Intuitions株式会社 代表取締役社長 兼 CEO ©2025 SoftBank Corp. All Rights Reserved 2
Slide 3: 当社のESG経営の考え方
当社のESG経営の考え方 経営理念 「情報革命で人々を幸せに」 ビジョン 持続可能な社会の実現と 「世界に最も必要とされる会社」 企業価値の向上の両立を目指す 成長戦略 Beyond Carrier 中期経営計画 ©2025 SoftBank Corp. All Rights Reserved 3
Slide 4: 当社のESG経営の考え方
当社のESG経営の考え方 経営理念 「情報革命で人々を幸せに」 経営理念と成長戦略を繋ぐ羅針盤 ビジョン 「世界に最も必要とされる会社」 「マテリアリティ(重要課題)」 成長戦略 Beyond Carrier 中期経営計画 ©2025 SoftBank Corp. All Rights Reserved 4
Slide 5: 当社のESG経営の考え方
当社のESG経営の考え方 経営理念 「情報革命で人々を幸せに」 ビジョン 「世界に最も必要とされる会社」 2023年５月 長期ビジョンを発表 中長期的に達成すべき 社会・自社の姿 「マテリアリティ(重要課題)」 デジタル化社会の発展に不可欠な 次世代社会インフラ 成長戦略 Beyond Carrier 成長戦略を通じて具現化 中期経営計画 ©2025 SoftBank Corp. All Rights Reserved 5
Slide 6: 次世代社会インフラ構築の背景
次世代社会インフラ構築の背景 AI AI共存社会における 「持続可能な社会」と「莫大なデータ処理」の両立 ©2025 SoftBank Corp. All Rights Reserved 6
Slide 7: AI戦略の概要と進捗
01 AI戦略の概要と進捗 02 AI戦略を推進するための人的資本戦略 03 AI戦略を支える環境対応 ©2025 SoftBank Corp. All Rights Reserved 7
Slide 8: AI戦略の概要と進捗
01 AI戦略の概要と進捗 02 AI戦略を推進するための人的資本戦略 03 AI戦略を支える環境対応 ©2025 SoftBank Corp. All Rights Reserved 8
Slide 9: これからの社会を支える「次世代デジタル社会基盤」
これからの社会を支える「次世代デジタル社会基盤」 ダブルマーケットプレイス 量子、AI Suite 予測 デジタル空間でシミュレーション Digital Solution, Data 結果を現実社会でリアルタイムに 活用できる基盤の準備 デジタルツイン ＝ シミュレーション サービス連携 社会受容性 社会実装に向けて検討が進められる アジャイルガバナンスPF APIによるデータ連携 デジタルソリューションの相互連携が可能な 標準化されたAPI・データ連携の場を提供 環境、制度、基盤の整備 全国一律で提供 サービス 制限高度 受け入れ度合いをもとに 20m 制限高度をコントロール MEC MEC
Slide 10: ソフトバンクの目指す姿
ソフトバンクの目指す姿 AIを最も上手に使いこなし、次世代の社会インフラとなる 日本語に特化した クリスタル・ 日本マイクロソフトとの Gemini for 大規模言語モデルの構築 インテリジェンス 生成AI領域での戦略的提携 Google Workspace の提供 国内最大級の AIデータセンターの構築 AI-RANの開発 超分散 AI計算基盤の整備 (北海道 苫小牧・大阪 堺) (“AITRAS”の展開) コンピューティング基盤 xIPF ©2025 SoftBank Corp. All Rights Reserved (注) クリスタル・インテリジェンスは仮称であり、正式名称ではありま
Slide 11: ソフトバンクの目指す姿
ソフトバンクの目指す姿 AIを最も上手に使いこなし、次世代の社会インフラとなる 日本語に特化した クリスタル・ 日本マイクロソフトとの Gemini for 大規模言語モデルの構築 インテリジェンス 生成AI領域での戦略的提携 Google Workspace の提供 国内最大級の AIデータセンターの構築 AI-RANの開発 超分散 AI計算基盤の整備 (北海道 苫小牧・大阪 堺) (“AITRAS”の展開) コンピューティング基盤 xIPF ©2025 SoftBank Corp. All Rights Reserved (注) クリスタル・インテリジェンスは仮称であり、正式名称ではありま
Slide 12: 国内最大級のAI計算基盤構築
国内最大級のAI計算基盤構築 1兆パラメータの基盤モデル開発に向け、国内最大級のAI計算基盤を構築 FY23 10月 稼働開始 FY24 10月 稼働開始 FY25 中頃 稼働開始予定 ※1 世界初導入 NVIDIA DGX A100 NVIDIA DGX H100 NVIDIA DGX B200 約2,000GPU (0.7EFLOPs) 約4,000GPU (4EFLOPs) 約4,000GPU (9EFLOPs) 写真準備中 累計 約2,000GPU 約6,000GPU 約10,000GPU ©2025 SoftBank Corp. All Rights Reserved ※1 B200
Slide 13: 日本国内の計算基盤整備の必要性
AIにより増大する計算需要に応えるために 日本国内の計算基盤整備の必要性 学習用途での観点 推論用途での観点 開発環境の構築 応答速度 • 世界のLLM開発競争において、日本独自のモデルを開 • 海外クラウドを利用すると、ネットワーク遅延が発生し、 発するには強力な計算基盤が必要 推論速度が低下する可能性がある • 国内に大規模なデータセンターを整備しないと、海外ク • 多数のユーザーからの同時リクエストを迅速に処理する ラウド企業に依存することになる には、物理的に近いデータセンターが必要 データ主権の確保 安全保障リスク • 海外クラウドに依存するとデータ流出や規制の影響を受 • CLOU
Slide 14: ソフトバンクの目指す姿
ソフトバンクの目指す姿 AIを最も上手に使いこなし、次世代の社会インフラとなる 日本語に特化した クリスタル・ 日本マイクロソフトとの Gemini for 大規模言語モデルの構築 インテリジェンス 生成AI領域での戦略的提携 Google Workspace の提供 国内最大級の AIデータセンターの構築 AI-RANの開発 超分散 AI計算基盤の整備 (北海道 苫小牧・大阪 堺) (“AITRAS”の展開) コンピューティング基盤 xIPF ©2025 SoftBank Corp. All Rights Reserved (注) クリスタル・インテリジェンスは仮称であり、正式名称ではありま
Slide 15: SB Intuitionsによる国産LLM開発の進捗状況
SB Intuitionsによる国産LLM開発の進捗状況 • 2024年度中に、4,000億パラメータの大規模モデルの開発を目指し、順調に進捗中 • 2024年11月に、Mixture of Experts (MoE) アーキテクチャを採用した4,000億クラスの パラメータを持つ事前学習モデルを開発し、オープンソースとして公開（研究開発用） • 2025年度中に、段階的に商用化を予定 4,000億パラメータ 4,000億クラスの モデル開発 事前学習モデル開発 (MoEアーキテクチャ) 700億パラメータ 事前学習モデル開発 本格稼働開始 130億パラメータ 事前学習モデル開発 70億パラメ
Slide 16: 学習するデータによる性能の違い
学習するデータによる性能の違い 日本語 英語 データ データ 日本語データ 英語データ 国産LLM 海外製LLM ※イメージ 日本語データの学習効果が顕著 日本の知識に関する質問応答、日英翻訳 英語データからでも学習可能 日本語の一般教養、算術推論、コード生成 ※第261回自然言語処理研究発表会での東京工業大学(現：東京科学大学)と産業技術総合研究所に所属する研究者らが発表した「LLMに日本語テキストを学習させる意義」より ©2025 SoftBank Corp. All Rights Reserved 16
Slide 17: すべての業務でGPT-4oがベストか？
これから多種多様な業務をAIエージェント化するために すべての業務でGPT-4oがベストか？ 人間 法務部社員 営業部新入社員 CTO CS担当者 AIエージェント 法務エージェント 営業エージェント 技術開発エージェント CSエージェント GPT-4o？ ©2025 SoftBank Corp. All Rights Reserved 17
Slide 18: 多種多様な業務をエージェント化するために
多種多様な業務をエージェント化するために それぞれの業務に適したベストなモデルを選択 人間 法務部社員 営業部新入社員 CTO CS担当者 AIエージェント 法務エージェント 営業エージェント 技術開発エージェント CSエージェント 法律特化モデル 日本語LLM o1 / o3-mini CSチューニングモデル ©2025 SoftBank Corp. All Rights Reserved 18
Slide 19: モデルを選定するときに考慮すべき観点
モデルを選定するときに考慮すべき観点 精度 スピード コスト ・どれくらいの精度が必要か？ ・リアルタイム性が求められるか？ ・外部のAIモデルを利用するときの 予算は？ ・タスクの難易度は？ ・バッチ処理でも問題ないか？ ・ローカルの場合、オンプレミス環 ・専門性・ドメイン知識を持ってい ・一度に処理できるリクエストの 境を整備する費用と、その管理コ るか？ 量、もしくは1秒あたり何件の推 ストは？ 論が可能か？ ・日本語固有の言い回しに対応でき ・有償ライブラリやツール利用時の るか？ ・ピーク時にも平均応答速度を保て ライセンス費用は？ るか？ ・毎回同じ入力に対して一貫した結 ・Ope
Slide 20: 顧客課題を解決するための3つのモデル
顧客課題を解決するための3つのモデル 個社モデル 汎用モデル ドメイン特化モデル （Fine-tuning / RAG） 業界データ 個社データ 日本語性能が高く 業界のデータを学習し 個社のデータを学習し 日本の文化・商習慣に 業界用語やセオリーを 企業のルールや機密情報を 詳しいモデル 理解したモデル 扱うことができるモデル ©2025 SoftBank Corp. All Rights Reserved 20
Slide 21: 生成AIからAIエージェントへ｜AIエージェントの構成要素
生成AIからAIエージェントへ｜AIエージェントの構成要素 AIエージェント Data stores Query/Results データベース 内部ドキュメント ウェブサイト Models 指示 Input/Output 結果 ユーザー Reasoning 基盤モデル ドメイン特化モデル 機械学習モデル Model Functions Browser-use メモリ Call/Response 外部API 関数 ブラウザ ©2025 SoftBank Corp. All Rights Reserved 21
Slide 22: AIエージェントの水平・垂直適用
AIエージェントの水平・垂直適用 あらゆる業務にAIエージェントが適用される 製 金 医 製 教 … 業務効率・スピードの大幅向上 薬 融 療 造 育 意思決定の質的向上 営業 サービスモデルの革新 人事・採用 人材活用、組織文化の変革 など マーケティング カスタマーサポート Agent Transformation ©2025 SoftBank Corp. All Rights Reserved 22
Slide 23: ソフトバンクの目指す姿
ソフトバンクの目指す姿 AIを最も上手に使いこなし、次世代の社会インフラとなる 日本語に特化した クリスタル・ 日本マイクロソフトとの Gemini for 大規模言語モデルの構築 インテリジェンス 生成AI領域での戦略的提携 Google Workspace の提供 国内最大級の AIデータセンターの構築 AI-RANの開発 超分散 AI計算基盤の整備 (北海道 苫小牧・大阪 堺) (“AITRAS”の展開) コンピューティング基盤 xIPF ©2025 SoftBank Corp. All Rights Reserved (注) クリスタル・インテリジェンスは仮称であり、正式名称ではありま
Slide 24: OpenAIとのパートナーシップを発表 (2025年2月3日)
OpenAIとのパートナーシップを発表 (2025年2月3日) 個々の企業のシステム・データを統合し 企業ごとにカスタマイズされた最先端AIを開発・販売 個々の企業の 企業のシステムを自動化 システム・データ 財務 マーケティング カスタマー 営業 サービス 法務 エンジニアリング 人事 インフラ構築/ 運用 企業ごとにカスタマイズされた最先端AI 「クリスタル・インテリジェンス」 (注) クリスタル・インテリジェンスは仮称であり、正式名称ではありません。また本資料に記載された情報は現時点の計画に基づくものであり、仕様やその他条件等は正式リリースまでに変更される可能性があります。 ©2025
Slide 25: OpenAIとの合弁会社設立で合意
OpenAIとの合弁会社設立で合意 51% 49% 連結 中間持株会社 子会社 50% 50% 「SB OpenAI Japan」 日本の主要企業向けに 「クリスタル・インテリジェンス」を独占販売へ 日本のあらゆる産業における企業変革を目指す (注) クリスタル・インテリジェンスは仮称であり、正式名称ではありません。また本資料に記載された情報は現時点の計画に基づくものであり、仕様やその他条件等は正式リリースまでに変更される可能性があります。 ©2025 SoftBank Corp. All Rights Reserved 25
Slide 26: 戦略実現を支えるAIガバナンス
戦略実現を支えるAIガバナンス AIを最も上手に使いこなし、次世代の社会インフラとなる 日本語に特化した クリスタル・インテリジェンス 日本マイクロソフトとの Gemini for 大規模言語モデルの構築 生成AI領域での戦略的提携 Google Workspace の提供 国内最大級の AIデータセンターの構築 AI-RANの開発 超分散 AI計算基盤の整備 (北海道 苫小牧・大阪 堺) (“AITRAS”の展開) コンピューティング基盤 xIPF 国内外の法規制/ガイドライン策定へ参画しサービスに反映 AI事業者 AI新法 G7 広島 EU ガイドライン AIプロセス AI行動規範 26
Slide 27: 社内でのAI活用の仕組みづくり
社内でのAI活用の仕組みづくり 進化し続けるAIガバナンスを目指し 2024年7月 第一回 AI倫理委員会を開催 AI倫理ポリシー AI倫理委員会 （2024年4月設置） 社内役員（幹部層） 外部有識者 各部門（実務層） 連携 多様な有識者で AI戦略室 ・知見の共有 構成 （AI倫理ポリシーの下、ガイドラインを策定/運用） ・ガバナンス運用状況の確認/見直し提言 歴史・AI・気候変動 ©2025 SoftBank Corp. All Rights Reserved 27
Slide 28: AI戦略を推進するための人的資本戦略
01 AI戦略の概要と進捗 02 AI戦略を推進するための人的資本戦略 03 AI戦略を支える環境対応 ©2025 SoftBank Corp. All Rights Reserved 28
Slide 29: ソフトバンク流人的資本経営とは
ソフトバンク流人的資本経営とは 社員の成長と会社の成長との好循環を生み出す仕組み 会社への貢献 社員の成長 会社の成長 活躍機会の拡大 ©2025 SoftBank Corp. All Rights Reserved 29
Slide 30: 経営戦略と連動した人材戦略
経営戦略と連動した人材戦略 新規領域の強化と生成AI活用の２軸で推進 ポートフォリオ 進化し続ける組織 組成イメージ 持続的な事業成長を実現 最適なポートフォリオ 新規領域 経営人材 AIエンジニア 新領域牽引 次世代社会インフラの礎 必 再配置 要 DX人材 グローバル人材 な 既存産業変革 Beyond Japan 人 材 群 営業・コンサル人材 既存領域 生成AI活用 既存 により最適化 領域 ネットワークエンジニア ベ As Is To Be ー バリュー 「No.1」「挑戦」「逆算」「スピード」「執念」 ス の 社会課題の解決に向け個々人が自分らしさを発揮 社 員 像 変化を楽しみ、
Slide 31: 人材戦略と連動した取り組み
人材戦略と連動した取り組み 社内活用と新領域強化の２軸で推進 社内 活用 生成AIの徹底的な活用 新領域 強化 生成AI事業の推進 ©2025 SoftBank Corp. All Rights Reserved 31
Slide 32: 人材戦略と連動した取り組み
人材戦略と連動した取り組み 社内活用と新領域強化の２軸で推進 社内 活用 生成AIの徹底的な活用 新領域 強化 生成AI事業の推進 ©2025 SoftBank Corp. All Rights Reserved 32
Slide 33: 生成AIを日本一活用する企業を目指した全社的な取組
生成AIを日本一活用する企業を目指した 全社的な取組 AI利活用の基盤整備 生成AIの学習機会 生成AI活用コンテストの開催 生成AI ©2025 SoftBank Corp. All Rights Reserved 33
Slide 34: AI利活用の基盤整備
AI利活用の基盤整備 安全で安心なAI利活用の推進のため 各種ツールを開発・導入 チャットで文章を生成 社内情報検索して回答を生成(RAG) SmartAI-Chat SmartAI-社員サポート (OA･社内規程･人事･総務･法務） オフィスワーク プログラミング･IT開発･ （文字起こし･議事録生成･翻訳） データ分析･研究 Zoom AI MS Copilot Github Copilot Gemini for GWS ※「SmartAI-Chat」は生成AIの業務利用を目的に、2023年5月に全従業員に導入された社内向けサービス ©2025 SoftBank Corp. All Rig
Slide 35: 生成AIの学習機会
生成AIの学習機会 AI人材育成プログラム「AI Campus」 Lv.3 オンライン Axross AIを実装できる人材 E資格 プログラミング (レシピ学習) Lv.2 AI商材提案 AI企画力向上 AI開発 AIプロジェクト AIを活用できる人材 プログラム 体験研修 推進力向上研修 ケーススタディ 研修 Lv.1 AIの基礎的なことが Udemy AI基礎 G検定 わかる人材 電子書籍 eラーニング ©2025 SoftBank Corp. All Rights Reserved 35
Slide 36: AI資格実績
AI資格実績 全社員の約10%以上がAI関連の資格所有者 G検定 E資格 全てのビジネスパーソンに ディープラーニングの 内容 必要なデジタル 理論やAI活用の実践力を リテラシーを問う資格 問う資格 対象 全職種 エンジニア職 合格数 約2,000名 約100名 会社補助 奨励金+受験料 ※2024年3月時点 ©2025 SoftBank Corp. All Rights Reserved 36
Slide 37: 生成AIコンテスト開催と事業化推進
生成AIコンテスト開催と事業化推進 開催実績 事業化推進 入賞案件をCEO直轄組織で事業化推進 社長 宮川 累計 アイデア約19万件 AIプロジェクト推進室 メンバー：コンテスト入賞者 技術検証チーム 事業化検証チーム ©2025 SoftBank Corp. All Rights Reserved 37
Slide 38: 人材戦略と連動した取り組み
人材戦略と連動した取り組み 社内活用と新領域強化の２軸で推進 社内 活用 生成AIの徹底的な活用 新領域 強化 生成AI事業の推進 ©2025 SoftBank Corp. All Rights Reserved 38
Slide 39: 全社でのAI領域への人材シフト
全社でのAI領域への人材シフト 生成AIサービスやクラウドなどの新領域へ すでに1,000名以上がシフト 新領域の例 業務例 国産LLM開発 研究開発 生成AI 生成AI SaaS サービス 事業企画 既存領域 AIエージェント 事業企画 データセンター 大規模 開発 クラウド 計算基盤構築 営業 量子コンピュータ 先端技術 研究開発 研究 AI-RAN ©2025 SoftBank Corp. All Rights Reserved 39
Slide 40: 人材シフトの手法 全社JP/FA制度
人材シフトの手法 全社JP/FA制度 社員の自主性にこだわり 自ら手を挙げた人に機会を提供 ジョブポスティング制度 フリーエージェント制度 （JP） （FA） 新規事業・成長事業に 希望する部門やグループ会社に 自ら手を挙げ異動できる制度 自ら手を挙げ異動できる制度 ©2025 SoftBank Corp. All Rights Reserved 40
Slide 41: AI領域への人材シフト
AI領域への人材シフト 生成AIサービスやクラウドなどの新領域へ すでに1,000名以上がシフト 新領域の例 業務例 国産LLM開発 研究開発 新領域の中から 生成AI 生成AI SaaS サービス 具体的な事例として 既存領域 AIエージェント 事業企画 SB Intuitionsでの 事業企画 データセンター 大規模 取り組みをご紹介 クラウド 計算基盤構築 開発 営業 量子コンピュータ 先端技術 研究開発 研究 AI-RAN ©2025 SoftBank Corp. All Rights Reserved 41
Slide 42: SB Intuitions AI事業と社員の成長を支える人材戦略
SB Intuitions AI事業と社員の成長を支える人材戦略 優秀な 研究者・エンジニアが AI研究者・エンジニア 生き生きと働ける が集まる組織 環境整備 ©2025 SoftBank Corp. All Rights Reserved 42
Slide 43: グループ内の優秀なAI研究者・エンジニアからなる精鋭部隊
グループ内の優秀なAI研究者・エンジニアからなる精鋭部隊 外部からの優秀な人材獲得にも注力 2023年度 2024年度 2025年度～ （立ち上げ期） （モデル公開） （モデル開発・商用化） 生成AIの開発に関わった 研究者コミュニティを AI領域の人材群を求めて 経験のある技術者が 中心に採用強化 グローバル採用を強化 グループ会社から集結 （採用実績：約50名） （採用目標：約100名） （数十名規模） ©2025 SoftBank Corp. All Rights Reserved 43
Slide 44: 研究者・エンジニアが生き生きと働ける環境整備
研究者・エンジニアが生き生きと働ける環境整備 開発環境の整備 最適な制度 国内最大規模の 研究機関・大学との 社会人ドクター進学 AI計算基盤を確保 共同研究 （中外製薬・東京大学 etc.） 支援制度 遠隔地居住制度 リモートワーク ©2025 SoftBank Corp. All Rights Reserved 44
Slide 45: AI戦略を支える環境対応
01 AI戦略の概要と進捗 02 AI戦略を推進するための人的資本戦略 03 AI戦略を支える環境対応 ©2025 SoftBank Corp. All Rights Reserved 45
Slide 46: AI時代を見据えた環境戦略
AI時代を見据えた環境戦略 AIが及ぼす AIによる 環境影響の最小化 社会システムの効率化 「AI社会の発展」と「地球環境の保護」の両立 ©2025 SoftBank Corp. All Rights Reserved 46
Slide 47: AI普及が及ぼす環境負荷
AI普及が及ぼす環境負荷 データ処理量増大 電力使用量の拡大 データセンター開発 生態系影響 ©2025 SoftBank Corp. All Rights Reserved 47
Slide 48: 再エネ等で2030年にカーボンニュートラル達成へ
再エネ等で2030年にカーボンニュートラル達成へ 100% 60% 44% 分散データ センター拡大 再エネ率 削減GHG 排出量 GHG 排出量 ※1 2022 2023 2024 2025 2026 2027 2028 2029 2030 2040 2050 AON構築 ※2 再エネ調達拡大 省エネ機器導入 ©2025 SoftBank Corp. All Rights Reserved 48 ※1：Scope1,2の合計（連結） ※2：AON: All Optical Networkの略
Slide 49: AI普及によるGHG排出増への対策
AI普及によるGHG排出増への対策 分散型データセンター AI計算基盤の構築 All optical network Regional Brain Brain DataCenter (北海道DC) 計算基盤 Regional Brain AI基盤 Brain DataCenter 量子 HPC・AI基盤 Data Lake コンピュータ 量子 基幹ネットワーク AI計算基盤 コンピューター 次世代 光伝送装置 約4,000基の 「NVIDIA Hopper GPU」 省エネ 低遅延 大容量 グリーンエネルギー 省エネの 計算処理の効率化 の地域調達 グリーンエネルギー調達 ネットワーク網構築
Slide 50: グリーンデータセンター展開（苫小牧のケース）
グリーンデータセンター展開（苫小牧のケース） 北海道の地域性 テクノロジー利活用 ※1 ※1 太陽光や水力等 EMS導入による 全国稀有なポテンシャル 効率的運用（検討中） ※2 冷涼な気候 チラー稼働抑制による 省エネ化 ※1 EMS：エネルギーマネジメントシステムの導入を検討中 ※2チラー：冷却水循環装置 ©2025 SoftBank Corp. All Rights Reserved 50
Slide 51: データセンターの生態系影響対策（苫小牧のケース）
リスク最小化 データセンターの生態系影響対策 （苫小牧のケース） 環境調査 環境との調和 地域との共創 ・専門家による調査/評価 ・20ha以上の森林確保 ・自治体計画との連携 ・動植物の影響把握 ・生態系に配慮した施設開発 ・地域住民との交流 ・保全目標の検討 ・外部認証登録を目指す ・新規開発水1%相当涵養植樹 ©2025 SoftBank Corp. All Rights Reserved 51
Slide 52: TNFDに基づく情報開示
TNFDに基づく情報開示 当社ホームページにて開示済 2024年6月 開示済 ©2025 SoftBank Corp. All Rights Reserved 52
Slide 53: 機会拡大
機会拡大 AIにより社会システムの最適化が加速、 低環境負荷の社会・暮らしの実現へ 環境に良い社会・暮らし 社会システムの効率化 （エネルギー利用削減） 配送 街づくり 交通 AI 生産 需給 公共 サービス 買い物 ©2025 SoftBank Corp. All Rights Reserved AIの普及・発展 53
Slide 54: AIを通じた社会システムの効率化事例
- AIを通じた社会システムの効率化事例 - 機会拡大 ～ Smart Building ～ ～ Vendy ～ データ連携/自動化で稼働最適化 Vendy AIによる自販機巡回計画の高度化 AIで優先すべき巡回先選定 最適な巡回ルート提示 （在庫データやコスト分析） 照明空調制御 EV稼働制御 清掃業務省人化 店舗情報配信 避難誘導 AI分析による巡回先選定 最適ルート提示 ビルOS IoTデータ 設備データ 在庫データ 人流 環境 気象 空調 照明 EV 売り切れ抑制と 配送効率化 位置 設備利用 カメラ セキュリティ エネルギー使用の効率化 配送によるCO2削減貢献 ©2025 Soft
Slide 55: 本日のまとめ
本日のまとめ 01 AI戦略の概要と進捗 02 AI戦略を推進するための人的資本戦略 03 AI戦略を支える環境対応 ©2025 SoftBank Corp. All Rights Reserved 55
Slide 56: 情報革命で人々を幸せに
情報革命で人々を幸せに ©2025 SoftBank Corp. All Rights Reserved 5 56