Kawasaki Heavy Industries Ltd. · TSE:7012

Kawasaki Heavy Industries — Investor Day (October 2026)

88 slides from Kawasaki Heavy Industries's investor day presentation, Oct 6, 2026

Slide 4: ３年間を振り返って
３年間を振り返って ◼ 2024･2025年度は、売上収益･事業利益とも過去最高を更新。2026年度も過去最高更新を見込む売上収益【2026年度見込み】売上収益：2兆5,600億円事業利益率事業利益：1,800億円［億円］［％］ 30,000 15 売上収益事業利益率事業利益率 20,000 10 10%超事業利益率 8% ※ 10,000 ５００ 2020 2021 2022 2023 2024 2025 2026 2027 2030 ※：PW1100G-JM の一過性損失を織り込まなかった場合の事業利益率 4 © Kawasaki Heavy Industries,
Slide 5: 事業環境の変化
事業環境の変化 ◼ 2020年にグループビジョン2030 3つの注力フィールドを策定後、 6年間で当社事業を取り巻く環境は大きく変化・ますます複雑に中東情勢緊迫化安全保障･防衛の重要性増エネルギー価格上昇経済政策安全安心 (関税･資源) 世界的な異常気象リモート社会 AIの台頭世界的な天然ガス回帰の流れ近未来エネルギー・環境モビリティソリューション AI/DC増加に伴う電力需要増車両精密機械･ロボット航空宇宙システムエネルギーソリューション＆マリンパワースポーツ＆エンジン 5 © Kawasaki Heavy Industries, Ltd. All ri
Slide 6: 日本の戦略17分野に当社事業領域は多数該当
日本の戦略17分野に当社事業領域は多数該当 ◼ 昨今の社会情勢を踏まえ策定された日本の戦略17分野に多数該当 ◼ 国策と連動し、当社事業もさらなる飛躍へ日本の戦略17分野デジタル・サイバー AI・半導体情報通信セキュリティ量子防衛産業航空・宇宙海洋造船マテリアル資源・エネルギー合成生物学・バイオ創薬・先端医療安全保障・GX フュージョンエネルギーフードテック防災・国土強靭化港湾ロジスティクスコンテンツ 8分野 / 17 6 © Kawasaki Heavy Industries, Ltd. All rights reserved
Slide 7: 資本性調達を実施し成長投資を加速
資本性調達を実施し成長投資を加速外部環境の変化を追い風に、当社事業の成長をさらに加速すべく、約2,000億円の資本性調達を本年7月に実施（公募増資：約1,000億円、CB※：約1,000億円） ✓ 基盤事業の強化と中長期的な成長領域への投資を実行 ✓ 財務健全性（ネットD/Eレシオ50％程度を目安）と投資余力拡大を両立 ※転換社債型新株予約権付社債投資先投資余力の拡大基盤事業の強化航空宇宙・エンジン負債性のみ資本性調達ガスタービン既存余力約1,000億円実施前造船＊資本性調達と同額の半導体用ロボット借入余力創出と想定短期的には社内の資本性調達既存余力資
Slide 8: 資本性調達対象事業の成長
資本性調達対象事業の成長 ◼ 資本性調達による投資効果は2028年頃から顕在化する見込み ◼ 短期的にはロボット･ガスタービン等の増産や各事業の生産工程でのフィジカルAI活用による投資効果、長期的には水素･フィジカルAIなどでの投資効果が大きくなる見込み半導体用ロボット売上収益［億円］ガスタービン資金調達の船舶半導体用ロボット対象事業民間航空機･エンジン 30,000 資金調達のガスタービンフィジカルAI 対象事業船舶水素資金調達の民間航空機･エンジン 20,000 対象事業フィジカルAI(社内の生産効率化に貢献) 水素 10,000 2026 2030 ･･
Slide 9: キャッシュアロケーション（2027～2030年度）
キャッシュアロケーション（2027～2030年度） ◼ 2027～2030年度の４年間で、現在高収益かつ将来の大幅な成長が見込まれる主力事業と、中長期的に飛躍的な成長が見込まれる新規育成事業を中心に投資 ◼ 資本性調達はそれら事業への投資に充当約1.3兆円約1.3兆円資本性半導体用ロボット調達水素フィジカルAI 2,000 半導体用ロボット･フィジカルAI の投資に充当成長ガスタービン、ガスエンジンその他投資ロボット＋防衛 5,500 フィジカルAI 航空機･エンジン等の事業への成長投資(増産対応等) 水素水素SC 営業CF 5,500億円の投資に充当 11,
Slide 10: 2030年に向けた事業計画のアップデート
2030年に向けた事業計画のアップデート資本性調達を活用した、他社に先駆けた確実・機動的な投資を実行し、 2030年度に売上収益3.3兆円超、事業利益3,300億円超(事業利益率10%超)を実現する売上収益事業利益率［億円］［％］ 30,000 15 売上収益事業利益率事業利益率 20,000 10 10%超事業利益率 8% ※ 10,000 ５００ 2020 2021 2022 2023 2024 2025 2026 2027 2030 ※：PW1100G-JM の一過性損失を織り込まなかった場合の事業利益率 10 © Kawasaki Heavy Industries,
Slide 11: セグメント別売上収益イメージ
セグメント別売上収益イメージ 2030年にかけて、航空宇宙システム、エネルギーソリューション＆マリン、精密機械･ロボットの売上比率が高まる見込み 2026年度売上収益 (見込み) 防衛事業エネルギー航空宇宙精密機械･ソリューション車両パワースポーツ&エンジン他システムロボット＆マリン 2030年度売上収益 (イメージ) 防衛事業エネルギー航空宇宙精密機械･ソリューション車両パワースポーツ&エンジン他システムロボット＆マリン売上収益【億円】 0 10,000 20,000 30,000 11 © Kawasaki Heavy Industries,
Slide 12: 社会の変化にあわせて、当社のソリューション提供も加速
社会の変化にあわせて、当社のソリューション提供も加速ヘルスケア発電防衛エネルギー輸送安全安心リモート社会フィジカルAI 近未来エネルギー・環境水素ｻﾌﾟﾗｲﾁｪｰﾝ CORLEO モビリティソリューション車両精密機械･ロボット航空宇宙システムエネルギーソリューション＆マリンパワースポーツ＆エンジン 12 © Kawasaki Heavy Industries, Ltd. All rights reserved
Slide 14: 防衛事業の進捗と更なる成長
防衛事業の進捗と更なる成長 ◼ 防衛費増額を追い風に、2030年度の売上収益見通しを約7,000～8,000億円へ上方修正 ◼ 「新しい戦い方」への取組みにより、2030年代中頃に売上収益1兆円超達成を目指す ◼ 防衛事業の事業利益率は、契約制度改正等により、2027年度以降10％超を実現見通し 2030年代中頃売上1兆円達成売上収益・事業利益率 1兆円超 2030年約7,000～8,000億円前回見通し：5,000～7,000億円約5,100億円 (見通し) 約4,300億円約2,400億円 2027年度～事業利益率10％超 6% 7% 事業利益率（前回見通し） 5%未満
Slide 15: 既存事業の成果
既存事業の成果 SOJ 新SSM スタンド・オフ (スタンド・オフ電子戦機) （島嶼防衛用新対艦誘導弾）防衛能力 2026年６月初号機納入 2025年発射試験成功 2025年度研究試作受注出典：防衛省X 出典：防衛装備庁技術シンポジウム 2025の動画を加工して掲載精密誘導 KJエンジン先進機体形状量産及び機能拡充次世代SSM 技術データの促進へ発展の蓄積 15 © Kawasaki Heavy Industries, Ltd. All rights reserved
Slide 16: 防衛予算の見通し
防衛予算の見通し ■ 「新しい戦い方」への対応強化無人アセット防衛能力・AI等への注力防衛省予算区分無人アセット防衛能力７スタンド・オフ防衛能力つ統合防空ミサイル防衛の指揮統制・情報関連機能重 14.0 領域横断作戦能力視機動展開能力・国民保護分野持続性・強靱性安全保障環境の変化防衛生産基盤の強化研究開発 ■新たな３本柱・９項目基地対策 9.2 約43.5兆円 4.9 教育訓練費、燃料費等 AI・無人機の急速な普及 ① 「新しい戦い方」への対応 4.9 AI／無人アセット／スタンド・オフ／統合防空ミサイル／宇宙／サイバー 14.1 周辺国間における 2.
Slide 17: 「新しい戦い方」への当社の取組み
「新しい戦い方」への当社の取組み「新しい戦い方」を実現する現在の技術・知見重点取組みシステム・装備 AI技術の深化行動判断・画像処理 ➀有人機と無人機との連携無人潜水艇 SOJ P-1 エッジAIによる高知能化 ②自律協調システム連携無人機の開発教育システム開発新SSM 潜水艦スタートアップ企業との協業 ③統合教育訓練システム次期練習機・エッジAI演算装置の研究統合教育システムの開発 T-4 海外企業との連携 KJエンジン自社開発推進 ④KJエンジン KJ14 KJ100 【各種基盤に対する投資】 AI・DE 研究開発量産・製造認証体制セキュリティ Artifi
Slide 18: 有人機と無人機の連携
「新しい戦い方」の実現➀ 有人機と無人機の連携 ◼ 有人機の任務を補完・代替する無人機への取り組み継続的広範囲有人機対潜戦サポート中・大型無人機脅威圏での電子戦の代替脅威圏での多用途連携無人機対艦戦サポート高脅威圏での高脅威圏での追尾・攻撃妨害・欺瞞・攻撃消耗型無人機本画像は生成AIを用いて作成 18 © Kawasaki Heavy Industries, Ltd. All rights reserved
Slide 19: 自律協調システム
「新しい戦い方」の実現② 自律協調システム ◼ 遠隔・高脅威圏において、与えられた指示により『エッジAI※』が協調してミッションを達成デコイ弾－身代わり次世代SSM－攻撃ジャマー弾－電子妨害デコイ弾－身代わり次世代SSM－攻撃 UUV（無人潜水艇） ※エッジAI：クラウドや遠隔のサーバーに依存せず、機器の演算装置上で情報を処理するAI技術本画像は生成AIを用いて作成 19 © Kawasaki Heavy Industries, Ltd. All rights reserved
Slide 20: 統合教育訓練システム
「新しい戦い方」の実現③ 統合教育訓練システム ◼ AIを活用した効果的な教育訓練システム先進地上訓練装置次世代練習機仮想有人機仮想連携無人機仮想UAV 教務資料管理教官支援教育計画管理 AI教官運航支援個別学生仮想連携無人機管理機材運用支援 ◼ シミュレータ訓練教育コンテンツ ◼ 実飛行訓練配信仮想UAV ◼ 模擬戦闘訓練コミュニケーション ◼ 仮想環境機能 AI教官 ◼ AIサポート ◼ AIサポート統合データ教育訓練基盤 ◼ 訓練データ統合管理 ◼ 共通訓練環境基盤 ◼ AIサポート 20 © Kawasaki Heavy Industries, L
Slide 21: KJエンジン
「新しい戦い方」の実現④ KJエンジン ◼ 無人アセット向けKJエンジン・シリーズの自社開発とラインアップ拡充を推進 ◼ 国内で唯一、大電力を供給できる小型ターボファンエンジン防衛省契約により開発中 2024～防衛省契約により開発中 2026～防衛省契約により開発中 2020～無人機用技術誘導機用革防衛力強化への貢献新性 KJ310 KJ300 KJ100 廉価型誘導機用海外市場へ販路拡大 KJ14 KJ10 2020 2030 2040 21 © Kawasaki Heavy Industries, Ltd. All rights reserved
Slide 23: エネルギー事業をとりまく環境の変化
エネルギー事業をとりまく環境の変化 ◼ 世界のエネルギーを取り巻く環境は、AIの普及・高度化による電力需要増、地政学リスク等を背景としたエネルギー安定供給への課題、温暖化をうけた脱炭素化推進と足元での天然ガス回帰など、ますます複雑化電力需要増･安定供給気候変動・環境問題 AIの普及・高度化に伴うデータセンター増、酷暑や豪雨など、経済発展等による電力需要増気候変動による人的/経済的損失の甚大化 23 © Kawasaki Heavy Industries, Ltd. All rights reserved
Slide 24: 川崎重工のエネルギー・環境ソリューション
川崎重工のエネルギー・環境ソリューションエネルギーに関連するさまざまな社会課題に対して、複合的なソリューションを提供電力需要増･安定供給に貢献エネルギー輸送に貢献ガスタービン LPG/アンモニア船 CO2回収・利活用ガスエンジン液化水素運搬船 LNGタンク水素エネルギーへの変革 CO₂回収設備水素社会への移行をささえる水素受入基地水素ガスタービン舶用水素エンジン液化水素タンク水素ガスエンジン 24 © Kawasaki Heavy Industries, Ltd. All rights reserved
Slide 26: 世界的に電力需要は増加傾向
世界的に電力需要は増加傾向 ◼ AI・データセンターの拡大や電化の進展、経済発展等により世界的に電力需要が増加 ◼ 電力の安定供給が課題に【世界の電力需要予測】電力需要 60,000 ［TWh］ 50,000 40,000 30,000 20,000 10,000 0 2023 2024 2035 2050 出典：International Energy Agency 『World Energy Outlook2025』 26 © Kawasaki Heavy Industries, Ltd. All rights reserved
Slide 27: ガスタービンの需要増
ガスタービンの需要増 ◼ 電力需要の増加に伴いガスタービン需要も増加 ◼ 当社が得意としている中小型ガスタービンのマーケットが大きく伸長（大型ガスタービンの製造キャパシティが逼迫し、中型ニーズが増加）産業用ガスタービン市場予測ガスタービン受注実績 (2026年度は見込み) *金額ベース [USD Billion] CAGR 約1.5倍 15.5 約9% 中小型(≦70MW) (2023年度比) 大型(＞70MW-300MW) 超大型(＞300MW) 10.4 7.2 6.4 2025 2026 2030 2035 2021 2021 2022 2022 2023 2023 2024 20
Slide 28: 当社のターゲット市場
当社のターゲット市場 ◼ 建物用非常用電源や分散型電源分野における当社中小型ガスタービンの優位性を活かし、成長市場である世界のデータセンター向け市場に注力これまでの主なターゲット市場今後特に注力する市場非常用発電災害時等のバックアップデータセンタービル・病院＋分散型発電･工場等工場等で熱電併給主に中型ガスタービン（５MW以上） 28 © Kawasaki Heavy Industries, Ltd. All rights reserved
Slide 29: データセンター市場における中型ガスタービンの強み
データセンター市場における中型ガスタービンの強み ①運用開始までの期間が短く、急増する電力需要に対応可能 ◼ 運用開始までに要する期間 3～5年 ②データセンターは、クラウド需要の増加、GPU増設等の要因により電力の要求容量が変わることがある中型ガスタービンは増設など柔軟に構成を変更可能 1～2年ガスタービン増設イメージデータセンター 1号機 2号機 3号機 4号機 (増設) (増設) (増設) 大型中型ガスタービンガスタービン本画像は生成AIを用いて作成 29 © Kawasaki Heavy Industries, Ltd. All rights reserved
Slide 30: データセンター以外のターゲット市場
データセンター以外のターゲット市場非常用(データセンター向け除く) 常用(分散型発電) 大規模再開発案件を含む水素Ready※含むガス焚きコージェネ向けビル・病院・公共施設向け (化学,食品,製紙工場等) 成長【現在の売上収益】安定【現在の売上収益】約 200億円/年 ※新規・アフター含む約 300億円/年 ※新規・アフター含む ※水素供給インフラが整備され次第、速やかに水素利用可能な状態 30 © Kawasaki Heavy Industries, Ltd. All rights reserved
Slide 31: ガスタービンの生産能力増強
ガスタービンの生産能力増強 ◼ 設備投資によりガスタービン生産能力を大幅に増強 ◼ 2035年以降もマーケット状況により投資を判断【中型ガスタービン(常用中心)の生産能力】【小型ガスタービン(非常用中心)の生産能力】約 5倍 2.3倍 2.5倍 2.3倍 2025 2030 2035 2040 2025 2030 2035 2040 300億円 150億円 100億円 50億円総投資額：約400億円継続投資効果総投資額：約200億円継続投資効果 31 © Kawasaki Heavy Industries, Ltd. All rights reserved
Slide 32: ガスタービン事業計画
ガスタービン事業計画売上収益［億円］事業利益事業利益［億円］ 3,500 3,000 600 2,500 500 2,000 400 Peaker 中型 1,500 分散型発電･･約4倍 300 1,000 200 データセンター（常用）小型 500 データセンター（非常用） 2.３倍 100 ･･約国内非常用(DC除く) 0 2025 2026 2030 2035 2040 32 © Kawasaki Heavy Industries, Ltd. All rights reserved
Slide 33: ガスエンジン
ガスエンジン ◼ データセンター向けではガスエンジンの引合いも増加 ◼ 積極投資により生産能力を約10倍まで拡大、海外データセンター案件に積極参入【生産能力】約 10倍売上収益［億円］【事業計画】事業利益［億円］ 1,500 300 約 6倍約 3倍 1,000 200 DC向け DC向け 2025 2029 2031 2034 45億円 500 100 35億円 90億円事業利益 0 総投資額：約170億円 2025 2026 2030 2035 2040 継続投資効果 33 © Kawasaki Heavy Industries, Ltd. All rights rese
Slide 35: カーボンニュートラルまでのトランジション期間
カーボンニュートラルまでのトランジション期間 ◼ 世界的な電力需要増と北米を中心とした天然ガスの生産・供給量の拡大【天然ガス供給量予測】 123 119 CPS CPS 天然ガス供給量は順次増大現在実施中の政策のみ考慮したシナリオ 112 112 100 STEPS STEPS 現在実施中の政策に加え、天然ガス供給量は横ばい正式に表明された政策を 0 考慮したシナリオ 2024 2035 2040 出典：International Energy Agency 『World Energy Outlook2025』2024年の供給量を100として作成カーボンニュートラルへ向かうまでのト
Slide 36: エネルギー･環境ソリューションとして最適解を提供
エネルギー･環境ソリューションとして最適解を提供現在（LNG）水素・カーボンニュートラル社会ガスタービン水素ガスタービン液化水素タンクガスエンジン舶用水素エンジン LNGタンク LPG/アンモニア運搬船水素ガスエンジン液化水素運搬船 CO₂回収トランジション期 LNG製品、水素Ready製品、水素製品全ラインナップを揃え、どの局面にも対応 36 © Kawasaki Heavy Industries, Ltd. All rights reserved
Slide 37: 液化水素運搬船を含む様々な液化ガス運搬船
液化水素運搬船を含む様々な液化ガス運搬船 LNG運搬船 LPG/アンモニア運搬船液化水素運搬船国内建造再開に向けた商用化実証投入による連続建造中協議への参画大量輸送技術立証生産性向上策推進中（国内造船各社との協業）商用向け商談中今治造船㈱提供カーボンニュートラルや各種エネルギー需要等の社会ニーズに応える製品･サービスを提供し、エネルギー輸送に貢献 37 © Kawasaki Heavy Industries, Ltd. All rights reserved
Slide 38: エネルギー・環境ソリューションの事業規模見通し
エネルギー・環境ソリューションの事業規模見通し 2040年度 10,000 累計 8 兆円 CO2分離･回収 LNG/LPG関連製品 8,000 ・ガスタービン事・ガスエンジン業・LNGタンク・圧縮機規 6,000 ・LPG/アンモニア運搬船模（億水素関連機器円 4,000 ）出荷/受入基地水素関連事業規模 2,000 5,000億円液化水素運搬船商用化実証事業 0 2026 2030 2035 2040 38 © Kawasaki Heavy Industries, Ltd. All rights reserved
Slide 39: 国内における水素の社会実装は着実に進展
国内における水素の社会実装は着実に進展商用化実証の進捗 ◼ 川崎市・扇島での商用化実証設備、液化水素運搬船を現在建造中 50,000㎥液化水素貯蔵タンク LH₂気化器 LH₂ vaporizers LH₂ポンプ BOG圧縮機液化設備 LH₂ pumps Liquefaction units BOG compressors リターンガスブロア Return gas blower 液化水素貯蔵タンク Liquefied hydrogen storage tank 40,000㎥液化水素運搬船ローディングアーム(LAS) Loading Arm System GI基金事業液化水素サプライチェ
Slide 40: 官民連携による水素の社会実装を後押し
官民連携による水素の社会実装を後押し水素大動脈構想水素大動脈に寄与する当社製品 ◼ 「川崎LH₂ターミナル」を起点に水素大動脈の実現を目指す内航神戸市船福島福島輸発水素混焼／専焼送すいそガスタービンふろんてぃあ電利用東京輸入水素陸 40,000㎥路液化水素運搬船輸水素混焼／専焼名古屋送ガスエンジン Hy touch 神戸液化水素コンテナ国内水素 SMR（水蒸気メタン改質法）による水素製造鉄鉄福岡道道大阪川崎市・扇島輸利送用鉄道用水素コンテナ電気式気動車「GreenDEC」水素スパテイープ
Slide 41: 国際水素サプライチェーン構築に向けた各国との動き
国際水素サプライチェーン構築に向けた各国との動き Amsterdam Canada Humburg France 2026年5月 India 「液水サプライチェーンの戦略的提携に関する Saudi Arabia Oman 覚書」を締結 Masdar/ADNOC 2026年5月 2026年9月 2025年9月 2026年4月日独3社が「欧州向け液化仏・Grand Est地域圏との Woodside 日豪間における「日本-カナダの連携による水素サプライチェーンストラスブール港を起点液化水素サプライチェーン液化水素サプライチェーンの構築を目的とするとする液化水素
Slide 42: 国際水素サプライチェーン構築に向けた各国との動き
国際水素サプライチェーン構築に向けた各国との動き LH₂受け入れ基地 LH₂充填拠点ハンブルグアムステルダムブレーメンベルリンデュイスブルグ LH2 ドイツ・ハンブルグ港、ケルンオランダ・アムステルダム港を起点に欧州水素回廊を構築ライプツィヒフランクフルト LH2 ストラスブールさらにシュトゥットガルトミュンヘンフランス・ストラスブール港を経由し欧州内陸部への供給網のライン川 LH2 展開を目指す 42 © Kawasaki Heavy Industries, Ltd. All rights reserved
Slide 43: 「つくる･はこぶ･ためる･つかう」で見る海外との連携
「つくる･はこぶ･ためる･つかう」で見る海外との連携つくる加・Alberta州豪・Woodside Energy社 Edmonton地域とのとの連携連携日豪間液化水素サプライチェーン構築に向けた協業（ JSEにて締結）日-カナダ間における水素製造・輸出に関する可能性検討はこぶ仏・Grand Est地域圏蘭・EcoLog社との独・DaimlerTruck社・との連携連携 MBEnergy社との連携ハンブルグ港を経由した欧州向けためる液化水素サプライチェーン構築つかうストラスブール港を起点とする液アムステルダム港で開発を進める液独・RWE社におけ
Slide 44: Bosch Rexroth との協業
NEWS 2026年9月22日 Bosch Rexroth との協業 Bosch Rexroth社と油圧機器、水素ソリューションに関する契約を締結ボッシュ・レックスロスと建設機械分野での技術協業に関する基本合意を締結～将来の建設現場に向けた革新的な技術ポートフォリオの拡充、水素社会の実現に向けた取り組みを加速～ *Bosch Rexroth あらゆる規模の機械やシステムの効率性、動力性能、安全性を担保し、油圧システムや電気駆動技術などを有する駆動及び制御技術のリーディングサプライヤー Bosch Rexroth. WE MOVE. YOU WIN. 44 © Kawasaki
Slide 47: CO2回収事業化に向けた進展
CO2回収事業化に向けた進展 CO2回収の社会実装に不可欠な、回収・貯留パートナーとの連携を着実に推進回収貯留三井海洋開発(MODEC) 回収 JERA 貯留 PETRONAS FPSO*設備でのCO₂回収設備の共同開発横須賀火力発電所でのCO₂回収実証 CO2回収設備 FPSOにCO2回収設備を搭載したイメージ *2025年10月AZEC閣僚会合(@クアラルンプール)でのMOUセレモニー FS FS 大規模CO2回収のFS実施済 CO2回収適用に向けた実証機のFSを実施中。経済産業省グローバルサウス事業/マレーシア 2030年度までに実証機設置予定。における産業排出源へのCO2回
Slide 48: CO2回収の事業計画
CO2回収の事業計画 ◼ 国内実証から、貯留可能な地域における展開を進め、2035年以降本格展開を見込む国内実証グローバルサウス展開本格展開売上収益 700億円［億円］ CO2回収設備 500 250億円 0 2026 2030 2035 2040 48 © Kawasaki Heavy Industries, Ltd. All rights reserved
Slide 49: S＋３Eとしての水素・CO₂の重要性
S＋３Eとしての水素・CO₂の重要性 Safety + Energy security・Economic efficiency・Environment 世界中のあらゆる場所から調達燃料利用・製品原料への転換発電燃料 H2 再生可能エネルギー利用発電用水素ガスタービン/ガスエンジン H2 ガソリン天然ガス合成当社がトルクメニスタンで建設した CO2 Gas to Gasonlineプラント生産量：60万ton/年国内のエネルギー源から製造でき、ナフサ/ジェット燃料他変換水力・原子力燃料や石油関連製品へ転換できる (e-fuel、SAF含む) 49 © Kawasak
Slide 51: AIは発展し、フィジカルAIが登場
AIは発展し、フィジカルAIが登場フィジカルAI 実世界で行動する仮想＋現実世界エージェントAI 生成AI 認識AI 判断・実行する計画から実行まで実施コンテンツ創造文や画像を作る目や耳の代替知識を生成する見る・聞く・理解する 2020前後現在 51 © Kawasaki Heavy Industries, Ltd. All rights reserved
Slide 52: AIは発展し、フィジカルAIが登場
AIは発展し、フィジカルAIが登場フィジカルAI 実世界で行動する現場のあらゆる社会課題を解決する仮想＋現実世界ツールの1つとして期待エージェントAI 生成AI そして今もAIは加速度的に発展を続けている認識AI 判断・実行する計画から実行まで実施コンテンツ創造文や画像を作る目や耳の代替知識を生成する見る・聞く・理解する 2020前後現在 52 © Kawasaki Heavy Industries, Ltd. All rights reserved
Slide 53: フィジカルAIの発展には半導体･発電の発展も重要
フィジカルAIの発展には半導体･発電の発展も重要フィジカルAIが社会実装製造・物流モビリティ医療・介護農業・環境小売・サービス建設・インフラ家庭・生活半導体供給通信半導体データセンター発電フィジカルAIの発展に半導体供給電力供給不可欠な計算資源 53 © Kawasaki Heavy Industries, Ltd. All rights reserved
Slide 54: 半導体製造装置市況
半導体製造装置市況 ◼ 半導体製造装置市場は 2026年以降も、約 10%/年で成長見込み主要顧客のCAGR 約14％半導体製造装置市場 [兆円] CAGR 約 10% 20 10 2025 2026 2027 2028 2029 2030 2031 2032 2033 2034 2035 *CAGR：年平均成長率出典：世界半導体製造装置・試験/検査装置市場年間2026(グローバルネット株式会社)より当社作成 54 © Kawasaki Heavy Industries, Ltd. All rights reserved
Slide 55: 半導体用ロボット事業への投資
半導体用ロボット事業への投資 ◼ 需要の増加・成長が見込まれる半導体用ロボット市場において、75億円を投資 ◼ 2029年度までに生産能力を2倍へ増強、需要動向に柔軟に対応工場生産能力 75億円を投資スピード重視で既存建屋を活用２倍増産対応に備え 1.5倍工場用地を確保済さらなる能力拡張や新工場の建設投資も視野 2026 2027 2028 2029 2030 … 2035 55 © Kawasaki Heavy Industries, Ltd. All rights reserved
Slide 56: 半導体用ロボット量産によるさらなる拡大
半導体用ロボット量産によるさらなる拡大 ◼ 従来からニーズの高い大気工程のシェア拡大に加え、後工程・真空工程・システム製品への展開をさらに拡大し、確実に収益を拡大システム製品真空工程顧客ニーズに確実に応える後工程従来から顧客ニーズの高い大気工程で動作するロボット 56 © Kawasaki Heavy Industries, Ltd. All rights reserved
Slide 57: 半導体産業の抱える課題
半導体産業の抱える課題 ◼ 半導体産業は市場成長が見込まれる一方で、“人手不足”も大きな課題に国内設計品証 4万人開発生産管理不足世界 100万人製造装置の自動化のみならず不足 “工場の自動化”にもリーチ製造装置保守 AIの活用により導入を加速プロセスメンテ出典：我が国の半導体関連産業の人材動向(経済産業省) The Semiconductor Talent Crisis: Why Growing Demand Can't Find Leaders(SEMI) 57 © Kawasaki Heavy Industries, Ltd. All rights rese
Slide 58: 半導体工場におけるフィジカルAI活用
カセット搬送パッド交換半導体産業の状況ヒューマノイド産業用ロボットの適用イメージの適用イメージ 2026/10/04 日本経済新聞社記事掲載半導体工場におけるフィジカルAI活用顧客ニーズに応じ、ヒューマノイド・産業用ロボットの両面から対応チャンバークリーニング薬液ボトル交換 © Kawasaki Heavy Industries, Ltd. All rights reserved 58
Slide 59: 半導体用ロボット事業の見通し
半導体用ロボット事業の見通し ◼ 生産能力拡大により需要を確実に取り込み、早期の収益確保と事業成長を両立 ◼ 中期的にもCAGR15%規模で確実に成長、2035年に売上1,600億円規模を実現する売上収益 [億円] 1,500 半導体用ロボット CAGR 1,600億円約 15% 1,000 ■ 展開済みラインナップの規模を拡大大気工程後工程真空工程システム製品 500 ■ フィジカルAI活用による半導体工場の自動化 … 0 2023 2024 2025 2026 2027 2028 2029 2030 2035 *CAGR：年平均成長率 59 © Kawasaki Heavy
Slide 63: 造船を取り巻く環境
造船を取り巻く環境 ◼ 造船業は1人あたりの売上高が他の製造業と比べて低く労働集約型の産業 ◼ 船舶建造には多数の技術者・技能者が必要であり人手に依存している状況 1.0 1人あたりの売上高［億円/年］造船自動車半導体鉄鋼出典：業界各社の情報をもとに当社作成 63 © Kawasaki Heavy Industries, Ltd. All rights reserved
Slide 64: 造船を取り巻く環境
造船を取り巻く環境 ◼ 造船業等に従事する日本人就労者数は、中期的に減少傾向が継続 ◼ 中でも熟練溶接人員は年々減少傾向手溶接認証者数 140,000 ［人］ 120,000 100,000 80,000 60,000 約▲2％/年 40,000 20,000 0 1994 1997 2000 2003 2006 2009 2012 2015 2018 2021 2024 出典：溶接技能者認証者数の推移 -日本溶接協会溶接情報センター 64 © Kawasaki Heavy Industries, Ltd. All rights reserved
Slide 65: 造船を取り巻く環境～経済安全保障
造船を取り巻く環境～経済安全保障 ◼ 国内の建造量は直近で大きく減少、日本の船を日本で造れなくなりつつある状況 ◼ 産業競争力/経済安全保障の観点からも、建造能力拡大や生産性向上が大きく求められる国内供給造船業再生ロードマップ国内建造量 1,600 ［万総トン］国内建造量 2倍へ 1,800 900 建造能力拡大生産性の向上コスト削減 2019 2024 2035 出典：造船業の現況と造船業再生ロードマップについて（国土交通省） 65 © Kawasaki Heavy Industries, Ltd. All rights reserved
Slide 67: Kawasakiのアプローチのさらなる展開
Kawasakiのアプローチのさらなる展開 ◼ 商船DX活動を土台に、造船業の変革をフィジカルAIの活用で一気に加速 ◼ フィジカルAI活用のパイオニアとして、他国も持たない新たな造船業のモデルを形成建造能力の拡大労働集約型からの脱却フィジカルAI 造船業変革の取組を商船DXの取り組み一気に加速様々な船種を早く造船業がフレキシブルに建造魅力的産業に経済安全保障における重要度上昇日本の船は日本で造り日本で持つ 67 © Kawasaki Heavy Industries, Ltd. All rights reserved
Slide 68: 造船現場における自動化の難しさ
造船現場における自動化の難しさ造船現場の自動化は一筋縄ではいかない狭所・暗所における複雑な姿勢での溶接高所作業車での移動および作業複雑な現場環境暗黙知が多く存在定型的な動きや熟練工の溶接ノウハウ固定場所の作業ではない作業1つでも特有のコツが必要 68 © Kawasaki Heavy Industries, Ltd. All rights reserved
Slide 69: 造船現場の自動化を実現するためのアプローチ
造船現場の自動化を実現するためのアプローチ ◼ 人の動きを再現するロボットの追求と熟練作業者の行動分析によるロボットの作りこみという双方向のアプローチにより、一筋縄でいかない造船現場自動化の実現性が高まる熟練技術者のノウハウ複雑な環境下での移動や作業人の動き実際の作業熟練作業者の作業・行動分析による人の動きを再現するアプリケーション開発ロボットの追求現場人の動作ロボットの作りこみノウハウ現場実装高所での作業多様な作業条件造船現場にフィットした自動化ソリューション 69 © Kawasaki Heavy Industries, Ltd. All rights r
Slide 70: Kawasakiが自社から行う造船現場の変革
Kawasakiが自社から行う造船現場の変革ロボット生産造船現場 (自動化技術) × × ノウハウ自動化技術・データ/ノウハウ・フィールドを全て持つKawasakiだからこそフィジカルAI によりスピーディーに造船現場を変革 70 © Kawasaki Heavy Industries, Ltd. All rights reserved
Slide 72: 造船業をより環境変化に強く、持続可能な産業へ
造船業をより環境変化に強く、持続可能な産業へ ◼ 造船における自動化は、単なる人からロボットへの作業の置き換えにとどまらない ◼ 人が作業するために必要であった周辺環境・インフラ含め変革さらに酷暑や風雨などの労働環境の影響を受けない、強く持続可能な産業へと変革 Before After クレーンを用いた高所での溶接作業高所や不整地でもロボットが天候の影響を受ける自律して作業が可能 72 © Kawasaki Heavy Industries, Ltd. All rights reserved
Slide 73: デジタルシップヤードにより造船業全体を変革
デジタルシップヤードにより造船業全体を変革 ◼ 製造現場の自動化にとどまらず、フィジカルAIを活用し造船業全体の変革へとつないでいく製造現場の自動化暗黙知を抽出・取得造船現場ロボットに反映造船業の持続的発展豊富なデータ知見・ノウハウ国内外のフィジカルAI 造船業をフィジカルAIで変革造船産業へ展開を活用 NVIDIAの計算基盤・アプリ基盤を活用造船所全体：デジタルツイン化・最適化商船DX化の取り組み標準化・効率化活動などで長年にわたって蓄積地域経済の活性化 © Kawasaki Heavy Industries, Ltd. All rights reserve
Slide 74: 商船事業への投資とリターン
商船事業への投資とリターン ◼ 造船業を取り巻く環境は大きく好転し、全社収益に大きく貢献 ◼ 自動化･ロボット化、デジタルシップヤード化、建造能力増加等を目的に約1,000億円を投資国内主要拠点である坂出工場の建造能力・競争力強化坂出工場への設備投資額 (商船事業／2026～2035年まで) 売上収益・利益率をさらに向上約 1,000億円 2,500 売上収益［億円］坂出工自動化･ロボット化 2,000億円超 (坂出工場) ◼ 造船業再生基金対象の投資額：450億円場へデジタルシップヤード化の ◼ その他の投資額：550億円 2,000 投建造能力増加資事業利
Slide 76: これまでのヘルスケア領域における実績
これまでのヘルスケア領域における実績 ◼ 治療から院内業務・介護へとソリューションの範囲と実績を拡大地域格差の拡大医療・介護をとりまく慢性的な人手不足居住地による医療・介護への社会課題医療従事者不足・病床数不足アクセス格差介護従事者不足・施設の逼迫治療院内業務介護手術支援ロボット：hinotoriTM 看護・院内業務効率化介護従事者の負担軽減累計手術件数（’26年9月末、グローバル） 22,000+ 2025年 2026年欧州と日本間で初となる欧州医療機器規則に院内業務の見える化と効率化行動計測により業務を可視化遠隔手術の実証実験に成功基づくCEマーク
Slide 77: ヘルスケアソリューションはグローバルへ展開が進む
ヘルスケアソリューションはグローバルへ展開が進む欧州医療介護米国 KIC-EU Kawasaki Physical AI Kawasaki Innovation Centre Europe SAS Center San Jose ジェメリ大学病院と介護施設と入居者家族をつなぐ世界的ネットワークを有する協業検討に関する覚書締結サービスロボット連携の実証動画配信サービス IRCAD内に開設 (2026/9/11) （2025/08/21プレスリリース）（2026/06/08プレスリリース）ワンストップソリューションの具現化国内での実績を着実に拡大ヘルスケア分野での協業・共
Slide 78: ヘルスケアにおける大きな社会課題
ヘルスケアにおける大きな社会課題 ◼ 継続的な現役世代の減少と高齢化社会の進展が見込まれる中… 社会保障費の増大 2040年までに約1.5倍に増加高齢化の進展で医療・介護需要はさらに拡大国の財政を圧迫個人の医療・介護への支出額も増大社会保障費 100 ［兆円］ 1.5倍介護医療 50 … 0 2018 2025 2040 出典：厚生労働省「2040年を見据えた社会保障の将来見通し」 78 © Kawasaki Heavy Industries, Ltd. All rights reserved
Slide 79: ヘルスケアにおける“在宅”の重要性
ヘルスケアにおける“在宅”の重要性 ◼ 高齢者の“在宅期間延長” が課題解決にむけた1つのソリューションに在宅サービスの充実を図り、在宅の限界点を高めていく取組の重要性は国の認識とも一致 ◼ 在宅期間が延びることで、QoL(※)の向上とともに国の社会保障費・個人の医療介護費用抑制が期待社会課題在宅期間の延長により社会活動への関与が増え医療・介護対象者増 QoLが向上人口減少 (Quality of Life) 少子高齢化さらには病床数が不足介護施設逼迫医療・介護にかかる医療従事者不足介護職員不足＋α 社会保障費を病床数不足施設数不足抑制在宅期間を延長国の社会
Slide 80: 高齢者の在宅を取り巻く状況
高齢者の在宅を取り巻く状況火の不始末金銭管理栄養低下衛生管理服薬忘れ、脱水症状記憶力の低下安全の確保セルフマネジメント低下高齢者の在宅には持病の急変身体機能の低下さまざまな困難や不安がともなう近隣との関係性身体機能低下サービス提供の拒否訪問販売や悪徳商法の被害利用の中断サービス利用困難経済的な被害出典：中島民恵子「独居認知症高齢者における在宅生活継続の阻害要因に関する文献レビュー」日本在宅ケア学会誌 Vol.25 No.2（2022） 80 © Kawasaki Heavy Industries, Ltd. All rights reserved
Slide 84: Home LEOのマーケットと展開
Home LEOのマーケットと展開 ◼ 高齢者の在宅期間延長に伴う費用抑制効果の規模は約1兆円/年にのぼると推計 ◼ Home LEOのコンセプト：「在宅期間をできるだけ延ばせるようなサポートをする」 ※ 当社試算による効果・マーケットのイメージ国の社会保障費(※) 2,500億円/年を抑制 Kawasaki 在宅期間が 1 年延長在宅期間延長による費用抑制効果日本国内 Home LEOの対象者自宅で安心して暮らせる環境 50万人 (※) 約 1兆円/年個人の医療・介護費(※) 7,500億円/年を抑制（※) 各種レポートにより当社試算 84 © Kawasaki Hea
Slide 87: 2030年に向けた事業計画のアップデート
2030年に向けた事業計画のアップデート資本性調達を活用した、他社に先駆けた確実・機動的な投資を実行し、 2030年度に売上収益3.3兆円超、事業利益3,300億円超(事業利益率10%超)を実現する売上収益事業利益率［億円］［％］ 30,000 15 売上収益事業利益率事業利益率 20,000 10 10%超事業利益率 8% ※ 10,000 ５００ 2020 2021 2022 2023 2024 2025 2026 2027 2030 ※：PW1100G-JM の一過性損失を織り込まなかった場合の事業利益率 87 © Kawasaki Heavy Industries,
Slide 88: Trustworthy Solutions for the Future
Trustworthy Solutions for the Future

Kawasaki Heavy Industries — Investor Day (October 2026) on 6ix

Kawasaki Heavy Industries — Investor Day (October 2026)

Slide 1: グループビジョン2030進捗報告会

Slide 2: 全社の重点投資方針・防衛・エネルギー・フィジカルAI

Slide 3: ① 全社の重点投資方針

Slide 4: ３年間を振り返って

Slide 5: 事業環境の変化

Slide 6: 日本の戦略17分野に当社事業領域は多数該当

Slide 7: 資本性調達を実施し成長投資を加速

Slide 8: 資本性調達対象事業の成長

Slide 9: キャッシュアロケーション（2027～2030年度）

Slide 10: 2030年に向けた事業計画のアップデート

Slide 11: セグメント別売上収益イメージ

Slide 12: 社会の変化にあわせて、当社のソリューション提供も加速

Slide 13: ② 防衛事業

Slide 14: 防衛事業の進捗と更なる成長

Slide 15: 既存事業の成果

Slide 16: 防衛予算の見通し

Slide 17: 「新しい戦い方」への当社の取組み

Slide 18: 有人機と無人機の連携

Slide 19: 自律協調システム

Slide 20: 統合教育訓練システム

Slide 21: KJエンジン

Slide 22: ③ エネルギー事業

Slide 23: エネルギー事業をとりまく環境の変化

Slide 24: 川崎重工のエネルギー・環境ソリューション

Slide 25: 電力需要にこたえる

Slide 26: 世界的に電力需要は増加傾向

Slide 27: ガスタービンの需要増

Slide 28: 当社のターゲット市場

Slide 29: データセンター市場における中型ガスタービンの強み

Slide 30: データセンター以外のターゲット市場

Slide 31: ガスタービンの生産能力増強

Slide 32: ガスタービン事業計画

Slide 33: ガスエンジン

Slide 34: カーボンニュートラルの実現をささえる取組み

Slide 35: カーボンニュートラルまでのトランジション期間

Slide 36: エネルギー･環境ソリューションとして最適解を提供

Slide 37: 液化水素運搬船を含む様々な液化ガス運搬船

Slide 38: エネルギー・環境ソリューションの事業規模見通し

Slide 39: 国内における水素の社会実装は着実に進展

Slide 40: 官民連携による水素の社会実装を後押し

Slide 41: 国際水素サプライチェーン構築に向けた各国との動き

Slide 42: 国際水素サプライチェーン構築に向けた各国との動き

Slide 43: 「つくる･はこぶ･ためる･つかう」で見る海外との連携

Slide 44: Bosch Rexroth との協業

Slide 45: CO2回収・利活用

Slide 46: CO2回収・利活用

Slide 47: CO2回収事業化に向けた進展

Slide 48: CO2回収の事業計画

Slide 49: S＋３Eとしての水素・CO₂の重要性

Slide 50: ④ フィジカルAI

Slide 51: AIは発展し、フィジカルAIが登場

Slide 52: AIは発展し、フィジカルAIが登場

Slide 53: フィジカルAIの発展には半導体･発電の発展も重要

Slide 54: 半導体製造装置市況

Slide 55: 半導体用ロボット事業への投資

Slide 56: 半導体用ロボット量産によるさらなる拡大

Slide 57: 半導体産業の抱える課題

Slide 58: 半導体工場におけるフィジカルAI活用

Slide 59: 半導体用ロボット事業の見通し

Slide 60: フィジカルAIによる変革

Slide 61: ものづくりの変革

Slide 62: 複雑で、タフな現場環境～造船～

Slide 63: 造船を取り巻く環境

Slide 64: 造船を取り巻く環境

Slide 65: 造船を取り巻く環境～経済安全保障

Slide 66: 造船業変革の取り組み

Slide 67: Kawasakiのアプローチのさらなる展開

Slide 68: 造船現場における自動化の難しさ

Slide 69: 造船現場の自動化を実現するためのアプローチ

Slide 70: Kawasakiが自社から行う造船現場の変革

Slide 71: © Kawasaki Heavy Industries, Ltd. All rights reserved

Slide 72: 造船業をより環境変化に強く、持続可能な産業へ

Slide 73: デジタルシップヤードにより造船業全体を変革

Slide 74: 商船事業への投資とリターン

Slide 75: くらしの変革

Slide 76: これまでのヘルスケア領域における実績

Slide 77: ヘルスケアソリューションはグローバルへ展開が進む

Slide 78: ヘルスケアにおける大きな社会課題

Slide 79: ヘルスケアにおける“在宅”の重要性