Konan Technology, Inc. · KRX:402030
Konan Technology — Investor Presentation (August 2024)
46 slides from Konan Technology's investor presentation, Aug 2, 2024
Slide 1: Konan Technology
Konan Technology Al= TS0}7t= FLUE Ales SALAH SKONAN | TECHNOLOGY
Slide 2: Contents
CONTENTS 01 회사소개 p.03 02 Text AI 기술 소개 p.12 03 Video AI 기술 소개 p.25 04 Digital Twin 기술 소개 p.32 05 Foundation(핵심기반) 기술 소개 p.36
Slide 3: 01 Konan Technology
01 Konan Technology 고객사 제품 라인업 회사소개 연혁 조직도 지적재산권 인증서
Slide 4: 회사소개
회사소개 Konan Technology 코난테크놀로지는 인공지능 소프트웨어 전문기업입니다. 오픈소스가 아닌 자체 개발한 AI 원천기술을 확보하고 있습니다. “사람처럼 보고, 듣고, 이해하고, 말하는 AI”를 통해 디지털 비즈니스 성장을 이끄는 코난테크놀로지를 지켜봐 주시기 바랍니다. 회사명 ㈜코난테크놀로지 (Konan Technology Inc.) 대표이사 김영섬 설립일 1999년 4월 주요기술 Text AI, Video AI, Digital Twin 주요사업 LLM, AI 검색/분석/챗봇, AI 영상처리/음성처리, PHM, AI
Slide 5: 고객사
회사소개 고객사 코난테크놀로지는 25년 이상 쌓아온 고객과의 신뢰와 기술력을 바탕으로 현대자동차, 삼성전자, SK텔레콤 등의 대기업부터 공공기관, 금융, 미디어 등 2,500여 고객사를 확보하고 있습니다. 2,500 여 국내외 고객 확보 3,000 개 이상의 프로젝트 수행 대기업 공공 커머스 금융 미디어 ga_clie_51 경제포털 매경인터넷 No.1 교육 5
Slide 6: 제품 라인업
회사소개 제품 라인업 코난테크놀로지는 자체 개발한 원천기술을 기반으로 텍스트AI, 비디오AI, 디지털트윈, 파운데이션(핵심기반기술) 등 네 가지 기술군의 다양한 솔루션을 제공하고 있습니다. Text AI Video AI Digital Twin Foundation(핵심기반기술) 대규모 언어 모델 한번에 찾는 멀티모달서치 비디오이해 AI솔루션 모니터링을 넘어 예측정비로 유연한 AI 프레임워크 디지털트윈 개발 프레임워크 • 온프레미스 공공/기업 전용 LLM • 하이브리드 통합검색 솔루션 • 멀티모달 검색 등 비전AI 기반 혁신적 UX •
Slide 7: 연혁
회사소개 연혁 코난테크놀로지는 지난 25년 간 ‘비정형 빅데이터 분석’ 분야에서 기술력과 시스템을 다져왔습니다. 향후 10년은 이미지· 음성·텍스트를 모두 아울러서 이해하고 서비스하는 AI기업으로서 산업을 선도하는 역사를 써내려 나가겠습니다. 성숙기 •2024년 · 남부발전과 생성형 AI 구축 및 학습 용역 계약 체결 · 과기정통부, 대한민국 인공지능산업대상 장관상 수상 성장기 · 4년 연속 Emerging AI+X Top100 기업 선정 •2023년 · 제 2기 「방산혁신기업 100」 선정 · Konan Chatbot Cloud
Slide 8: 조직도
회사소개 조직도 코난테크놀로지는 인공지능 소프트웨어 전문가로 구성된 조직입니다. CEO 기타 15% 영업 10% 직군별 인원비 연구소 사업총괄 Staff 개발 75% 기업부설연구소 비전AI연구소 영업부문 수행부문 지원부문 경영지원본부 인사팀 인텔리전트 엔진 그룹 융합AI그룹 재무팀 스마트 에이전트 그룹 플랫폼AI그룹 프로젝트그룹 기술지원그룹 초급 음성그룹 23% 디지털트윈그룹 솔루션사업부 전략기획본부 구독서비스DevOps그룹 기술등급별 특급 마케팅팀 인원비 47% 커뮤니케이션팀 중급 데이터수집팀 솔루션개발팀 제안지원팀 20% LLM
Slide 9: 지적재산권 (1)
회사소개 지적재산권 (1) 코난테크놀로지는 인공지능 및 빅데이터 관련 원천기술을 특허 및 발명권을 통해 지식재산으로 보유하고 있습니다. (등록 51건, 출원 74건) (등록 : ● , 출원 : ○) 발명의 명칭 등록일(출원일) ▼ 등록/출원 설명가능 인공지능 장치 및 그 모델 분석 방법 2024-04-05 ○ 딥러닝 알고리즘 고속 실행 방법 및 이를 위한 연산 추적기 2022-12-27 ○ Foundation 이기종 딥러닝 다중 환경에서의 딥러닝 성능 평가 장치 및 그 방법 2022-12-16 ○ 인공지능 기능 처리 및 데이터 수집
Slide 10: 지적재산권 (2)
회사소개 지적재산권 (2) (등록 : ● , 출원 : ○) 발명의 명칭 등록일(출원일) ▼ 등록/출원 객체 검출 방법 및 그 장치 2021-12-21 ● 객체 검출 성능 향상을 위한 데이터 증강 방법 및 그 장치 2022-12-16 ○ 군사 관련 이미지 및 동영상에서의 무기 객체 식별 장치 및 방법 2021-12-02 ○ 동영상 메타데이터 태깅 시스템 및 그 방법 2020-08-20 ● 비동기식 멀티 스레딩 기반의 고화질 다시점 영상 실시간 통합 장치 및 방법 2017-06-23 ● 비디오 식별을 통한 유해 동영상 검열 시스템 및
Slide 11: 인증서
회사소개 인증서 코난테크놀로지는 국내 소프트웨어 인증기관에서 솔루션의 품질, 보안 등을 공인받고 있습니다. SP 인증 (2등급) GS 인증 (1등급) 클라우드 서비스 보안인증 SP 인증 우수사례 2회 선정! ‘Konan Chatbot Cloud’ SaaS 간편등급 13년 연속 지능형 CCTV 시험인증 ‘13~26 13년 연속 획득 ‘Text AI, Video AI’ 분야 전제품 인증 ‘Konan Watcher’ 방위산업분야 인증 11
Slide 12: Text AI 기술 소개
02 대규모 언어 모델, 코난 LLM 한 번에 찾는 멀티모달서치, 코난 서치 Text AI Boost CX, 코난 챗봇 기술 소개 동시통역 AI, 코난 챗봇 플러스 더 나은 의사결정, 코난 애널리틱스 비즈니스 시그널 포착, 펄스K
Slide 13: 대규모 언어 모델, 코난 LLM
Text AI 대규모 언어 모델, 코난 LLM 코난 LLM은 벡터서치엔진 기반 RAG기술로 답변의 근거를 제시하여 신뢰도를 높입니다. 노코드 기반 MLOps 관리도구 ‘코난 LLM 스튜디오’를 제공하여, 시스템 운영자/관리자가 최신데이터 추가학습 또는 파인튜닝을 편리하게 진행할 수 있습니다. • 고객사 내부데이터를 학습하여 • ‘토큰을 많이, 파라미터는 작게‘하는 환각현상 최소화 전략을 택하여 합리적인 비용으로 환각현상을 최고성능 제공 합리적인 비용 • 벡터서치엔진을 통한 검색증강생성 최소화하여 • 다수의 GPU 서버 없이도 엔비디
Slide 14: 코난 LLM 도입사례
Text AI 코난 LLM_도입사례 고객사 한국남부발전 이용대상 내부서비스 서비스개요 텍스트와 이미지 생성이 가능한 생성형 AI 시스템 한국어 기반 보고서 작성, 요약, 번역, 분석 및 코딩, Q&A 제공 공공기관 공통분야와 발전분야에 대한 지식 수집 및 학습 생성형 AI 모델의 학습·배포 및 운영 등 관리 기능 제공 기대효과 사내 구축함으로써 생성형 AI 활용 시 발생하는 정보 유출 가능성을 원천차단 하여, 보다 안전하게 사내업무에 생성형 AI 적용 가능 보고서 작성, 요약, 번역 등 반복적이고 시간 소모적인 업무를 자동화하여 직
Slide 15: 한 번에 찾는 멀티모달서치, 코난 서치
Text AI 한 번에 찾는 멀티모달서치, 코난 서치 코난 서치는 의미와 맥락을 이해하여 검색결과를 제공하는 ‘벡터서치’, 텍스트·이미지·음성 등 복합정보로 검색가능한 ‘멀티모달서치’, 벡터검색과 키워드검색의 결합으로 검색 정확도를 높인 ‘하이브리드서치’ 등을 지원합니다. 뉴럴서치 기반 하이브리드 멀티모달 디스크 기반 의미검색 서치 시스템 AI 검색 대용량 벡터검색 벡터 검색으로 동의어 사전 룰 기반 NLP 기술로 데이터 타이핑 없이 사진 촬영으로 디스크 기반 알고리즘으로 없이도 동의어 검색 가능 우선 분석 후, 심층 NLP 검색
Slide 16: 코난 서치 구축사례
Text AI 코난 서치_구축사례 빅데이터 문서 중앙화 구인/구직 검색 서비스 기업 내에 산재한 대규모 문서를 중앙 집중하여 검색/관리할 수 있게 국내 1, 2위 구인/구직 서비스 모두 사용 중 해주는 시스템 준 실시간 색인/검색을 통한 고속 서비스 빅데이터 기반 분산 처리 방식으로 문서량 증가해도 성능 보장 다양한 검색/정렬 쿼리 지원으로 복잡한 서비스 요구사항에 대한 전사 지식 기반을 구축/공유할 수 있음 최적의 솔루션 제공 필요한 정보를 신속하게 찾아내어 업무 능률 향상 23억 건 정보공개포털 1,000만 사용자 검색 트래픽
Slide 17: Boost CX, 코난 챗봇
Text AI Boost CX, 코난 챗봇 코난 챗봇은 최고수준의 한국어 심층 자연어 이해 기술을 적용한 대화형 인공지능으로, 하이브리드 대화 의도 추론을 통해 질문 의도를 파악하여 최적의 답변을 제공합니다. 음성대화 지원, 높은 확장성 등 사용자 편의를 최우선으로 고려하여 고객경험을 부스팅 합니다. 다큐먼트 AI 기계독해 Q&A와 같은 정형 문서와 매뉴얼, 기계독해를 적용하여 문서 또는 규정집과 같은 비정형 문서로부터 단락에서 질문에 대한 답변 영역을 자동으로 대화 데이터를 구축하여 찾아 제시 시간과 비용을 절감 미리 훈련된 DL
Slide 18: 코난 챗봇 구축사례
Text AI 코난 챗봇_구축사례 실시간 대화형 협업 플랫폼 대민 서비스 HR, IT, 보건, 생산, 재무 등 6개 분야 챗봇 운영 부가가치세, 종합소득세, 연말정산 신고 관련 세무 상담 각 시스템에 대한 활용도 상승 및 업무 효율성 증대 3000만명 가입자가 이용하는 국민 챗봇 응답률 90% 이상, 오답률 9% 이내 단일 신고 기간(1개월) 기준 10만 건 이상의 질문 처리 (지속적 응답률 향상 및 높은 수준의 정답률 달성) 우수 업무 혁신 사례 선정 학사 지원 서비스 대화형 검색 서비스 개인별 맞춤 조회 (고지서, 시간표, 성적
Slide 19: 동시통역 AI, 코난 챗봇 플러스
Text AI 동시통역 AI, 코난 챗봇 플러스 코난 챗봇 플러스는 고품질 음성 인식, 기계 번역, 챗봇 기술을 결합하여 외국인과 자국어로 편하게 대화할 수 있도록 지원하는 대화형 인공지능 챗봇입니다. 외국인 안내원 영어로 질문 한국어로 번역 Which exit is 경복궁은 몇 번 출구인가요? Gyeongbokgung Palace? 13개 언어 동시통역 AI 영어로 번역 코난 챗봇 플러스 한국어로 답변 You can go out exit 5. 5번 출구로 나가시면 됩니다. 19
Slide 20: 코난 챗봇 플러스 구축사례
Text AI 코난 챗봇 플러스_구축사례 지하철 역사 내 동시통역 서비스 호텔 카지노 동시통역 서비스 역무원과 외국인 관광객이 자국어로 동시대화 가능 호텔직원과 카지노 이용 외국인 고객이 각자의 자국어로 소통 돌발상황 대처법, 관광정보 문의 응대 등 더 다양한 서비스로 고도화 가능 카지노 게임 안내, 칩 교환 등 외국인 고객의 문의사항에 대해 즉각 지원하여 언어장벽 해소 고객상담직원의 업무 만족도와 외국인 관광객의 서비스 만족도 모두 증가 적은 인원의 카지노 직원만으로도, 외국인고객을 손쉽게 응대 백화점/면세점 동시통역 서비스 대학
Slide 21: 더 나은 의사결정, 코난 애널리틱스
Text AI 더 나은 의사결정, 코난 애널리틱스 코난 애널리틱스는 기계학습·인공지능·데이터과학 기술을 기반으로 정형·비정형의 데이터를 분석해 비즈니스 인사이트를 발견해주는 ‘지능형 텍스트 애널리틱스 엔진’입니다. 기계학습 · AI 빅데이터 처리 기계학습과 AI 기반 학습모델로 In-memory 방식으로는 처리할 수 없는 분류, 예측, 요약 등의 작업 수행 대량 데이터를 빠르게 분석 가능 분석 스튜디오 데이터 과학 GUI를 이용하여 정형·비정형 데이터로부터 데이터 전처리(ETL), 전처리·시각화 ·모형화의 탐색적 분석(EDA) 등의
Slide 22: 코난 애널리틱스 구축사례
Text AI 코난 애널리틱스_구축사례 AI 컨택센터(AICC) 상담데이터 분석 AI추천으로 러닝플랫폼 활성화 공무원 교육 분야 최초 맞춤형 AI추천 서비스 고객과 상담원 간 통화(비정형 데이터) 분석을 통한 상담 환경 자동화 비정형 학습자 특성 데이터들(직무, 관심, 활동)을 심층 분석하여 데이터 내 아이템 간 연관도 기반 학습 콘텐츠 추천 상담원이 고객에게 안내 누락 또는 오류를 모니터링하여, 상담의 수준과 정확도를 향상 약 100만개의 콘텐츠 활용도 제고하여 러닝플랫폼 활성화 고객이 상담원 연결을 위한 대기시간 없이 24시간동
Slide 23: 비즈니스 시그널 포착, 펄스K
Text AI 비즈니스 시그널 포착, 펄스K 펄스K는 지금 이 순간의 온라인 이슈를 AI 기반 데이터 과학으로 심층 분석하여 비즈니스 시그널을 찾는 실시간 분석 서비스입니다. 빅데이터 분석을 위한 실시간 수집 분산/고속 웹 크롤링 유연한 데이터 구조화 및 변환 고속 DOM Parsing 대용량 데이터의 고속 관리 RDBMS 고속 콘텐츠 관리 Data 수집 대상의 효율적 변경 관리 Hadoop 콘텐츠 관리 수집/가공 다양한 채널의 수집 지원 유연한 데이터 변환 1천만/1D 이상 데이터 안정적 처리 실시간 모니터링, 인사이트 분석 사전
Slide 24: 펄스K 구축사례
Text AI 펄스K_구축사례 데이터 수집/가공 빅데이터 컨설팅 우리은행, 소셜 부분 빅데이터 시스템 적재대상 데이터 공급 문화체육관광부, 국민 인식 빅데이터 분석을 통해 정책방향 수립 KDI, 경제 정책 및 경제 현안 연구를 위한 데이터 수집 제공 SNU, 2022년 트렌드코리아 발간을 위한 사회 전방위 트렌드를 점검하고 빅데이터 분석 GM KOREA, 위험요소 모니터링 위한 데이터 수집 제공 트렌드 분석 서비스 분석 서비스 신한카드, 사회 소비 트렌드 및 타겟 라이프스타일 분석을 위한 서울특별시청, 정책이슈 발굴 및 소통 전략
Slide 25: Video AI 기술 소개
03 Video AI 비디오이해 AI솔루션, 코난 와처 인공지능 음성인식, 코난 리스너 기술 소개 인공지능 성우, 코난 보이스
Slide 26: 비디오이해 AI솔루션, 코난 와처
Video AI 비디오이해 AI솔루션, 코난 와처 코난 와처는 대용량 영상 처리 기술과 인공지능(AI) 기술이 융합된 비디오이해 AI 솔루션입니다. Konan Watcher Deep Video Deep Vision Understanding Speech 인물 인식 / 객체 인식 디지털 콘텐츠 및 메타데이터 관리 음성 인식 / 음성 합성 자동 태깅 및 딥러닝 학습도구 제공 동영상 수집, 분석, 가공, 태깅, 학습을 위한 All 화자적응 end-to-end 음성 인식 모델 적용 In One Workflow 인식 전/후처리 이미지 프로세싱
Slide 27: 코난 와처 구축사례
Video AI 코난 와처_구축사례 AI기반 DeepMeta 솔루션 국방ㆍ공공 지능정보 플랫폼 AI 딥러닝 기술로 Btv 콘텐츠(영화, 드라마 등)에서 딥메타를 분석하여 육군, 영상 및 사진 데이터 분석하여 적군/아군 식별 서비스 제공 개인 맞춤형 검색 추천 서비스 활용 육군, 지휘통제체계에 맞는 상황 별 전장 시나리오 구축ㆍ활용 먹방씬, 액션씬 등 주요 하이라이트영상 자동 제공 대통령기록관, 인물 클러스터링 서비스로 업무 효율 개선 자동 자막생성 시스템 방송 콘텐츠 통합관리 솔루션 청각장애 및 일반 학생들을 위한 온라인 화상 강의
Slide 28: 인공지능 음성인식, 코난 리스너 (1)
Video AI 인공지능 음성인식, 코난 리스너 (1) 코난 리스너는 동영상에서 음성을 인식하여 텍스트로 변환한 후 타임코드와 함께 제공하는 음성인식 솔루션입니다. 파일은 5배속, 스트림은 실시간으로 처리하는 빠른 처리속도와 함께 심층 텍스트분석 기술을 통해 음성인식결과를 자동 보정하는 기능이 경쟁력입니다. 원격강의 음성 및 도메인별 특화된 녹음환경 등에 따른 언어 및 음향 모델 인식 튜닝 생성/관리 시스템의 특징 파일은 5배속, 실시간 스트림은 1초 이내 처리 형태소 분석 및 음성 인식결과와 맞춤법 검사를 통해 타임코드 동시 제공
Slide 29: 인공지능 음성인식, 코난 리스너 (2)
Video AI 인공지능 음성인식, 코난 리스너 (2) 〮〮〮 한국방송통신대학교 OUN은 실시간 화상 강의에 자막을 실시간으로 자동 생성/송출하기 위하여 코난 리스너를 도입하였습니다. 코난 리스너 기반의 라이브 자막 송출서비스를 제공한 결과, OUN 화상강의 서비스에 대한 만족도가 크게 향상되었습니다. 적용 사례 플랫폼연계 음성인식 자막 자동 생성 플랫폼 사용자 클라이언트 실시간 화상 강의 학생 데이터 수집 전처리 인식 네트워크 후처리 관리 도구 영상 콘텐츠 음성 및 결과(자막) 진행상태관리 전사데이터 데이터 실시간 영상 편집기 음
Slide 30: 인공지능 성우, 코난 보이스 (1)
Video AI 인공지능 성우, 코난 보이스 (1) 인공지능 성우, ‘코난 보이스’는 단일 신경망 기술을 사용하여 입력된 대본 텍스트로부터 음성파형을 실시간 합성하는 end-to-end 음성합성 솔루션입니다. 가장 자연스러운 고품질 목소리를 가장 빠르게 합성해내는 경쟁력을 갖고 있습니다. 3D 캐릭터 자동 제작 Konan Voice 대사를 입력하면 3D캐릭터가 자동으로 입모양을 맞추어 더빙(기쁨, 슬픔, 화남, 당황, 불안, 초조 등 6가지 감정 표현 가능) 간편한 AI 보이스 성우 선택 후, 대본만 입력하면 음성을 생성하는 고품질
Slide 31: 인공지능 성우, 코난 보이스 (2)
Video AI 인공지능 성우, 코난 보이스 (2) 코난 보이스는 개인화 음성합성 서비스를 지원합니다. 2~40분의 개인음성과 대본을 학습시켜 음성모델을 제공합니다. 재학습없이 화자 정보만으로 화자 고유의 음색과 발음 스타일 등을 실시간 합성해 생생하게 표현합니다. 코난 보이스의 개인화 서비스 흐름도 개인음성 입력 대본 직접 음성 녹음 (스튜디오) 개인음성 개인화 모델학습 페르소나 음성 화자 임베딩 API 서비스 SDK 패키지 개인화 음성합성 녹음된 음성 데이터 활용* (녹음파일 및 대본 스크립트) On-Premise 구축 31
Slide 32: Digital Twin 기술 소개
04 Digital Twin 코난 디지털트윈 프레임워크 모니터링을 넘어 예측정비로, PHM 기술 소개 더 나은 세상을 향한 비행, AI Pilot
Slide 33: 코난 디지털트윈 프레임워크
Digital Twin 코난 디지털트윈 프레임워크 항공방위산업 분야 서비스에 적용 가능한 디지털트윈 프레임워크를 개발하고 있습니다. 물리기반 시뮬레이션과 인공지능 알고리즘을 결합하여, 디지털트윈 환경에서 시뮬레이션을 통한 시스템의 진단 및 예측, 최적화 작업을 수행할 수 있도록 지원합니다. Stakeholders Functional Layers Infra. & Services 특징 Application Layer Data Analysts 고품질 PLM 의사결정을 위한 고해상도 디지털트윈 Monitoring PHM Optimizati
Slide 34: 모니터링을 넘어 예측정비로, PHM
Digital Twin 모니터링을 넘어 예측정비로, PHM PHM은 디지털트윈과 인공지능(PBDL과 RL) 기술을 결합하여 설비/부품의 고장진단, 잔여수명예측 의사결정을 돕는 솔루션입니다. AI-based Physics Simulation CAD 특징 심층 학습을 기반으로 AI 분석 서비스 현장에서 보다 빠르게 고장진단 및 수명예측을 확일 할 수 있는 모니터링 기능 최적화 설비/부품의 고장 발생 시, 원인 발견 및 이를 해결하기 위한 의사결정을 도움 3D 시각화 3d models 주요기술 3d models 시계열 센서 데이터 기반
Slide 35: 더 나은 세상을 향한 비행, AI Pilot
Digital Twin 더 나은 세상을 향한 비행, AI Pilot 코난 AI 파일럿은 조종사와 팀을 이루어 협업할 수 있습니다. 사람처럼 임무를 학습하여 이해하고 사람을 대신해 고위험 임무 또한 수행 가능합니다. 사람 조종사와 무인기에 탑재하여 자율비행 시뮬레이션 팀을 이루어 협업 고위험 미션수행 특징 주요기술 다대다 교전 등 사람 조종사와 함께 모의교전 훈련 가능 하이브리드 강화학습을 활용한 자율비행 시뮬레이션 전술 목적에 따른 임무 수행, 이를 분석/검증 가능한 브리핑 시스템 제공 전투기 실물의 시각화가 가능한 3차원 렌더링
Slide 36: Foundation(핵심기반) 기술 소개
05 코난 AI 프레임워크, dtrain 코난 MLOps Foundation 코난 비전 AI (핵심기반) XAI 딥러닝 프레임워크 국가전략 인공지능 프로젝트 기술 소개 K-언어
Slide 37: 코난 AI 프레임워크, dtrain (1)
Foundation 코난 AI 프레임워크, dtrain (1) 차세대 AI 핵심 원천기술 현재 국내 인공지능 기술 개발은 탠서플로우, 파이토치 등 외산 프레임워크에 의존하여 모델 튜닝 수준으로 진행되고 있습니다. 이에 대한민국 AI 기술 전반의 핵심역량을 보호하고 차세대 AI 기술 연구개발에 활용할 수 있는 유연한 프레임워크의 개발이 국가적으로 요구되고 있습니다. 코난테크놀로지는 머신러닝이나 AI 전문가가 아니더라도 제조, 자율주행, 로봇, 인간언어처리, 영상처리 등 각 분야에서 일하는 프로그래머가 자신의 관심 분야에 딥러닝 모델을
Slide 38: 코난 AI 프레임워크, dtrain (2)
Foundation 코난 AI 프레임워크, dtrain (2) “차세대 AI 연구개발에 활용 가능한 유연한 딥러닝 프레임워크” 구조 인공지능 플랫폼 차세대인공지능테스트베드 GPU GPU GPU GPU GPU GPU GPU 각종 앱 서비스 각종 웹 서비스 REST API 쿠다 연동 저수준 API 딥러닝 엔진 고수준 API 각종 딥러닝 알고리즘 지원 에코 시스템 모델 라이브러리 멀티 태스킹 데이터 로더 딥러닝 모델 시각화 / 배포 파이썬 예제 프로그램 파이썬 프론트엔드 인터페이스 각종 딥러닝 모델 모델별 학습 결과물 파이썬 인터프리터
Slide 39: dtrain 특장점
Foundation dtrain_특장점 (3) dtrain은 순수 자체 기술로 개발한 AI 프레임워크로 유연성, 경량성, 신뢰성이 강점인 솔루션입니다. 기술 자립 유연성 경량성 신뢰성 원천기술의 국산화를 통한 다양한 모델 구현 및 확장이 다양한 시스템에 민감 데이터 유출 등 기술적 자립성 확보 가능한 유연성 이식 가능한 경량성 제공 보안 사고를 예방할 수 있는 신뢰성 있는 솔루션 39
Slide 40: 코난 MLOps
Foundation 코난 MLOps 코난 MLOps는 머신러닝 모델 개발과 운영을 효율적으로 통합관리할 수 있게 지원하는 MLOps 솔루션입니다. 코난 MLOps의 프로세스 데이터 소스 머신 러닝 파이프라인 출력 데이터 학습 파이프라인 데이터 검증 모델 학습 모델 평가 모델 등록 어플리케이션 서버 추론 파이프라인 데이터 마트 데이터 검증 추론 모델 검증 모델 배포 • 텍스트 • 이미지 • 비디오 자원 모니터링 • 오디오 로그 관리 통합 대시보드 사용자 40
Slide 41: 코난 MLOps 특장점
Foundation 코난 MLOps_특장점 코난 MLOps는 딥러닝 모델 학습부터 배포까지 전 과정을 자동화하여 운영의 편리성을 제공하고, 프로젝트별 특성에 맞게 최적화된 운영환경을 제공할 수 있는 유연한 구조를 갖춘 솔루션입니다. 유연한 구조 • 구성요소 모듈화 • 프로젝트별 맞춤 구성 • 기존 시스템과 손쉬운 통합 • 다양한 인터페이스 제공(CLI/SDK/GUI/Rest API) 효율적인 자원 관리 • 단일 GPU서버에서 Enterprise급 규모까지, 리소스 규모별 최적의 플랜 제공 • GPU/CPU/Memory 시스템 자원
Slide 42: 코난 비전 AI
Foundation 코난 비전 AI 코난 비전 AI는 실시간으로 사람 및 얼굴을 인식하는 온디바이스 AI입니다. 접근 불가능한 실내 재난 상황 또는 광범위한 실외 재난 상황에서 구조대상자를 식별하는 데 활용이 가능합니다. 코난 비전 AI – Indoor SAR 코난 비전 AI – Outdoor SAR 사람 및 얼굴 인식(저조도) 사람 및 검출 추적(모션 블러) 얼굴 인식(원거리) 얼굴 인식(각도 변화) 다양한 유형의 재난상황에서 객체 탐지 가능 NVIDIA Jetson 시리즈에서 멀티비전 태스크(탐색, 추적, 분류, 식별 등)를 소
Slide 43: XAI 딥러닝 프레임워크
Foundation XAI 딥러닝 프레임워크 코난테크놀로지는 ‘설명가능한 딥러닝 프레임워크’ 개발과제에 참여하여 기존의 딥러닝 프레임워크를 확장하고, 해당기술을 사업화 할 계획입니다. 이 과제는 세계 최초 설명가능 시스템 개발에 도전하는 혁신적인 과제입니다. 플러그앤플레이 설명가능 인공지능의 구성도 “플러그앤플레이방식으로 설명 가능성을 제공하는 인공지능 기술 개발 및 인공지능 시스템에 대한 설명 제공 검증“ 사업의 참여기관으로선정(2022. 06) XAI 대상 XAI 커널 XAI 인터페이스 AI 모델 설명기술 의사결정 설명방법 AI
Slide 44: 국가전략 인공지능 프로젝트
Foundation 국가전략 인공지능 프로젝트 VTT는 AI가 1시간 이상의 영화나 드라마를 학습한 다음, 사람이 질문했을 때 정확한 답을 내줄 수 있는 시스템을 목표로 합니다. 대용량 비디오 자동 태깅 시스템 공개 플랫폼 데이터 수집 자체 데이터 수집 자동 태깅 시스템은 영상인식 기술을 통해 영상에 등장하는 객체를 인식하고, 사전에 학습된 데이터에 기반해 해당 인물이 누구 이며 어떤 행동을 하고 있는지 파악해 각각 에 적절한 태그를 붙이는 작업을 수행합니 다. 오토 태깅 시스템 데이터 공개 태깅(tagging) 된 비디오 데이터
Slide 45: K-언어 K-Language
Foundation K-언어 코난테크놀로지가 개발한 ‘AI 및 빅데이터 개발용 프로그래밍 언어’로, AI for Text 분야에서 모든 제품 개발의 기반 기술입니다. AI용 프로그래밍 언어 자체 AI, 자연어 처리, 빅데이터 분석, 검색관련 제품의 개발 개발 언어 상기 적용분야의 알고리즘에 적합한 문법 설계와 다양한 관련 라이브러리 제공으로 개발기간 단축 및 품질 향상의 기반 원천기술의 집약 쉽고 다양한 K-Language 외산 개발언어에 의존하지 않고, 자체적으로 만들어 실전 배치한 개발언어 ㅍ 활용 오픈소스에 의존하지 않고 인하
Slide 46: Thank you
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Konan Technology — Investor Presentation (August 2024) on 6ix