Panasonic Holdings Corporation · TSE:6752
Panasonic — Technical Presentation (November 2017)
19 slides from Panasonic's technical presentation, Nov 29, 2017
Slide 1: パナソニックのイノベーション戦略
パナソニック 技術ＩＲ パナソニックのイノベーション戦略 ２０１７年１１月２９日 パナソニック株式会社 パナソニックの目指す姿 1
Slide 2: パナソニックの目指す姿 技術10年ビジョン
パナソニックの目指す姿 住宅 自動車 エネルギー コネクテッドホーム 電動化、自動運転、 再生可能エネルギー ゼロエミッションハウス コネクテッドカー ゼロエミッション ロボット家電 シェアドサービス 地産地消 IoT/ロボティクス エネルギー 人工知能、センシング、UI/UX 蓄電、水素 2 技術10年ビジョンで より良いくらしと社会を実現 AIロボティクス家電 自動運転/コミュータ 住宅ｴﾈﾙｷﾞｰｿﾘｭｰｼｮﾝ ﾋﾞﾙ・地域ｴﾈﾙｷﾞｰｿﾘｭｰｼｮﾝ 低炭素社会の実現 エネルギー多様化 家事からの解放 事故・渋滞ゼロ IoT/ロボティクス領域 技術10 年 エネルギー領域 ⼈⼯知能 セン
Slide 3: Society 5.0：超スマート社会
ＩｏＴ/ロボティクス領域 AIロボティクス家電 自動運転/コミュータ 住宅ｴﾈﾙｷﾞｰｿﾘｭｰｼｮﾝ ﾋﾞﾙ・地域ｴﾈﾙｷﾞｰｿﾘｭｰｼｮﾝ 低炭素社会の実現 エネルギー多様化 家事からの解放 事故・渋滞ゼロ IoT/ロボティクス領域 技術10 年 エネルギー領域 ⼈⼯知能 センシング UI/UX 蓄電 ⽔素 ビジョン 接客品質の向上 労働不足の解消 排気ガスゼロ 店舗・接客ｿﾘｭｰｼｮﾝ 次世代物流・搬送 車載用ｴﾈﾙｷﾞｰｿﾘｭｰｼｮﾝ 4 Society 5.0：超スマート社会 内閣府 第５期科学技術基本計画より http://www8.cao.go.jp/cstp/society5_0
Slide 4: プロセス遵守から顧客価値ファーストへ
プロセス遵守から顧客価値ファーストへ Society3.0(工業社会) プロセスの厳格な定義・遵守で、 安定した品質で大量生産 製品(モノ)のイノベーション Society5.0(超スマート社会) 顧客価値を最初に明確にし、 それを柔軟なプロセスで実現 ビジネス全体（モノ＋コト）の イノベーション 6 顧客と直接、商品・ビジネスを開発 ウォーターフォール型開発：不特定多数 アジャイル型開発：特定多数向け 7
Slide 5: イノベーション創出に向け4月に本社改革
イノベーション創出に向け4月に本社改革 テクノロジー&デザイン部門 ⇒ イノベーション推進部門 イノベーション推進部門 専務執行役員 （ビジネス） CTO,CMO,CQO,CPO,CIO ビジネスイノベーション本部 （ （技術） 本社） 宮部 義幸 先端研究本部 生産技術本部 デザイン戦略室 （情報） 情報システム部門 （ カンパニー） AP社 技術本部/事業開発センター ES社 技術本部/事業開発センター （技術） CNS社 イノベーションセンター AIS社 技術本部/事業開発センター 8 ビジネスの デジタライゼーション ビジネスイノベーション本部 馬場 渉 9
Slide 6: ビジネスのデジタライゼーション
ビジネスのデジタライゼーション デジタルネイティブ Panasonic β イノベーション推進部門 ビジネスの構築 の設立 における最適化 10 デジタルネイティブビジネスの構築 - デジタルビジネスモデル A Platform Company Winning Digital Ecosystem Software Designed Hardware - デジタルプライオリティ Digital Customer Digital Products Digital Supplier Digital Workforce Digital Finance 11
Slide 7: ソフトウェア主導型住空間ハードウェア
ソフトウェア主導型住空間ハードウェア 住宅∪住設∪家電＜ 住宅∩住設∩家電= 家電 住空間 住宅 住設 Disrupt other industries Growth through by digital native business model reinventing our industry 12 Ｐａｎａｓｏｎｉｃβ ミニヨコパナ実現とイノベーション量産化のマザー工場を設立 職能のヨコパナ化 ソフトウェア デザイン ＡＩ データサイエンス Panasonic β パナソニック クロスバリュースタジオ Ｐｅｏｐｌｅ Ｐｒｏｃｅｓｓ Ｐｌａｃｅ ＡＰ社 ＥＳ社 ＣＮＳ社 ＡＩＳ社 事業部の
Slide 8: 全社を巻き込むPanasonic β
全社を巻き込むＰａｎａｓｏｎｉｃ β 事業のヨコパナと職能のヨコパナによるクロスバリュー型再成長 １２９３ ８１ ３１ ３ アイデア創出 プロトタイプ ハードウェアプロトタイプ 住空間プロトタイプ ０ ５ ３ ２ １２ ５ ４ ２９ ９ カンパニー 人 職能 カンパニー 人 職能 カンパニー 人 職能 ７月 ９月 １１月 14 イノベーション推進部門による ビジネスプロセスの再構築 Panasonic β ビジネス 生産技術本部 先端研究本部 イノベーション本部 速く見せる エネルギー 速く世に出す デザイン 15
Slide 9: 次の100年を牽引するPanasonic β
次の100年を牽引する Ｐａｎａｓｏｎｉｃβ 1 デジタルネイティブ ビジネスの構築 ２ メインストリーム ビジネスの再成長 Panasonic β Ｄｉｇｉｔａｌ Ｎａｔｉｖｅ Ｄｉｇｉｔａｌ Ｔｒａｎｓｆｏｒｍａｔｉｏｎ 16 ビジネスアイデアの具現化を 高速プロトタイピングから量産まで支える モノづくり 生産技術本部 小川 立夫 17
Slide 10: より速く見せる ラピッドプロトタイピング
より速く見せる ラピッドプロトタイピングでアイデアを⾼速具現化 可視化したコンセプトを、より⼿触り感のあるモノで⾼める 段ボールなどの模型 使⽤できるプロトタイプ 18 ラピッドプロトタイピングを支えるモノづくり データ作成から短時間でプロトタイプを製作 測る 塗る 設計連携 積む カスタムデザイン ⾼精度スキャン 加飾印刷 アディティブマニュファクチャリング 3D造形 19
Slide 11: より速くビジネスにつなぐ
より速くビジネスにつなぐ 数百台程度を短期間で⽣産、ビジネスモデルを⾼速検証 ⾦属3D ⾼速で プリンタを⽤いた コンセプト実証 ⾦型製作 を回す 商品品質は 量産同等 L/Tを ⼤幅に短縮 ⾦型製作リードタイム： 1ヶ⽉ → 1週間 20 マスプロのデジタライゼーション 多様な注⽂・デマンド変化に応じ最適な⽣産指⽰を策定 サイバー フィジカル 環境変化に応じシミュレーション オペレーションへのフィードバック 多様な注⽂ 物流トラッキング 現場の変化 シミュレーション 指し⽴て計画 反映 仕⼊先 組⽴現場 倉庫〜物流 最適な⽣産指⽰ 検証 21
Slide 12: 二次電池は脱化石燃料のキーデバイス
エネルギー領域 AIロボティクス家電 自動運転/コミュータ 住宅ｴﾈﾙｷﾞｰｿﾘｭｰｼｮﾝ ﾋﾞﾙ・地域ｴﾈﾙｷﾞｰｿﾘｭｰｼｮﾝ 低炭素社会の実現 エネルギー多様化 家事からの解放 事故・渋滞ゼロ IoT/ロボティクス領域 技術10 年 エネルギー領域 ⼈⼯知能 センシング UI/UX 蓄電 ⽔素 ビジョン 接客品質の向上 労働不足の解消 排気ガスゼロ 店舗・接客ｿﾘｭｰｼｮﾝ 次世代物流・搬送 車載用ｴﾈﾙｷﾞｰｿﾘｭｰｼｮﾝ 22 二次電池は脱化石燃料のキーデバイス ガソリン自動車 ※当社試作車 エンジン モータ ガソリンタンク 二次電池 23
Slide 13: 二次電池事業で勝ち続ける
二次電池事業で勝ち続ける 大連工場 テスラ社 ギガファクトリー (中国) (米国ネバダ州) 住之江工場 (大阪) 24 エネルギー分野の 先端研究 先端研究本部 相澤 将徒 25
Slide 14: 電池性能は材料が重要
電池性能は材料が重要 新材料創出と原⼦・分⼦レベルの挙動解析が鍵 ⼆次電池構成と充放電 集電体 充電 正極材料 ｅ 電解質 + Li 放電 負極材料 集電体 26 新材料の創出期間を半減化 経験に頼った試⾏錯誤からの脱却 理論 実験 評価 Ｍａｔｅｒｉａｌｓ Ｉｎｆｏｒｍａｔｉｃｓ AI 同時予測 材料・物質 理論 合成プロセス 実験 評価 27
Slide 15: データ駆動型で材料探索
データ駆動型で材料探索 機能を実現する材料をＡＩで予測 論⽂データ 実験データ AI (⼈⼯知能) 蓄電池は50年超 5,000万件 シミュレーション 材料データ データ 100万件 28 精緻を極めた解析・評価 材料の原⼦配列や挙動を解析 原⼦サイズ分解能 リアルタイム 電池材料内 電⼦顕微鏡 動的解析技術 ※ リチウム挙動を掌握 薄膜電池 厚み 0.1μm 充 電 50μm low high ※ 電池正極材料では世界初、国際会議 ICMaSS2017で発表。 Li濃度 29
Slide 16: より速く世に出す
より速く世に出す 材料探索とモノづくりを密連携 30 高性能で安全な車載用二次電池を 迅速に実現するモノづくり 生産技術本部 小川 立夫 31
Slide 17: 安心・安全のモノづくりの追求
安心・安全のモノづくりの追求 従来⾒えなかった“物性・加⼯点”をリアルタイムでモニタリング 混練・分散 塗⼯／乾燥 接合・切断 不良を作らない設備で、品質の１００％保証を⽬指す 32 工場見える化でトレーサビリティを進化 ⼯場内の全ての情報を集約・分析し、即時に現場へ反映 （Qｕａｌｉｔｙ Cｏｎｔｒｏｌ から Zｅｒｏ Dｅｆｅｃｔ へ） ① 現場情報の発掘・電⼦化 現場気づき ＭＥＳ/設備・検査ログ ②扱い易い情報に⾼速加⼯・蓄積 IoT 現場⽇報・点検 ビッグデータ センサー情報 DB AI データ選別 分散処理技術 ③ ⼯程品質をリアルタイムに⾒える化・分析 リアルタイム傾向監視 特性
Slide 18: 最後に 本社自ら変革し、イノベーションを主導
最後に 34 本社自ら変革し、イノベーションを主導 AIロボティクス家電 自動運転/コミュータ 住宅ｴﾈﾙｷﾞｰｿﾘｭｰｼｮﾝ ﾋﾞﾙ・地域ｴﾈﾙｷﾞｰｿﾘｭｰｼｮﾝ 低炭素社会の実現 エネルギー多様化 家事からの解放 事故・渋滞ゼロ IoT/ロボティクス領域 技術10 年 エネルギー領域 ⼈⼯知能 センシング UI/UX 蓄電 ⽔素 ビジョン 接客品質の向上 労働不足の解消 排気ガスゼロ 店舗・接客ｿﾘｭｰｼｮﾝ 次世代物流・搬送 車載用ｴﾈﾙｷﾞｰｿﾘｭｰｼｮﾝ https://www.panasonic.com/jp/corporate/technology‐design/10years
Slide 19: 将来予想に関する記述について
36 本プレゼンテーションには、パナソニックグループの「将来予想に関する記述」に該当する情報が記載されています。本プレゼンテー ションにおける記述のうち、過去または現在の事実に関するもの以外は、かかる将来予想に関する記述に該当します。これら将来予 想に関する記述は、現在入手可能な情報に鑑みてなされたパナソニックグループの仮定および判断に基づくものであり、これには既 知または未知のリスクおよび不確実性ならびにその他の要因が内在しており、それらの要因による影響を受けるおそれがあります。 かかるリスク、不確実性およびその他の要因は、かかる将来予想に関する記述に明示的または黙示的に示されるパナソニック
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