Yaskawa Electric Corporation · TSE:6506
Yaskawa Electric — Corporate Update (June 2024)
18 slides from Yaskawa Electric's corporate update, Jun 6, 2024
Slide 1: 「i3-Mechatronics」を通じたパートナー連携で産業自動化革命の実現
「i3-Mechatronics」を通じた パートナー連携で産業自動化革命 の実現 2024年6月6日 執行役員 （株）エイアイキューブ出向 代表取締役社長 久保田 由美恵 © 2024 YASKAWA Electric Corporation
Slide 2: １. i3-Mechatronicsの具現化
１. i3-Mechatronicsの具現化 ・i3-Mechatronics コンセプト ・i3-Mechatronics 具現化に向けたソリューション © 2024 YASKAWA Electric Corporation
Slide 3: i3-Mechatronics コンセプト
１. i3-Mechatronicsの具現化 ～i3-Mechatronics コンセプト～ i3-Mechatronicsが実現された工場 ② intelligent ERP/SCM 生産現場のデータ活用による分析・学習 経営管理 Cloud データ (AI) 分析領域 ビッグデータ活用・分析 モデル化・学習 ③ innovative 資源管理 Data Center / FOG /Cloud フィードバック ノウハウ 技術革新による生産性の向上 蓄積 MES 製造実行管理 ①-3 integrated データ配信 モデル配信 FAとITとの連携 フィードバック データ領域 デジタルデータ
Slide 4: i3-Mechatronics 具現化に向けたソリューション
１. i3-Mechatronicsの具現化 ～i3-Mechatronics 具現化に向けたソリューション～ i3-Mechatronicsを実現する製品群 ➡ キーソリューション ERP/SCM 経営管理 Cloud 資源管理 Data Center /Cloud / FOG ビッグデータ活用・分析 モデル化・学習 IoT・AI ノウハウ 蓄積 MES フィードバック AI AI 製造実行管理 実行 学習 環境 セルへの モデル配信 セルへの セルへの セルへの 実行指示 実行指示 … 実行指示 実行指示 YASKAWA Cell Simulator データ タスクロード シミュレーション
Slide 5: i3-Mechatronics 具現化に向けたソリューション（ITベンダー・NVIDIA連携）
１. i3-Mechatronicsの具現化 ～i3-Mechatronics 具現化に向けたソリューション～ i3-Mechatronicsを実現する製品群 ➡ キーソリューション ERP/SCM 経営管理 ITベンダーとの連携 Cloud 資源管理 Data Center /Cloud / FOG ビッグデータ活用・分析 モデル化・学習 IoT・AI ノウハウ 蓄積 MES フィードバック AI AI 製造実行管理 実行 学習 環境 セルへの モデル配信 セルへの セルへの セルへの 実行指示 実行指示 … 実行指示 実行指示 YASKAWA Cell Simulator データ タスクロ
Slide 6: ２. i3-Mechatronicsの実現
２. i3-Mechatronicsの実現 ・AI活用による自動化領域拡大 -integrated- © 2024 YASKAWA Electric Corporation
Slide 7: 工場の自動化事例 Suntory様との取組み
２. i3-Mechatronicsの実践 ～AI活用による自動化領域拡大 -integrated- ～ ≪工場の自動化事例≫ Suntory様との取組み Suntory様 ニュースリリース※ 一部抜粋・要約 (2023/11/30) 工場における原料の取り扱い業務の自動化を目指し、技術検証を本格的に開始 ― 作業員の負荷軽減、より付加価値の高い業務へのシフト、 商品・サービスのさらなる品質向上を図る ― ・安川電機と共にAIを用いて単一装置でさまざまな大きさや梱包形態の原料を取り扱う技術の検証を開始 ・原料を取り扱う際の人間の感覚・判断をデータ化、AIがリアルタイムで原料の大きさや梱包形態を
Slide 8: 人手作業の自動化事例 透明カップの取出し
２. i3-Mechatronicsの実践 ～AI活用による自動化領域拡大 -integrated- ～ ≪人手作業の自動化事例≫ 透明カップの取出し AIの認識により自動化を実現 カップに印刷をする装置にカップを供給し箱詰めする作業 【従来】 自動化実現のためには 装置へのカップ投入・ “最後のカップまで取り切る” 変形した(曲がった)カップの 箱詰めは人手作業 ことが必要 認識にAIが必須➡自動化を実現 AIを活用し段ボール箱に段積みされたカップを 取り出すロボット 装置＋人 ➡ 装置＋ロボットへ ＝ 現場にデータが生まれる i3-Mechatronicsを推進 © 2024 YASKAW
Slide 9: 人手作業の自動化事例 食品のピッキング
２. i3-Mechatronicsの実践 ～AI活用による自動化領域拡大 -integrated- ～ ≪人手作業の自動化事例≫ 食品(不定形物)のピッキング AIの認識により自動化を実現 おでんの具材をバラ積み状態から1個だけ取り出す作業 【従来】 自動化実現のためには 不定形物の特定の位置のみを 結び昆布は破れやすいため “結び目”を吸着する必要が 正確に判断するにはAIが必須 人手によるピッキング ある ➡ 自動化を実現 AIで認識 AIを活用し結び昆布の”結び目”を 正確にピッキングするロボット トータルで自動化 ＝ 現場のデータがつながる i3-Mechatronicsを推進 ©
Slide 10: ３. i3-Mechatronics拡大に向けたAI活用の必然
３. i3-Mechatronics拡大に向けたAI活用の必然 ・MOTOMAN NEXTへの適用 © 2024 YASKAWA Electric Corporation
Slide 11: MOTOMAN NEXTシリーズ リリース
３. i3-Mechatronics拡大に向けたAI活用の必然 ～MOTOMAN NEXTへの適用～ 自動化領域拡大へ 『MOTOMAN NEXTシリーズ』 リリース！ 高生産性 MOTOMAN 正確性・多量・高速 用途最適化ロボット “変化”や“不確定要素”への追従 多才さ・柔軟性・人との協調性 人協働ロボット 従来のロボットでは自動化が 難しかった領域の自動化に向けて 作業力 × 判断力AI活用 が必然 ロボット自身が判断能力を持つ！ 自律ロボット MOTOMAN NEXT © 2024 YASKAWA Electric Corporation 10
Slide 12: 認識・判断機能をサービスとしてACUに標準搭載
３. i3-Mechatronics拡大に向けたAI活用の必然 ～MOTOMAN NEXTへの適用～ 認識・判断に必要となる機能をサービスとしてACUに標準搭載 認識・判断に必要となる機能をサービスとしてACUに標準搭載 それらを活用したユーザーアプリケーションを開発可能とするとともに、生成した自律動作を精度よく実行 計画と実行 デジタルツイン © 2024 YASKAWA Electric Corporation 11
Slide 13: AIによる連携・オープンイノベーション
３. i3-Mechatronics拡大に向けたAI活用の必然 ～MOTOMAN NEXTへの適用～ 認識・判断に必要となる機能をサービスとしてACUに標準搭載 AIによる連携 オープンイノベーション 計画と実行 デジタルツイン オープンな環境 © 2024 YASKAWA Electric Corporation 12
Slide 14: MOTOMAN NEXTをプラットフォームとした次への展開
３. i3-Mechatronics拡大に向けたAI活用の必然 ～MOTOMAN NEXTへの適用～ MOTOMAN NEXTをプラットフォームとした次への展開 AIによる連携 仮想環境との連携 オープンイノベーション オープンイノベーション 計画と実行 デジタルツイン 仮想環境との オープンな環境 連携 シミュレーション技術 AI技術 プランニング技術 ・ ・ ・ NVIDIA Isaac Platform ・ ・ ・ NVIDIA仮想環境との連携 計画と実行 デジタルツイン © 2024 YASKAWA Electric Corporation 13
Slide 15: ４. i3-Mechatronics拡大に向けた次世代のものづくり
４. i3-Mechatronics拡大に向けた次世代のものづくり ・AIによるモーション生成 © 2024 YASKAWA Electric Corporation
Slide 16: AIによるモーション生成
４. i3-Mechatronics拡大に向けた次世代のものづくり ～AIによるモーション生成～ 作るモノ、できあがりの姿に合わせた生産 タスク目標(=できあがりの姿) に基づいて作業を遂行するため の動作生成にAIを活用 ≪事例≫ タスク：段ボールの中のモノを取り出す作業 ビニールの 中のモノを 取り出す 段ボールの蓋を開ける 段ボールの中のビニールを開ける ※変形した段ボールも 自動化できない 自動化できる 開始・終了状態 自動化できる MOTOMAN が不確定 ビジョン+AI ビジョン＋AI NEXT 作業対象が不定 ＋ロボット ＋ロボット || チャレンジ ただ単に自動化できる工程が増
Slide 17: Unmanned Factoryの実現
４. i3-Mechatronics拡大に向けた次世代のものづくり ～AIによるモーション生成～ 自動化領域拡大に向け、人のあいまいな判断をデジタル化するためにAI技術を活用 次は、作業完結に向けたモーション生成にAI技術を活用(＝自律能力のブレークスルー) 現在～未来 生産が進化する姿 動作中のデータに分析・確認・ 次は ... デジタル 判断を加えることによるタスク 今は ... ツイン の完結や品質保証/動作保証 タスク教示ではなく、 生産の タスクの教示 モーション タスク目標(=できあがりの姿) による 生成 自律分散 作るモノに設備が“柔軟に” 変革 に基づいて作業を遂行する モー
Slide 18: 2024 YASKAWA Electric Corporation © 2024 YASKAWA Electric © Corporation
© 2024 YASKAWA Electric©Corporation 2024 YASKAWA Electric Corporation 17